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L'industria tecnologica è bloccata sui problemi di brevetto con gli algoritmi di intelligenza artificiale

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La questione se gli output generati dall'IA possano essere brevettati ha un impatto sul modo in cui le aziende tecnologiche possono proteggere la loro proprietà intellettuale.

Alcune delle tecnologie di intelligenza artificiale più esaltate sono sistemi in grado di produrre risultati sorprendentemente creativi. Poesie inquietanti, racconti e sorprendente arte digitale sono stati tutti generati da macchine. Lo sforzo umano richiesto per avviare questi processi è spesso banale: pochi clic o la digitazione di un testo descrittivo possono guidare la macchina verso la produzione di qualcosa di utile.

Modelli di IA generativa simili vengono applicati anche in applicazioni scientifiche e tecnologiche. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono, ad esempio, sputare combinazioni di molecole a caccia di nuovi farmaci, traccia gli schemi per nuovi progetti di chip, e persino scrivere codice

Secondo le attuali leggi statunitensi, la proprietà intellettuale è riconosciuta e protetta solo se creata da “persone fisiche”. Gli esseri umani costruiscono questi modelli ma, dopo l'addestramento, i loro risultati vengono spesso generati automaticamente con poca assistenza. Il che solleva la questione se lo sviluppatore umano di un sistema di intelligenza artificiale debba essere considerato l'inventore o se la macchina possa rivendicarne il merito? La domanda è anche un enigma giuridico: è lecito brevettare composti chimici o software creati da questi sistemi?

Laura Sheridan, consulente per i brevetti senior di Google, ha chiesto all'Ufficio brevetti e marchi degli Stati Uniti una guida sulla questione. Ha detto che Google aveva presentato più documenti brevetti descrivendo una tecnica di apprendimento automatico utilizzata internamente per progettare e mappare automaticamente i componenti nei chip TPU dell'acceleratore AI personalizzato dell'azienda attualmente utilizzati nei suoi server. 

“Abbiamo depositato domande di brevetto sui nuovi modelli di machine learning. Per quanto riguarda le planimetrie stesse generate dai modelli, non abbiamo perseguito brevetti su questi ", ha detto al incontro inaugurale della serie di partenariati AI and Emerging Technologies (ET) tenuta dall'Ufficio brevetti e marchi degli Stati Uniti. 

L'incertezza relativa alla possibilità o al modo migliore di richiedere brevetti a protezione della PI prodotta da algoritmi può talvolta rappresentare un ostacolo allo sviluppo di nuovi prodotti, soprattutto nell'industria farmaceutica e biotecnologica.

Le aziende che si affidano all'utilizzo di software di intelligenza artificiale per creare nuovi farmaci o anticorpi, ad esempio, spesso devono ottenere brevetti prima di poter avviare le sperimentazioni cliniche. La fase è fondamentale per l'approvazione per l'immissione sul mercato di nuovi trattamenti e medicinali per i pazienti. 

"Noi di Google stiamo sicuramente pensando molto alla questione dell'inventory in generale... Stiamo pensando a questioni relative al contributo inventivo durante il processo di sviluppo dell'IA", ha concluso Sheridan.

“È un'area su cui abbiamo riflettuto molto e penso che sarebbe molto utile per [USPTO] offrire anche una guida ai richiedenti di brevetto per aiutare a fare queste valutazioni. Sono molto complicati”. ®

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