Flowfinity ha annunciato il rilascio di "Flowfinity Streams", un database di serie temporali progettato per archiviare e gestire grandi quantità di dati IoT generati da macchine. Flowfinity Streams è "completamente" compatibile con il loro software, Flowfinity Actions, che consente l'automazione del flusso di lavoro e la visualizzazione dei dati.
L'espansione delle applicazioni IoT industriali nelle aziende presenta diverse sfide per le organizzazioni. In primo luogo, può essere difficile e costoso programmare hardware e sensori IoT per l'allineamento con i sistemi ERP (pianificazione delle risorse aziendali) e SCADA (controllo di supervisione e acquisizione dati). Flowfinity ha risolto questo problema con l'introduzione del controller M1, che offre compatibilità con tutti i software senza codice Flowfinity.
In secondo luogo, una volta che l'hardware e il software sono stati configurati per una soluzione di monitoraggio delle risorse IoT, si pone la questione di come raccogliere e archiviare i dati in un modo che consenta l'analisi e l'azionabilità. È qui che entra in gioco Flowfinity Streams. È progettato per acquisire e archiviare grandi quantità di dati di serie temporali da sensori IoT e altre fonti di dati automatizzate, utilizzando meno spazio rispetto ai tradizionali modelli di archiviazione dei dati relazionali.
Con la possibilità di archiviare miliardi di record di dati, Flowfinity Streams presenta un motore di acquisizione altamente ottimizzato in grado di elaborare un file CSV (valori separati da virgole) contenente oltre 100 milioni di record in pochi minuti, riducendo i tempi di elaborazione e l'utilizzo delle risorse. Può funzionare come soluzione autonoma, ma il suo vero potenziale viene sbloccato attraverso l'integrazione con Flowfinity Actions.
Questa integrazione consente l'unione di flussi di lavoro guidati dalla macchina e dall'uomo, con flussi che attivano processi dai dati in entrata e avviano flussi di lavoro in Flowfinity Actions tramite robot di automazione software quando vengono soddisfatte soglie specifiche o regole aziendali.
Ad esempio, se si monitorano i dati dei sensori da apparecchiature industriali in un'impostazione di produzione o servizi pubblici per ottimizzare i tempi di esecuzione e i programmi di manutenzione, Streams viene utilizzato per accumulare statistiche sull'utilizzo. Quando viene raggiunta una soglia, Streams passerà quella variabile ad Actions in cui un robot software creerà un ordine di lavoro di manutenzione preventiva e informerà i membri del team appropriati.
Una volta completata la manutenzione, le azioni reimposteranno automaticamente la variabile nella serie temporale dello Stream, ponendo le basi per il successivo periodo di manutenzione e garantendo il massimo ritorno dagli asset chiave.
I dati dei flussi possono anche essere visualizzati in dashboard operativi interattivi per aiutare a prendere decisioni informate, questo include grafici a fasi che consentono di vedere i dati che cambiano ma rimangono statici tra le modifiche per il monitoraggio condizionale dello stato delle apparecchiature, nonché nelle mappe. Specificherà quando e per quanto tempo una macchina è scesa o ha superato le sue soglie ideali.
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- Fonte: https://www.iot-now.com/2023/08/04/134041-flowfinity-launches-streams-to-optimise-iot-data-storage-automation/
