As intelligenza artificiale (AI) fornisce nuovi strumenti ai criminali, Incognia ha l’antidoto, con strumenti 17 volte più efficaci del riconoscimento facciale. Incognia, che ha recentemente chiuso una serie B da 31 milioni di dollari, combina GPS, Wi-Fi, bluetooth e segnali di rete per individuare i dispositivi con precisione a livello di dipartimento per combattere le frodi. 

Co-fondatore e CEO Andre Ferraz ha detto che l'idea originale di Incognia era in anticipo sui tempi. Inizialmente progettata come sistema di autenticazione per i dispositivi IoT e per indirizzare il traffico al dettaglio, la tecnologia ha affrontato il problema degli utenti che accedono a più dispositivi contemporaneamente. L'autenticazione della password comporta un'esperienza utente scadente.

Ferraz si è rivolto alle tecnologie di localizzazione. Determina se l'utente è fisicamente presente in un luogo e può essere autenticato su tutti i dispositivi circostanti. Si tratta di un passo avanti rispetto al GPS, che può determinare che qualcuno si trova in un edificio ma non su un piano specifico o in una determinata stanza.

Questo accadeva dieci anni fa, quando i casi d’uso di frode e autenticazione rappresentavano meno un’opportunità di mercato. Facciamo un salto alla pandemia, che ha accelerato la necessità di soluzioni di prevenzione delle frodi più complesse.

"Questo era finalmente il momento giusto per tornare al concetto originale di utilizzo della geolocalizzazione per casi di autenticazione e utilizzo dell'identità", ha affermato Ferraz.

Come Incognia collega l'utente al dispositivo

Il caso d'uso principale di Incognia è garantire che un dispositivo venga utilizzato dalla persona ad esso associata. La tecnologia utilizza segnali alternativi provenienti da un dispositivo come modello, sistema operativo e hardware. Ciò si combina con l’analisi del comportamento della posizione del dispositivo per fornire una soluzione molto più solida.

"Il motivo per cui questo è importante è che il comportamento degli utenti è abbastanza prevedibile", ha spiegato Ferraz. “Circa l’85% dei nuovi account vengono creati quando l’utente è a casa. Supponiamo che tu stia creando un account su una neobank; uno dei dati che devi condividere è il tuo indirizzo di casa. 

“Quando scannerizzi la tua patente di guida, il tuo indirizzo di casa è proprio lì. Come possiamo garantire che il dispositivo che tenta di creare un account a tuo nome sia (associato a te)? Comprendendo che il tuo dispositivo si trova a quell'indirizzo esatto e che l'account è stato creato, la probabilità (di precisione) è molto più elevata che se quel dispositivo non fosse lì."

La stessa filosofia che cancella gli utenti legittimi cattura anche quelli illegittimi. I truffatori sono solitamente recidivi. Quando individuano una vulnerabilità, la sfruttano in modo esaustivo. Il sistema di Incognia può identificare più account creati dallo stesso dispositivo e posizione.

Dove le semplici soluzioni biometriche falliscono

Ferraz ha spiegato che Incognia rappresenta un passo avanti rispetto alle soluzioni basate sulla biometria perché si basano su informazioni statiche. Il tuo viso e le tue impronte digitali non cambiano. Ma una volta che qualcuno ha accesso a tali informazioni, può impersonificarti. Strumenti antifrode più sofisticati rendono la biometria meno efficace.

Sebbene i truffatori possano catturare e animare il tuo volto, faranno fatica a prevedere i tuoi movimenti. Come faranno a sapere dove si trova un obiettivo 24 ore al giorno? Ferraz lo paragona alla differenza tra sparare a bersagli fissi e in movimento.

Ferraz ha aggiunto che la tecnologia di Incognia protegge dalle frodi abbinando le informazioni sull'indirizzo al comportamento del dispositivo. Riduce le frodi sui nuovi conti fino al 95%.

Il furto dell'account è drasticamente ridotto per ragioni simili. Circa il 90% degli accessi ai dispositivi avviene da posizioni attendibili. Se un nuovo dispositivo tenta di accedere a un account da una posizione sconosciuta, viene identificato come comportamento sospetto.

L'apertura di un nuovo conto è più complessa. A volte, i titolari di conti legittimi vendono l'accesso ai truffatori in modo che possano riciclare denaro. Incognia può determinare che il nuovo comportamento non corrisponde all'attività del dispositivo attendibile. Sono in posti diversi.

Open data e Gen AI: considerazioni importanti

I movimenti di dati aperti non influiscono su Incognia, poiché le autorizzazioni devono già essere ottenute. Le identità sovrane digitali sarebbero interessanti se diventassero mainstream. Ferraz ha affermato che la chiave sarà l'esperienza dell'utente. Incognia potrebbe riconoscere gli utenti senza creare attriti.

Come tutti gli altri, Ferraz sta guardando l'intelligenza artificiale. Molti fattori di autenticazione tradizionali ne vengono influenzati negativamente. I metodi di ingegneria sociale che raccolgono informazioni sugli utenti sono più sofisticati, scalabili ed efficaci.

Eppure molti istituti finanziari si affidano ancora a sistemi preesistenti. Una recente Incognia sondaggio ha rivelato che oltre il 70% delle 50 principali banche statunitensi utilizza ancora i messaggi SMS, che secondo Ferraz è il metodo di sicurezza più debole disponibile.

L’intelligenza artificiale generativa aiuta i criminali ad avere più successo. La copia vocale e l'animazione delle foto disponibili online offrono loro strumenti potenti. Ferraz ha affermato che le istituzioni potrebbero reagire con Incognia.

“Dal punto di vista del consumatore, la nostra tecnologia è resistente a questo tipo di attacchi”, ha affermato Ferraz. “Dal punto di vista aziendale, questo probabilmente continuerà a favorire una forte crescita per Incognia”.

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• Fonte: https://www.fintechnexus.com/incognias-location-based-solutions-offer-fraud-antidote/