Gli eventi meteorologici estremi possono essere catastrofici sia per le persone che per l’ambiente. Ma anche le inondazioni improvvise, gli uragani e le tempeste invernali hanno un impatto profondo sui servizi di pubblica utilità. Poiché l’elettricità è la spina dorsale della vita moderna e delle operazioni commerciali, una perdita di energia può avere conseguenze disastrose che richiedono più di una torcia elettrica e di una radio alimentata a batteria per essere risolte. Oggi, le utility stanno affrontando queste sfide e rischi con l’innovazione, appoggiandosi ai dati e all’intelligenza artificiale per prepararsi al prossimo evento.

I servizi pubblici statunitensi sono alle prese con eventi freddi e catastrofici 

Nel 2023, gli Stati Uniti ne hanno vissuti 28 separati disastri meteorologici e climatici, che vanno dai forti temporali agli incendi, che hanno causato danni per circa 92 miliardi di dollari. Tuttavia, negli ultimi 12 anni, gli Stati Uniti hanno riscontrato almeno cinque eventi in cui il gelo imprevisto ha causato interruzioni e ha messo a rischio l’affidabilità della rete.

Nel 2021, Tempesta invernale Uri ha devastato il Texas, lasciando oltre 4.5 milioni di persone senza elettricità e causando perdite economiche comprese tra 80 e 130 miliardi di dollari. Con il crollo delle temperature, le centrali elettriche che utilizzavano vari tipi di combustibile iniziarono a fallire. È diventato evidente che l’intero sistema era impreparato a condizioni di congelamento così estreme e i servizi di pubblica utilità hanno iniziato a “ridurre il carico”, causando un blackout in tutta la città. E nel dicembre 2022, Tempesta invernale Elliott ha colpito la rete di interconnessione orientale degli Stati Uniti, provocando interruzioni non pianificate di 90,500 megawatt (MW) di produzione.

Sfide legate al mantenimento dell'alimentazione durante condizioni meteorologiche avverse

La radice dei danni monetari, delle interruzioni e dell’inaffidabilità della rete può essere trovata in queste sfide chiave che attualmente affliggono i servizi di pubblica utilità statunitensi:

1. Incapacità di identificare le attività a rischio: molte società di servizi pubblici statunitensi operano su infrastrutture obsolete (come le linee elettriche) soggette a guasti se esposte a condizioni meteorologiche avverse come forti piogge, inondazioni e forti venti. Identificare in anticipo le attività a rischio è una delle sfide principali per i servizi di pubblica utilità. 
2. Previsioni inefficaci sulle interruzioni: molti servizi pubblici faticano a prevedere con precisione le interruzioni, il carico e la domanda di energia a causa della mancanza di parametri di previsione meteorologica, di dati incoerenti e di una tecnologia inadeguata. In particolare, durante la tempesta invernale Elliott, la previsione del carico totale è stata sottostimata di 23,047 MW.
3. Tempi di risposta ritardati o inadeguati: a causa della mancanza di tecnologia avanzata e dell’incapacità di prevedere con precisione gli eventi futuri, i servizi pubblici non sono in grado di mobilitare il personale in modo efficiente, il che porta a tempi di risposta ritardati. 
4. Mancato rispetto degli standard di preparazione all'inverno o conduzione delle ispezioni in modo efficiente: In conformità con Commissione federale di regolamentazione dell'energia linee guida, i servizi pubblici devono sviluppare piani di preparazione alle condizioni meteorologiche invernali, comprese liste di controllo di ispezione e manutenzione per le misure di protezione dal gelo delle unità di produzione. La mancata aderenza agli standard di preparazione all'inverno e la mancata ispezione approfondita prima dei temporali provocano il congelamento di apparecchiature e tubazioni.  
5. Gestione inefficace della vegetazione: il contatto della vegetazione con le linee e i pali dei servizi pubblici causa la maggior parte delle interruzioni di corrente e la gestione della vegetazione è una delle maggiori spese preventivate per i servizi pubblici. Le utility spendono fino a 8 miliardi di dollari all'anno per le linee aeree e la gestione della vegetazione.

Oltre a queste sfide, fattori che contribuiscono in modo significativo sono le perdite non pianificate delle unità di generazione e la riduzione della produzione di gas naturale.

Prepararsi al disastro con innovazione e intelligenza 

Sebbene i disastri naturali siano inevitabili, il potere dei dati, dell’intelligenza artificiale, delle informazioni meteorologiche intelligenti, dell’IoT, della tecnologia geospaziale e delle tecnologie avanzate di gestione delle risorse possono migliorare significativamente la gestione dei disastri e rafforzare la rete.

La combinazione del IBM® Maximo® Application Suite (MAS) e la Suite di intelligenza ambientale IBM® offre uno strumento efficace per aiutare i servizi pubblici a prepararsi meglio per condizioni meteorologiche estreme: 

1. Manutenzione incentrata sull'affidabilità:

L’invecchiamento degli asset, combinato con l’incapacità di identificare in anticipo gli asset a rischio, crea un ambiente complesso e pericoloso per i servizi di pubblica utilità. IBM sta risolvendo queste sfide combinando manutenzione centrata sull'affidabilità (RCM), gestione delle risorse aziendali (EAM) e gestione delle prestazioni degli asset (APM) in un'unica piattaforma. IL Applicazione IBM Maximo Reliability Strategies consente processi end-to-end per avviare, completare e implementare studi RCM e monitorare i risultati. Queste funzionalità avanzate consentono alle organizzazioni di prendere decisioni di manutenzione basate sui dati, concentrarsi su risorse critiche e a rischio e allocare strategicamente l’esatto livello di manutenzione richiesto dalle organizzazioni per preservare le proprie funzioni. Le utility possono anche sviluppare strategie per standard di affidabilità a basse temperature adattate alle singole risorse.

Immergendosi più in profondità, il gestione delle prestazioni degli asset (APM) con MAS aiuta le organizzazioni a determinare come e quando le risorse falliranno e identifica in anticipo le risorse a rischio in modo che possano intraprendere azioni immediate. Utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Monitor IBM Maximo, IBM Maximo® Salute ed IBM Maximo Predict, i servizi pubblici possono ottimizzare le strategie di manutenzione, ridurre i costi di manutenzione e prolungare la durata di vita delle risorse comprendendone in modo proattivo lo stato di salute e i rischi associati. Le funzionalità di questa piattaforma possono migliorare le prestazioni delle risorse in situazioni estreme, riducendo al minimo i tempi di inattività non pianificati. 

2. Previsione dell'interruzione:

MAS, in collaborazione con Previsione delle interruzioni di IBM Environmental Intelligence Suite, consente ai servizi di pubblica utilità di prevedere e monitorare le interruzioni in base alla posizione con maggiore sicurezza utilizzando dati di intelligence meteorologica e intraprendendo azioni pertinenti. Questo approccio migliora la risposta alla domanda, consentendo correzioni avanzate delle risorse, preparazione e la rapida integrazione degli impianti di generazione di backup nella rete. Ad esempio, scopri come IBM ha implementato con successo IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction per Hydro One, che ha prodotto a Miglioramento del 33% nel ripristino dell'energia durante una tempesta di ghiaccio.

3. Gestione dell'assistenza sul campo:

Per superare le sfide legate alla risposta ritardata dell’equipaggio e alle ispezioni cartacee, i servizi pubblici possono sfruttare la potenza di IBM Massimo Mobile e MAS. Questi prodotti forniscono una gestione efficiente delle risorse, una pianificazione e un dispacciamento intelligenti, che si traducono in una mobilitazione più rapida dell’equipaggio e in una migliore preparazione alle emergenze.

IBM Massimo Mobile consente inoltre di razionalizzare i processi di checklist di ispezione e manutenzione. Ad esempio, è possibile integrare le ispezioni mobili Ispezione visiva IBM Maximo, che utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare automaticamente i problemi di ispezione visiva.

4. Gestione della vegetazione:

I IBM Environmental Intelligence Suite Gestione della vegetazione La piattaforma fornisce approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale sulla crescita della vegetazione utilizzando dati satellitari e LiDAR in modalità Geiger combinati con approfondimenti meteorologici per aiutare i servizi pubblici a prendere decisioni più informate. Ad esempio, decidere dove tagliare gli alberi prima di una tempesta potrebbe avere la priorità in base alla criticità. 

Come condizioni meteorologiche estreme e gli eventi climatici continuano ad aumentare di gravità, i servizi di pubblica utilità hanno bisogno degli strumenti per superare le sfide pervasive del settore e migliorare la loro preparazione alle condizioni meteorologiche avverse. Con dati, intelligenza artificiale, intelligence e altro ancora, le soluzioni di resilienza dei clienti di IBM possono rappresentare una scelta efficace per mantenere le luci accese oggi e la resilienza della rete domani.

Ulteriori informazioni su IBM Maximo Application Suite (MAS)