Tradizionalmente, la finanza è stata il dominio dei più intelligenti nella nostra società.

Ora, gli strumenti di intelligenza artificiale stanno spingendo i limiti dell'analisi e del processo decisionale nella finanza, cambiando la vita e la carriera dei professionisti della finanza in tutto il mondo. Le IA possono analizzare più dati più velocemente di qualsiasi essere umano. Possono prendere decisioni al margine con informazioni aggiornate con una precisione di millisecondi. Tutto ciò significa che i professionisti della finanza possono concentrarsi sulle decisioni di livello superiore e sulla cosa più importante di tutte: le relazioni con i clienti e la customer experience.

La più grande sfida globale per i professionisti della finanza è l'analisi dei dati per il processo decisionale. Questo ha molte sfide di nicchia sotto di esso: rating del credito, richieste di prestito, sottoscrizione, decisioni di acquisto e vendita di azioni, gestione del flusso di cassa e altro ancora. Tutto ciò comporta l'elaborazione di grandi quantità di dati e più sono, meglio è.

Questo elenco di strumenti di intelligenza artificiale per la finanza copre gli strumenti più utili e interessanti disponibili per affrontare ciascuna delle sfide che i professionisti della finanza devono affrontare.

Finchat.io

Finchat è un altro chatbot finanziario, che risolve un problema diverso. Finchat include anche trascrizioni di citazioni dei dirigenti dell'azienda oltre a dati finanziari puri. Ciò consente a Finchat di fornire dati più accurati e dati che possono essere utilizzati dai decisori umani per ottenere informazioni migliori più velocemente.

Al momento non si sa nulla sull'accuratezza delle risposte generate da Finchat. Poiché si tratta di una tecnologia così nuova e lo stesso ChatGPT sta ancora risolvendo errori di precisione, è possibile che non sia accurato come potrebbe essere con le informazioni a sua disposizione.

Prevedi con Planful

Planful è un software di gestione delle prestazioni finanziarie. Consente ai team di prendere decisioni più rapidamente, con i dati più accurati.

Combina i tradizionali strumenti di integrazione dei dati con l'analisi AI per offrire alle aziende le migliori informazioni sulle prestazioni possibili. Lo strumento AI, chiamato Predict, mostra alle aziende i punti deboli nei loro dati finanziari aziendali. Ciò consente loro di pianificare il proprio tempo e le proprie risorse per correggere le carenze prima di iniziare. Ciò massimizza l'efficienza aziendale.

A differenza di alcune delle altre IA in questo elenco, Planful e Predict sono progettati per CEO e CFO per il loro processo decisionale. Questo strumento non è necessariamente per analisti di basso livello. Invece, fa parte del lavoro di quegli analisti.

Planful è uno strumento che potrebbe prendere il posto degli analisti finanziari di basso livello: il tipo di persone che scricchiolerebbero i numeri in Excel prima di preparare i report per il CFO. Tuttavia, deve ancora essere alimentato con i dati giusti.

Flusso di nanoreti

Nanonets Flow è un'innovativa piattaforma basata sull'intelligenza artificiale progettata per semplificare varie attività legate alla finanza e affrontare le sfide affrontate dai professionisti della finanza. Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'elaborazione avanzata dei dati, Nanonets Flow automatizza processi complessi, consentendo ai professionisti della finanza di concentrarsi sul processo decisionale strategico e sulla crescita aziendale.

Al centro di Nanonets Flow c'è la sua capacità di estrarre dati strutturati da documenti non strutturati, come fatture, ricevute ed estratti conto bancari. Utilizzando le tecnologie OCR (Optical Character Recognition) e NLP (Natural Language Processing) all'avanguardia, la piattaforma estrae, convalida e organizza accuratamente i dati finanziari critici, riducendo la necessità di inserimento manuale dei dati e minimizzando gli errori.

Domo

Domo è stato uno dei primi pionieri dell'analisi dei dati. Fondata nel 2010, è presente sulla scena dell'analisi dei dati da oltre un decennio.

La specialità di Domo si concentra sull'integrazione dei dati provenienti da più fonti in un unico dashboard pulito per i responsabili delle decisioni aziendali.

Si sforzano di risolvere i problemi di dati intempestivi, dati troppo difficili da condividere con un team e dati che non si aggiornano in tempo reale. Offre ai team la possibilità di lavorare con una dashboard, estraendo i dati da Excel, Salesforce, Workday e oltre mille altre app e strumenti finanziari.

Domo serve i professionisti della finanza attraverso:

• Modellazione del flusso di cassa
• Valore della vita del cliente
• Previsione della domanda
• Modellazione del rischio
• Modellazione dell'efficienza dei costi del lavoro a distanza
• Modellazione dello shock economico

Domo non si sforza di sostituire i decisori umani, ma di consentire a quei decisori di condurre analisi più rapide e prendere decisioni migliori. Sia che le decisioni riguardino questioni interne all'azienda o le finanze dei clienti, Domo fornisce gli strumenti di dati necessari per il miglior risultato possibile. Poiché Domo è un connettore piuttosto che un generatore di dati, non è necessario preoccuparsi della sua accuratezza.

Rimborsare

Rebank è un database finanziario e legale per aziende che operano in più paesi e valute. La sua intelligenza artificiale ordina le transazioni per paese e valuta per garantire la conformità finanziaria e fiscale alle leggi dei diversi paesi.

Funge anche da strumento di trasferimento quando le aziende devono trasferire denaro, inventario o altri beni tra paesi diversi. Rebanknow creerà accordi di trasferimento, contratti di prestito, documenti fiscali locali e altro ancora. Ogni documento sarà completamente legale per ogni paese che interessa.

Rebanknow gestisce il lato della contabilità e della finanza che si interseca con la legge. Man mano che il nostro mondo diventa sempre più globalizzato, il commercio e le operazioni internazionali diventano sempre più alla portata di tutte le aziende, non solo di quelle più grandi. Le piccole imprese non hanno necessariamente le risorse per mantenere o assumere un avvocato internazionale per redigere moduli di accordo conformi su base regolare. Tech come Rebanknow mette la conformità nelle mani di molte più persone rispetto a un avvocato tradizionale.

Rebank gestisce:

• Documenti finanziari
• Conformità legale e finanziaria internazionale

È improbabile che Rebank influisca sulla tradizionale redazione di documenti legali internazionali. Ci sarà sempre un mercato per quel tipo di lavoro. Rebank, d'altra parte, colma una lacuna mettendo questi documenti a disposizione di più imprese e startup rispetto a prima.

Sul suo sito Web, Rebank afferma che per ottenere un quadro accurato di ciò di cui la tua azienda ha bisogno, potrebbe richiedere dati finanziari. Tutti i dati finanziari caricati su Rebank, così come tutti i documenti generati da Rebank, sono archiviati in modo sicuro nel tuo conto Rebank online.

Rebank utilizza più versioni successive di crittografia dei dati e autenticazione a più fattori per proteggere i dati finanziari dei suoi utenti.

Finale

Finalle è uno strumento di analisi per gli investitori. Consente agli investitori di nuova generazione di riunire dati finanziari da Internet (Twitter, Youtube, blog, app di notizie e altro ancora) per prendere decisioni finanziarie migliori.

È una novità sul mercato: c'è una lista d'attesa per l'integrazione dell'API Finalle. In superficie, sembra davvero utile e potente. Quando entri per la prima volta nel sito web, puoi scegliere un ticker di borsa. Quindi, puoi porre domande a un chatbot AI su quel titolo.

Durante i nostri test per questo articolo, abbiamo posto al chatbot una semplice domanda e abbiamo ricevuto un messaggio di errore. Questa IA probabilmente sta ancora risolvendo alcuni bug, ma sembra che abbia il potenziale per essere uno strumento davvero utile per gli investitori in futuro.

Finale ha lo scopo di livellare il campo di gioco per gli investitori. Gli investitori principianti potrebbero non sapere quali azioni vogliono acquistare o vendere. Potrebbero non sapere come interpretare grafici o grafici finanziari. Un chatbot conversazionale abbatte la barriera della conoscenza. Finale ha il potenziale per modificare le informazioni finanziarie su Internet nello stesso modo in cui ChatGPT ha portato la conoscenza di Google in informazioni accessibili in un unico posto, dopo aver corretto i bug.

DataRobot

DataRobot è uno strumento di analisi dei dati con funzionalità in un'ampia gamma di settori e basi di conoscenza. Più clienti di diversi settori utilizzano DataRobot per migliorare il processo decisionale aziendale. Dispone inoltre di più API per connettersi a Microsoft, Amazon AWS e altre piattaforme di archiviazione dei dati per una maggiore utilità.

DataRobot non è un'intelligenza artificiale che sostituirà la maggior parte dei lavori umani, tranne forse alcuni analisti di basso livello. Le sue funzioni principali sono rendere i dati più comprensibili e fare la maggior parte dei calcoli meccanici dell'analisi delle probabilità. Può anche dare alcuni suggerimenti basati su quell'analisi di probabilità, ma a causa dell'importanza di queste decisioni negli affari, i suggerimenti di DataRobot dovrebbero essere finalizzati da un essere umano o da un team di persone.

La preoccupazione per la sicurezza di DataRobot, come la maggior parte degli altri strumenti basati sull'intelligenza artificiale, è il modo in cui l'azienda gestirà la privacy dei dati forniti alla macchina dagli utenti. Le informazioni del database trovate su Internet o altrimenti disponibili pubblicamente non sono a rischio di fughe di notizie, ma le informazioni specifiche dell'azienda provenienti da un server AWS privato potrebbero dover essere attentamente vagliate prima di essere inserite in uno strumento di IA di proprietà di terze parti come questo.

Escursione

Range è un'intelligenza artificiale fintech basata sulla gestione patrimoniale personale per i millennial. È fondamentalmente un consulente finanziario AI che può fornire alle persone una consulenza finanziaria semi-personalizzata in base al reddito, al debito, al livello di rischio preferito e altro ancora. Può fornire consulenza in materia di copertura assicurativa, pianificazione fiscale e successoria e altro ancora. Range è più di un robo-advisor, poiché è supportato dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale combinati con l'esperienza di veri pianificatori finanziari certificati.

Le implicazioni di ciò per i professionisti della finanza personale, in particolare i consulenti finanziari, possono essere enormi. Sembra che attualmente Range sia destinato ad essere utilizzato dai consulenti finanziari come ausilio all'analisi dei dati e come un modo per creare una migliore esperienza del cliente, e non direttamente dai clienti.

Ciò è molto probabilmente dovuto al problema della responsabilità: se le persone seguissero il consiglio dell'IA e perdessero denaro, ciò si rifletterebbe negativamente sull'azienda. Tuttavia, esiste la possibilità che una versione migliorata di Range venga utilizzata dai clienti come consulente finanziario AI. Ciò potrebbe plausibilmente abbassare il livello di accessibilità agli strumenti di pianificazione finanziaria per le persone che altrimenti non potrebbero permettersi un consulente finanziario. Potrebbe sottrarre alcuni posti di lavoro ai pianificatori finanziari esistenti, ma, come altri strumenti di intelligenza artificiale, sostituirà i consulenti in fondo al barile, non quelli in alto.

A mio avviso, ci sono due lati diversi dell'essere bravi con i soldi. Il primo è la conoscenza altamente tecnica e il potere del processo decisionale sfumato che arriva solo con anni di esperienza. Il secondo è il pesante scricchiolio dei numeri e l'analisi dei dati che vanno nel calcolo delle probabilità e nel prendere quelle decisioni.

L'intelligenza artificiale probabilmente prenderà completamente il controllo del lato dell'analisi dei dati della finanza e della contabilità, e rapidamente: gli strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico hanno già la capacità di elaborare enormi quantità di dati e trarre conclusioni di base da tali dati. Questa capacità migliorerà solo con ulteriori iterazioni dei programmi e dei computer coinvolti.

Tuttavia, non è chiaro quanto l'intelligenza artificiale possa togliere alle conoscenze tecniche, al processo decisionale di alto livello sfumato e al lato finanziario della relazione con i clienti. Sebbene l'intelligenza artificiale possa essere alimentata con dati tecnici, non ha la capacità di creare nuove intuizioni o scoperte dai dati in suo possesso. La vera creazione e sintesi di idee è, e probabilmente rimarrà, un'attività puramente umana. Le chat di intelligenza artificiale sono spesso anche notevolmente prive di empatia, un tratto che non le farà piacere ai clienti o ai clienti.

L'intelligenza artificiale sta rapidamente cambiando il modo in cui vari settori elaborano i dati e prendono decisioni. Questi strumenti sono solo la prima generazione di strumenti di intelligenza artificiale che continueranno a migliorare e sconvolgere il fintech negli anni a venire.

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