A testimonianza della crescente influenza dell'intelligenza artificiale (AI) nel panorama aziendale, il colosso fintech leader in Europa Klarna ha fatto notizia il mese scorso dopo aver annunciato che ha sostituito 700 rappresentanti del servizio clienti con l'intelligenza artificiale. Secondo l’azienda, il suo assistente AI ora gestisce compiti equivalenti a quelli precedentemente svolti dai 700 dipendenti che sono stati licenziati. Questa riduzione della forza lavoro sottolinea l’adozione sempre più rapida di soluzioni di automazione e basate sull’intelligenza artificiale nelle aziende moderne.
Tuttavia, l’impatto dell’intelligenza artificiale sullo spostamento dei posti di lavoro si estende oltre i tradizionali ruoli dei colletti blu. Un recente rapporto del Fondo monetario internazionale (FMI) ha lanciato l’allarme, prevedendo che l’intelligenza artificiale influenzerà fino al 60% dei posti di lavoro nelle economie avanzate. Questo avvertimento evidenzia le implicazioni di vasta portata della tecnologia dell’intelligenza artificiale su vari settori della forza lavoro, sottolineando l’urgente necessità di misure proattive per affrontare la natura in evoluzione dell’occupazione nell’era dell’automazione.
Il FMI non è l’unico a lanciare l’allarme sullo spostamento dei posti di lavoro nel settore dell’intelligenza artificiale. In collaborazione con Accenture, anche il World Economic Forum ne ha lanciato un altro rapporto approfondire l'impatto imminente dei grandi modelli linguistici (LLM) sull'occupazione. Il rapporto approfondisce l’integrazione dei LLM in diversi settori, facendo luce su un cambiamento epocale nel modo in cui interagiamo con le informazioni e, di conseguenza, come ci guadagniamo da vivere.
“Nell’ultimo Libro bianco della serie Jobs of Tomorrow, [noi] presentiamo un esame del potenziale impatto dei grandi modelli linguistici (LLM) sui posti di lavoro. L’integrazione dei LLM in vari settori presenta un cambiamento di paradigma nel modo in cui interagiamo con le informazioni e, per estensione, nel modo in cui lavoriamo”, WEF ha scritto.
I 10 lavori più a rischio di essere sostituiti dall’intelligenza artificiale
Di seguito sono riportati i dieci lavori che saranno maggiormente colpiti dall’intelligenza artificiale, secondo uno studio del World Economic Forum.
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IT
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Amministrazione
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Vendite del cliente
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Operazioni
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HR
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Marketing
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Legale
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Protezione della
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Lavori tecnologici (codificatori, programmatori di computer, ingegneri del software, analisti di dati)
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Analisti di ricerche di mercato
L'ultima coppia di ruoli nel roster deriva da intuizioni recenti rapporto da Business Insider. Evidenzia come gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e Google Gemini siano destinati a scuotere queste particolari occupazioni.
E grazie a Visual capitalista, abbiamo un'infografica fresca di stampa che mostra i risultati di un rapporto del World Economic Forum. Questo grafico stima i diversi gradi di esposizione che i diversi dipartimenti lavorativi devono affrontare quando si tratta di interruzioni dell’intelligenza artificiale.
Dati e metodologia
Per individuare quali dipartimenti lavorativi sarebbero maggiormente colpiti dall’intelligenza artificiale, i ricercatori hanno seguito una metodologia specifica e valutato più di 19,000 compiti associati a varie occupazioni, come la lettura di documenti, per accertare se la lingua avesse un ruolo significativo. I compiti identificati come dipendenti dalla lingua sono stati sottoposti a un ulteriore esame per valutare il livello di coinvolgimento umano richiesto per completarli.
Utilizzando questa analisi completa, i ricercatori sono stati in grado di prevedere l’impatto dell’intelligenza artificiale su diversi gruppi professionali. Questo approccio metodico ha fornito preziose informazioni sulle potenziali ramificazioni dell’intelligenza artificiale sulla forza lavoro in vari settori.
| Shirts Department | Grande impatto (%) | Piccolo impatto (%) | Nessun impatto (%) |
|---|---|---|---|
| IT | 73 | 26 | 1 |
| Amministrazione | 70 | 21 | 9 |
| Vendite del cliente | 67 | 16 | 17 |
| Operazioni | 65 | 18 | 17 |
| HR | 57 | 41 | 2 |
| Marketing | 56 | 41 | 3 |
| Legale | 46 | 50 | 4 |
| Protezione della | 43 | 18 | 39 |
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