Di John P. Desmond, Redattore di AI Trends  

La scorsa settimana sono emersi rapporti secondo cui IBM sta contemplando una vendita di Watson Health, che rappresenta un ritiro dal mercato dell'IA applicata alla sanità che IBM aveva perseguito sotto la direzione del suo precedente CEO. 

The Wall Street Journal la scorsa settimana ha riferito che IBM stava esplorando la vendita di Watson Health; IBM non ha confermato il rapporto. Dieci anni fa, quando IBM Watson vinse su Pericolo! game show contro due dei vincitori record del gioco, viene fondato il marchio Watson in AI. 

Come riportato in Tendenze AI lo scorso febbraio, tIl giorno dopo che Watson ha sconfitto i due campioni umani Pericolo!, IBM ha annunciato che Watson si stava dirigendo nel campo medico. L'IBM prenderebbe la sua capacità di comprendere il linguaggio naturale che ha mostrato in televisione e lo applicherebbe alla medicina. Le prime offerte commerciali sarebbero state disponibili in 18-24 mesi, ha promesso la società, secondo un account in IEEE Spectrum da aprile 2019.  

È stata una strada difficile. IBM è stata la prima azienda a dare una spinta importante per portare l'IA in medicina. L'allarme è stato suonato da Robert Watcher, presidente del dipartimento di medicina presso l'Università della California, San Francisco, e autore del libro del 2015 The Digital Doctor: Hope, Hype, and Harm at the Dawn of Medicine's Computer Age (McGraw Hill). Il Watson vincere su Jeopardy! Ha dato alla forza vendita IBM AI un trampolino di lancio.  

"Sono arrivati ​​prima con il marketing, poi con il prodotto, e hanno entusiasmato tutti", ha affermato Wachter. “Poi la gomma ha colpito la strada. Si tratta di una serie di problemi incredibilmente difficili e IBM, essendo la prima a uscire, lo ha dimostrato per tutti gli altri ".  

L'allora CEO di IBM Ginni Rometty utilizzò Watson Victory per lanciare l'IA nel settore sanitario  

Ginni Rometty, L'amministratore delegato di IBM all'epoca, disse a un pubblico di professionisti dell'IT della salute in una conferenza del 2017 che "l'IA è mainstream, è qui e può cambiare quasi tutto dell'assistenza sanitaria". Come molti, ha visto il potenziale dell'IA per aiutare a trasformare il settore sanitario. 

Watson aveva utilizzato i progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale per vincere a Jeopardy. Il team di Watson ha utilizzato l'apprendimento automatico su un set di dati di formazione di indizi e risposte di Jeopardy. Per entrare nel mercato sanitario, IBM ha provato a utilizzare il riconoscimento del testo sulle cartelle cliniche per costruire la sua base di conoscenze. I dati non strutturati come gli appunti dei medici pieni di gergo e stenografia possono rappresentare 80% della cartella clinica di un paziente. È stata una sfida.   

Lo sforzo era creare uno strumento diagnostico. IBM ha costituito la divisione Watson Health nel 2015. L'unità ha realizzato acquisizioni per 4 miliardi di dollari. La ricerca è continuata per il business case medico per giustificare gli investimenti. Sono stati avviati molti progetti relativi al supporto decisionale utilizzando grandi set di dati medici. Un focus sull'oncologia per personalizzare il trattamento del cancro per i pazienti sembrava promettente.  

Medici presso il Il MD Anderson Cancer Center dell'Università del Texas a Houston ha collaborato con IBM per creare uno strumento chiamato Oncology Expert Advisor. MD Anderson ha ottenuto lo strumento per fase di prova nel reparto di leucemia; non è mai diventato un prodotto commerciale.   

Il progetto non è andato a buon fine; è stato annullato nel 2016. Un audit dell'Università del Texas ha rilevato che il centro oncologico aveva speso 62 milioni di dollari per il progetto. Gli autori di IEEE Spectrum hanno affermato che il progetto ha rivelato "una fondamentale discrepanza tra la promessa dell'apprendimento automatico e la realtà dell'assistenza medica", qualcosa che sarebbe utile ai medici di oggi.  

IBM ha fatto un giro di licenziamenti nell'unità IBM Watson Health nel 2018, secondo un altro rapporto dell'epoca di IEEE Spectrum a giugno 2018. Gli ingegneri di una delle società che IBM aveva acquisito, Phytel, hanno segnalato una riduzione della base di clienti per la sua soluzione di analisi dei pazienti da 150 a 80 dall'acquisizione. "Le aziende più piccole ci stanno mangiando vivi", ha affermato l'ingegnere. “Sono migliori, più veloci, più economici. Stanno vincendo i nostri contratti, prendendo i nostri clienti, facendo meglio in AI ".  

Mancata corrispondenza tra realtà dell'assistenza sanitaria e promessa dell'IA  

Questa nozione di discrepanza tra la promessa dell'intelligenza artificiale e le realtà dell'assistenza sanitaria è stata sostenuta nel rapporto del Wall Street Journal della scorsa settimana secondo cui le aziende tecnologiche potrebbero non avere la profonda esperienza su come funziona l'assistenza sanitaria nelle strutture dei pazienti. "Devi veramente capire il flusso di lavoro clinico nelle trincee", ha affermato Thomas J. Fuchs, decano dell'intelligenza artificiale e della salute umana del Mount Sinai Health System. "Devi capire dove puoi inserire l'IA e dove può essere utile" senza rallentare le cose in clinica. 

Trasformare i progressi dell'IA nell'informatica in un prodotto o servizio software fattibile è sempre stata una sfida fondamentale nel settore del software. "Watson può essere molto emblematico di una questione più ampia in IBM di prendere una buona scienza e trovare un modo per renderla commercialmente rilevante", ha affermato Toni Sacconaghi, analista di Bernstein Research.  

Il nuovo CEO di IBM Arvind Krishna ha affermato che l'intelligenza artificiale insieme all'ibrido il cloud computing, sarebbe fondamentale per IBM in futuro. (See Tendenze AI, Novembre 2020.) Krishna si sta muovendo per lasciare le unità aziendali in difficoltà e concentrarsi su quelle che possono fornire una crescita costante. Come parte di questo impegno, IBM sta trasformando la sua divisione di servizi IT gestiti in una nuova società per azioni; I servizi IT sono visti dagli analisti come un'attività con margini in calo. IBM ha fatturato 100 miliardi di dollari nel 2010 e 73.6 miliardi di dollari lo scorso anno. 

Un'altra sfida per l'IA nell'assistenza sanitaria è la mancanza di standard per la raccolta dei dati, il che rende difficile applicare modelli sviluppati in un contesto sanitario e applicarli in altri. "Il problema della personalizzazione è grave nel settore sanitario", ha dichiarato Andrew Ng, esperto di IA e CEO della startup Landing AI, con sede a Palo Alto, in California, a Il Wall Street Journal. 

I mercati sanitari in cui l'intelligenza artificiale ha mostrato risultati promettenti e raggiunto includono radiologia e patologia, dove le tecniche di riconoscimento delle immagini possono essere utilizzate per rispondere a domande specifiche. Inoltre, l'IA ha fatto breccia nella razionalizzazione dei processi aziendali come la fatturazione e la creazione di grafici, che possono aiutare a risparmiare denaro e liberare il personale per concentrarsi su aree più impegnative. Si dice che i costi amministrativi siano il 30% dei costi sanitari. 

Nel frattempo, continuano gli investimenti per l'IA nell'assistenza sanitaria, con una spesa prevista in crescita a un tasso annualizzato di 48% fino al 2023, secondo un recente rapporto di Business Insider. I nuovi attori includono giganti come Google, che ha definito un'API (application programming interface) Cloud Healthcare, in grado di prelevare dati dalle cartelle cliniche elettroniche degli utenti tramite l'apprendimento automatico, con l'obiettivo di aiutare i medici a prendere decisioni cliniche più informate. Google sta anche collaborando con l'Università della California, la Stanford University e l'Università di Chicago su un sistema di intelligenza artificiale per prevedere i risultati delle visite ospedaliere 

L'intelligenza artificiale viene applicata anche al passaggio a un'assistenza sanitaria personalizzata, ad esempio con tecnologie indossabili come FitBits e smartwatch, che possono avvisare gli utenti e gli operatori sanitari di potenziali problemi e rischi per la salute.  

Pur ritirandosi dall'applicazione di Watson nel settore sanitario, IBM sta espandendo il ruolo di Watson nelle sue offerte di servizi cloud. Questi includono l'elaborazione del linguaggio naturale, l'analisi del sentiment e gli assistenti virtuali, in base alle voci sul Blog IBM Watson,  

Leggi gli articoli e le informazioni di origine in The Wall Street Journal, in IEEE Spectrum da aprile 2019, in Tendenze AI Febbraio 2020, in IEEE Spectrum da giugno 2018, Tendenze AI, Novembre 2020, da Business Insider e la Blog IBM Watson.  

Fonte: https://www.aitrends.com/healthcare/ibm-reportedly-retreating-from-healthcare-with-watson/