Sondaggio | 15 aprile 2025

Immagine: copertina del rapporto Deloitte Digital e Natter

La dicotomia dell'intelligenza artificiale sul posto di lavoro e le strategie per gestirne l'impatto

Secondo una recente Rapporto Deloitte Digital e Natter chiamato "L’intelligenza artificiale può ridurre i costi, ma a quale costo per l’esperienza della forza lavoro“, mentre l’intelligenza artificiale promette miglioramenti sostanziali in termini di efficienza e produttività, solleva anche preoccupazioni significative per quanto riguarda lo spostamento del lavoro, la privacy e la diluizione dell’interazione umana. Questo articolo approfondisce l'analisi costi-benefici dell'intelligenza artificiale in contesti professionali, guidato dagli approfondimenti del sondaggio completo di Deloitte, e discute strategie efficaci per gestirne l'impatto sulla forza lavoro.

Il rapporto delinea un dibattito articolato sulle implicazioni dell’intelligenza artificiale sulla forza lavoro in quattro aree chiave, ciascuna delle quali rappresenta una tensione tra potenziali benefici e rischi:

1. Efficienza vs inclusività

L'intelligenza artificiale può in modo significativo migliorare l’efficienza automatizzando le attività di routine, che può ridurre il tempo e gli sforzi che i dipendenti dedicano ad attività banali, liberandoli potenzialmente per compiti più complessi e gratificanti.  69% di 1:1 Le conversazioni di Natter hanno citato il miglioramento dell'efficienza nelle attività di routine come la principale speranza per l'intelligenza artificiale sul posto di lavoro.

Vedi:  Quando tecnologia e umanità si scontrano: il dilemma dell'intelligenza artificiale al SXSW

C'è la preoccupazione che l'attenzione si concentri sull'efficienza potrebbero trascurare la necessità di inclusività. L’automazione delle attività attraverso l’intelligenza artificiale può inavvertitamente incorporare e ridimensionare i pregiudizi se non gestita con attenzione, in particolare negli algoritmi che guidano i processi decisionali. Ciò potrebbe portare a un posto di lavoro che svantaggia alcuni gruppi. Quasi un un terzo delle conversazioni ha espresso preoccupazione per i pregiudizi e le sfide dell’inclusione dell’intelligenza artificiale, indicando che l’entusiasmo per i benefici dell’intelligenza artificiale è temperato dai timori di incorporare pregiudizi sistemici.

“L’intelligenza artificiale sarà vista come una potenziale scorciatoia per ridurre i costi nei ruoli orientati ai processi, in genere i lavori entry-level”. — Leader dell'esperienza della forza lavoro

2. Ispirazione creativa contro diligenza

L’intelligenza artificiale è vista come uno strumento in grado di stimolare la creatività tra i dipendenti fornendo quindi nuove idee e prospettive potenziare il processo creativo e potenzialmente portare a risultati innovativi. Oltre il 69% dei leader ha dichiarato di ritenere che l’intelligenza artificiale migliorerà in una certa misura la creatività dei dipendenti.

Vedi:  L'ascesa e le implicazioni di una nuova forza lavoro basata sul software AI

Il rischio qui è che si faccia eccessivo affidamento su L’intelligenza artificiale potrebbe minare la diligenza richiesta nei processi lavorativi. Se gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati senza un’adeguata supervisione umana, l’accuratezza e la completezza del lavoro potrebbero diminuire, influenzando potenzialmente la qualità complessiva dei risultati.  42% di conversazioni ha citato la preoccupazione per un peggioramento della qualità del lavoro, riflettendo il timore che l'intelligenza artificiale possa portare a una mancanza di completezza e accuratezza.

"Convincere ogni singolo dipendente a pensare all'intelligenza artificiale come uno strumento di miglioramento e far sì che sia creativo e attento in modo da poterlo utilizzare nel lavoro quotidiano per integrare e migliorare la propria produttività è qualcosa che stiamo spingendo." — Leader dell'esperienza della forza lavoro

3. Personalizzazione e privacy dei dati

La capacità dell'intelligenza artificiale di analizzare set di dati di grandi dimensioni può portare a una migliore personalizzazione nella gestione delle esigenze dei dipendenti e nel miglioramento dell'esperienza dei dipendenti. Ciò può rendere le decisioni relative alle comunicazioni e alle risorse umane più rilevanti per i singoli dipendenti.

Una personalizzazione avanzata richiede l'accesso a dati personali dettagliati, il che solleva notevoli problemi di privacy. C'è il rischio che i dati possano esserlo utilizzati in modo improprio o non adeguatamente protetti, Portando a violazioni della privacy e perdita di fiducia tra i dipendenti.  56% delle conversazioni citate preoccupazione per l’uso etico dell’intelligenza artificiale per la sicurezza e la privacy dei dati.

Vedi:  mancano della profondità e dell’empatia dell’essere umano interazioni, che sono essenziali per costruire relazioni forti e di fiducia.  Il 41% dei leader teme che l’intelligenza artificiale possa deteriorare la qualità delle connessioni umane, potenzialmente rendendo le interazioni meno personali e più transazionali.

"Ti restituisce davvero tempo o crea più capacità per fare di più?" — Leader dell'esperienza della forza lavoro

Immagine: Freepik kues1

Strategie per gestire l'impatto dell'intelligenza artificiale

Per sfruttare i vantaggi dell’intelligenza artificiale affrontandone i potenziali costi, le organizzazioni possono adottare diversi approcci strategici:

• Sviluppare linee guida e standard per l’uso etico dell’IA, garantendo che i sistemi di IA siano progettati e gestiti in modo da rispettare la privacy e prevenire pregiudizi. Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale dovrebbero essere regolarmente controllati per verificarne l’equità e l’accuratezza.
• Progettare sistemi di intelligenza artificiale che integrino le competenze umane e migliorino la soddisfazione lavorativa. Le organizzazioni dovrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale come strumento per supportare i dipendenti, non per sostituirli, promuovendo un ambiente in cui tecnologia e competenza umana coesistono.

Vedi:  CMA segnala la stretta sempre più stretta delle grandi tecnologie sui mercati dell'intelligenza artificiale

• Comunicare chiaramente ai dipendenti come viene utilizzata l'intelligenza artificiale all'interno dell'organizzazione e il suo tool proprietario impatto sui loro ruoli. Ciò include sessioni di formazione e forum aperti per discutere di progetti di intelligenza artificiale, affrontare eventuali preoccupazioni e raccogliere feedback.
• Poiché l’intelligenza artificiale cambia i ruoli lavorativi, le aziende devono farlo fornire opportunità di formazione e riqualificazione per aiutare i dipendenti a passare a nuovi ruoli o ad adattarsi alle nuove tecnologie, garantendo che nessuno venga lasciato indietro mentre il posto di lavoro si evolve.
• Adottare solide pratiche di governance dei dati per proteggere le informazioni sensibili e mantenere la fiducia di dipendenti e clienti. Ciò comporta la protezione degli input e degli output dei dati dell’IA e la garanzia della conformità alle normative pertinenti leggi sulla protezione dei dati.
• coinvolgere team diversificati nello sviluppo dell’intelligenza artificiale per contribuire a ridurre i pregiudizi inconsci nei sistemi di intelligenza artificiale. La diversità nei team di sviluppo può aiutare ad anticipare e mitigare potenziali distorsioni nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

Conclusione

È bello vedere un rapporto che esamina l’intelligenza artificiale da una lente incentrata sull’uomo.  L’intelligenza artificiale presenta sia opportunità che sfide per il posto di lavoro. Concentrandosi su strategie che promuovono l’uso etico, supportano lo sviluppo della forza lavoro e migliorano il coinvolgimento dei dipendenti, le organizzazioni possono garantire che l’integrazione dell’intelligenza artificiale contribuisca positivamente ai loro obiettivi operativi e all’esperienza della forza lavoro.

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