Di Andy Forbes, CTO di SuperConcetti
Le pratiche contabili in tutto il paese sprecano una notevole quantità di tempo nello smistamento manuale dei documenti e nella trascrizione dei dati in vari sistemi. I progressi nell'apprendimento automatico, tuttavia, automatizzano gran parte di questo lavoro, promettendo di dare ai contabili più tempo per concentrarsi sul valore del cliente.
Vediamo esempi di base di ciò attraverso i sistemi di contabilità fornitori o di rimborso del personale che prendono fatture digitali o foto ed estraggono i dettagli nel software. E sì, con un solo semplice tipo di documento, questa tecnologia è facile da implementare. Le offerte commerciali in quest'area di solito funzionano molto bene e fanno risparmiare molto tempo alle aziende.
Il nostro Innovation Lab ha studiato come applicare un approccio simile per semplificare la contabilità e la conformità alla pensione. Tuttavia, i documenti con cui lavoriamo non sono solo semplici fatture: esistono innumerevoli tipi di documenti, ciascuno con i propri set di dati da identificare ed estrarre.
Abbiamo cercato di estendere la modalità di trascinamento della selezione sviluppando un sistema di caricamento batch tramite e-mail o caricamento collettivo. I documenti vengono quindi elaborati e i dati sono pronti per l'uso, proprio come un feed di dati ma senza il sovraccarico di ottenere le autorità.
Negli ultimi anni abbiamo testato entrambi i metodi per semplificare l'amministrazione di SMSF all'interno Super compagno. Le dichiarazioni fiscali annuali possono essere elaborate tramite il metodo di trascinamento della selezione che si è dimostrato significativamente più efficiente quando si inseriscono componenti fiscali complicati.
Più di recente, abbiamo creato una piattaforma completamente nuova: DataHeroTM che funziona come un indirizzo email a cui puoi semplicemente inviare tutti i documenti chiave. Vengono identificati automaticamente ei dati vengono estratti e salvati in una posizione centrale.
Poiché il motore di estrazione di questa piattaforma continua a essere ottimizzato, ne abbiamo eseguito prove reali nell'amministrazione di SMSF su cinque tipi di documenti chiave. Durante la prova, solo poco meno di 160,000 transazioni bancarie sono state inserite automaticamente direttamente in SuperMate, risparmiando tempo di elaborazione.
Ora che DataHeroTM è pronto per un uso più ampio, lo stiamo integrando nella prossima generazione di SuperMate in modo che i nostri clienti possano beneficiare di questa entusiasmante tecnologia. L'elaborazione dei documenti di apprendimento automatico è solo uno dei modi in cui SuperMate aumenterà l'efficienza del tuo studio.
La prossima generazione di SuperMate verrà lanciata all'inizio del 2022. Per rimanere aggiornati, registra qui il tuo interesse.
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Fonte: https://australianfintech.com.au/smsf-accounting-efficiencies-where-to-next/
