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Roblox sviluppa un modello di traduzione per la chat in tempo reale

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Roblox, una società di giochi, sta creando un modello di traduzione multilingue con intelligenza artificiale (AI) per facilitare le interazioni chat in tempo reale sulla piattaforma.

La società ha detto in a post sul blog che ha utilizzato il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di Roblox con funzionalità sofisticate per ospitare 16 lingue per fornire la funzionalità. Grazie al suo strumento di traduzione basato sull'intelligenza artificiale, i 70 milioni di utenti giornalieri di Roblox possono conversare tra loro in tempo reale senza alcun ritardo.

Traduzione multilingue

Roblox's LLM secondo quanto riferito, ha raggiunto questo traguardo grazie alla sua velocità di elaborazione, con una latenza inferiore a 100 millisecondi. Oltre alla velocità di elaborazione, la funzionalità AI supporta “linguaggio specifico di Roblox, linguaggio colloquiale e abbreviazioni.

Lo sviluppo di Roblox presenta molteplici vantaggi nella creazione di LLM individuali per ciascuna coppia linguistica poiché ospita tutte le coppie linguistiche in un'unica interfaccia. La traduzione unificata e basata su trasformatore offre vantaggi in termini di risparmio di tempo e costi poiché mantiene l'accuratezza della traduzione.

Secondo Daniel Sturman, Chief Technology Officer di Roblox, questa architettura consente un migliore utilizzo delle risorse poiché ogni esperto ha una specialità diversa, il che porta a formazione e inferenza più efficienti senza sacrificare la qualità della traduzione.

Tuttavia, il LLM sviluppato internamente supporta 16 lingue, incluse Inglese, giapponese, francese, polacco, vietnamita, tailandese e altro ancora, traducendo rapidamente tra qualsiasi coppia di lingue. Gli utenti potranno comunque visualizzare il messaggio originale facendo clic sul simbolo accanto al nome del giocatore, mentre le parole vietate e maledette verranno comunque bloccate.

Il modello di Roblox

Ad un esame più attento, il modello di Roblox mostra che il sistema unificato può basarsi sulle somiglianze tra più lingue per aumentare la precisione. La ricerca preliminare indica che il modello può identificare accuratamente l'input in varie lingue e fornire una traduzione ragionevolmente completa.

Il team tecnico di Roblox ha utilizzato diversi set di dati di addestramento per garantire che il modello di traduzione fosse ben sviluppato. Il team ha iniziato con dati open source e ha aggiunto risultati di traduzione della chat e dati interni, dipendendo dalla traduzione inversa per gestire complicate coppie di traduzioni.

I Web3La società di gioco con sede a New York ha affermato che per garantire un'esperienza di gioco sicura agli utenti, LLM bloccherà automaticamente le frasi che violano le sue politiche.

Secondo Sturman, la sicurezza e la civiltà sono in prima linea in tutto ciò che fanno in Roblox, quindi questo era un pezzo essenziale del puzzle.

I piani di sviluppo di Roblox

Il CTO di Roblox ha rivelato che l'azienda raccoglierà costantemente il feedback degli utenti sulla piattaforma per migliorare la sua funzionalità di traduzione basata sull'intelligenza artificiale. Pur considerando l'aggiunta di nuove lingue, il team tecnico ha rivelato che verranno effettuati aggiornamenti regolari per stare al passo con il nuovo slang.

Secondo Sturman, la speranza è che il modello del traduttore alla fine superi la semplice traduzione delle chat di testo. Ha aggiunto che in futuro potrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale per tradurre parole non conformi in parole conformi o inserirla nelle chat vocali per la traduzione vocale in tempo reale.

Anche altre aziende stanno sviluppando modelli di traduzione basati sull’intelligenza artificiale. SeamlessM4T, un traduttore da voce a testo e da testo a testo che gestisce quasi 100 lingue, è stato rilasciato da Meta.

Oltre a tradurre in circa 100 lingue, il modello vocale universale di Google è stato utilizzato per tradurre i sottotitoli su YouTube.

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