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Etichetta: AI / ML / DL

I 10 principali provider di GPU cloud: un'analisi comparativa

Introduzione Nell'era dell'Intelligenza Artificiale (AI), del Machine Learning (ML) e del Deep Learning (DL), la richiesta di formidabili risorse computazionali ha raggiunto un livello febbrile...

Top News

Sistema di calcolo in memoria multi-bit per HDC che utilizza FeFET, ottenendo precisioni equivalenti a SW

Un nuovo documento tecnico intitolato "Achieving software-equivalent precision for hyperdimensional computing with ferroelectric-based in-memory computing" dei ricercatori dell'Università di Notre Dame, Fraunhofer Institute...

Neurone L-FinFET per una rete neurale capacitiva altamente scalabile (KAIST)

Un nuovo documento tecnico intitolato "An Artificial Neuron with a Leaky Fin-Shaped Field-Effect Transistor for a Highly Scalable Capacitive Neural Network" è stato pubblicato da...

Apprendimento attivo per ridurre i requisiti di dati per l'identificazione dei difetti nella produzione di semiconduttori

Un nuovo documento tecnico intitolato "Exploring Active Learning for Semiconductor Defect Segmentation" è stato pubblicato dai ricercatori dell'Agenzia per la scienza, la tecnologia e la ricerca (A*STAR)...

Esecuzione del disaccoppiamento memoria-calcolo per ottenere prestazioni PIM ideali per tutti i banchi

Un nuovo documento tecnico intitolato "Achieving the Performance of All-Bank In-DRAM PIM With Standard Memory Interface: Memory-Computation Decoupling" è stato pubblicato dai ricercatori di ...

Piattaforma hardware basata su Memtransistors 2D

Un nuovo documento tecnico intitolato "Implementazione hardware della rete bayesiana basata su transistor bidimensionali" dai ricercatori della Penn State University. “In questo lavoro, dimostriamo...

Velocizzare le simulazioni termiche di chip con ML

Un nuovo documento tecnico intitolato "A Thermal Machine Learning Solver For Chip Simulation" è stato pubblicato dai ricercatori di Ansys. Abstract“L'analisi termica fornisce approfondimenti su...

Hardware memristivo adattivo

Un nuovo documento tecnico intitolato "Self-organization of an inhomogeneous memristive hardware for sequence learning" è stato appena pubblicato dai ricercatori dell'Università di Zurigo, ETH...

Ispezione visiva dei guasti utilizzando un sistema ibrido di DNN impilati

Un documento tecnico intitolato "Migliorare l'ispezione visiva automatizzata dei guasti per la produzione di semiconduttori utilizzando un sistema ibrido multistadio di reti neurali profonde" è stato pubblicato da...

FP8: Specifiche hardware intersettoriali per la formazione e l'inferenza dell'IA (Arm, Intel, Nvidia)

Arm, Intel e Nvidia hanno proposto una specifica per un formato a virgola mobile (FP8) a 8 bit che potrebbe fornire un formato intercambiabile comune che funziona per...

Modellazione degli effetti delle sorgenti di fluttuazione sulle caratteristiche elettriche dei MOSFET GAA Si NS utilizzando ML basato su ANN

I ricercatori della National Yang Ming Chiao Tung University (Taiwan) hanno pubblicato un documento tecnico intitolato "A Machine Learning Approach to Modeling Intrinsic Parameter Fluctuation of...

Vulnerabilità delle reti neurali distribuite come scatole nere su HW accelerato attraverso canali laterali elettromagnetici

Questo articolo tecnico intitolato "Can one listen the shape of a neural network?: Snooping the GPU via Magnetic Side Channel" è stato presentato dai ricercatori...

Modello basato sulla rete neurale artificiale (ANN) per valutare le caratteristiche di un nanosheet FET (NSFET)

Questo nuovo documento tecnico intitolato "Modellazione compatta basata sull'apprendimento automatico per transistor emergenti di nodi sub-3-nm" è stato pubblicato dai ricercatori della SungKyunKwan University, in Corea. Abstract: “In questo articolo presentiamo...

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