Le decisioni basate sui dati sono sempre più riconosciute come una componente critica dell’istruzione primaria e secondaria, poiché migliorano l’apprendimento personalizzato, migliorano la valutazione e il feedback, ottimizzano l’allocazione delle risorse e promuovono l’intervento precoce. Queste decisioni vengono informate analizzando vari tipi di dati, come i risultati accademici, i fattori non accademici, i dati sui programmi e sui sistemi e i dati sulla percezione. A sua volta, questa analisi aiuta gli educatori a fare scelte informate che incidono direttamente sull’apprendimento degli studenti e sull’efficacia della scuola.

Nonostante i vantaggi, l’implementazione del processo decisionale basato sui dati nell’istruzione presenta sfide. I dirigenti scolastici e gli insegnanti potrebbero aver bisogno di più tempo, strumenti, competenze e sviluppo professionale per raccogliere, analizzare e interpretare i dati in modo efficace. Inoltre c’è una distinzione tra l’essere ricco di dati ed data-driven. La raccolta dei dati è essenziale, ma può aumentare la pressione sugli educatori che potrebbero già essere sovraccarichi di responsabilità. Sistemi di gestione dei dati di alta qualità che automatizzano i processi di raccolta e analisi sono fondamentali per le istituzioni che cercano di passare a un modello basato sui dati.

Recentemente, EdSurge ha parlato con Becky Mathison, Assistente sovrintendente per l'innovazione, l'insegnamento e l'apprendimento presso Scuole pubbliche di Winnetka, Illinois, su come il suo distretto supporta gli insegnanti nell'analisi e nell'utilizzo dei dati in modo efficace ed efficiente. Con oltre 10 anni di esperienza in ruoli amministrativi a livello distrettuale concentrati su curriculum, istruzione e valutazione, ha una vasta esperienza nella creazione e nel perfezionamento dei sistemi decisionali dei database. Prima dei suoi ruoli amministrativi, Mathison era un'insegnante di scienze della scuola media, guidava team di livello elementare e il dipartimento di scienze. Durante questo periodo, è emerso per la prima volta il suo interesse per la relazione tra i risultati di apprendimento degli studenti e le intuizioni basate sui dati, guidando il suo approccio alla comprensione dei progressi degli studenti e informando le future strategie educative.

EdSurge: Perché il processo decisionale basato sui dati è importante nell'istruzione primaria e secondaria a livello di classe e di distretto?

Matison: I dati possono aiutare a definire molte strategie didattiche, il che è particolarmente importante nell’epoca attuale in cui alle scuole viene chiesto di fare sempre di più. L’equilibrio tra dati quantitativi e qualitativi è essenziale. In termini di dati quantitativi, avere qualcosa che sia normato ha un valore inestimabile. Permette di confrontare la crescita di uno studente nel tempo e anche di notare i suoi risultati rispetto ai parametri di riferimento. Questo è un modo per capire dove far risplendere la nostra luce.

Un altro approccio prevede l’analisi dei campioni di lavoro degli studenti e del feedback degli insegnanti, offrendo una visione più olistica delle esigenze degli studenti. In precedenza, come insegnante, l’obiettivo principale era fornire contenuti. Tuttavia, oggi c'è una crescente consapevolezza dell'importanza di dedicare più tempo durante la giornata scolastica all'apprendimento socio-emotivo e all'attività fisica e di fornire agli studenti maggiore autonomia nel loro apprendimento. I dati qualitativi rimangono ugualmente influenti a questo riguardo.

Dal punto di vista del sistema o del distretto, garantire la coerenza tra i livelli scolastici è davvero importante. Gli insiemi di dati concordati – che si tratti di screening universali, valutazioni formative comuni con una rubrica o progetti su cui stanno lavorando gli studenti – ci danno un modo per calibrare tutto il sistema in modo da poter capire dove potremmo aver bisogno di apportare modifiche al curriculum o fare le cose diversamente con il personale a causa delle esigenze degli studenti.

In che modo la dinamica dei dati quantitativi e qualitativi migliora l’efficienza e l’efficacia dei processi decisionali educativi?

Avere dati quantitativi prontamente disponibili aumenta l’efficienza delle comunità di apprendimento professionale (PLC) che si uniscono. Se sei in grado di raggruppare rapidamente gli studenti in base ai dati, ciò può far risparmiare molto tempo in modo che gli educatori attorno al tavolo possano usare le loro capacità intellettuali per analizzare il significato dei dati, determinare incoerenze, identificare quando sono necessarie ulteriori informazioni e discutere gli studenti che potrebbero trarne beneficio dai servizi agli studenti o anche dall’accelerazione a livello di grado.

Una volta effettuata la corrispondenza programmatica di alto livello, entrano in gioco i dati qualitativi. Nel PLC, gli insegnanti possono guardare questi gruppi di studenti dalla prospettiva dell’intero bambino. Possono esaminare campioni di lavoro degli studenti e identificare aree di forza o competenze che necessitano di miglioramento, il che ci aiuta a determinare il supporto appropriato necessario per ciascuno studente.

Come supportare gli insegnanti e il personale nel raccogliere, analizzare e utilizzare in modo efficace i dati degli studenti per informare le loro pratiche didattiche?

Promuoviamo una cultura dei dati positiva e sviluppiamo l’alfabetizzazione dei dati in tutto il distretto. In qualità di amministratore distrettuale, faccio sapere agli insegnanti che considero i dati come un punto di partenza per porre domande per comprendere meglio cosa funziona e cosa no, lavorando in definitiva per un'esperienza studentesca ottimale.

Sviluppare l’alfabetizzazione dei dati significa discutere non solo del motivo per cui utilizziamo i dati, ma anche di come utilizzare gli strumenti di screening e di cosa significano esattamente i dati. Affrontiamo questo problema con una combinazione di sviluppo professionale e supporto continuo integrato nel lavoro. La parte di sviluppo professionale è la messaggistica: ecco perché, come distretto, stiamo andando in questa direzione, questi sono i diversi strumenti e supporti che vi forniremo e questo è il valore dei dati. Quindi, abbiamo un team di coach che collabora con gli amministratori degli edifici per supportare gli insegnanti nell'utilizzo degli strumenti, nella raccolta di dati e nella comprensione di cosa significano nel loro contesto.

Il nostro distretto utilizza due strumenti di dati: uno per analizzare i dati a livello locale e l'altro per mettere i dati a portata di mano degli insegnanti. Troppo spesso gli insegnanti devono cercare su diverse piattaforme per raccogliere i dati degli studenti. Potrebbero utilizzare tre diverse piattaforme per lo screening universale, un’altra per le presenze e un’altra ancora per informarsi sulle segnalazioni degli incidenti. Otus ci ha permesso di unire tali dati in modo che un insegnante possa accedere alla sezione del report del profilo di uno studente e accedere a tutte queste informazioni in un unico posto. Attualmente, nel sistema disponiamo per lo più di dati quantitativi. Tuttavia, stiamo aggiungendo dati più qualitativi con diversi caricamenti di documenti. Ad esempio, stiamo concludendo una revisione del curriculum di alfabetizzazione di primo livello. Abbiamo in programma di caricare nel sistema i risultati delle valutazioni formative comuni e possibilmente anche di caricare le valutazioni effettive.

Voglio anche menzionare l'importanza dell'educazione della comunità sull'alfabetizzazione dei dati in modo che i genitori comprendano che quando ricevono informazioni sulla valutazione, si tratta di un'istantanea nel tempo. Il nostro obiettivo è collaborare con le famiglie nel nostro approccio all'alfabetizzazione dei dati. Uno dei nostri obiettivi quest'anno era aumentare la comunicazione dei genitori sull'apprendimento degli studenti. Abbiamo inviato a casa tutti i nostri rapporti di valutazione. È stato utile perché ha aiutato i genitori a comprendere valutazioni diverse, ma ogni rapporto aveva un aspetto diverso e utilizzava metodi di reporting diversi, il che richiede un altro livello di alfabetizzazione dei dati.

L'anno prossimo prevediamo di utilizzare Otus con i genitori. Potranno accedere a un unico posto e accedere più facilmente ai risultati del test. I diversi risultati dei dati analizzeranno il significato di ciascun [risultato del test] rappresentando visivamente i dati in modo simile.

Quali misure adottate per monitorare e valutare continuamente l’efficacia delle pratiche basate sui dati?

Abbiamo un processo a più livelli, che inizia a livello distrettuale e arriva a livello di classe. Tre volte all'anno, dopo aver raccolto i dati di screening universale, il nostro primo passo è incontrare gli amministratori distrettuali e gli amministratori edili, dove esaminiamo i dati per il sistema. Parte di ciò che includo in quell'incontro riguarda diverse attività o aree di interesse che i presidi potrebbero voler affrontare nei loro edifici. Quindi, la settimana successiva, si tiene una riunione del gruppo dirigente dell'edificio, che comprende il preside e i dirigenti degli insegnanti dell'edificio, in cui esaminano i dati e determinano le aree di interesse in base al piano di miglioramento della scuola. Infine, ciascuno dei team di livello scolastico si riunisce per esaminare i dati. A queste riunioni di squadra non saranno presenti solo gli insegnanti di classe, ma anche interventisti, insegnanti di educazione speciale e talvolta insegnanti di arti correlate. Siamo fortunati come distretto ad avere questo sistema in atto tre volte l’anno. L’obiettivo, però, è quello di avere più di queste conversazioni nel frattempo.

Il processo decisionale basato sui dati è simile ad altre pratiche basate sull’evidenza nelle scuole, come avere un curriculum garantito e praticabile o utilizzare la valutazione per i processi di apprendimento. I dati ci informano su come rispondere al meglio alle esigenze degli studenti e lavorare per ottenere i migliori risultati degli studenti. Analizzare realmente i dati aiuta i nostri dirigenti distrettuali e scolastici a sostenere i nostri insegnanti in modo che possano, a loro volta, sostenere ogni studente.

CLICCA QUI per scoprire come Otus aiuta i dirigenti scolastici a prendere decisioni informate e sicure che guidano la crescita degli studenti.

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://www.edsurge.com/news/2024-04-10-how-data-drives-strategies-for-improved-student-outcomes