Le frodi sul dispositivo sono l'argomento numero uno che dovrebbe tenerti sveglio la notte se gestisci un'attività digitale. Una minaccia crescente che è cresciuta in modo significativo negli ultimi 12 mesi nel panorama digitale, ODF è guidata da diversi fattori chiave che esamineremo di seguito prima di approfondire alcuni dei modi migliori per combatterla.

Ma prima, cos’è ODF?

Potresti aver sentito parlare della campagna Copybara qualche settimana fa, che si è infiltrato in una manciata di banche spagnole, rubando i dati dei clienti per scopi dannosi.

Le frodi sul dispositivo nel contesto dell'online banking si riferiscono ad attività fraudolente che si verificano direttamente sul dispositivo dell'utente, come un computer, uno smartphone o un tablet. Questo tipo di frode comporta l'accesso non autorizzato, la manipolazione o lo sfruttamento delle informazioni e delle transazioni effettuate sul dispositivo dell'utente. Ecco i due modi principali in cui ciò accade.

In primo luogo, malware e spyware; I criminali possono utilizzare software dannoso per infettare il dispositivo di un utente, consentendogli non solo di monitorare e acquisire informazioni sensibili, come credenziali di accesso, numeri di identificazione personale (PIN) o dettagli dell'account, ma di assumere il controllo completo del dispositivo. Ogni mese vengono rubati oltre 10 terabyte di dati, il ransomware una delle principali minacce informatiche in Europa, e più specificamente il phishing è ora identificato come la via iniziale più comune per questi attacchi.

In secondo luogo, compromissione del dispositivo; Se il dispositivo di un utente viene compromesso, tramite hacking o furto fisico, l'autore del reato può accedere alle informazioni bancarie sensibili archiviate sul dispositivo per perpetrare una frode direttamente da esso.

Quali fattori spiegano la rapida crescita di ODF?

In primo luogo, i progressi nelle difese antifrode impiegate dalle banche sono accompagnati da corrispondenti sviluppi nelle tattiche dei truffatori. La frode ODF è progettata per aggirare i rigidi controlli e verifiche che le banche effettuano quando si registra un nuovo dispositivo. È simile all'accesso remoto.

Le banche evolvono continuamente le proprie difese durante i processi di onboarding e di registrazione dei dispositivi, sfruttando una migliore intelligenza dei dispositivi per individuare i dispositivi sospetti associati a più account. Questo gioco del gatto e del topo basato sul progresso tecnologico sottolinea la necessità di costante vigilanza e adattamento.

In secondo luogo, l’accessibilità dell’intelligenza artificiale (AI) ha abbassato le barriere che impediscono ai truffatori di sviluppare tecnologie mirate. La proliferazione di strumenti di intelligenza artificiale consente ai truffatori di creare schemi sofisticati, sfruttando le vulnerabilità ed eludendo le tradizionali misure di sicurezza. Pertanto, la lotta alle frodi sui dispositivi richiede strategie proattive che tengano il passo con le minacce emergenti.

Allora cosa facciamo per combattere le frodi sui dispositivi?

Per combattere efficacemente la crescente ondata di frodi sui dispositivi, le organizzazioni devono implementare un approccio articolato. I controlli sull'integrità delle app e dei contenuti fungono da difesa in prima linea, rilevando eventuali manomissioni dei contenuti trasmessi dai server delle app.

Allo stesso modo, i controlli di identità come la verifica in due passaggi (2FA) sono essenziali per identificare modifiche non autorizzate come il rooting o diritti di accesso pericolosi concessi ad app di terze parti. Penseresti che investire in 2FA sia essenziale quando sai che un hacker può crackare Il 90% delle password con sei tentativi o meno. Ma il malware ODF aggira del tutto la 2FA. L'uso ingannevole di un trojan di accesso remoto (RAT) noto come SpiaNota, ha consentito ai criminali informatici di ottenere accesso non autorizzato ai dispositivi, rubare informazioni sensibili e controllare le funzioni dei dispositivi da remoto per scopi dannosi.

Inoltre, la ricerca di malware noti o esistenti è fondamentale per identificare e neutralizzare rapidamente le minacce. Tuttavia, il panorama del malware è dinamico, il che significa che le aziende devono dotarsi di misure per rilevare le anomalie del “malware zero-day”, segnali di compromissione da malware non ancora classificati.

A questo proposito è essenziale un’accurata profilazione comportamentale che consente di individuare anomalie nel comportamento degli utenti e nei modelli di spesa, indicativi di attività fraudolente. Inoltre, l’identificazione predittiva degli account Mule migliora la sicurezza segnalando preventivamente account e transazioni sospette. Questo è il motivo per cui sfruttare l’analisi dei dati e gli algoritmi di machine learning può cambiare le regole del gioco e le organizzazioni possono identificare e mitigare in modo proattivo i rischi associati alle frodi sui dispositivi.

Restando al passo con l’evoluzione delle minacce e adottando meccanismi di difesa proattivi, le organizzazioni possono rafforzare le proprie difese e proteggersi dal panorama in continua evoluzione delle frodi digitali.

La minaccia di frodi sui dispositivi sottolinea la necessità fondamentale di solide misure di sicurezza e strategie proattive. Poiché la tecnologia continua ad avanzare, anche le nostre difese devono evolversi per contrastare le minacce emergenti. Sfruttando gli ultimi progressi nell’intelligenza artificiale, nell’analisi comportamentale e nella modellazione predittiva, le organizzazioni possono stare un passo avanti rispetto ai truffatori e proteggere sia le proprie risorse che i clienti dai danni

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• Fonte: https://www.eu-startups.com/2024/04/the-surge-of-on-device-fraud-odf-in-2024-and-why-you-should-care-about-it/