In questo episodio del podcast IoT For All, Brian Zakrajsek, Smart Manufacturing Leader presso Deloitte, si unisce a Ryan Chacon per discutere intelligente di produzione e come i produttori possono iniziare implementare la tecnologia IoT. Brian discute i vantaggi della produzione intelligente ed evidenzia la crescente necessità di soluzioni IoT specifiche del settore. Fornisce inoltre dettagli su cosa pensare prima di iniziare l'implementazione dell'IoT e come garantirne l'adozione con successo. Copriamo anche le prospettive future della produzione intelligente e della fabbrica intelligente di Deloitte a Wichita, Kansas.

Chi siamo Brian Zakrajsek

Brian Zakrajsek è uno specialista leader della produzione intelligente per Deloitte Consulting. Ha 20 anni di esperienza nel settore manifatturiero e nell'industria pesante nei settori dell'ingegneria, della gestione dei progetti, delle vendite, della leadership e della consulenza. Brian è uno studente permanente e un professionista della trasformazione digitale nel settore manifatturiero. Si occupa di analisi industriale, ingegneria dei dati, automazione di nuova generazione, infrastrutture avanzate e sicurezza informatica in settori di processo, ibridi e discreti.

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Chi siamo Deloitte

Deloitte fornisce servizi di audit, consulenza, consulenza fiscale e consulenza leader del settore a molti dei marchi più ammirati al mondo, compreso l'80% delle aziende Fortune 500. In quanto azienda membro di Deloitte Touche Tohmatsu Limited, una rete di aziende associate, fanno parte di la più grande rete globale di servizi professionali, al servizio dei clienti nei mercati per loro più importanti.

Domande chiave e argomenti di questo episodio:

(00: 44) Introduzione a Brian Zakrajsek e Deloitte

(01: 14) L'approccio di Deloitte alle soluzioni IoT

(02: 13) Impatto della tecnologia sulla produzione

(04: 04) Ruolo dell’IoT nel settore manifatturiero

(06: 36) Vantaggi della produzione intelligente

(09: 59) Sfide nell’implementazione dell’IoT

(10: 18) Strategie per un’implementazione IoT di successo

(13: 47) Le sfide dei dati nell'IoT

(18: 31) Prospettive per la produzione intelligente nel 2024

(25: 01) Scopri di più e segui

(25: 21) La fabbrica intelligente di Deloitte a Wichita

Trascrizione:

– [Ryan] Benvenuto Brian al podcast IoT For All. Grazie per essere qui questa settimana.

– [Brian] Ciao Ryan. Grazie per avermi ospitato. 

– [Ryan] Assolutamente. Cominciamo con una breve presentazione di te stesso al pubblico. Parliamo anche un po' di quello che sta succedendo in Deloitte quando si parla di IoT. 

– [Brian] Quindi mi chiamo Brian Zakrajsek. Sono uno specialista leader presso la Smart Manufacturing Practice di Deloitte qui negli Stati Uniti. Lavoriamo con i clienti su una miriade di sfide legate alla produzione della catena di fornitura, alle applicazioni dei clienti connesse e mi trovo nel punto di intersezione di come la tecnologia può consentirlo, anche con la tecnologia IoT e IoT industriale.

– [Ryan] Un'azienda si rivolge direttamente a Deloitte e dice, ehi, ecco cosa stiamo cercando di ottenere, e poi ti siedi, parli con loro, capisci il loro problema, capisci il loro caso d'uso e poi li aiuti a trovare soluzioni che già esistono? Aiutate tutti a costruire le soluzioni o coinvolgete dei partner? Come funziona l'intero processo?

– [Brian] Sì, penso che tu abbia descritto molti dei modi in cui ciò può accadere, e probabilmente è tutto quanto sopra, giusto? Quindi penso che, se pensi a Deloitte in senso classico, probabilmente abbiamo rapporti esecutivi di alto livello, di livello C, in ambito finanziario, contabile, audit o qualche altro pezzo di consulenza.

In molte situazioni, stiamo svolgendo un qualche tipo di lavoro sulla catena di approvvigionamento e naturalmente si estenderà forse a un ambito di tipo produttivo o operativo. In alcuni casi, il cliente ha una prospettiva su ciò che vuole fare e, in alcuni casi, noi abbiamo una prospettiva e iniziamo a influenzare in questo modo, ma in ogni caso stiamo lavorando in modo collaborativo per capire cosa qual è la soluzione giusta e come potrebbe essere quel percorso. 

– [Ryan] Quello che voglio fare è iniziare da un livello un po' elevato prima di immergerci nei dettagli, ma quando pensiamo alla produzione in generale, a come funzionano il software e la tecnologia, prima di entrare nella discussione sull'IoT, in che modo il software e la tecnologia sono entrati nello spazio di produzione e lo hanno cambiato in meglio o forse in alcuni casi, hanno creato sfide che potenzialmente non esistevano prima, ma per la maggior parte, penso che ci siano molti vantaggi che portano nelle nuove tecnologie per lo spazio produttivo. Ma dal tuo punto di vista, in che modo le nuove tecnologie hanno realmente cambiato il modo in cui viene effettuata la produzione, il modo in cui pensiamo alla produzione, diventando sempre più definiti dal software? Cosa significa tutto questo e cosa appare dalla tua parte? 

– [Brian] Sì, quindi forse solo una breve lezione di storia per coloro che non lavorano nel settore. Classicamente, ciò che chiamiamo tecnologia di produzione o operativa era molto isolata dalla tecnologia IT, giusto? Quindi c'era un divario piuttosto forte tra ciò che gestiva le macchine, gestiva i processi che esistevano nello stabilimento e ciò che poteva gestire i sistemi aziendali. Nel corso del tempo, il software ha iniziato a spostarsi sempre più verso i livelli di produzione. E noi, molte persone, abbiamo costruito attorno a questo concetto chiamato modello Purdue in cui abbiamo scambiato determinate informazioni verticalmente attraverso lo stack per eseguire flussi di lavoro.

Dove siamo oggi? Abbiamo tutti gli stessi strumenti che le persone sono abituate a vedere. Quindi, cloud, edge computing, applicazioni serverless, analisi, intelligenza artificiale, intelligenza artificiale generativa, sensori davvero intelligenti, flussi di lavoro connessi. Tutti questi hanno continuato a spingersi nel mercato e sono disponibili nello spazio industriale.

Quindi tutti i tipi di vantaggi che pensi riguardo all'implementazione efficiente del software, all'implementazione efficiente di nuovi processi e al cambiamento agile, sono le stesse cose che vogliamo fare nella produzione, giusto? 

– [Ryan] Quindi, se introduciamo l'IoT adesso, cosa hanno fatto le tecnologie IoT e quale ruolo svolgono nella produzione e quali sono i vantaggi che le aziende vedono? E parliamo molto di produzione intelligente, ma se dovessi spiegarlo a qualcuno, okay, ora abbiamo parlato delle differenze, come della tecnologia in generale, di come ha influenzato lo spazio di produzione, di come è entrato specificamente l'IoT e che tipo di casi d'uso e applicazioni stanno davvero aprendo la strada in questo spazio?

– [Brian] Penso che ci siano tre modi in cui l'IoT si presenta in questo spazio produttivo. Quindi, innanzitutto, c'è questa separazione tra ciò che alcuni potrebbero chiamare IoT e ciò che il settore manifatturiero chiamerebbe IoT industriale. E così molti dei sensori tradizionali, trasmettitori di pressione, fotocellule, azionamenti a frequenza variabile, qualcosa che usiamo per controllare il processo, sono diventati davvero intelligenti. Molta diagnostica, molti dispositivi connessi tramite Ethernet e dispositivi connessi wireless. Quindi, essere in grado di utilizzare quei dati al di fuori del controllo del processo in analisi aggiuntive per applicazioni di manutenzione predittiva o ottimizzazione delle risorse o meccanismi di riduzione dei tempi di fermo o anche sostenibilità, monitoraggio ambientale, sono tutte applicazioni in cui utilizziamo gli stessi sensori e dati, ma solo in diversi modi.

Il numero due potrebbe essere questo afflusso di cose più vicine a ciò che penseresti o a ciò che la persona comune potrebbe considerare un dispositivo IoT, giusto? In molti posti, vogliamo inserire sensori aggiuntivi sulle risorse, sensori di vibrazione aggiuntivi, monitor di umidità. E forse vogliamo farlo rapidamente per una prova di concetto, o forse vogliamo semplicemente essere un po' meno distruttivi per il ciclo di vita della produzione, 24 ore su 7, 365 giorni su XNUMX, XNUMX giorni all'anno. Quindi molti dispositivi IoT rafforzati compaiono in quello spazio. 

E poi penso che quest'ultimo stia pensando anche a come i produttori stanno creando dispositivi IoT come loro prodotti, giusto? Quindi, mentre creano prodotti, come incorporano quell'intelligenza nel loro percorso verso l'uscita? Come pensano a quello che era un prodotto stupido, forse per mancanza di una parola migliore, un prodotto non intelligente, in modo da poter capire come quella risorsa è esposta alla catena di fornitura logistica mentre arriva al cliente, dove il suo inventario è a monte e a valle con i suoi fornitori, il modo in cui i clienti interagiscono con esso in modo che possano influenzare l'ingegneria e la progettazione.

Molti casi d'uso davvero interessanti sia dal punto di vista del prodotto, wireless che tradizionale. 

– [Ryan] I vantaggi che derivano da molti di questi diversi casi d'uso, immagino che ce ne siano alcuni che si concentrano realmente sulla sicurezza, sulla sostenibilità, sul risparmio di denaro e sul miglioramento dell'efficienza. Quali sono e quali altri vantaggi prevede che la tecnologia IoT e quindi le soluzioni IoT portino a queste organizzazioni? Non solo, abbiamo parlato ovviamente della visibilità degli aspetti a monte e a valle, della manutenzione predittiva, della capacità di comprendere le condizioni di determinate macchine e di determinati elementi di un processo di produzione, ma anche di quali altri vantaggi consideri le aziende stanno davvero ottenendo tu e dire, ehi, vogliamo migliorare la nostra sicurezza sul campo, dobbiamo migliorare la sostenibilità. In che modo l’IoT può aiutarlo? Allora quali sono quelle cose per cui la maggior parte delle aziende si rivolge a te in cerca di supporto per cercare di ottenere? 

– [Brian] Il miglioramento operativo e l'efficienza operativa sono sempre stati al primo posto, giusto? Direi che, poiché le aziende hanno trascorso gli ultimi tre decenni, forse, diciamo, utilizzando la tecnologia per automatizzare, inclusa l'automazione della lunga coda dei loro processi e aggiungere questo tipo di soluzioni per rendere le loro macchine più efficienti, aumentare i livelli di qualità insieme le loro linee, stanno cercando altre aggiunte. Hai menzionato la sicurezza. Abbiamo creato un caso d'uso interessante con un grande produttore globale nel settore dei metalli, e loro erano davvero preoccupati per la sicurezza dei loro lavoratori, giusto? La componente più preziosa della produzione. Come stanno lavorando attorno a grandi carrelli elevatori, grandi pile di inventario e materiale posizionati in modo precario, e come stanno forse nelle aree sicure. E quindi una delle cose che abbiamo usato, abbiamo utilizzato i sensori delle telecamere esistenti come dispositivo IoT, applicato sopra alcune analisi, integrate anche con le soluzioni di monitoraggio delle collisioni dei carrelli elevatori, per creare una torre di controllo della sicurezza, giusto? Quindi ora i loro responsabili EHS hanno una prospettiva di come i lavoratori si comportano giorno per giorno, ma anche di come stanno migliorando nel tempo nelle diverse aree. 

– [Ryan] È davvero interessante. Una delle cose che penso sia davvero entusiasmante dell'IoT è che quando entri in un'azienda che forse non ha implementato una soluzione IoT e la implementi, iniziano a vedere i vantaggi, si adatta e spesso ci sono modi in cui puoi utilizzare l'IoT l'infrastruttura esistente, la tecnologia esistente e sovrapporre altri tipi di sensori e integrarli insieme per offrire maggiori vantaggi, più approfondimenti, più visibilità. È qualcosa che vedi spesso nello spazio produttivo?

– [Brian] Sì, e penso che il mio consiglio sarebbe di farlo con cautela. Penso che se disponi di una soluzione COTS che è un prodotto SaaS e non influisce realmente sull'infrastruttura, o che le connessioni infrastrutturali avvengono a livello aziendale o cloud, da cloud a cloud, allora va bene. Penso che una volta che iniziamo a entrare nell'infrastruttura fisica esistente, ci sia sempre una conversazione. Abbiamo parlato della natura isolata della produzione. Spesso, i clienti sono ancora in viaggio per proteggere, segmentare, rafforzare e far convergere i propri ambienti IT e OT e aggiungere ulteriori sensori, aggiungere ulteriori dati della telecamera che li attraversano, aggiungere ulteriori carichi di lavoro di analisi. E' semplicemente qualcosa che devi cercare, giusto? Perché proteggere i tempi di attività della produzione è fondamentale. 

– [Ryan] Quindi, se sto ascoltando questo e mi trovo nel settore della produzione, come posso iniziare a implementare la tecnologia IoT? Che tipo di cose è necessario considerare in anticipo prima che inizi qualsiasi tipo di decisione e implementazione? E poi, una volta iniziata l'implementazione, quali sono le chiavi del successo e i consigli che offri alle organizzazioni che intraprendono il loro viaggio verso l'IoT?

– [Brian] Parte di questo sarà classico come la consulenza 101, che incoraggia le persone a pensare davvero al valore del business e pensare davvero in modo un po' aperto su cosa potrebbe consentire la tecnologia, giusto? In modo da poter rimanere allineati a quel valore aziendale e all'adozione della tecnologia.

Direi che una delle cose che sono successe in questi ultimi, diciamo, cinque o dieci anni è che la tecnologia si è evoluta in modo tale che ci siano soluzioni che possiamo mettere in atto molto rapidamente per comprendere e misurare quel valore. Ma anche fare un progetto pilota è molto diverso dalla scala. Quindi, durante il pilotaggio, pensa a quale stack tecnologico, come deve apparire l'infrastruttura per supportarlo, e le risorse umane, la gestione del cambiamento, il cambiamento del processo che avviene, come deve realmente apparire per supportare quel lungo termine ? Perché un progetto pilota di quattro o otto settimane è leggermente diverso da un'implementazione su cinquanta siti su centinaia di migliaia di risorse. 

– [Ryan] All'inizio di questa risposta hai menzionato qualcosa sull'allineamento del valore alla nuova tecnologia. Come può un'organizzazione garantire al meglio di farlo mantenendo lo slancio nella trasformazione che sta cercando di intraprendere?

– [Brian] Classico attraversamento del baratro, consiglio di Geoffrey Moore. Come te, devi impegnarti in una visione strategica. Ci saranno davvero vittorie, ci saranno perdite, ci sarà valore che arriverà, più lentamente di quanto speri. Spesso, la linea di base può essere difficile da misurare, ma credo che sia importante impegnarsi nell'iniziativa e assicurarsi semplicemente che le ragioni per cui si sta investendo in queste tecnologie o queste soluzioni siano strettamente correlate, giusto , al valore. 

– [Ryan] Il coinvolgimento degli stakeholder è molto importante. Puoi fare quanta più pianificazione e preparazione possibile per ottenere l'approvazione per una soluzione da impostare e implementare nella fase pilota. Ma una volta dimostrato il ROI, ottenere quel buy-in o avere quel buy-in inizialmente è davvero importante, in modo da poterlo portare dal progetto pilota a quello su larga scala senza troppi divari o eventuali ulteriori ostacoli di ora che hai andare a ottenere l'approvazione per un budget maggiore, questo genere di cose. Quindi, penso che tutto ciò sia stato pianificato e pianificato inizialmente per dire, ehi, ecco il ROI che stiamo cercando quando vengono da qualcuno come te e dicono che ecco cosa stiamo cercando di ottenere.

Quindi, sai chiaramente quali sono le loro aspettative, e se le soddisfi, è allora che arriverai su larga scala, ed è dove vincono tutti. Quindi, penso che sia una parte molto spesso trascurata del processo di quanto tempo può richiedere una volta che un pilota ha dimostrato di avere successo per poi tornare indietro per ottenere potenzialmente l'approvazione su larga scala. Penso che averlo fin dall'inizio sia molto importante per poter vedere il vero successo lungo la strada.

– [Brian] Sì, e penso che quello che aggiungerei qui, penso che tu stia descrivendo come una struttura logica recintata. Penso che tutti sappiamo che gli esseri umani non lo sono, non siamo persone logiche nel modo in cui prendiamo le nostre decisioni. Quindi ottenere un ampio consenso e consapevolezza forse potrebbe essere una parola migliore, all'inizio, giusto? E magari sostenuto da una parte specifica del business. Forse è il team di trasformazione digitale o il team operativo. Ma costruire presto la consapevolezza e costruire presto quella storia. Raccontare fin dall'inizio la storia di alcune di queste trasformazioni come probabilmente più importante del valore logico del business, giusto? Piccole vittorie con una storia forte possono davvero accelerare quel tipo di lancio iniziale di qualcosa dal progetto pilota alla scala. 

– [Ryan] Quando lavori con queste organizzazioni nel settore della produzione, e tutto ciò che conta in realtà è ottenere l'accesso a dati a cui potenzialmente non avevano accesso prima, essere in grado di acquisire i dati, interpretarli, prendere decisioni migliori , vedi miglioramenti e tutto quel genere di cose positive, quali sfide stanno affrontando le aziende con l'elemento dati, in particolare nello spazio produttivo? Riscontri problemi quando si tratta di acquisire dati? Riscontri più problemi quando si tratta di utilizzare i dati e ottenere i dati giusti? Qual è la sfida più grande che le aziende devono affrontare, qual è la sfida più grande che le aziende devono affrontare quando si tratta di soluzioni IoT che stanno cercando di implementare in questo settore? 

– [Brian] La sfida non è raccogliere i dati. Ci sono molte percentuali popolari che vengono eliminate, ma nel settore manifatturiero in genere le cifre singole basse o le cifre singole o le doppie cifre basse sono la percentuale di dati che i clienti acquisiscono e utilizzano effettivamente. Il restante 80-90% viene archiviato per sempre e non viene utilizzato in modo appropriato. La sfida è spesso nel momento in cui vogliamo utilizzare gli stessi dati nel contesto con altre fonti di dati, giusto? Dati transazionali provenienti dal sistema di esecuzione della produzione, dati di serie temporali provenienti da un trasmettitore di pressione, segnali di domanda provenienti da piattaforme ERP e di pianificazione, operatore che gestisce la linea proveniente da un sistema HR o da un sistema di clock, inserendo tali dati nel contesto in un contesto strutturato e Il modo modellato è quello in cui stanno andando molti produttori. Quindi, se vuoi essere in grado di creare applicazioni, creare analisi rapidamente e, in modo rapido e coerente, giusto, vuoi avere una sorta di modello di dati semantico logico, strutturato di tutto nel contesto. 

Sembra una grande domanda ed è impegnativo, ma è fattibile, giusto? Ma i dati sono molto eterogenei, e lo sono, e sono stati elaborati in un periodo di installazione di tre o quattro decenni da un numero infinito di persone.

– [Ryan] E se rimuovi, se parliamo in particolare al di fuori dei dati, ci sono altre parti del percorso IoT con cui vedi che le aziende lottano davvero o qualsiasi sfida reale che esiste dalla pianificazione iniziale fino alla scala? fase che è davvero importante che il nostro pubblico comprenda prima di intraprendere questo viaggio? O forse stanno già attraversando il percorso di adozione dell'IoT e si tratta solo di cose di cui devono essere consapevoli e a cui pensare al di fuori del semplice dato. 

– [Brian] La maggior parte dei clienti, indipendentemente dal settore, è già a un punto di questo percorso. Lo hanno fatto, anche se si tratta solo di procurarsi tecnologia e provare cose. Le grandi sfide che si incontrano, l’aspetto umano e la gestione del cambiamento non possono essere sottovalutati. Il settore manifatturiero è la sfida numero uno: tutti i settori sono costituiti da una forza lavoro stabile, capace e di qualità che non presenta un turnover elevato. E quindi il manifatturiero ha un fatturato elevatissimo. E prendere quella forza lavoro già in difficoltà e stratificarla su obblighi frazionati di innovazione e trasformazione non è semplicemente una buona ricetta. Pensare agli esseri umani, pensare alla gestione del cambiamento nel processo di utilizzo di quella tecnologia. Abbiamo già parlato un po' dell'allineamento strategico e della visione a lungo termine che ne deriva. Inoltre, penso che mentre parlavamo di dati, rivalutando il tuo stack tecnologico su larga scala e pensando a quali parti dell'organizzazione e delle applicazioni costruirò? Quali comprerò? Quali sistemi si collegheranno? Quali personaggi hanno bisogno di usarlo? In una fase piuttosto iniziale della scala, vuoi avere una buona visione di come il tuo attuale stack tecnologico legacy o stack tecnologico di Frankenstein e lo stack tecnologico di Frankenstein ben intenzionato si modificheranno per essere in grado di supportare iniziative su larga scala. 

– [Ryan] Sì, la domanda che volevo farti è se hai visto sfide con le organizzazioni che hanno infrastrutture esistenti, i loro sistemi legacy impostati, cercando di introdurre la tecnologia IoT, se questo diventa un problema reale e cosa dovrebbero pensare a come affrontarlo. 

– [Brian] Esistono buoni approcci per astrarre le complessità sottostanti di questi sistemi. È un ulteriore livello di tecnologia, è un ulteriore livello di programmazione, ma spesso si tratta di interfacce efficienti a basso codice per spostare i dati in luoghi diversi. E ancora, abbiamo parlato del problema del contesto. È una soluzione a lungo termine? No. Ma molte volte investire nei livelli di astrazione o in questo tipo di nuove architetture consolidate che saranno magari basate sugli eventi o sul modello hub-and-spoke può aiutare a ridurre al minimo il dolore sul lato della connettività e della manipolazione dei dati. 

– [Ryan] Considerato il punto in cui ci troviamo adesso nel 2024, quali sono le tue prospettive o quali sono le prospettive dal tuo punto di vista mentre ci avviciniamo all'anno con la produzione intelligente? Vedete, ovviamente penso che siamo entrambi molto ottimisti sulla crescita che si vedrà lì, ma vedete nuovi, immagino, casi d'uso e applicazioni della tecnologia? Di cosa sei più entusiasta? Dove pensi che stia andando lo spazio? Solo in generale. 

– [Brian] Tutte le aree tradizionalmente popolari continuano ancora ad esistere dal punto di vista del cliente o del settore? Stiamo vedendo che all'inizio di quest'anno c'è stata una certa tregua nella domanda e una certa cautela, ma abbiamo assistito a un aumento piuttosto ampio nelle persone interessate a una serie di diversi percorsi di trasformazione all'interno della produzione.

Penso che da un punto di vista tecnologico, la velocità con cui l’intelligenza artificiale e il fermento dell’intelligenza artificiale generativa continuano ancora in modo molto forte. Penso che l’adozione del cloud sia a buon punto e penso che anche la maturità nel settore manifatturiero stia accelerando a un ritmo piuttosto rapido. Sono ottimista e credo che probabilmente dovrei esserlo, giusto?

– [Ryan] Sì, penso che più implementazioni e applicazioni avranno successo, meglio sarà per il settore. Penso che molte volte sia necessario che le aziende superino qualsiasi esitazione nell'introdurre la tecnologia IoT o altre tecnologie in generale, giusto? Penso che i progressi che stiamo vedendo nell'intelligenza artificiale per essere in grado di prendere quei dati e farne di più saranno un grande sostegno nell'adozione di soluzioni IoT, poiché è così che vengono raccolti i dati.

– [Brian] Credo davvero che la convergenza di alcune tecnologie specifiche, l'intelligenza artificiale con le tecnologie IoT con il cloud con alcuni dei flussi di lavoro DevOps e DevSecOps che le persone hanno, tutti insieme aiutano a far evolvere molti di questi casi d'uso trasformativi ad una velocità che prima non era disponibile. 

Con una presentazione spudorata e forse solo un rapido esempio, Deloitte ha investito parecchio nel nostro segmento di ingegneria del prodotto. Abbiamo acquisito alcune aziende che si occupano dello sviluppo di dispositivi di tipo IoT, dalla progettazione, all'ingegneria meccanica, al software elettrico integrato, e poi li abbiamo uniti alla nostra tradizionale esperienza nel cloud e nell'analisi e, forse, in un'ampia gamma di IoT più tradizionale reti. E penso che anche la capacità di creare prodotti che si adattino rapidamente al mercato sia un fattore abilitante davvero potente, giusto, quando inizi a vedere queste capacità unirsi. 

– [Ryan] Penso che questo sia il punto in cui si trova ora l'industria, dove le persone hanno superato per lo più qualsiasi preoccupazione o esitazione riguardo alla tecnologia, perché, negli ultimi cinque, 10 anni, si è trattato davvero di spingere la tecnologia. E ora si tratta di mostrare le soluzioni di quella tecnologia, come è tutto messo insieme in modo che le aziende che operano in questi diversi settori abbiano a loro disposizione soluzioni molto specifiche per risolvere le esigenze della loro attività, del loro settore e così via. E penso che ora che siamo in quella fase, le aziende che stanno investendo tempo per costruire quelle soluzioni specifiche per il settore verticale per renderle disponibili ai loro clienti, penso che sia così che vedremo l'adozione iniziare davvero ad aumentare in molti sicuramente settori diversi. 

– [Brian] Al cento per cento. E io, e la capacità, direi, cinque anni fa, se me lo aveste chiesto, probabilmente sarei stato più un sostenitore dell'acquisto di un sistema standard e dell'utilizzo delle funzionalità configurate disponibili . Adesso sono dall'altra parte grazie alla capacità di integrazione, alla capacità di prototipare rapidamente quegli strati di astrazione, alle efficienze raggiunte, alle partnership che si sono verificate tra alcuni dei diversi organismi di standardizzazione e attori dell'ecosistema nel mercato, giusto? Sta davvero consentendo la velocità per sostenere nuove soluzioni e costruire nuove soluzioni. 

– [Ryan] Sì, penso che anche la maturità della tecnologia, quando abbiamo iniziato, la cosa più importante era educare le persone sulle diverse tecnologie, cosa sono, come sono diverse, quale ruolo giocano in un contesto soluzione e per alcune persone l’IoT è ancora molto frammentato.

Ma man mano che sempre più aziende iniziano a mettere insieme tutti i pezzi, tutte le cose, tutti i diversi componenti per costruire soluzioni che siano ininterrotte o che sembrino finite o pronte per l'uso, ma sappiamo che c'è ancora un livello di personalizzazione richiesto, ma sono molto adattati a un particolare problema in un particolare settore. Penso che questo sia il modo in cui le aziende possono connettersi al meglio con l'introduzione dell'IoT. Se stai solo cercando di dire, ehi, abbiamo questa piattaforma orizzontale che può fare qualsiasi cosa, la personalizzeremo per le tue esigenze, questo non funziona davvero hai fatto un buon lavoro nel venderlo. Quell'organizzazione sa qual è il tuo problema, capisce il tuo spazio e ha costruito qualcosa per risolvere quel problema, ed è stato testato e dimostrato, ed è dove si trovano le persone adesso. Penso che la maggior parte delle aziende stiano presentando la propria tecnologia in soluzioni del mondo reale che risolvono problemi del mondo reale, ed è ciò con cui le aziende possono connettersi e relazionarsi, per dire, okay, ora posso vedere come questa tecnologia avvantaggerà la mia azienda o i miei clienti, per esempio.

– [Brian] Ed è un po' una profezia che si autoavvera, quella che abbiamo visto. E noi, ho visto la stessa cosa qui dove avevamo molte piattaforme aperte, IoT, noi, piattaforma IoT industriale era la parola coniata. Hanno scoperto che era difficile trovare persone che avessero quel tipo di capacità di sviluppo e magari la visione di creare qualcosa da una tela bianca. E quindi alcune industrie si sono aggregate verso questo, giusto? Il settore aerospaziale ha scoperto che la complessità e l'integrazione con i sistemi PLM era davvero una buona soluzione in alcuni casi e in altri luoghi, forse petrolio e gas, ha trovato determinati acceleratori e modelli e abbiamo iniziato a vedere molti più modelli, acceleratori e modularità del settore o anche solo completamente girevole. Puntare verso un ambito industriale più ristretto. 

– [Ryan] Sì, penso che questo sia il punto in cui siamo e dove, sembra che un'evoluzione naturale del settore sia quella di andare come è andata. Ma sì, penso che questo sia ciò che servirà davvero e aggiungerà una sorta di gas a tutto questo per esplodere davvero quando si tratta di adozione. Quindi è bello sapere che quello che state facendo è proprio mirato a questo. Altre organizzazioni sono davvero concentrate su questo. Penso che questo sia ciò che ci consentirà in tutti i diversi settori, consentirà loro di vedere la potenza e il potenziale di ciò che una soluzione IoT può fare per la loro attività e aiuterà il settore a continuare ad andare avanti alla velocità che tutti sperano che faccia.

Brian, lascia che ti chieda, come ultima cosa prima di lasciarti andare, se il nostro pubblico vuole seguire questa discussione, saperne di più, entrare in contatto con quello che state succedendo a Deloitte, qual è il modo migliore per farlo ? 

– [Brian] Puoi sempre contattarmi direttamente. LinkedIn è un ottimo posto per trovarmi. A volte Deloitte può essere una grande organizzazione e per trovare la persona giusta a volte ci vuole un essere umano nel mezzo. Ma, Deloitte, una delle cose di cui non abbiamo parlato è che troverai alcune pagine di destinazione per The Smart Factory a Wichita. Abbiamo un centro esperienze a Wichita, nel Kansas, dove abbiamo allestito una struttura fisica nel campus dello stato di Wichita. È, pensalo come un centro di esperienza sugli steroidi.

Abbiamo collaborato con alcune delle migliori organizzazioni dell'azienda nel mondo. SAP, AWS, Siemens, gente che ama riunirsi come un ecosistema di soluzioni. E una delle cose belle è che possiamo effettivamente dimostrare come alcune delle diverse tecnologie si uniscono e creano un valore fuori misura. E scopriamo anche che possiamo innovare molto rapidamente lì in uno spazio fisico e lavorare insieme. 

– [Ryan] Penso che ogni volta che puoi diplomarti semplicemente parlando della tecnologia e di ciò che è possibile fare e mostrando alla gente come si può fare, dimostrandolo, anche se è in questo ambiente di prova, questo ha molto più peso quando arriva un cliente e dice, ehi, stiamo cercando di raggiungere questo obiettivo, e noi diciamo, ehi, lo abbiamo effettivamente dimostrato. Abbiamo scelto tutti i componenti giusti per far funzionare tutto questo in modo molto efficiente ed efficace. Cancella il ROI che otterrai. Ora adottiamolo o adattiamolo al tuo ambiente e alle tue esigenze, ma hai già fatto gran parte del lavoro, capito molti problemi, affrontato le sfide ambientali che possono esistere. E' fantastico. 

– [Brian] Hai parlato di costruire effettivamente un prodotto. Quando inizialmente abbiamo iniziato a progettare e pensare alla Smart Factory che è a Wichita, che ci sono anche altri nodi. Ci sono un paio di nodi in Giappone e uno in Germania. Ma sapevamo che dovevamo creare un prodotto e, si spera, anche un prodotto che avesse un valore a lungo termine. Quindi abbiamo creato un piccolo alloggiamento elettronico basato su un Raspberry Pi che si trova sopra un kit di stelo elettronico, e li costruiamo e li spediamo a un certo numero di scuole superiori e medie per insegnare l'intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale e la programmazione e cose del genere, ma ci ha permesso di mettere davvero noi stessi e la nostra gente che è lì a Wichita, nei panni dei produttori, pensando a come utilizzeremmo davvero questo tipo di tecnologie? Come potremmo stratificare quello che è uno stack tecnologico molto denso per un processo di produzione a nove celle? Come possiamo mettere tutto insieme e fornire parte del nostro valore? 

– [Ryan] In questo modo, aggiungi un sacco di credibilità a tutte le discussioni che hai, ed è lì, ed è quello che abbiamo sempre promosso durante e attraverso le nostre conversazioni, quando sei in grado di prendere la tecnologia, applicarla ad un certo problema all'interno di un settore, per poi usarlo e replicarlo su altri clienti, tutto ciò sta solo portando molto più peso nel valore che queste, questa tecnologia e la soluzione che un'azienda ha costruito nel mercato. E quindi il fatto è ciò su cui ti concentri e non si tratta solo di conversazioni o cose ipotetiche, in realtà è no, in realtà lo stiamo facendo prima ancora di parlarti per dimostrarlo in modo che quando arriviamo a una conversazione, abbiamo molta credibilità e comprensione non solo come funzionerà, ma anche quale sarà il valore e i benefici che ne otterrai, così potrai vedere un risultato più tangibile prima ancora di spendere tempo, denaro investito nel portare questa tecnologia nel tuo ambiente.

– [Brian] Quello che abbiamo visto qui è che la consulenza classica è più un servizio di consulenza strategica. Ciò che abbiamo scoperto è che, con la nostra capacità di dimostrare questa tecnologia, siamo entrati bene nelle fasi di implementazione per queste persone, sia a livello pilota che su larga scala, e con alcuni dei nostri clienti più grandi e a lungo termine, gestiscono strutture , dove possiamo aiutarli a gestire la tecnologia, sia che si tratti di qualcosa di semplice come la manutenzione della tecnologia, giusto, e il supporto del call center fino a operazioni tecniche completamente gestite, biforcate tra le nostre controparti degli Stati Uniti e dell'India. È davvero bello vedere clienti diversi e come pensano a come gestiranno la loro attività e non solo al lato tecnologico o strategico.

– [Ryan] Sì, penso che sia importante sottolinearlo perché penso che molte persone, quando pensano a Deloitte, pensano all'aspetto consultivo e consultivo di ciò che voi ragazzi, a come vi siete fatti un nome e alla consapevolezza di essere andare oltre ora ed essere in grado di offrire ciò di cui stiamo discutendo è davvero ciò su cui penso che le persone debbano concentrarsi e prestare attenzione. Ne otterrai il lato consultivo e consultivo, ma proviene da un luogo di comprovata pratica nello sviluppo di queste soluzioni, in questi tipi di hub e centri di ricerca che stai costruendo. E questo, penso che sia molto importante per il nostro pubblico capire cosa differenzia il lavoro che fate tutti da altre aziende con cui possono parlare e interagire.

Bene, Brian, grazie mille per essere qui. Le informazioni, ci assicureremo di includere tutte le informazioni anche in tutto ciò di cui abbiamo parlato nell'articolo. Ti contatteranno su LinkedIn, potranno controllare il sito web, tutto quel genere di cose buone. Ma a parte questo, grazie per essere intervenuto. È stata un'ottima conversazione su un settore che ritengo abbia moltissime potenzialità e opportunità di crescita nello spazio IoT. Quindi, è fantastico sentire cosa state succedendo a Deloitte. 

– [Brian] Bene, grazie Ryan. Mi è piaciuto essere qui. Grazie per avermi ospitato.

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• Fonte: https://www.iotforall.com/podcasts/e332-smart-manufacturing-getting-started