VistaPrint, un Cimpresso business, è il partner di progettazione e marketing di milioni di piccole imprese in tutto il mondo. Per più di due decenni, VistaPrint ha consentito alle piccole imprese di creare in modo rapido ed efficace prodotti di marketing – dai materiali promozionali e segnaletica alla pubblicità stampata e altro ancora – per portare a termine il lavoro, indipendentemente dal fatto che operino in negozio o online.

Per supportare le piccole imprese nel loro percorso di creazione del marchio, VistaPrint fornisce ai clienti consigli personalizzati sui prodotti, sia in tempo reale che in tempo reale vistaprint.com e tramite e-mail di marketing. Questi consigli sui prodotti migliorano l'esperienza dei clienti rendendo più efficiente la ricerca dei prodotti di cui hanno bisogno, aumentando al tempo stesso i tassi di conversione di VistaPrint. Dall'implementazione di Amazon Personalize, VistaPrint ha aumentato il tasso di conversione del 10% e ridotto il costo totale di proprietà del 30%.

In questo post ti mostriamo come VistaPrint utilizza una combinazione di Amazon Personalizza, Segmento Twilioe servizi AWS ausiliari e soluzioni dei partner per comprendere meglio le esigenze dei clienti e fornire consigli personalizzati sui prodotti.

Soluzione e sfide precedenti

Prima della soluzione attuale, VistaPrint disponeva di un sistema di raccomandazione dei prodotti sviluppato internamente e ospitato in sede. La prima sfida con la soluzione precedente era che la soluzione non poteva scalare automaticamente quando la domanda aumentava. La seconda sfida era che le modifiche al sistema sviluppato internamente richiedevano molto tempo, perché per apportare modifiche era necessario un elevato grado di machine learning e specializzazione nel dominio dell'e-commerce.

Queste sfide hanno portato alla decisione di creare un nuovo sistema cloud-native in grado di adattarsi all'aumento della domanda e costituito da componenti serverless e SaaS (Software as a Service) che esternalizzano gran parte delle funzionalità specifiche del dominio per consentire operazioni più semplici e tempi più rapidi -to-market per i cambiamenti.

Il nuovo sistema di consigli personalizzati sui prodotti VistaPrint

Figure 1

Come mostrato nella Figura 1, i passaggi con cui VistaPrint fornisce consigli personalizzati sui prodotti con la nuova architettura nativa del cloud sono:

1. Aggregare i dati storici in un data warehouse. I dati provenienti dai sistemi a monte, comprese le piattaforme dati dei clienti (CDP) come Twilio Segment, la gestione degli ordini, il catalogo prodotti e i sistemi di gestione degli utenti, vengono raccolti in un data warehouse, che nel caso di VistaPrint è Fiocco di neve.
2. Trasforma i dati per creare dati di formazione Amazon Personalize. Amazon Personalize utilizza i dati su utenti, elementi e interazionie questi dati vengono importati da Servizio di archiviazione semplice Amazon (Amazon S3) in formato CSV. Nel caso di VistaPrint, usano Databricks per eseguire le trasformazioni dei dati richieste prima di trasferire i dati in Amazon S3.
3. Importa dati storici in blocco per addestrare i modelli Amazon Personalize. Dopo che i dati storici in blocco sono stati inseriti in un Amazon Personalize dataset, una o più soluzioni vengono addestrate utilizzando questi dati. Nel caso di VistaPrint, usano il file Personalizzazione dell'utente ed Articoli simili ricette modello.
   • Con la personalizzazione dell'utente, Amazon Personalize prevede gli articoli con cui un utente interagirà in base alle interazioni precedenti di tutti gli utenti.
   • Con Articoli simili, Amazon Personalize genera consigli per articoli simili a un articolo specificato.

   A mantenere la rilevanza dei modelli di personalizzazione, i passaggi 2 e 3 vengono ripetuti regolarmente per mantenere aggiornati i dati di allenamento.

4. Trasmetti in streaming gli eventi del sito web di e-commerce a un CDP. Per l'acquisizione viene utilizzato un CDP eventi da un sito di e-commerce, ad esempio quando un utente visualizza un prodotto o aggiunge un prodotto al carrello. Può anche eseguire un CDP risoluzione dell'identità, che aiuta a identificare l'utente indipendentemente dal fatto che acceda a una piattaforma da un dispositivo mobile o da un client web. VistaPrint utilizza Twilio Segment come CDP.
5. Genera consigli sui prodotti in tempo reale mentre un cliente naviga nel sito di e-commerce. Quando un cliente naviga in un sito web di e-commerce e questi eventi vengono acquisiti da un CDP, vengono anche inoltrati ad Amazon Personalize. Amazon Personalize a sua volta genera consigli per prodotti aggiuntivi a cui un cliente potrebbe essere interessato. Questi consigli vengono reinseriti nell'esperienza del sito web di e-commerce in tempo reale.
   • AWS Lambda viene utilizzato per inviare dati da Segment ad Amazon Personalize utilizzando Segment's Destinazione Amazon Lambda. VistaPrint utilizza la destinazione Segmento Amazon Lambda per eseguire ulteriori trasformazioni di dati e ottenere flessibilità per l'integrazione con strumenti di osservabilità aggiuntivi non mostrati, ma altri clienti AWS possono prendere in considerazione la destinazione Segmento Amazon Personalizza la destinazione che è adatto per integrazioni più semplici.
   • VistaPrint ha creato un servizio di personalizzazione che si trova di fronte ad Amazon Personalize. Questo servizio fornisce funzionalità aggiuntive oltre alle API di Amazon Personalize, inclusa la possibilità di memorizzare nella cache i consigli recenti Amazon DynamoDBe integrazione con i sistemi di autenticazione e autorizzazione di VistaPrint.
   • VistaPrint ha creato un motore di posizionamento e offerta (POE), che consente ai data scientist e agli esperti di marketing di collaborare. I modelli di posizionamento vengono utilizzati per creare posizionamenti personalizzati consentendo a un operatore di marketing di selezionare un modello Amazon Personalize, lo stile visivo del posizionamento e funzionalità extra come se visualizzare il logo di un cliente come apparirebbe sul prodotto finale. La Figura 2 mostra un esempio di uno di questi posizionamenti, chiamato Di più con il tuo design, come visto su vistaprint.com.
6. Genera consigli sui prodotti come parte delle campagne di email marketing. Oltre a fornire consigli sui prodotti in tempo reale sul proprio sito web, VistaPrint utilizza consigli personalizzati sui prodotti nelle campagne di email marketing. Lo stesso sistema POE viene utilizzato per progettare e inserire consigli sui prodotti nei modelli di posta elettronica.

Figure 2

Impatto sul business

Da quando ha implementato il suo nuovo sistema di consigli personalizzati sui prodotti, VistaPrint ha realizzato un aumento del 10% nelle conversioni derivanti da consigli personalizzati. Amazon Personalize ha inoltre ridotto il costo totale di proprietà di VistaPrint del 30% rispetto alla precedente soluzione on-premise.

Conclusione

Il sistema di consigli personalizzati sui prodotti cloud-native di VistaPrint aiuta l'azienda a offrire un'esperienza più efficiente e utile ai propri clienti, aumentando al tempo stesso i tassi di conversione dell'azienda.

Amazon Personalize è al centro del sistema di raccomandazione dei prodotti personalizzati di VistaPrint, fornendo una soluzione completamente gestita e basata sull'apprendimento automatico.

Una piattaforma di dati dei clienti come Twilio Segment consente ad aziende come VistaPrint di creare un connessi, visione a 360 gradi dei propri clienti aggregando i dati provenienti da tutti i punti di contatto con i clienti in più domini aziendali. Questa visione coerente del cliente porta a consigli sui prodotti più accurati e personalizzati se abbinati ad Amazon Personalize.

Passi successivi

Il sistema di consigli personalizzati sui prodotti VistaPrint è un prodotto all'interno di una rete di dati più ampia di prodotti. Scopri di più sulla strategia data mesh di Vista in questo post precedente Come Vista ha creato una rete di dati resa possibile dalle soluzioni disponibili in AWS Marketplace

Leggi anche di più sugli altri argomenti in questo post:

Informazioni sugli autori

Ethan Fahy è un Enterprise Senior Solutions Architect presso AWS con sede a Boston, MA. Ethan ha esperienza in geofisica e ama costruire architetture cloud-native su larga scala per supportare carichi di lavoro scientifici.

Mouloud Lounaci guida il team di ingegneri per l'ottimizzazione del marketing presso Vista. È un appassionato di machine learning con circa 10 anni di esperienza nella creazione di prodotti software basati sull'intelligenza artificiale per risolvere problemi complessi dei clienti. Ogni volta che ne ha la possibilità, Mouloud salta su un aereo per scoprire culture, cibo e paesaggi di tutto il mondo.

Emeline Escolivet è il responsabile tecnico del team Raccomandazioni di Vista. Con oltre 10 anni di esperienza come ingegnere del software, le piace trasformare problemi aziendali complessi in soluzioni software affidabili. Nel tempo libero ama descriversi come un'escursionista, una ballerina e un'amante del cibo.

Vibhusheet Tripathi è un Senior Data Engineer nel Recommendations Team di Vista. Quando non sperimenta sistemi di apprendimento automatico, a Vibhu piace leggere, fare sport e ascoltare musica.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/