Konten Mitra Huawei Cloud menyelenggarakan serangkaian acara selama MWC24 Barcelona untuk “Accelerate Intelligence with Everything as a Service”, termasuk Huawei Cloud Summit, Peluncuran Produk & Solusi, dan Seminar Cloud Native Elite Club (CNEC).

Acara-acara ini dirancang untuk menampilkan infrastruktur Huawei sebagai tempat berkembang biaknya inovasi-inovasi kecerdasan buatan (AI). Para eksekutif dan pakar dari berbagai industri mempertimbangkan dampak menyeluruh serta kemungkinan-kemungkinan yang membawa perubahan besar dalam memadukan AI dengan database, big data, dan layanan media. dan arsitektur komputasi.

Huawei Cloud menghadirkan GaussDB di ketiga acara tersebut. Pada Cloud Summit, Bruno Zhang, CTO Huawei Cloud, memperkenalkan database relasional terdistribusi GaussDB, yang umumnya digunakan di sektor keuangan, telekomunikasi, dan pemerintahan. “Basis data yang kuat adalah landasan data yang kokoh yang mendukung peningkatan digital cerdas,” tegas Zhang.

Dengan menerapkan kemampuan AI pada migrasi, penerapan, dan pemeliharaan database, GaussDB menjadikan pemrosesan data lebih efisien untuk aplikasi AI, kata Huawei.

Iterasi database terbaru, yang diperkenalkan pada tahun 2023, menawarkan ketersediaan layanan sepanjang waktu, kinerja tinggi yang konsisten di bawah beban berat, dan stabilitas selama skenario konkurensi tinggi. Ini juga menggabungkan sertifikasi CC EAL4+ dengan kode sumber yang aman dan langkah-langkah enkripsi ujung ke ujung.

Nikos Ntarmos, Director, Huawei Central Software Institute’s Database Lab, menekankan bahwa GaussDB, yang didirikan berdasarkan pengalaman Huawei selama lebih dari 20 tahun di bidang database, bertujuan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang tinggi akan intelijen dan otomatisasi database.

Ntarmos menambahkan bahwa upaya ini memerlukan peningkatan kemampuan “self-driving” di seluruh fase utama jalur data yang mencakup konsultasi database, pengembangan, serta operasi dan pemeliharaan (O&M). Selama fase konsultasi, GaussDB dapat secara otomatis menghasilkan desain tingkat tinggi (HLD) dengan menghubungkan model besar dan kecil untuk meningkatkan efisiensi desain solusi, misalnya. Manfaat ini, menurut perkiraannya, dapat mempersingkat periode desain solusi dari sekitar dua minggu menjadi sekitar dua hari.

Dalam tahap pengembangan, GaussDB secara langsung menghasilkan pernyataan SQL melalui kemampuan bahasa alami-ke-SQL dan SQL-ke-SQL, dengan identifikasi otomatis dan saran perbaikan untuk pernyataan SQL yang buruk. Pada fase O&M, GaussDB mengotomatiskan inspeksi, pembuatan laporan, dan demarkasi kesalahan sambil memberikan saran penanganan untuk pernyataan SQL yang rusak.

Dr. Ntarmos menjelaskan bahwa kompatibilitas database dengan sintaks umum yang digunakan dalam database komersial populer menjadikannya solusi migrasi yang meminimalkan intervensi manual dan biaya migrasi. GaussDB telah diadopsi dalam sistem inti bank-bank besar, bank saham gabungan, dan perusahaan sekuritas asuransi di Tiongkok, serta pelanggan utama Huawei Cloud di Brasil dan Thailand.

Huawei Cloud berfokus pada AI sebagai strategi utama

Jacqueline Shi, President, Huawei Cloud Global Marketing and Sales Service, memuji potensi besar AI dalam mengubah hampir segala hal. “Di Huawei Cloud, AI adalah strategi utama,” kata Shi. “Anda bisa mendapatkan solusi AI yang komprehensif bersama kami, seperti solusi daya komputasi AI dan model Pangu. Huawei Cloud adalah salah satu penyedia cloud dengan pertumbuhan tercepat. Kami berharap dapat menghadirkan teknologi terdepan, layanan lokal terbaik, dan pilihan yang lebih banyak dan lebih baik kepada pelanggan kami.”

“Kami menyaksikan tingkat kecerdasan baru, yang didorong oleh model dasar dan AI generatif,” ujar Zhang. “Diperkirakan pada tahun 2026, lebih dari 80 persen bisnis akan memanfaatkan Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) dalam produksi, sehingga mentransformasi 70 persen pekerjaan desain dan pengembangan. Pada tahun 2028, 75 persen insinyur perangkat lunak akan memiliki asisten AI, naik dari hanya 10 persen pada awal tahun 2023.”

“Pelanggan menginginkan arsitektur komputasi heterogen yang kolaboratif, komputasi cloud-native dengan kinerja superlatif, penyimpanan data massal, kepatuhan keamanan, tata kelola yang ramping, dan penerapan yang fleksibel,” tambah William Fang, Chief Product Officer di Huawei Cloud. “Hanya dengan mengintegrasikan AI dengan cloud, kemajuan dalam bidang intelijen dapat dicapai.”

Untuk membantu pelanggan mempercepat perjalanan AI mereka, Fang menyoroti model bahasa yang besar, data yang besar, dan kekuatan komputasi sebagai faktor keberhasilan utama dalam pengembangan infrastruktur Huawei Cloud.

Lebih dari itu, bahkan ketika paradigma produksi, layanan, dan model bisnis untuk aplikasi tradisional sedang didefinisikan ulang, percepatan kecerdasan seraya menyelaraskan potensi besar AI dan penerapannya dengan tujuan bisnis memerlukan inovasi yang sistematis.

Untuk mencapai tujuan ini, Zhang mengusulkan strategi dua arah. “AI for Cloud menggunakan AI dan model dasar untuk meningkatkan pengalaman Anda,” katanya. “Mereka membentuk kembali aplikasi industri dan layanan cloud kami, termasuk pengembangan perangkat lunak, produksi konten digital, dan banyak lagi. Cloud untuk AI menjadikan adopsi AI lancar dan efisien. Inovasi arsitektur, penyimpanan asli AI, dan konvergensi data-AI memberdayakan Anda untuk melatih dan menggunakan AI dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya.”

Inovasi sistematis dan praktik industri Huawei Cloud mencakup pengembangan teknis dalam arsitektur sistem, komputasi, penyimpanan, basis data, big data, serta model Pangu untuk otomotif, cuaca, manusia virtual, penelitian dan pengembangan, dan masih banyak lagi.

Penyelarasan AI-bisnis yang sistematis

Menjelaskan dorongan Cloud untuk AI, Bapak Zhang berkata, “Model fondasi dan aplikasinya adalah sistem perangkat lunak dan perangkat keras yang paling kompleks hingga saat ini. Misalnya, kami menemukan tantangan baru dalam komputasi. Itu sebabnya kami akan beralih dari arsitektur yang berpusat pada CPU ke arsitektur cloud peer-to-peer yang heterogen, di mana berbagai sumber daya komputasi bekerja secara setara.”

Zhang menambahkan bahwa layanan cloud adalah kunci untuk mencapai komputasi AI yang sangat berskala, stabil, dan tangguh yang dibutuhkan oleh model fondasi. Perhitungan tersebut jauh melampaui Hukum Moore. Huawei Cloud telah membantu perusahaan telekomunikasi membangun infrastruktur cloud cerdas dengan arsitektur QingTian yang terdistribusi, penyimpanan asli AI, keamanan menyeluruh, dan konvergensi data-AI.

Arsitektur QingTian menghilangkan hambatan yang membatasi kemajuan klaster komputasi AI skala besar dengan memungkinkan komputasi full-mesh peer-to-peer. Bus interkoneksi berkecepatan tinggi dengan mulus mengintegrasikan komunikasi, manajemen sumber daya, dan pemanggilan fungsi ke dalam infrastruktur komputasi yang optimal.

“Kami telah mengerahkan tiga pusat komputasi AI utama dan lebih dari 30 sub-pusat di daratan Tiongkok,” kata Zhang. “Mereka menjalankan cluster hyperscale untuk mendukung model triliunan parameter. Dalam waktu dekat, layanan cloud AI kami akan diluncurkan di Wilayah Hong Kong untuk melayani pelanggan global.”

Selain itu, penyimpanan asli AI mendukung model pelatihan intensif data. Pendekatan tiga cabang mencakup layanan memori Perluasan Memori Spesifikasi (EMS) yang menyimpan parameter berukuran petabyte dengan bandwidth ultra-besar 220 TB dan latensi sangat rendah hingga mikrodetik. Hal ini dilengkapi dengan Scalable File Service Turbo – layanan cache untuk throughput tinggi dan konkurensi puluhan juta operasi input/output per detik – dan danau pengetahuan Object Storage Service yang menyimpan data pelatihan dan inferensi dengan biaya yang efektif.

Keamanan menyeluruh Huawei Cloud melindungi lingkungan runtime model pelanggan industri, data pelatihan, model itu sendiri, konten yang dihasilkan, dan aplikasi.

Model fondasi berkembang pesat pada data dan database

Perkembangan model dasar juga mengharuskan adanya kebutuhan untuk menyediakan data berkualitas dengan cara yang lebih efisien untuk mendukung pelatihan dan inferensi model.

“Kami menggunakan LakeFormation, sumber daya data terpadu dan teknologi metadata, untuk membangun data lake logis dari beberapa data lake atau gudang,” kata Zhang. “Ini berarti satu salinan data dapat dibagikan oleh beberapa mesin analisis data dan mesin AI, tanpa memerlukan migrasi data. Selain itu, mesin AI4Data kami menjadikan seluruh proses tata kelola data – mulai dari integrasi data, pengembangan, hingga manajemen kualitas dan aset – menjadi lebih cerdas.”

Pada Konferensi Tingkat Tinggi ini, Huawei Cloud juga menjelaskan bagaimana inovasinya yang berorientasi pada AI dan keahlian industri yang luas dalam model Pangu – termasuk model manusia virtual – berkontribusi pada infrastruktur siap pakai AI yang mengubah banyak industri.

Model Pangu menggabungkan pengetahuan industri dan kemampuan model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan asisten ahli yang berpotensi membuat pekerjaan lebih efisien dan mudah bagi industri, perusahaan, atau pengguna individu.

Berbeda dengan LLM seperti ChatGPT, Pangu Models 3.0 dari Huawei Cloud menampilkan arsitektur tiga lapis yang dipisahkan, kata perusahaan itu. Lapisan L0 terdiri dari lima model dasar, yang memberikan keterampilan umum untuk mendukung aplikasi spesifik industri. L1 berisi model khusus industri yang dilatih menggunakan data industri, sedangkan L2 menyediakan model untuk skenario dan tugas industri tertentu.

Zhang menyebutkan beberapa kasus di mana model telekomunikasi Pangu membantu perusahaan telekomunikasi untuk secara otomatis memecahkan masalah hingga 90 persen kesalahan jaringan dalam hitungan menit, sedangkan model Penelitian dan Pengembangan Pangu memungkinkan pengembang untuk menghasilkan kode hanya dengan satu perintah dan menguji kasus hanya dengan satu klik. Dalam prakiraan cuaca, Pangu juga telah digunakan untuk memprediksi jalur topan selama periode 10 hari dengan lebih akurat dan dalam waktu 10 detik pada satu server, tambahnya.

Menariknya, model manusia virtual Pangu menawarkan akurasi sinkronisasi bibir sebesar 95 persen untuk layanan pelanggan dan streaming langsung. Manusia virtual banyak digunakan di berbagai bidang seperti e-commerce, penyiaran berita, pendidikan dan pelatihan.

Dalam industri otomotif, Pangu secara otomatis membuat corner case untuk semua jenis adegan berkendara yang kompleks, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan model mengemudi otonom untuk mempelajari adegan baru. Lebih banyak model sedang dalam proses. Model Pangu dan layanan cloud terkait dapat diterapkan dengan keamanan dan kepatuhan tepercaya di cloud publik, zona khusus, atau cloud hybrid.

Dengan pengumuman ini pada KTT tersebut, Shi menegaskan rencana Huawei Cloud untuk menawarkan ekosistem terbuka layanan cloud dan bisnis baru. Perusahaan berkolaborasi dengan pelanggan dan mitra untuk menciptakan solusi berbasis skenario bagi industri vertikal sambil terus memperluas KooVerse, infrastruktur Huawei Cloud, secara global untuk kemudahan akses dan kinerja tinggi.

Artikel ini disumbangkan oleh Huawei.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/08/meeting_customer_requirements_for_database/