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Gen AI Music raggiunge un tasso di successo del 20% nei brief commerciali

Ripubblicato da Platone
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Attualmente, il 20% della musica creata dall’intelligenza artificiale generativa (gen AI) è accurata quando si tratta di scrivere musica per particolari brief commerciali.

Lo sostiene uno studio condotto dalla società di test del suono SoundOut e dall’agenzia di sound branding Stephen Arnold Music (SAM). Secondo lo studio, le persone possono ancora scrivere musica che sia più attraente ed emotivamente vera dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, allo stato attuale, l’intelligenza artificiale può assistere abbastanza bene nella fase di ideazione.

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I ricercatori hanno dato quattro istruzioni alla piattaforma gen-AI di Stable Audio: creare musica che fosse audace e audace, stimolante, divertente e bizzarra, sentimentale e compassionevole. Ogni brief esaminato dai ricercatori è stato poi prodotto dalla piattaforma cinque volte.

Su slip corti

Nel complesso, secondo i ricercatori, l’intelligenza artificiale ha funzionato “ragionevolmente bene”, e ha avuto “un ampio successo per la maggior parte delle composizioni” in termini di direzione.

Nello specifico, brief e richieste brevi, "coerenti" e "ben allineati". musica l'obiettivo di suscitare attributi emotivi correlati sono stati i principali fattori che hanno contribuito al successo dell'intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale aveva maggiori probabilità di fallire quando riceveva brief più complessi o sfumati.

Il CEO di SoundOut, David Courtier-Dutton, ha affermato che questo studio lo ha rivelato AI La “composizione in base ai numeri” non è già molto indietro, anche se gli esseri umani continuano a superare l’intelligenza artificiale sul fronte emotivo. Ha aggiunto che l'intelligenza artificiale non era inferiore agli esseri umani; semplicemente non era altrettanto buono, e prevedevano che l'intelligenza artificiale alla fine sarebbe stata in grado di eguagliare la maggior parte dei compositori umani con un po' di messa a punto emotiva.

Courtier-Dutton ha continuato dicendo che l’intelligenza artificiale deve solo sapere come suscitare emozioni nelle persone; non ha bisogno di comprendere le emozioni stesse.

Ha dichiarato,

“L’intelligenza artificiale può comporre musica per commuoverci emotivamente. Ora può farlo con sufficiente precisione per l’uso commerciale; ha solo bisogno di un po’ più di empatia tecnica”.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'audio

Utilizzando la percezione umana, uno strumento precedentemente sottoutilizzato, i ricercatori hanno creato un nuovo modello di deep learning che promette di migliorare significativamente la qualità audio negli scenari del mondo reale.

I ricercatori hanno scoperto che potevano migliorare la qualità del parlato determinata da parametri oggettivi combinando un modello di miglioramento del parlato con le valutazioni soggettive della qualità del suono delle persone.

Il nuovo modello ha funzionato meglio di altri metodi convenzionali nel ridurre la quantità di audio rumoroso, ovvero rumori indesiderati che potrebbero interferire con ciò che l'ascoltatore sta cercando di sentire. In particolare, si è scoperto che esisteva una forte correlazione tra i punteggi di qualità previsti dal modello e le decisioni che le persone avrebbero preso. 

L'obiettivo di questo studio era quello di migliorare il parlato che ha origine da un singolo canale audio, come un singolo microfono o il parlato mono.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale è già stata applicata nel Audio industria. Ad esempio, Spotify ha recentemente introdotto “DJ dell'intelligenza artificiale."L'intelligenza artificiale è utile anche nello sviluppo di voci sintetiche, creatività iper-personalizzata, targeting sofisticato e molte altre aree.

Il fondatore di Colortext, Jason Brownlee, ha dichiarato a The Media Leader la scorsa settimana che se i creativi audio intelligenti riescono a imbottigliare le loro conoscenze con l'intelligenza artificiale e ad adattarle a una piattaforma di produzione pubblicitaria super efficiente, con autoapprendimento e self-service, il cielo è il limite.

A partire da ora, SAM e SoundOut consigliano di utilizzare l'intelligenza artificiale durante la fase di ideazione dello sviluppo del marchio del suono. 

"Quando si sviluppa musica pronta per la pubblicità per i marchi leader, ci sono ulteriori considerazioni da fare per evocare l'emozione giusta al momento giusto", ha affermato Chad Cook, presidente del settore creativo e marketing di SAM. 

Il tocco umano ha un’influenza notevole sulla performance, sul timing emotivo, sulla qualità della produzione, sul mixaggio e sul mastering, tra gli altri aspetti.

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