Karen Roby di TechRepublic ha parlato con Ajay Gupta, CEO e co-fondatore di HSR.health, dei dati geospaziali e di come vengono utilizzati nel tentativo di monitorare meglio le emergenze e le epidemie. Quella che segue è una trascrizione modificata della loro conversazione.

Karen Roby: Ajay, parla un po 'dei dati geospaziali e di come aiuteranno.

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Ajay Gupta: È un'ottima domanda. È una domanda che penso che l'intero settore stia affrontando in questo momento, in termini di come i dati geospaziali ci aiuteranno davvero a identificare e rispondere a una pandemia? E penso davvero che per iniziare quella conversazione, dobbiamo avere un po 'di chiarezza su cosa siano i dati geospaziali. Molte persone lo considerano solo un tipo di dati quando non lo è. Sono davvero tutti i dati associati a una posizione specifica. Quindi, potrebbero essere dati satellitari se tali dati sono associati a una posizione. Possono essere dati sanitari, determinanti sociali dei dati sanitari, dati sull'istruzione, purché sia ​​possibile collegare tutti questi set di informazioni a una posizione specifica. Essenzialmente lo chiamiamo geocodifica dei dati. Dati geospaziali, in realtà i dati in un luogo sono molto rilevanti per i risultati sulla salute.

Nell'assistenza sanitaria, riconosciamo che diverse malattie e diversi vettori di trasmissione della malattia si trovano nel mondo in luoghi diversi, giusto? Ad esempio, molte malattie trasmesse dagli insetti si trovano solo nei luoghi in cui vivono quegli insetti. Questo è qualcosa che abbiamo sempre saputo, e lo sappiamo ei medici lo sanno quando curano e diagnosticano i pazienti. Eppure, non pensiamo ai dati basati sulla posizione quando vogliamo risolvere le sfide di salute pubblica globale. Questo è solo qualcosa che trovo interessante che penso che come tecnologo, in particolare un tecnologo geospaziale, possiamo riportare nel settore sanitario che tutti i dati su una pandemia, ad esempio, che si verifica in luoghi specifici potrebbero essere usati per aiutare a identificare tendenze della pandemia, la crescita in questo caso di COVID-19. E si spera presto la regressione della malattia. Non sarebbe eccitante? E coloro che sono a rischio in modo che possiamo adattare il nostro approccio alle esigenze di una comunità locale.

Karen Roby: Ovviamente le nostre vite sono cambiate radicalmente nell'ultimo anno e come lavoriamo e dove lavoriamo. Voglio dire, sono nel mio soggiorno, tu sei nella tua macchina ed è uno sguardo così diverso su come è stata la vita per tutti noi. Ma il monitoraggio e la domanda su dove è difficile per le persone mettere le mani in giro, ma è così importante. Ovviamente eravate pronti a farlo e quando COVID è iniziato, siete andati subito al lavoro per mettere in moto la vostra esperienza.

Ajay Gupta: È vero. Come azienda geospaziale, come azienda geo-sanitaria, eravamo adatti a sostenere molti sforzi di risposta e lo abbiamo fatto. Qui negli Stati Uniti attraverso il nostro supporto della FEMA e di diverse task force statali sul coronavirus di recente costituzione, e globalmente attraverso l'OMS e un certo numero di loro regioni in tutto il mondo. Eravamo adatti a questo. E penso che tu abbia sollevato un punto molto interessante su come gli individui potrebbero non necessariamente ... le persone a livello uno a uno potrebbero non capire veramente cosa significa dire dati in un luogo in cui i dati si stanno svolgendo. È meglio che ci abituiamo rapidamente perché sempre più analisi dei dati effettuate da aziende, organizzazioni, governi, organizzazioni non profit daranno un'occhiata a dove stanno accadendo i dati, dove i consumatori stanno facendo certe cose nel contesto della salute e un contesti di tracciamento dei contatti e in altri contesti. Dobbiamo venire a patti con ciò che i nostri dati in un luogo e dove stanno accadendo i nostri dati stanno accadendo.

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Karen Roby: Quando guardiamo al futuro e in che modo lo scorso anno influenzerà le cose in futuro, come aiuta a prevenire o lo fa concentrandosi su questi dati? In che modo aiuta a prevenire cose come questa lungo la strada? E come hai appena detto, le nostre vite cambieranno. Dobbiamo abituarci a questo, che è così che è ora a causa di tutto ciò che abbiamo vissuto.

Ajay Gupta: Sì. Dobbiamo abituarci a com'è la vita, questo è ciò che abbiamo vissuto. Ma sì, direi che è meglio trovare un modo per utilizzare i dati in un luogo, utilizzare le tecnologie geospaziali per identificare e prevenire future pandemie perché il mondo non può sopravvivere a un altro 2020. Voglio dire, non credo che nessuno di noi lo voglia , giusto?

Quindi, sì, è nostra convinzione e siamo molto fiduciosi che non solo i dati, ma i modi specifici in cui possiamo analizzare i dati attraverso le tecnologie geospaziali e attraverso i nostri tipi di machine learning, intelligenza artificiale applicazione, ma che possiamo utilizzare queste informazioni per identificare i primi segnali di trasmissione da uomo a uomo di malattie di tipo pandemico ed endemico, nonché malattie emergenti. Questi sono davvero i tipi di malattie che diventano pandemiche, giusto? Quelli che non abbiamo mai visto o sentito prima. Dimentichiamo che il COVID-19 è un nuovo coronavirus che non avevamo mai visto prima.

Ma sì, il nostro approccio per comprendere come si svolgono i dati e l'interazione tra fattori sanitari e sociali nei luoghi è essenziale per identificare e prevedere quando potrebbe verificarsi una futura pandemia in modo da poter allertare il mondo e le nazioni globali possono intraprendere uno sforzo concertato per fermare future pandemie prima che si verifichino.

Karen Roby: Con i dati geospaziali solo l'idea che non è qualcosa che molte persone si interesserebbero o capiranno, ma tu sei uno specialista ovviamente in questo campo. Ci è voluta una pandemia per portare alla luce questo fatto che, sì, questo potrebbe essere il nostro futuro in termini di come possiamo impedire che cose del genere accadano utilizzando i dati in questo modo?

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Ajay Gupta: Ebbene, sfortunatamente a volte abbiamo cambiamenti causati da eventi orribili, terribili, giusto? Non è raro. Vorremmo che potesse essere un modo diverso, ma penso che dobbiamo trovare un modo per rendere il progresso delle tecnologie geospaziali e l'adozione di tecnologie geospaziali un rivestimento d'argento di questa pandemia. Penso che sia cruciale. Direi che il fatto che noi, come nella società del mondo, siamo stati in grado di fare così tanti vaccini per curare questa malattia con così tanti nuovi vettori e piattaforme. Questo è un lato positivo per questa pandemia. Speriamo che, in qualità di azienda geospaziale e geo-sanitaria, dobbiamo dire che il progresso e la maggiore comprensione tra le persone normali, persone che forse non sono tecnologi, che i dati geospaziali abbiano la capacità di aiutare a identificare disastri sanitari su larga scala in avanzare e fermarli. Dobbiamo renderlo una realtà e un vantaggio, un rivestimento d'argento di questa pandemia.

Karen Roby: Sicuramente. Perché come hai detto tu, nessuno di noi vuole, o non so se possiamo sopravvivere a un altro 2020. È stato molto difficile per tutti noi, ma è bello sapere che quei traguardi positivi, come hai detto, le cose che sono venute fuori e anche le persone stanno ascoltando molto di più su di me che penso e capisco, Ajay, su come cose come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono davvero svolgere un ruolo in cose come questa, aiutando su tutta la linea.

Ajay Gupta: Assolutamente. Possono svolgere un ruolo perché l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale possono analizzare set di dati molto più grandi di quanto tu e io possiamo fare in qualsiasi tipo di senso pratico. E semplicemente avremo a nostra disposizione insiemi di dati sempre più grandi che non avremo mai le persone, gli analisti umani, la capacità di leggere. Ciò significa che dobbiamo stare attenti a quali algoritmi e quali approcci costruiamo dall'apprendimento automatico, dall'intelligenza artificiale, essenzialmente un computer che analizza i dati stessi. Ma questo è un risultato molto reale. In effetti, direi che la maggior parte delle analisi che forniamo su COVID e altre cose che abbiamo condiviso con le varie task force di tutto il mondo che stanno rispondendo alla pandemia, quasi tutte si basano su algoritmi avanzati di intelligenza artificiale . E molti di questi algoritmi sono nuovi di zecca. Non esistevano davvero prima nel modo in cui li usiamo.

Karen Roby: Più probabilmente. Questo è davvero un lavoro affascinante, credo, Ajay. E ancora, qualcosa a cui vorremmo dare seguito, possiamo parlarti forse tra un paio di mesi e speriamo di essere in una posizione migliore per quanto riguarda quante persone sono vaccinate e stiamo passando a un un po 'più di una vita normale, ma ti ringraziamo per aver condiviso la tua visione su questo. E ancora, ci piacerebbe parlarti di nuovo.

Ajay Gupta: Si. Capisco che saremo vaccinati tutti entro la fine di maggio o giugno, e poi forse torneremo alla normalità. Si. Speriamo. Incrociamo le dita. Sì, mi piacerebbe tornare e parlare di nuovo con te e speriamo di avere anche delle ottime notizie di cui parlare in quel momento.

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