Si prevede che le tendenze nella gestione dei dati per il 2024 spazieranno dall'impatto del pacchetto Digital Services Act (DSA) dell'UE alle nuove varianti di ChatGPT incentrate sulla gestione dei dati. Data Management (DM) si occupa della raccolta, elaborazione e archiviazione dei dati, nonché delle leggi e dei regolamenti che proteggono i diritti delle persone. La gestione dei dati di un’organizzazione implica un’ampia gamma di pratiche, politiche e procedure.

Le aziende possono aspettarsi cambiamenti significativi nei loro processi DM nel corso del 2024. 

L'obiettivo della gestione dei dati è utilizzare i dati in modo efficiente ed economico aiutando le persone a completare attività e progetti. Lo sviluppo di una solida strategia DM è diventato estremamente importante per le organizzazioni. Una solida strategia di gestione dei dati dovrebbe includere una serie di strumenti e tecniche DM e supportare la business intelligence e l'analisi.

I sistemi di gestione dei dati sono tradizionalmente sviluppati attorno a una piattaforma DM, che può includere software che supporta database, data warehouse, data lake, analisi dei dati, integrazione dei dati e altro ancora.

I cambiamenti tecnologici e normativi possono essere preparati con la giusta pianificazione. Altre tendenze per il 2024 potrebbero includere:

• Gestione automatizzata dei dati
• La gestione dei dati sanitari
• Sicurezza ibrida/multi-cloud

L’impatto del pacchetto DSA dell’Unione Europea nel 2024

Il comportamento e le tendenze delle imprese nel 2024 saranno influenzati, in parte, dal pacchetto DSA che l’Unione Europea ha sviluppato e adottato.

L’Unione Europea (a differenza degli Stati Uniti) ha implementato ulteriori norme per proteggere i propri cittadini: il Digital Services Act e il Digital Markets Act, noto anche come Pacchetto DSA. Questi atti rendono le attività online più sicure e proteggono i diritti dei consumatori e degli utenti. L’applicazione inizierà il 6 marzo 2024. 

Il pacchetto DSA è progettato per proteggere i diritti degli utenti e per livellare il campo di gioco, riducendo l’impatto di alcune grandi piattaforme (Facebook, Twitter, Google e altri siti Web con oltre 45 milioni di utenti mensili).

Una preoccupazione significativa nel suo sviluppo è stata la vendita di contenuti, beni e servizi illegali online: pornografia infantile, armi da fuoco, servizi di hacking, ecc. C'è anche la preoccupazione che i servizi online vengano abusati da sistemi algoritmici manipolatori progettati per amplificare la diffusione della disinformazione.

Il pacchetto DSA ha portata extraterritoriale e avrà un impatto sulle imprese di tutto il mondo. Se un'organizzazione fa affari con clienti europei, anche se non ha sede in Europa, deve seguire le regole DSA quando fa affari con persone o aziende all'interno dell'Unione Europea. Sebbene gran parte del pacchetto riguardi piattaforme online molto grandi, piccole imprese sono colpiti anch'essi.

Le imprese più piccole devono essere consapevoli che il pacchetto DSA si applica a tutti i servizi digitali che collegano i consumatori europei a contenuti (per quanto riguarda la disinformazione), beni e servizi online (per quanto riguarda le attività illegali). 

Le organizzazioni che operano nell’UE dovranno soddisfare nuovi obblighi che riguardano la valutazione e il contrasto dei rischi, la riduzione dei danni, la protezione dei diritti degli utenti online e il rispetto di responsabilità più ampie in materia di responsabilità e trasparenza. Queste normative hanno lo scopo di offrire nuove protezioni agli utenti di Internet e chiarire le responsabilità legali delle organizzazioni che operano su Internet.  

Gestione automatizzata dei dati

Ridurre la necessità di gestione manuale dei dati è diventato un obiettivo chiave per alcuni sviluppatori di software. Durante l'installazione strumenti automatizzati di gestione dei dati può essere un processo complicato che, se eseguito correttamente, migliora l'efficienza, riduce i costi ed elimina il noioso lavoro manuale. Di seguito sono elencati alcuni processi automatizzati che le organizzazioni hanno iniziato a utilizzare: 

• Raccolta dati: Raccolta di dati da diverse fonti, come database, documenti e altri siti Web.
• Integrazione dei dati: Ciò comporta la raccolta dei dati, la trasformazione in un formato appropriato e l'archiviazione in un unico repository.
• Pulizia dei dati: Il processo di rimozione dei record duplicati, standardizzazione dei formati dei dati e correzione degli errori.
• Elaborazione e analisi dei dati: L'uso di algoritmi o apprendimento automatico per sviluppare approfondimenti dai dati.
• Governance dei dati: Questo processo garantisce che i dati vengano gestiti secondo le politiche aziendali e le normative governative.

Per tenere il passo con le elevate esigenze di gestione efficiente di enormi quantità di dati su base giornaliera, gli strumenti di automazione basati su software devono far parte delle pratiche DM di un'organizzazione. 

Nel 2024, possiamo aspettarci che AI ​​e ML (machine learning) forniscano preziosi servizi di automazione. 

Massimizzare l'assistenza sanitaria con la gestione dei dati

A differenza dei settori bancario e al dettaglio, il settore sanitario non ha ancora utilizzato appieno l’analisi dei dati o la ricerca sui big data. Le ragioni di questo ritardo sono molteplici, dalla privacy del paziente alla minore enfasi sui profitti. 

Tuttavia, il settore sanitario è iniziato utilizzando l'analisi e big data per trovare modelli. Un semplice esempio viene dalla Francia: quattro ospedali, tutti membri dell’Assistenza Publique-Hôpitaux de Paris, hanno utilizzato gli ultimi 10 anni dei loro registri di ricovero ospedaliero per fare previsioni orarie e giornaliere sul numero di pazienti che potevano aspettarsi in ciascuna struttura. L’analisi ha presentato modelli rilevanti nei tassi di ammissione. 

Un altro esempio di analisi dei dati nel settore sanitario è l’uso degli avvisi in tempo reale. Gli ospedali hanno iniziato a utilizzare Supporto alle decisioni cliniche (CDS) software che analizza i dati medici sul posto, fornendo consigli agli operatori sanitari mentre prendono decisioni prescrittive.

L'11 novembre 2023, il Dipartimento per gli affari dei veterani ha inserito il suo milionesimo veterano in un database genetico a supporto della Programma Milioni di Veterani. Gli obiettivi della loro ricerca basata sui dati sono comprendere meglio come i geni, le esposizioni militari e i comportamenti legati allo stile di vita influiscono sulla salute delle persone e fornire una medicina personalizzata.

Gestione dei dati per la sicurezza del cloud ibrido

Nel corso del 2024, possiamo aspettarci che vengano utilizzati sistemi di gestione dei dati crittografia, architettura mesh per la sicurezza informaticae segmentazione della rete come modi per fornire sicurezza nel cloud ibrido e proteggere i dati. 

Negli ultimi anni, la definizione di cloud ibrido si è estesa dalla combinazione di un sistema on-premise combinato con un cloud pubblico fino a includere sistemi multi-cloud. Il cloud ibrido supporta un sistema flessibile che fornisce l'accesso a strumenti specializzati. 

Sfortunatamente, anche il processo di utilizzo di un sistema ibrido/multi-cloud ne comporta alcuni sfide alla sicurezza. 

L'utilizzo di più cloud diventa complesso dal punto di vista della gestione e della sicurezza. Senza le procedure adeguate per tracciare e monitorare l’utilizzo dei vari servizi cloud, il management non sa chi sta utilizzando le risorse. 

Inoltre, non sapranno quando verranno utilizzati fino a quando non riceveranno la fattura. Poiché diverse applicazioni utilizzano sistemi locali e multi-cloud per accedere e lavorare con i dati, l’osservabilità diventa cruciale. (In questo caso, osservabilità significa la capacità di monitorare dati ed eventi su più cloud e sistemi interni.) 

Fornitori come Middleware e Datadog hanno riconosciuto questa esigenza e si sono concentrati sulla fornitura di strumenti di osservabilità che forniscano un “singolo pannello di controllo” integrato per la visualizzazione. 

Un’altra preoccupazione è che cloud diversi utilizzano forme di sicurezza diverse. Lo sviluppo di un sistema che interconnetta tutti i cloud utilizzati dalla tua organizzazione per lavorare sui progetti presenta notevoli problemi di sicurezza, in quanto ogni connessione potrebbe rappresentare una potenziale violazione. I cloud ibridi/multi-cloud offrono una flessibilità significativa nello spostamento rapido dei carichi di lavoro tra ambienti diversi, ma il processo aumenta anche i rischi per la sicurezza.

Gestione dei dati utilizzando l'intelligenza artificiale

Sebbene l’uso dell’intelligenza artificiale per scopi di gestione dei dati non sia nuovo, continua a crescere in popolarità. Prima del 2023, l’intelligenza artificiale veniva (ed è tuttora) utilizzata per attività di DM, agendo come una forma più intelligente di processi automatizzati. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per una varietà di attività DM, tra cui:  

• Rilevazione di anomalie
• Gestione dei metadati
• Rilevamento automatico dei metadati
• Catalogazione dei dati
• Mappatura dei dati
• Monitoraggio del controllo della Data Governance

Con l'introduzione di ChatGPT e il grande modello linguistico supportandolo, possiamo aspettarci nuove soluzioni che offrano servizi intelligenti e basati sull’apprendimento. Poiché i modelli linguistici di grandi dimensioni continuano ad evolversi, i servizi che supportano i processi di gestione dei dati continueranno ad evolversi con essi. OpenAI, l'organizzazione responsabile dello sviluppo di ChatGPT, ha stato sperimentando con la gestione dei dati.

Immagine utilizzata su licenza di Shutterstock

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://www.dataversity.net/data-management-trends-in-2024/