INTELLIGENZA ARTIFICIALE

La cognizione emerge dalla clandestinità per lanciare Devin, ingegnere del software AI
Shubham Sharma | VentureBeat
“L'utente umano digita semplicemente un messaggio in linguaggio naturale nell'interfaccia in stile chatbot di Devin e l'ingegnere del software AI lo prende da lì, sviluppando un piano dettagliato passo dopo passo per affrontare il problema. Quindi inizia il progetto utilizzando i suoi strumenti di sviluppo, proprio come li utilizzerebbe un essere umano, scrivendo il proprio codice, risolvendo problemi, testando e segnalando i suoi progressi in tempo reale, consentendo all'utente di tenere d'occhio tutto mentre funziona .”

Covariant annuncia una piattaforma AI universale per robot
Evan Ackerman | Spettro IEEE
"[Lunedì, Covariant ha annunciato] RFM-1, che l'azienda descrive come un modello di base della robotica che conferisce ai robot la 'capacità di ragionare simile a quella umana.' Questo proviene dal comunicato stampa e, anche se non leggerei necessariamente troppo in "simil-umano" o "ragione", ciò che Covariant sta succedendo qui è piuttosto interessante. …'Il nostro sistema esistente è già sufficientemente buono per eseguire operazioni di pick and place molto veloci e variabili', afferma il cofondatore di Covariant Pieter Abbeel. «Ma ora stiamo andando un po' oltre. Qualsiasi compito, qualsiasi incarnazione: questa è la visione a lungo termine. Modelli di base della robotica che alimentano miliardi di robot in tutto il mondo.'”

Cerebras presenta il suo prossimo chip AI Waferscale
Samuel K. Moore | Spettro IEEE
“Cerebras afferma che la sua prossima generazione di chip AI su scala wafer può raddoppiare le prestazioni della generazione precedente consumando la stessa quantità di energia. Il Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) contiene 4 trilioni di transistor, un aumento di oltre il 50% rispetto alla generazione precedente grazie all'uso della più recente tecnologia di produzione dei chip. L’azienda afferma che utilizzerà il WSE-3 in una nuova generazione di computer AI, che verranno ora installati in un datacenter a Dallas per formare un supercomputer capace di 8 exaflop (8 miliardi di miliardi di operazioni in virgola mobile al secondo).”

SpaceX celebra importanti progressi nel terzo volo dell'astronave
Stephen Clarke | Ars Tecnica
“Il razzo Starship di nuova generazione di SpaceX, il lanciatore più potente e più grande mai costruito, ha volato dall’altra parte del mondo dopo il decollo dal sud del Texas giovedì, compiendo una dimostrazione chiave della sua capacità di trasportare carichi utili pesanti nell’orbita terrestre bassa. Il successo del lancio si basa su due voli di prova di Starship dello scorso anno che hanno raggiunto alcuni, ma non tutti, i loro obiettivi e sembra mettere il programma missilistico finanziato privatamente sulla buona strada per iniziare il lancio di satelliti, consentendo a SpaceX di accelerare il ritmo già frenetico di Starlink. schieramenti”.

Questa startup a guida autonoma utilizza l’intelligenza artificiale generativa per prevedere il traffico
James O'Donnell | Revisione della tecnologia del MIT
“Il nuovo sistema, chiamato Copilot4D, è stato addestrato su una serie di dati provenienti dai sensori Lidar, che utilizzano la luce per rilevare quanto sono lontani gli oggetti. Se suggerisci al modello una situazione, come un guidatore che si immette incautamente in un'autostrada ad alta velocità, prevede come si muoveranno i veicoli circostanti, quindi genera una rappresentazione lidar di 5-10 secondi nel futuro (mostrando, forse, un tamponamento a catena). .”

Le auto elettriche non sono ancora abbastanza buone
Andrew Mosemann | L'Atlantico
“La fase successiva, quando le auto elettriche passeranno dall’adozione precoce all’adozione di massa, dipende dalle persone che [David] Rapson chiama “i pragmatici”: gli americani che compreranno l’auto che ritengono migliore e che stanno aspettando le loro preoccupazioni su prezzo, autonomia e la ricarica deve essere attenuata prima che diventino elettrici. L’attuale lista di veicoli elettrici non li convince”.

Si parla da sempre dell'estrazione di elio-3 sulla Luna: ora un'azienda ci proverà
Eric Berger | Ars Tecnica
“Due dei primi dipendenti di Blue Origin, l'ex presidente Rob Meyerson e il capo architetto Gary Lai, hanno avviato un'azienda che cerca di estrarre l'elio-3 dalla superficie lunare, riportarlo sulla Terra e venderlo per applicazioni qui. …L’attuale corsa lunare è un po’ come una corsa all’oro in California senza oro. Raccogliendo l’elio-3, che è raro e disponibile in quantità limitata sulla Terra, Interlune potrebbe aiutare a cambiare questo calcolo ricavando valore dalle risorse sulla Luna. Ma rimangono molte domande sull’approccio”.

Cosa succede quando ChatGPT tenta di risolvere 50,000 problemi del carrello?
Fintan Burke | Ars Tecnica
“Le startup di guida autonoma stanno ora sperimentando assistenti chatbot basati sull’intelligenza artificiale, incluso un sistema di guida autonoma che ne utilizzerà uno per spiegare le proprie decisioni di guida. Oltre ad annunciare semafori rossi e indicatori di direzione, i grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano questi chatbot potrebbero dover prendere decisioni morali, come dare priorità alla sicurezza dei passeggeri o dei pedoni. Ma la tecnologia è pronta? Kazuhiro Takemoto, ricercatore presso il Kyushu Institute of Technology in Giappone, voleva verificare se i chatbot potessero prendere le stesse decisioni morali degli esseri umani quando guidano.

Gli Stati si stanno allineando per mettere al bando la carne coltivata in laboratorio
Matt Reynolds | Cablato
“Oltre al disegno di legge della Florida, esiste anche una proposta di legge per vietare la carne coltivata in Alabama, Arizona, Kentucky e Tennessee. Se tutte queste leggi passeranno – una prospettiva certamente improbabile – allora a circa 46 milioni di americani verrà impedito l’accesso a un tipo di carne che molti sperano sarà significativamente più rispettosa del pianeta e degli animali”.

I fisici finalmente scoprono un problema che solo i computer quantistici possono risolvere
Lakshmi Chandrasekaran | Quanti
“I computer quantistici sono pronti a diventare superpoteri computazionali, ma i ricercatori hanno cercato a lungo un problema praticabile che conferisca un vantaggio quantistico, qualcosa che solo un computer quantistico può risolvere. Solo allora, sostengono, la tecnologia sarà finalmente considerata essenziale. Lo cercano da decenni. …Ora, un team di fisici tra cui [John] Preskill potrebbe aver trovato il miglior candidato finora per il vantaggio quantistico”.

Credito immagine: SpaceX

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