Di John P. Desmond, AI Trends Editor  

La catena di approvvigionamento del più grande fornitore di carta igienica negli Stati Uniti è stata gravemente interrotta dalla pandemia Covid-19 nel 2020.  

"Le norme sono finite", ha affermato Bill Waid, direttore generale di FICO, che vende software di gestione della catena di approvvigionamento a Procter & Gamble, che è di gran lunga il principale produttore di carta igienica negli Stati Uniti, secondo un account in datami. "Qualunque sia stato considerato il modo in cui ti sei avvicinato alla tua catena di approvvigionamento e come l'hai effettivamente affrontata -tutte quelle regole sono andate fuori dalla porta quando questo ha colpito ", ha dichiarato Waid. "La domanda sta aumentando e diminuendo e le forniture sono scarse in molte aree mentre ci sono eccessi in altre." 

I consumatori stanno reindirizzando il denaro che una volta spendeva nei ristoranti o nei cinema per l'acquisto di quantità record di vestiti, computer, mobili e altri beni importati.  

Ci si chiede cosa porti l'AI in mezzo a tanta incertezza sui 635 dollari filiera dei beni di consumo. I fornitori sono stati costretti a sovrascrivere le previsioni generate dal computer che determinano quali prodotti in quali quantità vengono consegnati e dove. E la domanda di carta igienica salì alle stelle. 

Si scopre che la capacità del software della catena di approvvigionamento basato sull'intelligenza artificiale di simulare risultati alternativi e rispondere rapidamente è utile. P&G può utilizzare il software di modellazione della catena di fornitura FICO per rispondere a rapidi cambiamenti, ma la pandemia ha richiesto un intervento umano. 

“Ciò che normalmente veniva modellato nella loro catena di approvvigionamento [per la carta igienica] è stato completamente interrotto. Avevano bisogno di override e overrules ", ha affermato Waid. “Hanno detto, 'Ok, non saremo in grado di farlo soddisfare in bagno carta. Se lo mettiamo da parte, cosa possiamo soddisfare e come possiamo effettivamente continuare le operazioni ". 

I limiti del modello di intelligenza artificiale dovevano essere adeguati. Durante le normali operazioni, le aziende in genere configurerebbero il modello per soddisfare tutti gli ordini con priorità principale, con variabili come la tempestività della consegna, la distanza di consegna e il profitto come secondari. Ma con la carta igienica che vola via dagli scaffali, non tutti gli ordini potrebbero essere evasi. Quindi i modelli di consegna dovevano essere modificati.  

"Devi essere in grado di simulare molto rapidamente più opzioni e valutare gli scenari fianco a fianco, per ottenere il risultato ottimale che puoi ottenere", ha affermato Waid. "Coping è probabilmente la parola migliore che puoi usare qui."  

La pandemia ha messo a nudo le debolezze nelle catene di approvvigionamento  

La pandemia sta puntando i riflettori sulle debolezze nella catena di approvvigionamento dei consumatori. Il passaggio al just-in-time (COLPO) la produzione ha portato a catene di approvvigionamento snelle che detengono scorte inferiori per rimuovere il rischio associato alla sovrapproduzione e al surplus, La strategia, ispirata all'industria automobilistica, ha consentito alle forniture di abbassare i costi, secondo un recente resoconto in FornituraCatenaCervello.  

“Eppure, quando qualcosa come una pandemia o un disastro naturale che crea un'impennata della domanda, è difficile aumentare la produzione o attingere a forniture in eccesso per riempire la pipeline ", ha affermato l'autore, Carlos Melendez, chief operating officer di Wovenware, uno sviluppo di intelligenza artificiale e software azienda con sede a San Juan, Porto Rico. "Ciò che è richiesto oggi è invece un nuovo modello che consenta la produzione della domanda in tempo reale su JIT", ha suggerito. 

I fornitori si rivolgono all'intelligenza artificiale per affrontare le sfide, perseguendo applicazioni relative all'analisi predittiva e alla robotica di magazzino, e l'automazione dei processi robotici (RPA), ad esempio. Un altro approccio è quello di rivolgersi a micro magazzini, con stoccaggio situato entro due miglia da una base clienti, in una decentralizzazione della distribuzione.   

È probabile anche un grado più elevato di automazione. "Il La catena di approvvigionamento del futuro sarà molto ben composta da un minor numero di lavoratori umani ", ha suggerito Melendez. Ciò comprenderà una maggiore automazione basata sull'intelligenza artificiale per la gestione e la previsione delle esigenze di inventario, l'elaborazione dei dati e la gestione delle attività di back-office e delle operazioni di magazzino; e nuovi canali di consegna, compresi i droni, per consegne a domicilio più sicure e senza contatto.  

Questa nuova catena di approvvigionamento dovrà superare alcuni ostacoli to diventare una realtà. "I sistemi interoperabili e integrati dovranno condividere i dati lungo la catena di approvvigionamento per essere efficaci", ha suggerito. "Ma le aziende dovranno essere aperte a questa interoperabilità per avere successo". 

La pandemia ha causato gravi interruzioni anche nel sistema di distribuzione delle navi portacontainer, con costi in forte aumento e la carenza di container in acciaio che ha avuto ripercussioni. Al porto di Los Angeles un giorno la scorsa settimana, 42 navi erano ancorate al largo in attesa di scaricare i loro carichi, con ogni magazzino entro 60 miglia già pieno e molti lavoratori portuali fuori malati di coronavirus, secondo un resoconto in Il Washington Post.  

"Si tratta di più colli di bottiglia diversi allo stesso tempo", ha dichiarato Lars Jensen, amministratore delegato di SeaIntelligence, una società di consulenza con sede a Copenaghen. "È come un disastro ferroviario al rallentatore."  

L'automazione intelligente è una strada da percorrere per alcuni 

Man mano che le aziende cercano di rendere le loro catene di approvvigionamento più resilienti, alcune si rivolgeranno a iintelligente automation technology, secondo il parere di Tom Ivory, VP e Global Leader di IBM Services Automation Innovation Unit, scrivendo di recente in Protezione della. 

L'automazione intelligente combina AI, apprendimento automatico e automazione dei processi, per creare processi aziendali intelligenti e apprendere e adattarsi da soli.   

Per avere successo, Ivory raccomanda: di disporre di una governance a livello aziendale che offra una visione olistica di tutte le operazioni; la volontà di scalare la tecnologia oltre le attività ordinarie o banali; ottenere il talento giusto internamente o da un fornitore esterno; e conoscere gli obiettivi aziendali, cosa stai cercando di ottenere.  

IBM consiglia alle aziende di iniziare in piccolo, scegliendo inizialmente da cinque a sette attività da automatizzare, cercando il successo iniziale. 

Sempre più aziende si rivolgono a software, sensori, robotici e strumenti di intelligenza artificiale per aiutare le fabbriche a rimanere aperte durante la pandemia, secondo un recente resoconto in The Wall Street Journal. 

"Covid-19 è stato davvero il catalizzatore e l'acceleratore per l'adozione di soluzioni software per automatizzare i flussi di lavoro e renderlo più efficiente e avere meno rischi quando si hanno meno persone intorno a fare le cose", ha affermato TJ Nahigian, cofondatore e managing partner di Base10 Partners, una società di investimento. 

Alcune aziende si stanno rivolgendo alla tecnologia per l'automazione in vista della prossima pandemia. 

"Dopo che questa crisi globale si sarà raffreddata, ci sarà un'accelerazione verso una catena di fornitura ancora più continua rispetto a quella statica", ha predetto Adam Compagno, fondatore e CEO di CancellaMetallo, incentrato sulla fornitura continua della catena di fornitura. 

Leggi gli articoli di origine in datami, in FornituraCatenaCervello, in Il Washington Postin Protezione della e in The Wall Street Journal. 

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Fonte: https://www.aitrends.com/ai-in-business/how-ai-is-helping-the-supply-chain-disructed-by-covid-19/