"Spero che tu capisca che questo non è un concerto", ha affermato il presidente di Nvidia Jensen Huang davanti a un gremito SAP Center a San Jose. Il CEO Jensen Huang ha tenuto un discorso elettrizzante alla GPU Technology Conference (GTC) 2024 di NVIDIA, facendo annunci rivoluzionari che promettono di ridefinire la tecnologia. Con oltre 11,000 partecipanti e un pubblico globale, l'evento ha entusiasmato e fatto ipotesi sul futuro dell'informatica accelerata e dell'intelligenza artificiale.

Scorcio della folla al GTC 2024

Sei arrivato a una conferenza degli sviluppatori. Ci sarà molta scienza che descriverà algoritmi, architettura dei computer, matematica. Sento un peso molto pesante nella stanza; all'improvviso sei nel posto sbagliato.

Jensen Huang CEO di NVIDIA

Diamo un'occhiata ai punti salienti del Keynote NVIDIA GTC 2024!

Calcolo accelerato

Huang ha evidenziato il paradigma del calcolo accelerato come essenziale per sostenere la crescita delle richieste computazionali in tutti i settori. Con l'elaborazione generica che raggiunge i suoi limiti, l'architettura informatica accelerata di NVIDIA promette miglioramenti sostanziali delle prestazioni, favorendo progressi in campi che vanno dalla scienza del clima alla sanità. Il passaggio all’informatica accelerata non è solo tecnologico ma segna una nuova rivoluzione industriale, che richiede la modernizzazione dell’infrastruttura globale dei data center.

AI generativa: creazione di una nuova categoria di software

Il keynote ha messo in luce l’intelligenza artificiale generativa, sottolineandone l’emergere come una potente tecnologia in grado di creare software mai esistito prima. Questa nuova categoria di intelligenza artificiale, esemplificata da progressi come ChatGPT e vari modelli generativi, mostra la capacità di generare nuovi contenuti, inclusi testo, immagini e persino codice software, annunciando una nuova era di creatività e produttività guidate dall’intelligenza artificiale.

Introduzione all'architettura Blackwell

Al centro del keynote di Huang c'era l'introduzione dell'architettura Blackwell, un balzo in avanti rivoluzionario che prende il nome da David Harold Blackwell, lo stimato matematico. Supera significativamente le capacità del suo predecessore, Hopper, sfidando i paradigmi informatici tradizionali.

Innovazioni tecniche

• Transistor e innovazione di processo: Blackwell è progettato con 208 miliardi di transistor su due chip, utilizzando un sofisticato processo TSMC 4NP. Questo design consente un'interfaccia straordinaria da 10 TB/s, andando oltre i limiti dei semiconduttori convenzionali.
• Efficienza e potenza: L'architettura introduce funzionalità di calcolo FP4 e FP6, migliorando l'efficienza dell'addestramento del modello con un equilibrio tra potenza e precisione. Un motore di trasformazione di seconda generazione apporta miglioramenti sostanziali in termini di elaborazione, larghezza di banda e dimensioni del modello, soddisfacendo le esigenze di sviluppo dell’intelligenza artificiale.

In che modo Blackwell aiuterà? Esploriamolo nella sezione seguente:

Larghezza di banda e affidabilità

• Connettività avanzata: L'integrazione con la tecnologia di memoria PCIe Gen6 e HBM3e aumenta significativamente la larghezza di banda. NVLink di quinta generazione raddoppia la larghezza di banda a 1.8 TB/s, supportato dal motore RAS per una migliore affidabilità di distribuzione dell'intelligenza artificiale.
• Informatica riservata: Blackwell introduce anche funzionalità per l'elaborazione riservata, garantendo l'elaborazione sicura dei dati all'interno di ambienti di esecuzione affidabili su GPU.

I progressi tecnologici di Blackwell

• Pietre miliari delle prestazioni: Raggiungendo prestazioni 2.5 volte superiori nell'FP8 per la formazione e 5 volte superiori nell'FP4 per l'inferenza, il chip Blackwell, insieme al superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, stabilisce nuovi standard per le prestazioni della GPU e l'efficienza dell'architettura di memoria.
• Piattaforme di rete: L'integrazione con le piattaforme Ethernet Quantum-X800 InfiniBand e Spectrum-X800 consente velocità di rete fino a 800 Gb/s, mentre il chip NVLink Switch aiuta nella costruzione del sistema avanzato NVIDIA GB200 NVL72 per l'addestramento e l'inferenza AI.
• Capacità di supercalcolo: Il DGX SuperPOD, basato sui superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, è un punto di riferimento nel supercalcolo AI. Progettato per modelli da trilioni di parametri, fornisce 11.5 exaflop di potenza di calcolo con precisione FP4, caratterizzato da un'architettura raffreddata a liquido per un'elaborazione AI scalabile e ad alta efficienza.

Adozione e supporto da parte del settore

• Supporto aziendale: Figure di spicco come Sundar Pichai (Alphabet e Google), Elon Musk (Tesla e xAI) e altri leader del settore hanno pubblicamente appoggiato Blackwell, indicando un diffuso spostamento del settore verso la visione di NVIDIA.
• Adozione globale: Con il sostegno dei principali servizi cloud e delle aziende innovative di intelligenza artificiale, l'adozione globale di Blackwell mostra il suo potenziale per rivoluzionare vari settori.

IA generativa con NIM

La visione di Huang si estendeva oltre l'hardware e si estendeva al modo in cui creiamo e distribuiamo il software. Ha introdotto NVIDIA NIM (microservizi di inferenza NVIDIA), un punto di svolta nel confezionamento e nella fornitura di software basato sull'intelligenza artificiale. Questa innovazione mette in contatto gli sviluppatori con milioni di GPU in tutto il mondo, consentendo l'implementazione di un'intelligenza artificiale personalizzata in varie applicazioni.

Unire l'intelligenza artificiale al mondo reale: le API Omniverse Cloud

• Integrazione Omniverse Cloud: Evidenziando la fusione dell'intelligenza artificiale con la realtà fisica, le API Omniverse Cloud offrono funzionalità di simulazione avanzate essenziali per lo sviluppo della robotica e la comprensione del nostro mondo da parte dell'intelligenza artificiale.
• Un cambio di paradigma: L’intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo i processi di sviluppo software. Invece della codifica tradizionale, le aziende sfrutteranno i modelli di intelligenza artificiale, assegneranno loro compiti e li guideranno con esempi e feedback. I NIM NVIDIA, basati sulle librerie informatiche e sui modelli di intelligenza artificiale generativa di NVIDIA, rappresentano questo nuovo approccio.
• Semplificare l'integrazione: I microservizi NVIDIA sono progettati per essere facilmente integrati nei sistemi esistenti, supportando le API standard del settore. Sono ottimizzati per la piattaforma CUDA di NVIDIA, aggiornati continuamente per le nuove generazioni di GPU e regolarmente scansionati per la sicurezza per garantire soluzioni AI robuste e sicure.

Progetto Groot: il futuro della robotica umanoide

Tra la miriade di annunci, il progetto Groot è emerso come un faro dell'ambizione di NVIDIA nel campo della robotica umanoide. Chiamato scherzosamente ma con un cenno al popolare personaggio dei "Guardiani della Galassia", Groot rappresenta l'avventura di NVIDIA nei modelli di base generici per robot umanoidi. Huang immaginava un mondo in cui la robotica e l’intelligenza artificiale convergono per creare sistemi autonomi in grado di interagire perfettamente con l’ambiente. Questo progetto mira a colmare il divario tra l'abilità digitale dell'intelligenza artificiale e le sue manifestazioni fisiche, imparando da esempi umani e adattandosi alle leggi della fisica attraverso una formazione rigorosa in ambienti virtuali come Omniverse.

La Fondazione: Jetson Thor e Isaac Lab

Il computer Jetson Thor e Isaac Lab costituiscono il nucleo dell'infrastruttura di sviluppo del Progetto Groot. Jetson Thor, equipaggiato per i motori Transformer, è destinato a fornire una potenza di elaborazione senza pari ai robot umanoidi, migliorando la loro capacità di navigare e interagire con il mondo con una precisione senza precedenti.

Il futuro della robotica

Huang prevede un futuro in cui tutte le cose in movimento incorporeranno la robotica, con il settore automobilistico che svolgerà un ruolo significativo. Sottolineando l'influenza di NVIDIA, Huang ha condiviso che BYD, il principale produttore di veicoli elettrici, ha scelto i computer di nuova generazione di NVIDIA per i suoi veicoli autonomi.

Progressi nella percezione e nella manipolazione

• SDK di Isaac Perceptor: Introdotto per migliorare la percezione ambientale dei robot, questo kit di strumenti offre funzionalità avanzate di odometria visiva, ricostruzione 3D e rilevamento della profondità.
• Il manipolatore di Isaac: Questa nuova libreria fa avanzare la tecnologia dei bracci robotici con sofisticati meccanismi di percezione, pianificazione del percorso e controllo, segnalando importanti progressi nell'adattabilità robotica.

Il progetto GR00T, distinto da Groot, rappresenta l'impegno di NVIDIA nel far progredire la robotica e l'intelligenza artificiale incorporata. Oltre all'annuncio del progetto GR00T, NVIDIA ha introdotto il computer Jetson Thor su misura per i robot umanoidi e miglioramenti sostanziali alla piattaforma robotica NVIDIA Isaac, gettando le basi per sistemi robotici più sofisticati.

Discorso di apertura del GTC di marzo 2024 con il CEO di NVIDIA Jensen Huang

[Contenuto incorporato]

Nota finale

Il keynote GTC 2024 di NVIDIA, condotto da Jensen Huang, è stato più di una presentazione; era una dichiarazione del futuro. Con la rivelazione dell'architettura Blackwell e il progetto Groot in vista, NVIDIA sta dando forma a un'era tecnologica destinata a trasformare i nostri regni digitali e fisici. Su questo culmine, le innovazioni di NVIDIA potrebbero innescare la prossima rivoluzione industriale, guidando il progresso attraverso il calcolo accelerato e l’intelligenza artificiale generativa.

Restate sintonizzati per Blog di analisi Vidhya per sapere di più su cosa sta succedendo nel mondo di GenAI!

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/nvidia-gtc-keynote/