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I ricercatori utilizzano l’apprendimento automatico per migliorare il gusto delle birre belghe – Physics World

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Ricercatori che testano la birra
Ale in una giornata di lavoro: i ricercatori conducono una sessione di degustazione di birra presso l'Università di Lovanio in Belgio (per gentile concessione: Justin Jin)

L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale stanno trovando applicazioni in molte aree diverse, ma gli scienziati belgi hanno ora sollevato il, ehm, bar un po '.

Hanno utilizzato algoritmi di apprendimento automatico per prevedere il gusto e la qualità della birra e quali composti i birrai potrebbero utilizzare per migliorare il sapore di alcune bevande.

Kevin Verstrepen di KU Leuven e colleghi hanno trascorso cinque anni a caratterizzare oltre 200 proprietà chimiche di 250 birre commerciali belghe in 22 stili di birra, come le birre Blond e Tripel. Hanno anche raccolto le note di degustazione di un panel di 15 persone e del Database online di recensioni di birre RateBeer.

Hanno poi addestrato un modello di apprendimento automatico sui dati, scoprendo che poteva prevedere il sapore e il punteggio delle birre utilizzando solo il profilo chimico delle birre.

Aggiungendo alcuni aromi previsti dal modello, i ricercatori sono stati anche in grado di aumentare la qualità – come determinato dalla degustazione alla cieca – della birra belga commerciale esistente.

Lo Studio luppolo i risultati potrebbero essere utilizzati per migliorare la birra analcolica. Eppure ricercatore della KU Leuven Michele Scheurs ammette di aver celebrato l'opera “con le varianti contenenti alcol”.

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