Punti chiave

• Con il lavoro a distanza che sta diventando la norma, le capacità di comunicazione sono cruciali nella scienza dei dati
• In qualità di data scientist, potresti avere un ampio portafoglio di competenze tecniche, ma se non riesci a comunicare in modo efficace, non sarai in grado di trasmettere chiaramente le tue idee durante le riunioni virtuali. 
• È quindi fondamentale che forti competenze tecniche siano combinate con l'abilità comunicativa, soprattutto nel mondo virtuale di oggi.

La pandemia ha portato cambiamenti senza precedenti nel modo in cui le aziende conducono affari. Molte aziende stanno ora consentendo ai dipendenti di lavorare da remoto. Che tu sia un esperto data scientist o un aspirante data science che sta ancora cercando di entrare nel campo, ci sono competenze trasversali essenziali per il lavoro remoto che devi sviluppare oltre alle tue competenze tecniche fondamentali. Rafforzare le tue capacità comunicative (inclusi scrittura, conversazione e ascolto attivo) è estremamente importante.

In questo articolo, consideriamo 6 competenze trasversali essenziali per il mondo virtuale di oggi.

La capacità di articolare le tue idee durante una riunione virtuale è una grande abilità che ti farà risaltare. In generale, i progetti di data science industriale sono molto ampi per portata e complessità, e anche di natura molto multidisciplinare, coinvolgendo persone con competenze in diverse aree. Forti capacità di parlare ti consentiranno di trasmettere chiaramente le tue idee ai membri del tuo team. Senza essere in grado di articolare chiaramente, non sarai in grado di funzionare bene come giocatore di squadra. Se sei un aspirante alla scienza dei dati e stai ancora cercando di entrare nel campo della scienza dei dati, allora buone capacità di parlare ti aiuteranno a esprimere chiaramente le tue idee durante il processo di intervista su zoom. La tua capacità di dimostrare sia acume tecnico che abilità comunicativa ti darà probabilmente un vantaggio rispetto ai candidati che non riescono ad articolare chiaramente le proprie idee.

Le capacità di scrittura svolgono un ruolo cruciale nella scienza dei dati. Supponiamo che il tuo team abbia completato con successo un progetto. Ora è il momento di preparare un rapporto di progetto. Buone capacità di scrittura ti aiuteranno a presentare i risultati del tuo progetto in modo chiaro e conciso. Vuoi sfruttare questa opportunità per dimostrare con forza che i risultati del tuo progetto sono importanti e, se implementati, potrebbero migliorare il modo in cui vengono condotte le attività. Vuoi convincere dirigenti e manager di come sei arrivato alla soluzione in un modo che non sia troppo tecnico. Con il lavoro remoto, l’uso della posta elettronica è salito alle stelle. Buone capacità di scrittura sono utili quando componi e-mail da inviare a dirigenti aziendali o altri membri del tuo team. Vuoi assicurarti di scrivere e-mail di alta qualità, professionali e prive di errori. In qualità di aspirante alla scienza dei dati, le capacità di scrittura ti consentiranno di comporre un'ottima email di follow-up dopo il processo di intervista.

Le capacità di ascolto sono importanti quanto le capacità di parlare e scrivere. Ascoltare attentamente durante le riunioni virtuali su zoom con i membri del tuo team è essenziale. Se possibile, prendi appunti dettagliati dei punti chiave discussi durante le riunioni di lavoro. Anche se sei il responsabile dei dati, non vuoi dominare la riunione con le chiacchiere. Devi ascoltare attentamente i membri del tuo team poiché spesso contribuiscono con idee preziose su come affrontare e risolvere i problemi. In qualità di aspirante alla scienza dei dati, devi ascoltare attentamente durante il processo di colloquio per assicurarti di comprendere tutti i dettagli sull'azienda e quale sarebbe il tuo ruolo. Ciò ti consentirebbe di determinare se l’azienda è adatta.

Buone capacità di lettura ti aiuteranno a tenerti aggiornato sulle operazioni aziendali della tua organizzazione. Come studente permanente, buone capacità di lettura ti aiuteranno anche a rimanere aggiornato sui nuovi sviluppi nel campo. Alcune piattaforme di blog che possono aiutarti a rimanere aggiornato includono Medium, LinkedIn, GitHub, KDnuggets e Kaggle.

Presentare un aspetto professionale è importante non solo durante il processo di ricerca di lavoro e di colloquio: è qualcosa che dovrebbe essere trasferito nella tua vita quotidiana come professionista in carriera. Il modo in cui ti vesti riflette il modo in cui vedi il tuo lavoro e il modo in cui gli altri vedono te e la tua azienda. Un buon abbigliamento da lavoro ti garantirà di proiettare sempre l'immagine appropriata. Non è una buona idea partecipare a importanti riunioni di lavoro indossando abiti casual come il pigiama. Inoltre, se partecipi a una riunione su zoom, assicurati di trovarti in un'area tranquilla con distrazioni limitate. Come appare lo sfondo dello zoom? Usare uno sfondo che ti assicuri di non essere una distrazione per gli altri è sicuramente utile.

Lavorare da remoto come data scientist o in qualsiasi altro ruolo richiede molta autodisciplina. Sii etico e sincero con te stesso. Dedica del tempo al tuo lavoro. Assicurati di dedicare la giusta quantità di tempo ogni giorno. Trova un posto di lavoro privo di distrazioni.

In sintesi, abbiamo discusso 6 competenze trasversali essenziali per il lavoro a distanza come data scientist. In qualità di data scientist, potresti avere un ampio portafoglio di competenze tecniche, ma se non riesci a comunicare in modo efficace, non sarai in grado di trasmettere chiaramente le tue idee durante le riunioni virtuali. È quindi fondamentale che forti competenze tecniche siano combinate con l'abilità comunicativa, soprattutto nel mondo virtuale di oggi.

 
 
Benjamin O.Tayo è un fisico, un educatore di scienza dei dati e uno scrittore, nonché il proprietario di DataScienceHub. In precedenza, Benjamin insegnava ingegneria e fisica presso la U. of Central Oklahoma, Grand Canyon U. e Pittsburgh State U.