Essendo i centri per la cura dei pazienti e l’amministrazione medica, gli ospedali spesso gestiscono grandi quantità di pratiche burocratiche e documentazione. Il tradizionale affidamento all’immissione manuale dei dati consuma tempo prezioso e introduce il rischio di errori che possono avere conseguenze critiche.

Il software Enter Optical Character Recognition (OCR) è una meraviglia tecnologica che rimodella il modo in cui gli ospedali gestiscono i processi di documentazione. Il software OCR è emerso come un punto di svolta, offrendo soluzioni ad alcune delle sfide più urgenti che le istituzioni sanitarie devono affrontare.

Quali sono queste sfide?

• Scartoffie in abbondanza: Gli ospedali sono inondati quotidianamente di pratiche burocratiche, dalle cartelle cliniche e prescrizioni dei pazienti ai documenti di fatturazione e ai moduli assicurativi. Questo diluvio di carta rappresenta un incubo logistico e ostacola il recupero rapido e accurato di informazioni cruciali.
• Garantire l'accuratezza dei dati: La precisione è fondamentale nel settore sanitario e gli errori nelle informazioni sui pazienti o nelle cartelle cliniche possono avere gravi conseguenze. L'immissione manuale dei dati è soggetta a errori umani, che portano a interpretazioni errate, errori di trascrizione e mettono a repentaglio la sicurezza del paziente.
• Affrontare i problemi di conformità e sicurezza: Il settore sanitario opera nel rispetto di rigidi quadri normativi, con l’Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) come pietra angolare per la salvaguardia della privacy e della sicurezza dei dati dei pazienti. La conformità all'HIPAA non è negoziabile per le istituzioni sanitarie e qualsiasi mancata aderenza può comportare gravi conseguenze.

In un campo in cui il tempo può essere una questione di vita o di morte, la necessità di una gestione semplificata dei documenti è più urgente che mai.

Ecco i 10 migliori software OCR per gli ospedali nel 2024.

Automatizza l'immissione manuale dei dati utilizzando il software OCR basato sull'intelligenza artificiale di Nanonet. Acquisisci istantaneamente i dati dai documenti e automatizza i flussi di lavoro dei dati. Riduci i tempi di consegna ed elimina lo sforzo manuale.

Cos'è l'OCR per gli ospedali?

Il software OCR, o software di riconoscimento ottico dei caratteri, converte diversi tipi di documenti in testo leggibile dalla macchina. Negli ospedali, il software OCR è fondamentale per digitalizzare e gestire grandi quantità di pratiche burocratiche e documenti associati alla cura del paziente, all'amministrazione e ai processi sanitari.

Ecco le caratteristiche e le funzionalità principali del software OCR per gli ospedali:

1. Digitalizzazione dei documenti
   Il software OCR consente agli ospedali di convertire documenti fisici, come cartelle cliniche, cartelle cliniche, prescrizioni e informazioni di fatturazione, in formati digitali. Questo processo di digitalizzazione facilita l’archiviazione, il recupero e la condivisione di informazioni sanitarie cruciali.
2. Estrazione del testo
   Una delle funzioni principali dell'OCR è estrarre testo da documenti o immagini scansionati. In ambito sanitario, ciò è particolarmente utile per acquisire dettagli importanti da appunti scritti a mano, documenti stampati o moduli, contribuendo a una gestione dei dati più efficiente.
3. Accuratezza dei dati
   Il software OCR riduce al minimo gli errori associati all'immissione manuale dei dati. L'automazione dell'estrazione del testo dai documenti riduce il rischio di errori di trascrizione, garantendo che le informazioni sui pazienti vengano registrate e conservate accuratamente.
4. Efficienza del flusso di lavoro
   La semplificazione dei processi amministrativi è essenziale in un contesto ospedaliero. Il software OCR migliora l'efficienza del flusso di lavoro automatizzando la gestione dei documenti, consentendo agli operatori sanitari di concentrarsi maggiormente sulla cura del paziente e meno sulla documentazione.
5. Ricerca e recupero
   I documenti digitalizzati diventano ricercabili, consentendo il recupero rapido e semplice delle informazioni. Il personale sanitario può individuare in modo efficiente le cartelle cliniche specifiche dei pazienti o le informazioni mediche rilevanti, contribuendo a un processo decisionale più rapido e a una migliore assistenza ai pazienti.
6. Conformità e sicurezza
   Il software OCR aiuta gli ospedali a rispettare gli standard normativi, compresi quelli delineati nelle leggi sulla privacy sanitaria come HIPAA. Garantisce la gestione sicura delle informazioni sensibili dei pazienti, con funzionalità come crittografia, controlli di accesso e redazione di informazioni sanitarie protette (PHI).
7. Integrazione con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche (FSE).
   Molte soluzioni OCR sono progettate per integrarsi perfettamente con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR). Questa integrazione facilita il trasferimento agevole delle informazioni digitalizzate nell'infrastruttura dell'ospedale, promuovendo un approccio coeso e centralizzato alla gestione dei dati sanitari.
8. Supporto lingue
   Gli ospedali spesso trattano documenti in più lingue. Il software OCR con un solido supporto linguistico può elaborare ed estrarre accuratamente testo da documenti scritti in diverse lingue, garantendo l'inclusività nella documentazione sanitaria.

Il miglior software OCR per ospedali nel 2024

Diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori OCR disponibili per gli ospedali.

1. nanoreti

Nanonets si distingue come una soluzione software OCR eccezionale per gli ospedali, offrendo un approccio su misura per affrontare le sfide uniche affrontate nella documentazione sanitaria.

I suoi algoritmi avanzati di apprendimento automatico eccellono nell'estrazione accurata del testo da diversi documenti medici, inclusi appunti scritti a mano e moduli complessi. L'eccezionale precisione dei dati di Nanonets garantisce una trascrizione precisa delle cartelle cliniche dei pazienti, riducendo al minimo il rischio di errori e supportando gli operatori sanitari nella fornitura di cure ottimali.

Uno dei principali punti di forza di Nanonets è la sua perfetta integrazione con i sistemi di cartelle cliniche elettroniche (EHR), semplificando senza sforzo la transizione dai flussi di lavoro cartacei a quelli digitali. Le robuste funzionalità di sicurezza del software, inclusa la crittografia e la redazione delle PII, sono in linea con i rigorosi requisiti di conformità delle normative sanitarie come HIPAA.

Nanonets non solo rivoluziona la gestione dei documenti ospedalieri migliorando l’efficienza e l’accuratezza dei dati, ma consente anche alle istituzioni sanitarie di soddisfare gli standard normativi e dare priorità alla riservatezza dei pazienti.

PRO:

• moderna interfaccia utente
• Gestisce grandi volumi di documenti
• Dal costo ragionevole
• Facilità d'uso
• Estrazione dei dati zero-shot o zero-training
• Acquisizione cognitiva dei dati – con conseguente intervento minimo
• Non richiede un team interno di sviluppatori
• Gli algoritmi/modelli possono essere addestrati/riqualificati
• Ottima documentazione e supporto
• Molte opzioni di personalizzazione
• Ampia scelta di opzioni di integrazione
• OCR multilingue accurato
• Perfetta integrazione a 2 vie con più software di contabilità
• Ottima API OCR per gli sviluppatori

Contro:

• L'interfaccia utente per l'acquisizione di tabelle può essere migliore

Inizia con gli estrattori OCR pre-addestrati di Nanonets o costruisci il tuo modelli OCR personalizzati. Puoi anche programmare una demo per saperne di più sul nostro OCR casi d'uso!

2. ABBYY FlexCapture

ABBYY FlexiCapture è una soluzione OCR che eccelle nell'acquisizione e nella digitalizzazione di dati da vari documenti medici. Grazie ai suoi sofisticati algoritmi di apprendimento automatico, FlexiCapture garantisce un'elevata precisione nell'estrazione del testo, rendendolo ideale per la trascrizione di cartelle cliniche, prescrizioni e altri documenti relativi all'assistenza sanitaria.

PRO:

• Riconosce molto bene le immagini
• Facile da memorizzare il risultato cartaceo nel sistema
• Si integra bene con i sistemi ERP
• Automatizza l'estrazione dei dati dai documenti (in una certa misura)

Contro:

• La configurazione iniziale può essere difficile e complessa
• Elaborazione automatica DOCUMENTI MEDICI non impostata
• Nessun modello già pronto
• Difficile da personalizzare
• Nessuna risorsa disponibile
• Potrebbe avere una migliore integrazione con le soluzioni RPA
• Bassa precisione con immagini / documenti a bassa risoluzione
• Le verifiche batch vengono bloccate anche se si verifica un errore solo in una sezione particolare
• I messaggi di errore degli elementi pubblicitari vengono visualizzati anche per gli elementi che devono essere ignorati
• L'API RESTful non è disponibile nella versione locale

3. ABBYY Fine lettore

FineReader è progettato principalmente per singoli utenti e piccole imprese e offre potenti funzionalità OCR per convertire documenti, immagini e PDF scansionati in formati modificabili e ricercabili. È una scelta eccellente per digitalizzare documenti stampati, estrarre testo da libri o convertire contenuti cartacei in formati elettronici. Sebbene FineReader sia versatile e facile da usare, potrebbe non avere alcune funzionalità avanzate di automazione e acquisizione dati essenziali per l’elaborazione di documenti complessi e su larga scala comuni negli ambienti sanitari.

ABBYY FineReader può essere utilizzato per convertire documenti medici stampati in formati digitali o estrarre testo da libri di testo di medicina.

PRO:

• Editor OCR intuitivo da tastiera per correzioni manuali
• Interfaccia eccezionalmente chiara
• Esporta in più formati
• Funzionalità unica di confronto dei documenti

Contro:

• Manca l'indicizzazione del testo completo per ricerche veloci
• Richiede una curva di apprendimento
• Il prezzo può essere proibitivo
• Impossibilità di visualizzare la cronologia delle modifiche ai documenti
• Impossibile unire più file in uno
• Potrebbe richiedere un po' di post-elaborazione
• L'interfaccia utente potrebbe essere opprimente all'inizio
• Lento nell'elaborazione di file di grandi dimensioni

Hai bisogno di un software OCR per l'estrazione di immagini in testo o l'estrazione di dati PDF? Dai un'occhiata ai Nanonet in azione!

Omnipage è un potente software OCR PDF in grado di gestire l'automazione per attività di elaborazione di documenti medici ad alto volume. Il software è dotato di funzionalità OCR avanzate per estrarre accuratamente testo e dati dai documenti scansionati. Nel settore sanitario, questa funzionalità è fondamentale per acquisire informazioni rilevanti da diverse fonti come cartelle cliniche e prescrizioni.

Vantaggi:

• Riduce al minimo gli errori del flusso di dati a valle con l'estrazione di testo e dati altamente accurati da documenti medici come prescrizioni e rapporti di test.
• Fornisce un'ampia gamma di filtri e strumenti integrati per migliorare la qualità dei documenti medici scansionati o fotografati prima dell'OCR.

limitazioni:

• L'impostazione dei flussi di lavoro di automazione AP o dell'integrazione API comporta configurazioni complesse non adatte a utenti non tecnici.
• L'interfaccia ha una curva di apprendimento ripida e potrebbe essere più intuitiva, ostacolando l'adozione da parte degli ospedali.
• L'interfaccia utente non è intuitiva e potrebbe non essere adatta agli operatori sanitari impegnati.

5. IBM DataCap

IBM Datacap è un robusto software di acquisizione ed elaborazione di documenti. Datacap aiuta le organizzazioni sanitarie a digitalizzare le cartelle cliniche, le prescrizioni e altri documenti dei pazienti semplificando l'acquisizione, il riconoscimento e la classificazione dei documenti medici. Con funzionalità avanzate come l'elaborazione intelligente basata sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, Datacap automatizza la gestione di documenti complessi, migliorando la precisione e riducendo l'onere dell'immissione manuale dei dati.

L'integrazione di Datacap con IBM Cloud Pak for Business Automation fornisce una soluzione completa per la gestione dei documenti sanitari. Supporta input multicanale, esportazione in varie applicazioni e flussi di lavoro di acquisizione basati su regole altamente adattabili.

PRO:

• Configura applicazioni complesse nell'acquisizione dei dati
• Meccanismo di scansione
• Facilità d'uso

Contro:

• Pochissimo supporto online
• L'interfaccia utente potrebbe essere più intuitiva
• La configurazione può essere complicata
• Rallentare
• La creazione di un flusso personalizzato non è semplice
• I commit in batch richiedono tempo

Inizia a usare Nanonet per l'automazione. Prova i vari modelli OCR o Richiedi una demo oggi. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

6. Documento Google AI

Google Document AI è un potente strumento di elaborazione dei documenti che utilizza l'apprendimento automatico per estrarre informazioni preziose da documenti non strutturati. L'intelligenza artificiale dei documenti può semplificare le attività amministrative nel settore sanitario automatizzando l'estrazione di dati cruciali da cartelle cliniche, prescrizioni e fatture. Le sue funzionalità avanzate nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'estrazione intelligente dei dati contribuiscono a migliorare la precisione e l'efficienza nella gestione dei documenti.

PRO:

• Facile da installare
• Si integra molto bene con altri servizi Google
• Archiviazione delle informazioni
• Velocità

Contro:

• I moduli AI mancano di una documentazione adeguata
• La personalizzazione dei moduli e delle librerie esistenti è difficile
• Non adatto per Python o altri linguaggi di codifica
• Documentazione API obsoleta
• Costoso
• Non adatto per distribuzioni di cloud ibrido
• Non adatto per casi d'uso che richiedono algoritmi AI personalizzati

Testo AWS è un motore di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Amazon Web Services. Può convertire immagini e documenti scansionati in testo leggibile dalla macchina, con applicazioni in vari settori, inclusa la sanità.

La versatilità di Tesseract nel riconoscere testo da vari tipi di documenti e lingue migliora l'interoperabilità nei sistemi sanitari. Automatizzando la conversione di documenti cartacei in formati digitali, AWS Tesseract contribuisce a una maggiore efficienza, una migliore accuratezza dei dati e una migliore assistenza complessiva ai pazienti nelle istituzioni sanitarie.

PRO:

• Modello di fatturazione pay-per-use
• Facilità d'uso
• Funziona bene per tabelle e moduli

Contro:

• Non può essere addestrato
• Precisione variabile
• Non adatto a documenti scritti a mano

Desideri estrarre dati da documenti PDF, convertire tabelle PDF in Excel o automatizzare l'estrazione delle tabelle? Dai un'occhiata al raschietto PDF Nanonets o Analizzatore PDF per estrarre dati PDF o analizzare PDF su larga scala!

8.Docparser

Docparser è una piattaforma di analisi dei documenti e di estrazione dei dati che trasforma documenti non strutturati, come fatture, moduli e ricevute, in dati strutturati. Docparser può semplificare l'elaborazione dei documenti nel settore sanitario estraendo automaticamente le informazioni chiave da cartelle cliniche, moduli assicurativi e altri documenti relativi all'assistenza sanitaria. Le sue capacità di analisi avanzate consentono l'estrazione di campi dati specifici, facilitando la digitalizzazione accurata ed efficiente delle informazioni sui pazienti.

PRO:

• Facile installazione
• Integrazione con Zapier

Contro:

• I webhook occasionalmente falliscono
• Richiede un po 'di formazione per acquisire le regole di analisi
• Modelli insufficienti
• OCR zonale approccio: non è in grado di gestire modelli sconosciuti
• L'interfaccia utente potrebbe essere migliore
• Lento per caricare le pagine
• La documentazione potrebbe essere migliore

9.Adobe Acrobat DC

Adobe Acrobat è una famiglia completa di software e servizi sviluppati da Adobe Inc. per la creazione, la modifica, la conversione e la gestione di file PDF (Portable Document Format). Il riconoscimento ottico dei caratteri è una funzionalità di Adobe Acrobat che converte documenti cartacei o immagini scansionate in testo modificabile e ricercabile.

Con Adobe Acrobat OCR, gli utenti possono riconoscere ed estrarre testo dai documenti scansionati, rendendo possibile modificare, cercare e manipolare il contenuto all'interno dei file PDF. Questa funzionalità è particolarmente utile negli scenari in cui il documento originale esiste solo in formati immagine non modificabili, consentendo maggiore flessibilità e accessibilità quando si lavora con informazioni basate su testo.

PRO:

• Stabilità/compatibilità
• Facilità d'uso

Contro:

• Costoso
• Non è un software OCR esclusivo
• Pesante per il sistema
• Occupa molto spazio sul disco rigido
• Difficile da integrare con servizi come Sharepoint o Dropbox
• Richiede una licenza Adobe Creative Cloud

10. Clippa

Klippa utilizza tecnologie avanzate di OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) e machine learning per identificare, classificare ed estrarre con precisione informazioni rilevanti da documenti non strutturati, riducendo l'immissione manuale dei dati e il rischio di errori.

Le applicazioni di Klippa nel settore sanitario possono portare a una maggiore efficienza, una maggiore accuratezza nella gestione dei dati e una maggiore conformità agli standard normativi.

PRO:

• Configurazione rapida
• Ottimo supporto
• Ottima API per sviluppatori
• Documentazione API chiara e concisa
• Si collega bene con i programmi di contabilità
• Prezzo competitivo
• Integrazioni

Contro:

• Il riconoscimento OCR può essere migliore
• Personalizzazione del modello limitata
• Personalizzazioni white label limitate
• Aggiustamenti collettivi non supportati
• L'IVA spesso non viene visualizzata correttamente
• L'app spesso si blocca
• Impossibile addestrare il modello OCR
• Il processo di selezione non è semplice perché ci sono molte opzioni

nanonet API OCR ha molti interessanti casi d'uso che potrebbe ottimizzare le prestazioni della tua azienda, risparmiare sui costi,, e stimolare la crescita. Scoprire come i casi d'uso di Nanonets possono essere applicati al tuo prodotto.

Altre menzioni degne di nota includono Moltofi, Readiris, Infrazione, Rossum & Ipatos. Inoltre, controlla i principali alternative alle Nanonet.

Ecco un rapido confronto di tutto il software OCR sopra elencato tra alcune caratteristiche e parametri cruciali del software OCR:

Perché Nanonets è il software OCR più completo per gli ospedali?

Il software OCR Nanonets lo è facile e flessibile da configurare, richiedendo quasi un giorno. IL piattaforma di automazione intelligente Maniglie dati non strutturati senza troppe difficoltà, e anche l'intelligenza artificiale gestisce vincoli comuni sui dati facilmente.

I vantaggi di Nanonets OCR negli ospedali vanno oltre una migliore precisione, esperienza e scalabilità.

1. Acquisizione e immissione dei dati—L'OCR di Nanonets può essere utilizzato per acquisire con precisione dati da prescrizioni, fatture, dati medici preesistenti e altro ancora in pochi secondi. I dati estratti possono essere collegati direttamente a qualsiasi software di gestione ospedaliera, riducendo la necessità di immissione manuale dei dati e migliorando la precisione.
2. Documentazione e archiviazione— Nanonets OCR può creare facilmente copie digitali e modificabili di tutti i documenti medici. Questi documenti possono quindi essere facilmente archiviati e recuperati quando necessario.
3. Controllo di qualità-Nanonets OCR può fornire più passaggi di approvazione prima che un documento venga inserito nel sistema o inviato per l'approvazione. Ciò aiuta a identificare tempestivamente gli errori e riduce le risorse e i costi necessari per la rilavorazione.
4. Interfaccia intuitiva: Nanonets ha un'interfaccia intuitiva e facile da usare, che lo rende accessibile agli operatori sanitari senza una formazione tecnica approfondita.

Esiste un software OCR gratuito per gli ospedali?

Funzionando su motori OCR open source (come Tesseract), queste soluzioni gratuite aiutano a convertire foto, PDF, TIFF o documenti scansionati in formati di testo digitale modificabili. Anche se potrebbero non essere in grado di elaborare cartelle cliniche complesse su larga scala, sono adeguati per estrarre testo da documenti semplici con una formattazione semplice.

Il software OCR gratuito non riesce regolarmente a elaborare documenti scritti a mano, tabelle a più colonne, elementi con lunghe righe o immagini/scansioni di bassa qualità.

Ecco alcuni strumenti gratuiti di riconoscimento ottico dei caratteri da tenere in considerazione:

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://nanonets.com/blog/ocr-for-hospitals/