Panoramica

• Ciclo di vita dell'agricoltura

• Sfide affrontate in agricoltura con tecniche agricole tradizionali.

Intelligenza Artificiale

L'intelligenza artificiale si basa sul principio che l'intelligenza umana può essere definita in modo che una macchina possa facilmente imitarla ed eseguire compiti, dai più semplici a quelli ancora più complessi. Gli obiettivi dell'intelligenza artificiale includono l'apprendimento, il ragionamento e la percezione.

“Siamo all'inizio dell'età dell'oro dell'intelligenza artificiale. I recenti progressi hanno già portato a invenzioni che in precedenza vivevano nel regno della fantascienza - e abbiamo solo scalfito la superficie di ciò che è possibile "
- JEFF BEZOS, CEO di Amazon

Alcuni esempi, sistemi di riconoscimento visivo su auto a guida autonoma, motori di raccomandazione che suggeriscono prodotti che potrebbero piacerti in base a ciò che hai acquistato in passato, riconoscimento vocale e linguistico dell'assistente virtuale Siri su Apple iPhone.

L'intelligenza artificiale sta avendo un enorme impatto in tutti i domini del settore. Ogni settore che cerca di automatizzare determinati lavori attraverso l'uso di macchinari intelligenti.

L'agricoltura e l'agricoltura sono una delle professioni più antiche e importanti del mondo. Svolge un ruolo importante nel settore economico. In tutto il mondo, l'agricoltura è un'industria da 5 trilioni di dollari.

Si prevede che la popolazione mondiale raggiungerà più di nove miliardi entro il 2050, il che richiederà un aumento della produzione agricola del 70% per soddisfare la domanda. Poiché la popolazione mondiale è in aumento a causa della quale l'acqua e le risorse della terra diventano insufficienti per continuare la catena della domanda-fornitura. Quindi, abbiamo bisogno di un approccio più intelligente e diventare più efficienti su come coltiviamo e possiamo essere più produttivi

In questo articolo tratterò le sfide affrontate dagli agricoltori utilizzando metodi di coltivazione tradizionali e come l'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando l'agricoltura sostituendo i metodi tradizionali utilizzando metodi più efficienti e aiutando il mondo a diventare un posto migliore.

Ciclo di vita dell'agricoltura

Possiamo dividere il processo di agricoltura in diverse parti:

Preparazione del terreno: È la fase iniziale dell'agricoltura in cui gli agricoltori preparano il terreno per la semina. Questo processo comporta la rottura di grandi grumi di terreno e la rimozione di detriti, come bastoncini, rocce e radici. Inoltre, aggiungi fertilizzanti e materia organica a seconda del tipo di coltura per creare una situazione ideale per le colture.

Semina dei semi: Questa fase richiede la cura della distanza tra due semi, profondità per piantare i semi. In questa fase le condizioni climatiche come la temperatura, l'umidità e le precipitazioni svolgono un ruolo importante.

Aggiunta di fertilizzanti: Mantenere la fertilità del suolo è un fattore importante in modo che l'agricoltore possa continuare a coltivare colture nutrienti e colture sane. Gli agricoltori si rivolgono ai fertilizzanti perché queste sostanze contengono nutrienti vegetali come azoto, fosforo e potassio. I fertilizzanti sono semplicemente nutrienti piantati applicati ai campi agricoli per integrare gli elementi richiesti che si trovano naturalmente nel terreno. Questa fase determina anche la qualità del raccolto

Irrigazione: Questa fase aiuta a mantenere il terreno umido e mantenere l'umidità. L'irrigazione subacquea o eccessiva può ostacolare la crescita delle colture e, se non eseguita correttamente, può portare a colture danneggiate.

Protezione dalle erbacce: Le erbacce sono piante indesiderate che crescono vicino ai raccolti o ai confini delle fattorie. La protezione delle infestanti è importante da tenere in considerazione poiché le infestanti riducono i raccolti, aumentano i costi di produzione, interferiscono con il raccolto e riducono la qualità del raccolto

Raccolta: È il processo di raccolta dei raccolti maturi dai campi. Richiede molti lavoratori per questa attività, quindi questa è un'attività ad alta intensità di manodopera. Questa fase include anche la gestione post-raccolta come la pulizia, lo smistamento, l'imballaggio e il raffreddamento.

Memoria su disco: Questa fase del sistema post-raccolta durante la quale i prodotti vengono conservati in modo tale da garantire la sicurezza alimentare al di fuori dei periodi di agricoltura. Comprende anche l'imballaggio e il trasporto delle colture.

Sfide affrontate dagli agricoltori utilizzando metodi di coltivazione tradizionali

Elenco delle sfide generali che esistono nel settore agricolo.

o Nell'agricoltura fattori climatici come le precipitazioni, la temperatura e l'umidità giocano un ruolo importante nel ciclo di vita dell'agricoltura. L'aumento della deforestazione e dell'inquinamento provocano cambiamenti climatici, quindi è difficile per gli agricoltori prendere decisioni per preparare il terreno, seminare e raccogliere.

o Ogni coltura richiede una nutrizione specifica nel terreno. Ci sono 3 principali nutrienti: azoto (N), fosforo (P) e potassio (K) necessari nel suolo. La carenza di nutrienti può portare a una scarsa qualità delle colture.

o Come possiamo vedere dal ciclo di vita dell'agricoltura, la protezione dalle infestanti gioca un ruolo importante. Se non controllato può portare ad un aumento dei costi di produzione e inoltre assorbe i nutrienti dal terreno che possono causare carenze nutrizionali nel terreno.

Applicazioni dell'intelligenza artificiale in agricoltura

L'industria si sta rivolgendo alle tecnologie di intelligenza artificiale per aiutare a produrre raccolti più sani, controllare i parassiti, monitorare il suolo e le condizioni di crescita, organizzare i dati per gli agricoltori, aiutare con il carico di lavoro e migliorare un'ampia gamma di attività legate all'agricoltura nell'intera catena di approvvigionamento alimentare .

Uso delle previsioni del tempo: Con il cambiamento delle condizioni climatiche e l'aumento dell'inquinamento è difficile per gli agricoltori determinare il momento giusto per la semina, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale gli agricoltori possono analizzare le condizioni meteorologiche utilizzando previsioni meteorologiche che aiutano a pianificare il tipo di coltura che può essere coltivata e quando dovrebbe semi essere seminati.

Sistema di monitoraggio della salute del suolo e delle colture: Il tipo di suolo e la nutrizione del suolo giocano un fattore importante nel tipo di coltura che viene coltivata e nella qualità del raccolto. A causa dell'aumento, la qualità del suolo della deforestazione si sta degradando ed è difficile determinare la qualità del suolo.

Una start-up tecnologica con sede in Germania PEAT ha sviluppato un'applicazione basata sull'intelligenza artificiale chiamata Plantix in grado di identificare le carenze di nutrienti nel suolo, compresi i parassiti e le malattie delle piante, grazie alle quali gli agricoltori possono anche avere un'idea di utilizzare fertilizzanti che aiutano a migliorare la qualità del raccolto. Questa app utilizza la tecnologia basata sul riconoscimento delle immagini. L'agricoltore può acquisire immagini delle piante utilizzando gli smartphone. Possiamo anche vedere le tecniche di ripristino del suolo con suggerimenti e altre soluzioni attraverso brevi video su questa applicazione.

Allo stesso modo, Trace Genomics è un'altra azienda basata sull'apprendimento automatico che aiuta gli agricoltori a fare un'analisi del suolo agli agricoltori. Questo tipo di app aiuta gli agricoltori a monitorare le condizioni di salute del suolo e delle colture e di produrre raccolti sani con un livello di produttività più elevato.

Analisi salute delle colture con i droni: SkySqurrel Technologies ha portato soluzioni di imaging Ariel basate su droni per il monitoraggio della salute delle colture. In questa tecnica, il drone acquisisce i dati dai campi e quindi i dati vengono trasferiti tramite un'unità USB dal drone a un computer e analizzati da esperti.

Questa azienda utilizza algoritmi per analizzare le immagini acquisite e fornire un rapporto dettagliato contenente lo stato di salute attuale dell'azienda. Aiuta l'agricoltore a identificare parassiti e batteri aiutando gli agricoltori a utilizzare tempestivamente il controllo dei parassiti e altri metodi per intraprendere l'azione richiesta

Agricoltura di precisione e analisi predittiva: Le applicazioni di intelligenza artificiale in agricoltura hanno sviluppato applicazioni e strumenti che aiutano gli agricoltori a un'agricoltura imprecisa e controllata fornendo loro una guida adeguata alla gestione dell'acqua, alla rotazione delle colture, alla raccolta tempestiva, al tipo di coltura da coltivare, alla semina ottimale, agli attacchi di parassiti, alla gestione della nutrizione.

Mentre utilizzano algoritmi di apprendimento automatico in connessione con immagini acquisite da satelliti e droni, le tecnologie abilitate dall'intelligenza artificiale prevedono le condizioni meteorologiche, analizzano la sostenibilità delle colture e valutano le aziende agricole per la presenza di malattie o parassiti e una cattiva nutrizione delle piante nelle fattorie con dati come temperatura, precipitazioni velocità del vento e radiazione solare.

Gli agricoltori senza connettività possono ottenere subito i vantaggi dell'IA, con strumenti semplici come un telefono abilitato per gli SMS e l'app di semina. Nel frattempo, gli agricoltori con accesso Wi-Fi possono utilizzare le applicazioni di intelligenza artificiale per ottenere un piano continuamente personalizzato dall'intelligenza artificiale per le loro terre. Con tali soluzioni basate sull'IoT e sull'intelligenza artificiale, gli agricoltori possono soddisfare le esigenze mondiali di aumento della produzione alimentare e dei ricavi in ​​modo sostenibile senza esaurire le preziose risorse naturali.

In futuro, l'IA aiuterà gli agricoltori a trasformarsi in tecnologi agricoli, utilizzando i dati per ottimizzare i raccolti fino alle singole file di piante

Robotica agricola: Le aziende di intelligenza artificiale stanno sviluppando robot in grado di eseguire facilmente più attività nei campi agricoli. Questo tipo di robot è addestrato per controllare le erbe infestanti e raccogliere i raccolti a un ritmo più veloce con volumi più elevati rispetto agli esseri umani.

Questi tipi di robot sono addestrati per controllare la qualità delle colture e rilevare le infestanti con la raccolta e l'imballaggio delle colture allo stesso tempo. Questi robot sono anche in grado di combattere le sfide affrontate dalla forza lavoro agricola.

Sistema abilitato AI per rilevare i parassiti: I parassiti sono uno dei peggiori nemici degli agricoltori che danneggiano i raccolti.

I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano immagini satellitari e le confrontano con i dati storici utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e rilevano che se un insetto è atterrato e quale tipo di insetto è atterrato come la locusta, la cavalletta, ecc. E invia avvisi agli agricoltori sui loro smartphone in modo che gli agricoltori possano prendere le precauzioni richieste e l'uso necessario per il controllo dei parassiti, quindi l'IA aiuta gli agricoltori a combattere i parassiti.

Conclusione

L'intelligenza artificiale in agricoltura non solo aiuta gli agricoltori ad automatizzare la loro coltivazione, ma passa anche a una coltivazione precisa per una maggiore resa delle colture e una migliore qualità utilizzando meno risorse.

Le aziende coinvolte nel miglioramento dell'apprendimento automatico o prodotti o servizi basati sull'intelligenza artificiale come i dati di formazione per l'agricoltura, i droni e la fabbricazione di macchine automatiche otterranno progressi tecnologici in futuro forniranno applicazioni più utili a questo settore aiutando il mondo ad affrontare i problemi di produzione alimentare per la popolazione in crescita.

Acquista PrimeXBT
Fai trading con i CFD Partner ufficiali dell'AC Milan
Il modo più semplice per scambiare criptovalute.
Fonte: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-in-agriculture-using-modern-day-ai-to-solve-traditional-farming-problems/