Y Combinator's Demo Day sedikit berbeda kali ini.

Seiring dengan meningkatnya kekhawatiran tentang penyebaran COVID-19, Y Combinator mengalihkan format acara dari pertemuan dua hari di San Francisco yang telah kita lakukan, alih-alih memilih untuk melakukan seluruh kelas debutnya untuk mengundang investor dan media melalui situs web Demo Day YC.

Dalam sedikit kejutan, YC juga memajukan Demo Day satu minggu ke depan, mengutip langkah mondar-mandir dari investor. Sayangnya, ini berarti mengganti rencananya bagi setiap perusahaan untuk memiliki rekaman yang terekam di situs web Demo Day; sebaliknya, masing-masing perusahaan melakukan slide, beberapa paragraf yang menguraikan apa yang mereka lakukan dan daya tarik yang mereka lihat, dan membentuk tim bios. Sejauh ini tidak jelas bagaimana format baru ini - dalam kombinasi dengan iklim investasi yang berkembang pesat - akan berdampak pada kelas ini.

Seperti yang kami lakukan dengan setiap kelas, kami telah mengumpulkan catatan kami di setiap perusahaan berdasarkan informasi yang dikumpulkan dari pitch, situs web mereka, dan, dalam beberapa kasus, liputan kami sebelumnya tentang mereka.

Untuk membuat hal-hal sedikit lebih mudah dibaca, kami telah membagi berbagai hal berdasarkan kategori daripada membuatnya menjadi satu dinding teks besar. Ini adalah perusahaan yang bekerja pada perangkat keras, robotika, AI, pembelajaran mesin atau alat untuk pengembang. Anda dapat menemukan kategori lain (seperti biotek, konsumen, dan fintech) di sini.

AI dan Pembelajaran Mesin

Datasaurus: Alat yang dimaksudkan untuk membantu manusia memberi label pada data data alat berat dengan lebih akurat dan efisien melalui hal-hal seperti perbaikan otomatis, saran otomatis, dan tombol keyboard. Ini gratis untuk labeler individu, $ 100 per bulan untuk tim hingga 20 labeler, dengan harga khusus untuk tim yang lebih besar.

1bangun: Perkiraan biaya pekerjaan otomatis berbasis data untuk perusahaan konstruksi. Anda mengunggah paket Anda, dan 1build mengatakan itu dapat menyiapkan tawaran akurat "dalam hitungan menit." Perusahaan memproyeksikan tingkat pendapatan lebih dari $ 600,000, dan mengatakan telah menyelesaikan estimasi untuk perusahaan besar seperti Amazon, Starbucks dan 7-Eleven.

Handl: API untuk mengubah dokumen kertas - termasuk yang ditulis tangan - menjadi data terstruktur yang siap untuk dicelupkan ke dalam basis data atau CRM. Sementara perusahaan mengatakan bahwa sekitar 85% dari pemrosesan ditangani oleh AI mereka, itu didukung oleh manusia untuk memvalidasi data ketika kepercayaan AI rendah. Sembilan bulan setelah diluncurkan, perusahaan melihat ARR $ 0.9 juta.

Laboratorium Zumo: Menggunakan mesin game untuk menghasilkan data pelatihan pra-label untuk sistem visi komputer. Dengan mensintesis data daripada mengumpulkannya dari foto / video dunia nyata, perusahaan mengatakan dapat membuat set data besar lebih cepat, lebih murah dan tanpa masalah privasi.

Teleo: Memperbaiki peralatan konstruksi yang ada agar operator dapat mengontrolnya dari jarak jauh. Perusahaan mengatakan telah membangun "loader teleoperasi yang berfungsi penuh" sejak didirikan tiga bulan lalu, dan berencana untuk membebani perusahaan konstruksi dengan biaya bulanan tetap per kendaraan. Co-founder perusahaan sebelumnya adalah kepala Rekayasa Perangkat Keras dan direktur Product Manager di Lyft, dengan keduanya pernah bekerja di tim Street View Google.

Menten AI: Menten AI mengatakan itu menggunakan "komputasi kuantum dan pembelajaran mesin" dikombinasikan dengan biologi sintetis untuk merancang obat berbasis protein baru.

Turing Lab Inc.: Pengujian simulasi otomatis dari berbagai formula untuk barang konsumsi seperti sabun dan deodoran. Produk rumah dan kosmetik bisa menjadi pekerjaan berbulan-bulan untuk laboratorium R&D. Turing telah membangun mesin AI yang membantu proses ini - seperti mesin AI yang digunakan dalam penemuan obat - mengurangi waktu menjadi berhari-hari. Itu sudah bekerja dengan beberapa perusahaan CPG terbesar di dunia. Anda dapat menemukan liputan kami sebelumnya tentang Turing di sini.

Tersegmentasi: Segmed sedang membangun set data untuk penelitian medis berbasis AI. Alih-alih mengharuskan setiap peneliti untuk bermitra secara individual dengan rumah sakit dan fasilitas pencitraan, Segmed bermitra dengan organisasi-organisasi ini (saat ini berusia di atas 50) dan menstandarkan, memberi label, dan menganonimkan data.

Ardis AI: Ardis AI ingin membangun fondasi kecerdasan umum buatan - teknologi yang membaca dan memahami teks seperti manusia. Dengan menggabungkan jaringan saraf, penalaran simbolis dan teknik pemrosesan bahasa alami baru, Ardis AI dapat melayani perusahaan yang tidak ingin mempekerjakan tim untuk melakukan ekstraksi dan pelabelan data.

agnoris: Agnoris menganalisis data titik penjualan restoran untuk merekomendasikan perubahan pada harga, menu pengiriman, dan staf. Untuk $ 3,600 per tahun per lokasi restoran, Agnoris mengklaim dapat meningkatkan keuntungan sebesar 20%. Perusahaan ini dimulai setelah pendiri membuka sebuah restoran yang penuh sesak namun kehilangan uang, sehingga membangun alat pembelajaran mesin untuk meningkatkan margin dan sekarang menjual perangkat lunak itu ke semua restoran.

Katak: Froglabs memberikan AI peramalan cuaca ke bisnis untuk memprediksi produksi energi matahari dan angin, keterlambatan pengiriman, kekurangan staf, permintaan penjualan, dan ketersediaan makanan. Dengan menelan petabyte data cuaca, dapat menghemat uang perusahaan dengan memastikan logistik mereka tidak terganggu. Didirikan oleh Googler lama yang memulai Project Loon-nya cuaca balon cuaca, sekarang mendaftar e-commerce, ritel, rideshare, restoran dan bisnis acara.

PilarPlus: PillarPlus adalah platform yang mengotomatiskan fase perancangan cetak biru dari proyek bangunan. Dibutuhkan desain dari seorang arsitek atau kontraktor dan memetakan rincian mekanis, api, listrik dan pipa, dan memperkirakan tagihan bahan dan biaya proyek, langkah-langkah yang membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk bekerja.

Berkilau: Glisten menggunakan visi komputer dan teknologi pembelajaran mesin untuk mengembangkan set data yang lebih baik, lebih konsisten untuk perusahaan e-commerce. Produk pertamanya adalah alat berbasis AI untuk mengisi dan memperkaya data produk yang jarang. Temukan liputan Glisten kami sebelumnya di sini.

selanjutnyav: Nextmv memberikan pelanggannya kemampuan untuk membuat algoritma logistik mereka sendiri secara otomatis - memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan armada dan mengelola rute secara internal.

Visual Satu: Kamera keamanan pendeteksi gerakan dapat memunculkan banyak kesalahan positif: ada gerakan, ya, tapi tidak harus apa pun yang berbahaya. Visual One telah membangun platform AI yang terintegrasi dengan kamera keamanan rumah untuk "membaca" gerakan spesifik yang mereka deteksi. Pemilik dapat membuat lansiran ubahsuaian sehingga mereka mendapatkan pemberitahuan hanya untuk apa yang mereka pedulikan. Perangkat lunak perusahaan dapat memeriksa hewan peliharaan perusak furnitur, pencuri pengangkat paket, kejenakaan balita yang menantang maut dan banyak lagi. Temukan liputan Visual One kami sebelumnya di sini.

Postra: “Kimia-sebagai-layanan-obat” adalah idenya di sini: Platform PostEra dapat merancang dan mensintesis molekul lebih cepat dan dengan biaya yang lebih rendah daripada laboratorium R & D pada umumnya, mempercepat waktu penelitian yang diperlukan untuk menguji kombinasi baru dalam proses penemuan obat .

Perangkat Keras dan Robotika

Cyberdontik: Robotika telah merevolusi operasi, milik perusahaan seperti pembuat da Vinci, Intuitive. Cyberdontics bertujuan melakukan hal yang sama untuk operasi mulut, dimulai dengan mahkota - salah satu prosedur yang lebih mahal dan intensif waktu. Perusahaan itu mengatakan robotnya mampu melakukan prosedur dua jam pada umumnya dalam 15 menit, dengan biaya hanya $ 140 untuk pekerjaan itu.

Pesawat terbang: Berfokus pada penduduk yang sulit dijangkau di Afrika, Avion membangun sistem pengiriman berbasis drone. Rencana terdiri dari drone medis jangka menengah dan panjang yang diikat ke hub terpusat. Drone ini hibrida dan otonom dengan kemampuan lepas landas vertikal, mampu membawa muatan 5 kg sejauh 150 km.

SOMAT: Pembersihan kamar mandi industri adalah kandidat "kusam" / "kotor" utama yang harus diganti dengan otomatisasi. Somatic membuat robot besar yang dilatih untuk membersihkan toilet melalui VR. Sistem ini menyemprotkan dan menyapu permukaan dan mampu membuka pintu dan naik turun di lift. Temukan liputan SOMATIC kami sebelumnya di sini.

RoboTire: Siapa pun yang pernah duduk di ruang tunggu bengkel dapat mengetahui seberapa intensif prosesnya. RoboTire berjanji untuk mengurangi waktu tunggu dari 60 menit menjadi 10 untuk satu set empat ban. Perusahaan telah mulai menguji coba teknologi di lokasi di sekitar AS Temukan liputan RoboTire kami sebelumnya di sini.

Morfle: Dirancang untuk menggantikan mikroskop analog yang sudah ketinggalan zaman, sistem Morphle menggunakan otomatisasi robot untuk meningkatkan pencitraan. Startup ini memproses gambar dengan resolusi lebih tinggi daripada sistem yang jauh lebih mahal dan dengan tingkat kegagalan yang jauh lebih kecil. Morphle telah mulai menjual sistemnya ke laboratorium di India.

Daedalus: Didirikan oleh seorang insinyur awal di OpenAI, Daedalus sedang membangun perangkat lunak otonom untuk memungkinkan robot industri beroperasi tanpa pemrograman manusia, dimulai dengan mesin CNC. Perusahaan memproyeksikan bahwa ia dapat meningkatkan produktivitas di pasar permesinan logam sebesar 5x.

Eksosonik, Inc.: Exosonic membuat pesawat komersial supersonik yang tidak harus menghasilkan ledakan sonik yang keras, sehingga dapat diterbangkan ke darat. Tujuannya adalah pesawat yang dapat terbang dari SF ke NYC dalam tiga jam. CEO bekerja pada pesawat X-59 NASA yang booming rendah saat berada di Lockheed Martin. Exosonic sekarang memiliki letter of intent dari maskapai besar dan dua kelompok Departemen Pertahanan, ditambah kontrak Angkatan Udara AS senilai $ 300,000.

nimbus: Didirikan oleh seorang pengusaha serial dan berbasis di Ann Arbor, Mich., Nimbus mengembangkan platform kendaraan generasi berikutnya untuk transportasi perkotaan. Pendiri Lihang Nong sebelumnya meluncurkan pengembang sistem injeksi bahan bakar PicoSpray dan sekarang mencari untuk menjawab pertanyaan, "Bisakah kendaraan menjadi beberapa kali lebih banyak ruang dan hemat energi daripada mobil saat ini sementara sebenarnya lebih nyaman untuk naik?"

PerkotaanKisaan: UrbanKisaan adalah operasi pertanian vertikal yang berbasis di India yang memberikan langganan produk segar ke rumah tangga. Peternakannya yang terdiri dari tabel hidroponik bertumpuk dapat berlokasi di dekat kota dengan hanya 1% dari penggunaan lahan pertanian tradisional, dan tidak ada pestisida yang diperlukan. Di pasar dengan kelas menengah yang sedang tumbuh mencari makanan sehat, pengiriman dari rumah ke rumah dapat membiarkan UrbanKisaan mengontrol kualitas dan marginnya.

Talyn Air: Dua mantan insinyur SpaceX telah mengembangkan pesawat lepas landas dan mendarat vertikal elektrik untuk penumpang dan kargo. Startup ini telah menciptakan pesawat sayap tetap elektrik yang ditangkap di udara dengan drone bersayap khusus saat lepas landas dan mendarat, sebuah pendekatan yang menurut para pendirinya memberi pesawat ini tiga kali rentang pesaingnya, pada 350 mil.

Alat pengembang

Bangun Sobat: Dua mantan Googler ingin memberikan "lingkungan pengembangan gaya Google" kepada semua orang dengan membangun UI / fitur open-source di atas perangkat lunak Bazel Google. Perusahaan mengatakan bahwa solusi mereka mempercepat waktu pembangunan hingga 10x. Ini gratis untuk pengembang independen, dengan penskalaan harga dari $ 4 per pengguna hingga $ 49 per pengguna tergantung pada ukuran tim dan fitur yang diperlukan.

Garis Data: Dimaksudkan untuk membiarkan situs web mengumpulkan data analitik dari pengguna yang menggunakan alat pemblokiran iklan. Mengklaim bahwa sebagian besar pengguna pemblokir iklan sangat peduli dengan iklan bergambar atau pelacakan lintas-situs, perusahaan mengatakan bahwa analitik pihak pertama terkena sebagai "kerusakan jaminan." Dengan bertindak sebagai "proksi cerdas" yang berjalan pada sub-domain, Dataline menghindari sebagian besar sistem pemblokiran iklan (untuk saat ini, mungkin.)

Lapisan luar: Banyak aplikasi perangkat lunak online modern ditenagai oleh alat independen yang tak terhitung jumlahnya, yang berfokus pada tujuan - atau "layanan mikro." Cortex memonitor microservices aplikasi Anda untuk secara otomatis menandai orang yang tepat (terhubung ke Datadog / Slack / PagerDuty / dll.) Ketika ada yang rusak.

apitracker: Bahkan jika situs web Anda tampaknya memuat dengan baik, API yang Anda gunakan untuk membuatnya berfungsi mungkin mengalami masalah, memecah hal-hal dengan cara yang tidak begitu jelas. Apitracker ... melacak API Anda. Ini memantau API yang Anda gunakan, memberi tahu Anda ketika salah satu dari mereka mulai gagal dan memberikan wawasan tentang kinerja keseluruhannya.

cat baru: Sistem “autotrack” Freshpaint terkumpul semua tampilan halaman / klik / dll. di seluruh situs Anda, memungkinkan Anda untuk mendorongnya ke alat-alat seperti Google Analytics / Facebook Pixel dll secara surut tanpa mengharuskan tim pengembang Anda membuat pelacak manual untuk setiap acara. Paket dasar gratis untuk situs dengan kurang dari 3,000 pengguna dan $ 300 untuk situs dengan hingga 50,000 pengguna bulanan, setelah itu titik harga bergeser ke kemasan kustom.

pohon kurma: Datree memungkinkan perusahaan untuk menetapkan aturan dan kebijakan keamanan untuk basis kode mereka, dan memastikan aturan itu diikuti sebelum kode apa pun digabungkan. Mengisi $ 28 per pengembang (mencatat bahwa itu gratis untuk proyek sumber terbuka / independen), mereka telah menarik ~ $ 230K dalam pendapatan hingga saat ini. Temukan liputan Datree kami sebelumnya di sini. 

terbang.io: Menyebarkan aplikasi Anda di server yang secara fisik lebih dekat dengan pengguna Anda, mengurangi latensi dan meningkatkan pengalaman pengguna. Jika aplikasi Anda menjadi lebih populer di kota tertentu, Fly mendeteksi hal itu dan menskala sumber daya yang sesuai.

Menyapu: Sweeps mengklaim bahwa mereka dapat membuat situs web Anda 40% lebih cepat dengan satu baris kode, dengan memuat lebih cerdas semua alat pihak ketiga yang digunakan situs web. Tim mengatakan bahwa teknologi mereka tidak hanya meningkatkan kecepatan tetapi juga meningkatkan SEO.

Orbiter: Orbiter adalah sistem pemantauan dan peringatan real-time otomatis yang terintegrasi dengan Slack untuk memastikan layanan pelanggan dan manajemen pendapatan yang lebih baik.

Lepaskan: Rilis produk bisa rumit. Rilis menyediakan toolkit manajemen pementasan - ia membangun lingkungan pementasan setiap kali ada permintaan tarik, memungkinkan siklus pengembangan yang lebih cepat / lebih kolaboratif.

Tanda tangan: Signadot adalah perangkat lunak pemantauan dan manajemen untuk layanan microser yang diandalkan oleh startup modern untuk memberi daya pada aplikasi dan layanan mereka sendiri, mudah-mudahan menandai masalah sebelum mereka menjadi jelas bagi pengguna akhir.

siaran langsung: Raycast adalah bilah perintah universal untuk pengembang dan banyak alat yang mereka gunakan. Pengguna dapat mengintegrasikan aplikasi termasuk Jira, GitHub atau Slack dan mengambil pendekatan seperti manusia super untuk mengisi formulir dan tugas. Tim meluncurkan alat ini sebagai cara untuk membantu para insinyur menyelesaikan pekerjaan non-teknik mereka dengan cepat.

Buruh tani: Cotter sedang membangun platform login berbasis nomor telepon yang mengotentikasi perangkat pengguna dalam alur kerja yang menurut pendiri perusahaan memiliki kenyamanan OTP berbasis SMS tanpa masalah keamanan. Startup ini bertujuan untuk menargetkan pelanggan di negara-negara berkembang di mana email kurang dimanfaatkan dan kurang nyaman sebagai login.

dito: Pendiri Ditto berharap untuk menciptakan Figma untuk kata-kata, membantu tim merencanakan lebih banyak salinan yang mereka gunakan untuk menggambarkan produk dan alur kerja mereka. Alat kolaborasi yang dibuat oleh teman sekamar Stanford Jolena Ma dan Jessica Ouyang saat ini memiliki 80+ perusahaan yang berbeda diwakili di antara para pengguna mereka.

Pramuka: Integrasi dan penyebaran toolkit berkelanjutan untuk eksperimen pembelajaran mesin di dalam alur kerja GitHub.

UntukDesktop: ToDesktop telah merancang layanan untuk mengotomatisasi semua kebutuhan penerbitan aplikasi desktop Anda. Ini bekerja dengan Windows, Mac dan Linux dan menyediakan installer asli, pembaruan otomatis, penandatanganan kode dan laporan kerusakan tanpa memerlukan infrastruktur atau konfigurasi untuk pengembang.

Sumber Dalam: DeepSource adalah alat peninjau kode yang memungkinkan pengembang memeriksa risiko bug, anti-pola, masalah kinerja, dan kelemahan keamanan di Python dan Go.

bot arus: Flowbot adalah bahasa alami, alat pencarian autocomplete untuk pengkodean dengan Python. Itu memungkinkan pengembang Python mengetikkan bahasa Inggris yang sederhana ketika mereka tidak dapat mengingat fungsi persis yang mereka pikirkan, dengan Flowbot menggali melalui dokumentasi dan mempertimbangkan konteks untuk menemukan kode yang menurutnya Anda cari.

PostHog: PostHog adalah layanan perangkat lunak yang memungkinkan pengembang memahami bagaimana pengguna mereka benar-benar bekerja dengan produk mereka. Ini adalah toolkit analitik produk untuk pemrogram open-source.