Quando gli educatori ricercano e confrontano gli strumenti edtech, non cercano solo una soluzione a un problema. Stanno cercando una soluzione al loro problema, adatta alle esigenze specifiche dei loro studenti.
Allora qual è il modo migliore per scegliere l'edtech quando ciò che ha funzionato per un piccolo distretto del Midwest potrebbe non avere lo stesso risultato, ad esempio, per un distretto urbano nel New England?
Questo è ciò che mira a realizzare una nuova partnership tra EdTech Evidence Exchange e il Consiglio nazionale degli insegnanti di matematica. L'obiettivo è pagare migliaia di insegnanti di matematica, che lavorano dall'educazione della prima infanzia fino alle scuole superiori, per fornire feedback approfonditi sui prodotti edtech che hanno utilizzato, informazioni che aiuteranno i loro colleghi in tutto il paese a prendere decisioni più informate riguardo edtech per le proprie aule.
Attraverso la partnership, chiamata Piattaforma di scambio di prove EdTech, circa 1,500 insegnanti di matematica hanno partecipato a sondaggi e interviste dettagliate, afferma Bart Epstein, CEO e fondatore di EdTech Evidence Exchange. I partecipanti vengono pagati $ 50 l'ora per condividere le loro esperienze con edtech.
Epstein e i suoi collaboratori stanno cercando di portare una parvenza di ordine in un panorama edtech che, a suo dire, è profondamente frammentato. Gli insegnanti sono inondati dal marketing edtech, dice, ma le migliaia di scuole del paese non hanno modo di imparare in modo efficace dalle reciproche esperienze con i prodotti edtech.
"Ogni scuola vuole sapere cosa stanno facendo le altre scuole, cosa ha funzionato, cosa no, cosa farebbero diversamente", afferma Epstein. “Ci vuole tempo per documentare in modo standardizzato. Vogliamo conoscere i loro ambienti. Come ha funzionato con il tuo LMS? Alcuni prodotti possono prosperare solo se gli insegnanti hanno tempo di pianificazione sufficiente”.
L'idea è che attraverso la piattaforma di scambio di prove EdTech, le informazioni sui prodotti edtech potranno circolare liberamente. Gli insegnanti possono abbandonare la dipendenza dalle ricerche di Google, dai social media e dal passaparola per trovare l’edtech di cui hanno bisogno, afferma Epstein.
Senza lo stipendio, ci sarebbe ancora una parte di insegnanti che parteciperebbe, ipotizza.
“Ma probabilmente sarebbero i super nerd che amano la tecnologia e amano evangelizzare, insegnanti che hanno relativamente più tempo libero, forse non hanno figli in età scolare. Non sarebbe un campione rappresentativo”, afferma Epstein.
Piuttosto, sono quegli educatori che ritengono che le loro esperienze siano meno apprezzate ad essere maggiormente necessari, aggiunge.
“Che cosa funziona per gli insegnanti che si trovano ad affrontare il maggior numero di sfide e di difficoltà tecnologiche?” Epstein dice. “Se riusciamo a capire quali strumenti funzionano per loro, possiamo avere un enorme impatto collettivo sui loro studenti, che è ovviamente l’obiettivo”.
Tra i programmi primi 1,000 partecipanti, l'83% degli insegnanti ha affermato di non essere mai, quasi mai o solo occasionalmente coinvolto nel processo di selezione dell'edtech.
Gli insegnanti di matematica vengono reclutati attraverso partenariati in Alabama, Nevada e Utah e con i membri del Consiglio Nazionale dei Docenti di Matematica. Epstein afferma che la School of Data Science dell’Università della Virginia sta lavorando a un algoritmo che abbinerà gli utenti a scuole simili alla loro, aiutandoli a ordinare in modo efficiente le informazioni.
"Solo perché la mia e la tua scuola sono l'una dall'altra parte del fiume non significa che siamo per niente simili", dice Epstein. "Nelle scuole che sono disfunzionali nello stesso modo in cui lo è la mia, cosa ha funzionato?"
