Cloud Avanti Il business cloud di Google nell’ultimo trimestre ha raggiunto un fatturato annuo di 36 miliardi di dollari, più di cinque volte rispetto a cinque anni fa, ha annunciato martedì il CEO di Alphabet, Sundar Pichai, alla conferenza Google Cloud Next 2024 a Las Vegas.

Sebbene si tratti di circa un terzo delle entrate annuali generate da AWS e Microsoft Azure, non è irrilevante.

"Voglio evidenziare solo alcuni dei motivi per cui Google Cloud sta mostrando così tanti progressi", ha affermato Pichai. “Uno riguarda i nostri profondi investimenti nell’intelligenza artificiale. Sappiamo da tempo che l’intelligenza artificiale trasformerà ogni settore e azienda, compreso il nostro”.

Il software AI, con la sua preferenza per le costose infrastrutture GPU, genererà molti affari per i fornitori di servizi cloud. Questo è il motivo per cui Google e i suoi rivali cloud non stanno zitti. Ma è anche potenzialmente utile.

"Oggi, l'intelligenza artificiale di Google può scansionare 100,000 righe di codice in due minuti per individuare e correggere i bug", ha dichiarato il colosso della ricerca nel suo video introduttivo. Spoiler: ci sono ancora bug nel software.

"Oggi, l'intelligenza artificiale ha un impatto migliore sulla vita e comprende il lavoro nel modo in cui lo fai tu", ha continuato la voce video, senza menzionare i modi in cui l'intelligenza artificiale ha peggiorato le cose: disinformazione, allucinazioni, utilizzo di risorse come energia e acqua, catturare il lavoro intellettuale di altri e riproporlo a scopo di lucro senza permesso e pregiudizi, tra le altre questioni.

Ma non è quello che volevano i dirigenti di Google per parlare di. Thomas Kurian, CEO di Google Cloud, non è venuto per seppellire l’intelligenza artificiale, ma per lodarla.

"Oggi ci concentreremo su come Google aiuta le aziende leader a trasformare le loro operazioni e a diventare leader nel digitale e nell'intelligenza artificiale, che è il nuovo modo di utilizzare il cloud", ha proclamato Kurian.

A tal fine, Google ha ideato molti prodotti e servizi che offre tramite Google Cloud e le unità aziendali adiacenti.

IA generativa di nuova generazione

Kurian ha affermato che i più grandi annunci della Fabbrica di Cioccolato riguardano l’intelligenza artificiale generativa. “I clienti sono passati rapidamente dalla sperimentazione dell’intelligenza artificiale generativa, aiutandola a rispondere alle domande, a fare previsioni sull’intelligenza artificiale, e ora stanno costruendo agenti di intelligenza artificiale generativa”, ha spiegato. "Gli agenti sono entità intelligenti che agiscono per aiutarti a raggiungere obiettivi specifici."

Ad esempio, ha citato uno scenario in cui un agente aiuta un acquirente online a trovare l'abito desiderato. Questa possibilità è stata successivamente dimostrata sul palco quando una casella di ricerca per lo shopping e-commerce è stata alimentata con l'URL di un video di YouTube e con la richiesta di trovare una maglietta come quella indossata dal tastierista nel video. Come previsto, il bot basato sull'intelligenza artificiale si è dimostrato in grado di scansionare il video inviato, identificare la maglietta del tastierista e cercare una corrispondenza nell'inventario del sito di shopping.

"Gli agenti elaborano le informazioni multimodali simultaneamente, conversando, ragionando, imparando e prendendo decisioni", ha affermato Kurian. "Gli agenti possono connettersi con altri agenti e con gli esseri umani e trasformeranno il modo in cui ognuno di voi interagisce con i dispositivi informatici e con il web stesso."

Si lasciava all’immaginazione quanto potesse costare a un’azienda fornire un simile servizio.

Il CEO di Goldman Sachs, David Sullivan, è apparso in una testimonianza video per evidenziare come la società finanziaria stia trovando usi per l’intelligenza artificiale. "Stiamo già vedendo segnali promettenti in alcune aree della nostra sperimentazione, e siamo molto ottimisti al riguardo", ha affermato entusiasta.

"È dimostrato che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa per la codifica assistita possono aumentare l'efficienza e la produttività degli sviluppatori fino al 40%", ha continuato Sullivan. "E stiamo esplorando diversi modi per utilizzare l'intelligenza artificiale, sia che si tratti di riassumere documenti pubblici, estrarre sentimenti e segnali da dichiarazioni aziendali o raccogliere e interpretare informazioni come i rapporti sugli utili."

Questo è un modo per dire che non siamo ancora del tutto sicuri di poter contare completamente sui consigli dell'intelligenza artificiale.

Preparando il kit

In termini di prodotti e servizi, Amin Vahdat, vicepresidente del team di machine learning, sistemi e intelligenza artificiale del cloud di Mountain View, ha parlato dell'hardware di Google Cloud, inclusa la disponibilità generale di Cloud TPU v5p, per non parlare delle mega VM A3 con Nvidia H100. GPU Tensor Core.

Vahdat ha anche menzionato HyperDisk ML, un servizio di archiviazione a blocchi di anteprima ottimizzato per l'inferenza dell'intelligenza artificiale e il servizio dei carichi di lavoro. "Accelera i tempi di caricamento dei modelli fino a 11.9 volte rispetto alle alternative comuni e offre un throughput per volume oltre 100 volte maggiore rispetto alla concorrenza", ha affermato.

Inoltre, Cloud Storage FUSE e Parallelstore di GCP hanno ottenuto una nuova funzionalità di memorizzazione nella cache che dovrebbe accelerare la formazione archiviando i dati più vicino al TPU o alla GPU del cliente.

Vahdat ha anche evidenziato opzioni software aperte come JetStream, un motore di inferenza ottimizzato che offre migliori prestazioni per dollaro per modelli linguistici di grandi dimensioni. Inoltre, Google Cloud prevede di offrire i chip Grace Blackwell di Nvidia all'inizio del 2025: HGX B200 e GB200 NVL72.

Forse la notizia più importante dal punto di vista hardware è stata che Google Cloud ora ha una CPU basata su ARM chiamata Axion. Google afferma di offrire prestazioni migliori del 50% e un'efficienza energetica migliore del 60% rispetto a istanze di calcolo basate su x86 comparabili. Oltre a ciò, ora ci sono macchine virtuali N4 e C4 e macchine C3 bare metal.

Vertex AI, la piattaforma AI aziendale di Google, offre ora l'accesso a una più ampia varietà di modelli, tra cui Gemini 1.5 Pro in anteprima pubblica, modelli di generazione di immagini della famiglia Imagen 2.0 e CodiceGemma assistente software.

Controllo dei fatti

Google sta anche cercando di rendere i suoi modelli meno inclini a inventare cose.

“Poiché l’accuratezza della risposta è fondamentale per i servizi gen AI, stiamo espandendo le nostre capacità di base in Vertex AI, inclusa la capacità di radicare direttamente le risposte con Ricerca Google, ora in anteprima pubblica. Gli utenti di Vertex AI ora hanno accesso a informazioni nuove e di alta qualità che migliorano significativamente l’accuratezza delle risposte del modello”, spiega Vahdat in una nota di accompagnamento. dichiarazione.

Esatto: Ricerca Google, calamita per lo spam web e il marketing di affiliazione [PDF], può servire come controllo di realtà per i modelli di intelligenza artificiale inclini alle allucinazioni. Che momento per essere vivi.

Google Workspace non è stato risparmiato dal potenziamento dell'intelligenza artificiale. C'è un'app Google Vids in arrivo nella suite a giugno per consentire alle persone di realizzare video assistiti dall'intelligenza artificiale.

"Vids è il tuo assistente per video, scrittura, produzione e montaggio, tutto in uno", spiega Aparna Pappu, direttore generale e vicepresidente di Google Workspace, in uno spiegatore. "Può generare uno storyboard che puoi modificare facilmente e, dopo aver scelto uno stile, mette insieme la tua prima bozza con scene suggerite da video, immagini e musica di sottofondo."

Google Meet ora dispone in anteprima della possibilità di prendere appunti tramite intelligenza artificiale e a giugno riceverà anche la traduzione tramite machine learning. Entro la fine dell'anno, Google Chat aggiungerà la traduzione e il riepilogo AI. Questo è disponibile tramite il nuovo componente aggiuntivo AI Meetings and Messaging per $ 10 per utente al mese.

Oh, e se desideri il componente aggiuntivo AI Security, che consente ai team IT di scansionare, classificare e salvaguardare automaticamente i file sensibili in Google Drive, saranno altri $ 10 per utente al mese.

"Siamo in una sorta di punto di flessione in cui le imprese si stanno evolvendo dall'ideazione di Gen AI e AI all'implementazione delle fabbriche di intelligenza artificiale del futuro", ha affermato il vicepresidente di Garter Chirag Dekate. Il registro. “Tutto ciò che fanno le imprese e tutti coloro che fanno parte di questi percorsi di creazione di valore saranno potenziati dagli incrementi di produttività dell’intelligenza artificiale”.

Dekate considera l'ipercomputer AI, il termine di Google per il suo stack AI, un punto di differenziazione dai rivali. "In questo caso la parte ottimizzata del carico di lavoro è importante perché parti del flusso di lavoro trarranno vantaggio dalle TPU e altre da GPU e CPU", ha spiegato.

“L’ipercomputer AI consente un accesso ottimizzato in termini di prestazioni alle capacità di elaborazione ottimizzate per il carico di lavoro necessarie per potenziare le esperienze cloud native dell’AI. La differenziazione di Google in questo caso è un’innovazione decennale nell’hardware AI appositamente progettato”.

Più in alto, Dekate vede valore nell'uso da parte di Google di vari modelli interni e di terze parti, della sua piattaforma Vertex AI e della sua base AI Ready Data (Big Query, Looker e AlloyDB). 

"Dare vita a tutto questo è il framework principale degli agenti AI", ha affermato Dekate. “Gli agenti AI sono davvero importanti in quanto consentono alle aziende di radicare tutto quanto sopra nella verità aziendale e di dare vita all’intelligenza artificiale e all’intelligenza artificiale generazionale nei dati aziendali e nei contesti di esecuzione”. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/09/google_cloud_next_ai/