Ad aggiungersi all'elenco delle cose che probabilmente non necessitano di miglioramenti tramite l'apprendimento automatico, ma che le persone proveranno comunque, è la birra belga.

La famiglia delle birre è da tempo una delle preferite dagli intenditori di tutto il mondo, ma un gruppo di scienziati ha deciso che potrebbe essere prodotta meglio con l'aiuto dell'apprendimento automatico.

In uno studio condotto da Michiel Schreurs, dottorando presso il Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) nelle Fiandre, i ricercatori volevano aiutare a sviluppare nuovi gusti di birra alcolica e analcolica con tassi più elevati di apprezzamento da parte dei consumatori.

Comprendere la relazione tra la chimica della birra e il suo gusto può essere un compito complicato. Gran parte del lavoro è costituito da tentativi ed errori e si basa su test approfonditi sui consumatori.

Il gruppo belga ha documentato 200 proprietà chimiche di 250 birre belghe commerciali in 22 stili, come le birre Blond e Tripel. Utilizzando il database online di recensioni della birra RateBeer, hanno poi collegato 180,000 descrizioni sensoriali a composizioni chimiche note. Hanno anche utilizzato i dati di profilazione di un gruppo di degustazione addestrato di 16 persone.

Basandosi sul set di dati, il team ha addestrato modelli di apprendimento automatico per correlare e prevedere il sapore in termini di correlazione tra l'apprezzamento del bevitore e il profilo chimico.

Secondo un articolo pubblicato su Nature Communications oggi, il modello di apprendimento automatico ha ottenuto un apprezzamento complessivo più elevato tra i partecipanti qualificati nelle degustazioni alla cieca.

"Il sapore della birra è un mix complesso di composti aromatici", ha detto Schreurs. “È impossibile prevedere quanto è buona una birra misurando uno o più composti. Abbiamo davvero bisogno della potenza dei computer”.

Gli autori suggeriscono che questo strumento potrebbe aiutare a migliorare il controllo di qualità e lo sviluppo di ricette di molti tipi di alimenti e bevande per aiutare a soddisfare le richieste dei consumatori in modo più efficiente, ma lo studio è stato limitato alle birre belghe.

L'autore corrispondente Kevin Verstrepen, professore all'università belga KU Leuven, ha affermato che uno degli obiettivi più grandi è ora quello di contribuire a produrre una migliore birra analcolica. "Con l'uso del nostro modello, siamo già riusciti a creare un cocktail di composti aromatici naturali che imitano il gusto e l'odore dell'alcol, senza il rischio di postumi di una sbornia", ha affermato in una nota.

Schreurs ha ammesso che il team ha festeggiato la conclusione del documento con la varietà contenente alcol. Dato che alcune birre belghe raggiungono il 15% di alcol in volume, non ha detto quanto fossero gravi i postumi di una sbornia. ®

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/27/belgian_beer_machine_learning/