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Juniper Research: i dispositivi IoT cellulari globali raddoppieranno entro il 2028

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Un recente studio condotto da Juniper Research prevede un aumento del numero di dispositivi IoT cellulari in tutto il mondo.

Secondo i risultati di Juniper, il numero attuale di 3.4 miliardi di dispositivi di questo tipo è destinato a salire alle stelle fino a 6.5 ​​miliardi entro il 2028, segnando una crescita del 90% delle connessioni nel periodo di quattro anni.

Tuttavia, lo studio evidenzia anche una sfida cruciale che accompagna questa crescita esponenziale. Suggerisce che soddisfare la crescente domanda di connettività IoT richiederà l’implementazione di servizi innovativi in ​​grado di razionalizzare in modo efficiente la gestione e la sicurezza dei dispositivi IoT.

La ricerca di Juniper identifica le soluzioni di gestione intelligente dell'infrastruttura come fondamentali per affrontare il previsto aumento dell'utilizzo dei dati cellulari. Queste soluzioni consentono agli utenti IoT di automatizzare la configurazione dei dispositivi, migliorare i protocolli di sicurezza e gestire la connettività in tempo reale.

Lo studio prevede un aumento sostanziale dei dati IoT cellulari globali, che saliranno a 46 petabyte entro il 2028, rispetto ai 21 petabyte dell’anno in corso. Si prevede che questa impennata stimolerà ulteriori investimenti nei servizi di automazione dell’IoT, compreso l’apprendimento federato.

Apprendimento federato: uno scudo contro i rischi per la sicurezza

L’approccio prevalente all’addestramento dei modelli di machine learning fa molto affidamento sui dati archiviati in posizioni centralizzate, lasciando spazio allo sfruttamento da parte di entità dannose. In risposta a questa vulnerabilità, lo studio sostiene l’adozione di modelli di apprendimento federati all’interno dell’ecosistema IoT.

L’apprendimento federato, un sottoinsieme dell’apprendimento automatico, utilizza un approccio decentralizzato ai dati per mitigare il rischio di frode dei dati attraverso le reti IoT. Limitando l’esposizione dei dati IoT sensibili, il machine learning federato svolge un ruolo fondamentale nel ridurre la probabilità di violazioni dei dati.

Alex Webb, l'autore della ricerca, ha sottolineato l'importanza fondamentale della sicurezza dei dati nel contesto del crescente numero di connessioni IoT cellulari.

“Con l’aumento del numero di connessioni IoT cellulari, è fondamentale che sia le piattaforme che gli operatori garantiscano che i dati siano sicuri durante la transizione e sul dispositivo”, ha commentato Webb. “L’incapacità di farlo dissuaderà gli utenti dell’IoT nei settori con dati sensibili dall’abbracciare un approccio alla connettività basato sull’IoT cellulare”.

Il rapporto di Juniper è disponibile gratuitamente qui (è richiesta la registrazione)

(Fotografato da Andy Hermawan on Unsplash)

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