Viviamo in tempi entusiasmanti e innovativi con la tecnologia futuristica letteralmente a portata di mano per avere un impatto sul business. Ma per molto tempo, le piccole e medie imprese non sono state servite dalle ultime tendenze tecnologiche di cui hanno potuto beneficiare. Cioè, fino ad ora.

In questo articolo, esploreremo queste tendenze tecnologiche e come avranno un impatto sul business in futuro.

Quindi, che tipo di cose può fare questa tecnologia "intelligente"? Solo 4 mesi fa, una macchina di intelligenza artificiale è riuscita a completare un esame di matematica a livello universitario 12 volte più velocemente di quanto normalmente richieda l'essere umano medio. Come? Attraverso l'arte dell'apprendimento automatico; dove i computer imparano e si adattano attraverso l'esperienza senza essere esplicitamente programmati. Ciò avrà un impatto sul business.

Inoltre, all’inizio di quest’anno Facebook ha fatto notizia quando i suoi chatbot hanno creato il proprio linguaggio. Alcune storie di notizie false dicono che l'ingegnere ha staccato la spina in preda al panico perché erano diventati troppo furbi.

Tuttavia, la verità è che per gli scopi di Facebook i chatbot dovevano attenersi all’inglese piuttosto che sviluppare una propria abbreviazione. Tuttavia, i loro chatbot di apprendimento automatico hanno creato il proprio linguaggio al di fuori della loro programmazione esplicita.

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Questa area in evoluzione dell'informatica è il futuro per le aziende di servizi e sta già influenzando il modo in cui viviamo e lavoriamo oggi. Infatti, la società di ricerca Markets and Markets stima che il mercato dell'apprendimento automatico crescerà da 1.41 miliardi di dollari nel 2017 a 8.81 miliardi di dollari entro il 2022!

Quindi allaccia le cinture perché queste tendenze tecnologiche avranno un impatto sul business, dal marketing, alle operazioni fino al libro paga. Ecco come:

Il marketing diventa più intelligente con l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico

Intelligenza artificiale e social media marketing

Nell'aprile 2017, Salesforce ha condotto uno studio sui leader del marketing in tutto il mondo e i risultati sono stati strabilianti. Gli intervistati hanno affermato di aspettarsi miglioramenti nell'efficienza e progressi nella personalizzazione nei prossimi cinque anni. Oltre il 60% degli esperti di marketing prevede inoltre di sfruttare l'IA per creare pagine di destinazione dinamiche, siti Web, pubblicità programmatica e acquisto di media.

Tuttavia, ciò di cui le persone erano più entusiaste è il potenziale impatto dell'IA sull'ascolto dei social media e sulla crescita dei lead. In un futuro non molto lontano, l'IA diventerà sempre più sofisticata e un potente strumento per il social media marketing.

In un articolo pubblicato da Tomedi, una società di traduzione orientata alla tecnologia, l'intelligenza artificiale e la tecnologia di apprendimento automatico hanno reso molto più semplice la comunicazione in diverse lingue. Molte aziende stanno iniziando a utilizzare ChatGPT per rendere la conversazione più semplice tra te e il tuo pubblico multilingue. Per saperne di più su come ChatGPT sta migliorando la comunicazione, puoi leggere tutto in questo [link].

Il modo principale in cui l’intelligenza artificiale influenzerà il marketing è coltivando i lead attraverso i social media. Ma come? Attraverso un targeting personalizzato dei contenuti in tempo reale che produce il 20% in più di opportunità di vendita. Con i metodi di targeting comportamentale, l'intelligenza artificiale sarà in grado di individuare e avviare il processo di consolidamento, ad esempio, uno stack di marketing che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale potrebbe apprendere che un acquirente specifico che effettua il check-in su LinkedIn il lunedì mattina ha recentemente iniziato a cercare un nuovo strumento CRM.

Il software può quindi suggerire (o addirittura creare) post mirati da pubblicare nei giorni e negli orari in cui li vedranno: uno che chiede i requisiti del software e un altro pezzo di follow-up con un confronto dell'ecosistema CRM.

Attualmente, i marketer esperti che utilizzano l'ascolto sociale come modo per coltivare i lead non hanno il necessario miglioramento dell'IA, quindi è dispendioso in termini di tempo, manuale e non in tempo reale. Quindi, come inizi a prepararti per questo tipo di futura distribuzione di content marketing?

Innanzitutto, dovrai avere ben definite le tue buyer personas. Dare uno sguardo approfondito al tuo CRM ti darà tantissimi suggerimenti per i contenuti che attireranno lead qualificati a rispondere. Facendo un passo indietro e analizzando i contenuti del tuo canale (come e-mail, telefonate e messaggi sui social media) inizierai a ottenere il giusto tipo di informazioni che spingeranno un lead a fare il passo successivo nella seconda fase del tuo funnel di vendita.

Ad esempio, un dirigente di livello C-Suite potrebbe rispondere meglio a white paper e infografiche basati sui dati per stimolare i propri interessi, mentre un collega esperto di marketing potrebbe essere più adatto per un case study o un video interattivo.

L'unico modo per ottenere questo tipo di informazioni è approfondire la tua piattaforma CRM e condurre un'analisi approfondita dei dettagli dei clienti, utilizzando l'analisi semantica per comprendere il livello di intenzione di acquisto dietro le parole utilizzate dai potenziali clienti qualificati.

Suggerimento: iniziare a eseguire la tua analisi ora e sviluppare personalità forti sarà la chiave per implementare algoritmi di intelligenza artificiale sui tuoi social media nel 2018 e oltre.

Marketing e apprendimento automatico

In poche parole, machine learning riguarda la comprensione di dati e statistiche. È un processo tecnico in cui gli algoritmi informatici trovano schemi nei dati, quindi prevedono risultati probabili, ad esempio quando l'e-mail determina se un particolare messaggio è spam o meno a seconda delle parole nella riga dell'oggetto, dei collegamenti inclusi nel messaggio o degli schemi identificati in un elenco dei destinatari. Questo è un perfetto esempio di come l'apprendimento automatico può essere applicato al marketing per ottimizzare le campagne di successo.

Le aziende possono anche utilizzare l’apprendimento automatico per vendere il prodotto giusto, al cliente giusto, al momento giusto. Nel 2018, gli esperti di marketing continueranno a fare affidamento sull'apprendimento automatico per comprendere i tassi di apertura quando si tratta di e-mail, in modo da sapere esattamente quando inviare la prossima campagna per aumentare le percentuali di clic e il ROI. La prossima cosa grande?

Potrebbe sembrare piccolo, ma l’etichettatura dei biglietti e il reindirizzamento possono rappresentare una spesa enorme per le piccole imprese: costi che possono essere risparmiati con l’apprendimento automatico. Far sì che una richiesta di vendita arrivi automaticamente al team di vendita o che un reclamo finisca immediatamente nella coda del servizio clienti farà risparmiare alle aziende molto tempo e denaro e tutto questo è reso possibile dalla tecnologia moderna.

E mentre risolvere i problemi in tempi record e fornire campagne e-mail di successo è fantastico, questo è solo l'inizio. Ecco cos'altro aspettarsi:

L'apprendimento automatico può migliorare i risultati di vendita al dettaglio

Apprendimento automatico (ML), una sottocategoria dell'intelligenza artificiale (AI), può inizialmente creare confusione a molti proprietari e manager di attività commerciali al dettaglio. Ma una volta che imparano di cosa si tratta, come può apportare benefici ai profitti e come utilizzarlo, diventa un altro strumento nell’arsenale per aumentare le vendite e i profitti. 

L'infografica allegata, Machine Learning nel settore della vendita al dettaglio, presenta una panoramica onnicomprensiva dell'argomento. Si inizia con semplici spiegazioni sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico. In sostanza, l’intelligenza artificiale è lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire compiti che normalmente riteniamo richiedano tratti umani.

Ad esempio, le applicazioni di intelligenza artificiale utilizzano la percezione visiva, il riconoscimento vocale, la traduzione linguistica e strumenti decisionali per analizzare e risolvere problemi, accelerare i processi e persino apprendere. 

Come funziona il machine learning nel mondo del retail? Il ML utilizza la cosiddetta tecnologia di analisi predittiva, ovvero l'uso di dati, algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per fare previsioni basate su dati storici.

Nel settore della vendita al dettaglio, l'analisi predittiva può essere utilizzata per capire come i clienti risponderanno alle varie campagne di marketing e pubblicitarie e cosa acquisteranno in futuro, per indirizzare gli annunci pertinenti ai clienti e per personalizzare le offerte di prodotti correlati che completano ciò che avevano acquistato in precedenza. Ciò aiuta le aziende al dettaglio a fidelizzare i clienti attuali e ad aumentare le vendite. 

Tuttavia, il ML va oltre il marketing. Il ML aiuta i rivenditori ad automatizzare i processi, determinare i prezzi, ottimizzare le scorte e l'inventario, offrire un'esperienza di acquisto più personale e gestire le risorse. Può anche essere utilizzato per analizzare la storia creditizia dei futuri clienti per determinare la probabilità che non riescano a pagare. Il ML può essere utilizzato per rilevare le frodi e aumentare l'efficienza logistica. 

È probabile che in futuro si troveranno ancora più vantaggi. Non è il momento di sfruttare tutti i dati disponibili ora saltando sul carro del ML? 

L'e-commerce raggiunge nuove vette

Hai acquistato un nuovo paio di occhiali da sole su Amazon, quindi prima che te ne accorga, il tuo feed di Facebook è pieno di più annunci di occhiali e tendenze correlate per l'estate: questo è il machine learning. In effetti, questo esempio di analisi dei dati in base alla cronologia degli acquisti di un utente o al comportamento di acquisto online è il futuro dell'e-commerce.

Le aziende di vendita al dettaglio stanno anche monitorando quali annunci o immagini è più probabile che tu smetta di scorrere, al fine di indirizzarti con contenuti specifici. Ad esempio, se fai sempre clic su annunci che contengono donne felici e del testo, una macchina lo registrerà come contenuto preferito in modo che tu venga targetizzato solo con annunci che corrispondono a questa descrizione.

Le macchine possono anche tracciare in quale momento della giornata sei più attivo su Facebook, Instagram, Twitter e/o Pinterest, al fine di presentarti questi annunci in un momento ottimale per l'acquisto.

Quindi, al momento dell'acquisto, viene applicato il machine learning per ridurre il rischio di frode creditizia nelle piccole imprese. Come? Le macchine apprendono da set di dati storici che contengono transazioni fraudolente e possono identificare schemi che rappresentano una tipica transazione fraudolenta, in modo simile al modo in cui le e-mail di spam vengono rilevate e scoraggiate. L'apprendimento automatico inizierà a influenzare anche altre parti della tua canalizzazione aziendale, basta dare un'occhiata all'ascesa dei Chatbot.

Integrazione di chatbot

C'è stato un tempo in cui i chatbot erano considerati solo parassiti artificiali su Internet, ma attraverso l'apprendimento automatico stanno diventando più intelligenti e le aziende li stanno abbracciando in massa.

Nel 2018 e oltre, i chatbot svolgeranno un ruolo chiave nel futuro del servizio clienti. Perché? I chatbot possono aiutare a raggiungere una risoluzione più rapida del servizio clienti, oltre a fornire una rapida cronologia di ciascun cliente per un servizio clienti impeccabile. E il modo migliore per coinvolgere i tuoi clienti è tramite a chatbot.

Ci sono alcuni vantaggi chiave che i chatbot hanno rispetto alle sole interazioni umane:

• Fornire un servizio clienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX: Il bello delle macchine? Non dormono! Insieme al fatto che i chatbot stanno diventando abbastanza sofisticati da riconoscere le emozioni umane come rabbia, confusione, paura e gioia. Quindi, se un chatbot dovesse riscontrare sentimenti negativi da parte del cliente, può trasferirsi senza problemi a un essere umano per subentrare e finire di assistere il cliente.

• L'era dell'essere "in attesa" è finita: Un enorme ostacolo alla fornitura di eccellenza nel servizio clienti sono i lunghi tempi di attesa. Quante volte hai provato a ottenere il servizio clienti da Comcast (o da qualsiasi provider TV/Internet) e stai diventando progressivamente più frustrato dai tempi di attesa? Tutto questo può essere eliminato con i chatbot!
• L'accesso rapido ai dati dei clienti rende il servizio più personale: Una cosa in cui gli esseri umani non saranno mai migliori dei chatbot è assimilare rapidamente i dati e la cronologia dei clienti per fornire un contesto alle domande dei clienti. I chatbot eccellono nella raccolta dei dati dei clienti dalle interazioni di supporto. Possono fungere da assistenti virtuali in grado di fornire i dati dei clienti ai responsabili del servizio clienti in modo che abbiano rapidamente una cronologia completa di ciascun account. Anche se siamo all'inizio dell'adozione dei chatbot, non c'è dubbio che questa tecnologia contribuirà in modo determinante al successo aziendale nel 2018.

Questo strumento emergente per le aziende ha già un notevole consenso da parte di leader di pensiero in tutto il mondo. Infatti, Larry Kim, Fondatore di Wordstream, punta tutto sui chatbot poiché ha avviato la propria azienda https://mobilemonkey.com/dove i suoi bot sono attualmente in versione beta.

Con questa mossa, sarà interessante vedere come le aziende sfrutteranno i robot in altri aspetti della loro attività. L’ultima tendenza che esploreremo è l’automazione e il modo in cui influisce sulle aziende oggi.

Automazione

Sebbene l'apprendimento automatico e AI sono temi caldi nel mondo della tecnologia, non è vero che le piccole e medie imprese possano sfruttarli nell’immediato futuro. Ma c’è ancora speranza che possano avere un impatto sul business con l’automazione. Alimentato dal Cloud, questo tipo di tecnologia ha già rivoluzionato i flussi di lavoro e le interazioni di marketing e vendita, ma sta anche iniziando a toccare le varie altre parti di un'azienda. Per esempio:

Automazione delle operazioni

Una volta che vinci una vendita importante, devi consegnare il prodotto o il servizio che hai promesso al cliente. Che aspetto ha questo processo per la maggior parte delle aziende ora? Avrete tutti un incontro iniziale e spererete di coprire tutte le promesse che il marketing e le vendite hanno fatto al vostro cliente.  

Tuttavia, con l'uso dell'automazione delle operazioni e di un potente CRM sarai in grado di leggere le interazioni e vedere tutti i vari punti di contatto che un cliente ha avuto con la tua azienda prima ancora che avvenga la chiamata iniziale. Ciò darà a tutte le aziende di servizi un vantaggio nel fornire ottime relazioni con i clienti e nella gestione delle aspettative. Questa categoria di prodotti SaaS è chiamata Service Operations Automation, o ServOps in breve.

Automazione contabile

Se esistesse un dipartimento ad alto carico di immissione dati, sarebbe Contabilità. Il problema è che come esseri umani siamo fallibili e molto più lenti nell’immissione dei dati rispetto a una macchina. Le innovazioni con i feed bancari, la categorizzazione basata su regole e i pagamenti integrati hanno ridotto drasticamente il carico di lavoro del personale impiegatizio e contabile e hanno offerto agli imprenditori un accesso più tempestivo a informazioni finanziarie accurate per le loro attività.

Una ricerca condotta da Xero suggerisce che entro il 2020 l'automazione avrà un impatto sul business e diventerà un luogo comune nella contabilità, e un numero significativo di professionisti finanziari utilizzerà il livello successivo di strumenti analitici per aiutarli ad aggiungere valore ai modelli di business in tutto il mondo.

Automazione delle buste paga/delle risorse umane

Infine, il Cloud e l’Automazione sono approdati al settore Payroll e Risorse Umane. Queste aree importanti di un’azienda troppo spesso soffrono perché le piccole imprese non sono abbastanza grandi da permettersi un reparto risorse umane a tempo pieno. Qual è l’alternativa?

Avere solo impegni part-time da parte di fondatori e mandanti che spesso possono comportare seri rischi per l'azienda. Ad esempio, factHR e Zenefits invierà automaticamente i moduli all'Internal Revenue Service federale per conto delle aziende. Con la nuova tecnologia di automazione, la conformità è automatizzata dalle piattaforme e lo sforzo di mantenere sincronizzate le approvazioni delle ferie con i saldi della presa di forza e le buste paga diventa un ricordo del passato.

Impatto aziendale

Nel prossimo futuro vedremo l'ascesa di una grande tecnologia, alimentata dal Cloud, dall'automazione, AI e apprendimento automatico. Questo è davvero l'inizio dell'età dell'oro della tecnologia dell'informazione ed è tempo che le aziende esaminino attentamente le loro organizzazioni e trovino il modo di iniziare integrando queste tendenze tecnologiche in quanto influiscono sul business.

Articolo sull'impatto economico e autorizzazione alla pubblicazione qui forniti da Ira Padilla. Pubblicato originariamente su Supply Chain Game Changer il 21 dicembre 2017.

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• Fonte: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/