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Il NICE britannico sostiene l'uso del test GENinCode per la sorveglianza del cancro ovarico

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Il National Institute for Health and Care Excellence del Regno Unito (Nice) ha raccomandato l'uso del test ROCA (Risk of Ovarian Cancer Algorithm) di GENinCode come test preferito per la sorveglianza del cancro ovarico.

Secondo Cancer Research UK, ogni anno nel Regno Unito vengono diagnosticati circa 7,500 nuovi casi di cancro ovarico. I sintomi del cancro ovarico, come il gonfiore, non sono specifici e vengono facilmente trascurati, il che può portare a un ritardo nella diagnosi del cancro ovarico. Non esistono metodi affidabili per lo screening del cancro ovarico e i test per la diagnosi del cancro ovarico, come gli ultrasuoni, sono costosi e richiedono molto tempo.

Il test ROCA utilizza un algoritmo per calcolare il rischio di sviluppare il cancro ovarico in base a fattori demografici e clinici oltre ai risultati degli esami del sangue per l'antigene del cancro 125 (CA-125). La raccomandazione del NICE era in parte basata sulla capacità del test ROCA di interpretare i cambiamenti nel livello di CA-125 di un individuo nel tempo attraverso quattro test a intervalli mensili.

"Il test ROCA è stato valutato in modo esaustivo dal NICE come la tecnologia di sorveglianza di scelta quando i pazienti ad alto rischio di cancro ovarico familiare decidono di rinviare la chirurgia preventiva", ha affermato Matthew Walls, CEO di GENinCode.

“La sorveglianza utilizzando il test ROCA aiuterà le persone a sentirsi più supportate mentre creano o allargano la loro famiglia o fino a quando non raggiungono la menopausa, fornendo allo stesso tempo un vantaggio in termini di risparmio sui costi per il servizio sanitario nazionale. Il team GENinCode ora assisterà l’NHS per aiutare a stabilire adeguati sistemi di chiamata e richiamo che consentiranno di offrire il test ROCA da parte dell’NHS a tutti gli individui idonei”.

L’uso di tecnologie dirompenti come l’intelligenza artificiale è in aumento nel settore sanitario. L'intelligenza artificiale può essere particolarmente utile nella sorveglianza delle malattie, poiché può analizzare grandi quantità di dati. Si prevede che le entrate globali per le piattaforme di intelligenza artificiale nel settore sanitario raggiungeranno circa 18.8 miliardi di dollari entro il 2027, secondo Analisi dei dati globali.

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Il mese scorso, ente di beneficenza nel Regno Unito Investimento nel Macmillan Cancer Support £ 350,000 ($ 442,000) nel software basato sull'intelligenza artificiale di Lucidia Medical progettato per aiutare ad accelerare la diagnosi del cancro alla prostata. Il software Pi di Lucida utilizza un'intelligenza artificiale addestrata per identificare i segni di cancro alla prostata rilevati dalle scansioni MRI.


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