La garanzia della qualità (QA) è una componente fondamentale del ciclo di vita dello sviluppo del software e mira a garantire che i prodotti software soddisfino gli standard di qualità specificati prima del rilascio. Il QA comprende un approccio sistematico e strategico per identificare, prevenire e risolvere i problemi durante tutto il processo di sviluppo.

Tuttavia, nell'ambito del QA sorgono varie sfide che influiscono sull'inventario dei test case, sull'automazione dei test case e sul volume dei difetti. La gestione dell'inventario dei casi di test può diventare problematica a causa dell'enorme volume di casi, che porta a inefficienze e limitazioni delle risorse. L'automazione dei casi di test, sebbene vantaggiosa, può porre sfide in termini di selezione dei casi appropriati, salvaguardia della corretta manutenzione e raggiungimento di una copertura completa. Il volume dei difetti è una preoccupazione continua, che incide sulla qualità del software e sulle tempistiche di rilascio.

Superare queste sfide richiede un approccio ponderato e proattivo per semplificare i casi di test, ottimizzare l’efficacia dell’automazione e ridurre al minimo il volume dei difetti nel processo di QA. Bilanciare questi aspetti è fondamentale per fornire prodotti software di alta qualità che soddisfino le aspettative degli utenti e gli standard del settore.

Come IBM aiuta

Per ridurre il volume dei test case, è essenziale concentrarsi sull'ottimizzazione dei test case. Questo processo prevede l'identificazione di casi di test ridondanti o sovrapposti e il loro consolidamento per coprire più scenari. È anche importante dare priorità ai casi di test in base alle funzionalità critiche e ai rischi potenziali per semplificare lo sforzo di test. Inoltre, sfruttando i test basati sul rischio, i team possono allocare le risorse dove sono più necessarie, ottimizzando la copertura senza compromettere la qualità. L'efficacia dell'automazione dei test case può essere migliorata attraverso un'attenta pianificazione e una manutenzione continua.

Un altro modo è scegliere saggiamente i casi di test per l’automazione, concentrandosi su scenari ripetitivi, dispendiosi in termini di tempo e critici. È inoltre necessario aggiornare regolarmente gli script di test automatizzati per adattarsi ai cambiamenti nell'applicazione, assicurandosi che rimangano pertinenti e affidabili. Un approccio proattivo per i difetti prevede l'implementazione di solide metodologie di test, come il test shift-left, in cui le attività di test vengono avviate nelle prime fasi del processo di sviluppo. Condurre revisioni approfondite del codice, impiegando strumenti di analisi statica e sottolineando la collaborazione tra i team di sviluppo e test per individuare e risolvere tempestivamente i difetti.

IBM® porta avanti tutto questo La piattaforma di qualità IBM IGNITE (IQP), che è una piattaforma Single Sign-On abilitata per DevOps che sfrutta le funzionalità di intelligenza artificiale e metodi brevettati per ottimizzare i test. La piattaforma introduce metodologie shift left che promuovono un'automazione più rapida con capacità di guarigione e prevedono e prevengono i difetti, che a loro volta favoriscono una consegna di alta qualità che supporta il ciclo di vita dei test end-to-end di un'organizzazione.

È costituito dai seguenti pilastri:

Amministrare:

Supportato attraverso un Piattaforma integrata che gestisce più tenant, utenti, applicazioni, progetti e tutte le configurazioni funzionali e tecniche necessarie durante il percorso di test, centralmente in un unico posto. Allo stesso modo, supporta il percorso del piano di qualità che mira a ridurre i difetti. È inoltre integrato con raccomandazioni sulla qualità che provengono da altri componenti e da molteplici integrazioni di terze parti, che includono repository leader basati su git, strumenti di test e difetti e strumenti di test web e mobili basati su cloud.

ottimizzare:

Mirato a creare la serie ottimale di casi di test con una copertura del 100% e ad introdurre anticipatamente uno spostamento a sinistra nell'emersione dei difetti.

1. Analisi dei requisiti (RA): Strumento basato sulla PNL per l'analisi dei requisiti per identificare l'ambiguità, guidare lo spostamento a sinistra e determinare la complessità. Aiuta inoltre l'identificazione semiautomatica degli attributi chiave per il percorso di ottimizzazione.
2. Cerca tag e modello (STAM): Strumento di analisi basato su testo per l'analisi rapida di un numero enorme di test esistenti per identificare la ridondanza e identificare gli attributi chiave per il percorso di ottimizzazione.
3. *Ottimizzazione (TO): *Strumento basato sulla metodologia di progettazione dei test combinatori che consente di creare un piano di test ottimizzato con la massima copertura da requisiti esistenti, test esistenti, YAML e persino dati relazionali. Include anche la riusabilità tramite pool di attributi e concetti di modellazione del contesto funzionale.

Controller:

Mirato a generare, automatizzare ed eseguire rapidamente più test in modalità automatica su vari dati, ambienti e piattaforme.

1. Generazione di test (TG): Aiuta a generare test TO basati su modelli e non basati su modelli, pronti sia per i test manuali che automatizzati. Supporta inoltre la generazione BDD personalizzata per framework basati su client, la generazione automatica di script BDD tramite meccanismo di registrazione e la conversione rapida di framework personalizzati basati su selenio in automazione specifica IQP.
2. Automazione ottimizzata del flusso di test (OTFA): Framework di automazione dei test senza script basato su Cucumber che supporta l'automazione di applicazioni basate su Web, dispositivi mobili, REST e SOAP, con funzionalità di correzione dei test integrata e test delle prestazioni e test visivi integrati basati su Jmeter.

Analizzare:

Addestrato a comprendere i modelli di difetti di un cliente: i componenti di test cognitivi guidano una risoluzione più rapida, forniscono informazioni e fanno previsioni sui difetti, che a loro volta forniscono raccomandazioni preventive negli impegni Agile e tradizionali. Supporta inoltre una migliore pianificazione e cicli di test ridotti utilizzando la capacità di previsione dei difetti.

1. Classificazione dei difetti (IDC): Soluzione plug-in per la classificazione in movimento e l'assegnazione automatica dei difetti per facilitare l'analisi e la risoluzione dei difetti più rapidamente.
2. Analisi dei difetti (IDA): Progettato utilizzando una metodologia di riduzione dei difetti che comprende la semantica dei difetti e fornisce raccomandazioni di prevenzione per ridurli ulteriormente.
3. Previsione dei difetti (IDP): Valuta e prevede l'andamento dei difetti in un ciclo di test favorendo una migliore pianificazione e gestione dei test.

I nostri approcci differenziati all’automazione

Dare priorità all'ottimizzazione rispetto all'automazione: questa è la nostra strategia per mitigare l'effetto valanga dei rifiuti adottando più metodologie di spostamento a sinistra. Sfruttiamo un framework moderno abilitato allo sviluppo basato sul comportamento (BDD) e che incorpora pratiche low-code. Il nostro approccio si estende all'automazione completa che copre applicazioni Web, mobili, API e basate su SOAP, perfettamente integrate con i test delle prestazioni.

Abbracciando una filosofia di test continui, la nostra strategia consiste nell'intrecciare in modo complesso tutte le funzioni nella pipeline DevOps, promuovendo un ciclo di vita di sviluppo coeso ed efficiente. Oltre a ciò, il nostro impegno si estende all’implementazione del cloud e alle offerte Software as a Service (SaaS), promuovendo scalabilità, flessibilità e accessibilità in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.

Prova del successo dell'utilizzo di IGNITE Quality and Test

Il nostro obiettivo principale è fornire valore tangibile ai nostri clienti attraverso un approccio strategico che comporta la riduzione degli sforzi di test e allo stesso tempo infondere fiducia nei nostri clienti. La nostra competenza si estende a molteplici tecnologie, il che mette in atto una soluzione completa e adattabile in linea con le diverse esigenze dei nostri clienti. Fornendo costantemente risultati e guadagnando la fiducia dei nostri clienti, ci siamo affermati come leader nel settore, impegnati a fornire soluzioni che abbiano un impatto significativo.

Per ulteriori informazioni, invia un'e-mail ad Amit Singh, responsabile delle vendite globali, ingegneria della qualità e test