Oleh Staf AI Trends
Gedung Putih telah mengeluarkan "seruan untuk bertindak" kepada para peneliti AI untuk membantu memerangi penyebaran virus corona; rumah sakit mengejar AI untuk membantu mengelola wabah, dan sejumlah perusahaan terlibat dalam penelitian untuk menerapkan AI dalam perang. Ini pembaruannya.
Gedung Putih baru-baru ini mengumumkan kumpulan data terbuka dengan literatur ilmiah tentang virus korona baru, yang disebut COVID-19 Open Research Dataset atau CORD-19, menurut sebuah akun di TechCrunch. Data baru yang akan ditambahkan ke hub terpusat akan dapat dibaca mesin.
CTO AS Michael Kratsios menyebut kumpulan data baru itu sebagai "koleksi literatur virus korona yang dapat dibaca mesin paling luas hingga saat ini," dalam konferensi pers. Dia mencirikan proyek tersebut sebagai "seruan untuk bertindak: untuk komunitas AI. Sebagai panduan bagi para peneliti, Akademi Ilmu Pengetahuan, Teknik, dan Kedokteran Nasional bekerja sama dengan Organisasi Kesehatan Dunia untuk mengajukan pertanyaan "prioritas tinggi" tentang virus corona terkait genetika, inkubasi, pengobatan, gejala, dan pencegahan.
Sejumlah organisasi berpartisipasi dalam kemitraan ini, termasuk Chan Zuckerberg Initiative, Microsoft Research, Allen Institute for Artificial Intelligence, National Institutes of Health's National Library of Medicine, Georgetown University's Center for Security and Emerging Technology, Cold Spring Harbor Laboratory dan the Platform Kaggle AI, milik Google.
Basis data itu memasukkan sekitar 30,000 artikel ilmiah tentang virus dalam kelompok virus corona. Basis data akan mencakup penelitian pra-publikasi dari sumber daya termasuk medRxiv dan bioRxiv, arsip akses terbuka untuk ilmu kesehatan dan penelitian biologi.
“Berbagi informasi penting di seluruh komunitas ilmiah dan medis adalah kunci untuk mempercepat kemampuan kita dalam menanggapi pandemi virus korona,” kata Chan Zuckerberg Initiative Head of Science Cori Bargmann dari proyek tersebut.
Rumah Sakit Beralih ke AI untuk Membantu Memantau Pasien, Pengunjung
Sistem perawatan kesehatan besar beralih ke AI untuk membantu memantau pasien dan mengatur arus pengunjung saat mereka bekerja untuk menahan penyebaran virus corona. Rumah Sakit Umum Tampa di Florida baru-baru ini memasang sistem AI baru yang bertujuan untuk mendeteksi pengunjung yang demam dengan pemindaian wajah, menurut sebuah akun di WSJPro. Rumah sakit, yang memiliki lebih dari setengah juta pengunjung setiap tahun, baru-baru ini menerima beberapa pasien dengan Covid-19 dan bersiap untuk masuk.
Rumah sakit baru-baru ini memasang sistem skrining bertenaga AI yang dikembangkan oleh Care.ai dari Orlando, yang menggunakan perangkat yang disematkan dengan kamera di enam pintu masuk pengunjung rumah sakit, untuk menilai kesehatan seseorang dengan menganalisis atribut wajah seperti berkeringat dan perubahan warna dan dengan melakukan pemindaian termal.
Tujuannya adalah untuk memblokir mereka yang demam agar tidak datang ke rumah sakit, kata John Couris, presiden dan CEO Rumah Sakit Umum Tampa. Pengunjung juga ditanya tentang perjalanan internasional dan kontak dengan orang yang terinfeksi Covid-19. Rumah sakit berharap dapat mengurangi lalu lintas pejalan kaki normal sebesar 75% dan itu "membuat orang yang tidak benar-benar perlu berada di rumah sakit, keluar dari rumah sakit," kata Couris.
Industri Swasta Menerapkan AI untuk Membantu Menemukan Obat Penangkal Coronavirus
Di industri swasta, perusahaan penemuan obat menggunakan teknologi AI untuk memprediksi obat yang ada, atau obat baru yang dapat mengobati virus. Lima di antaranya diprofilkan dalam edisi terbaru IEEE Spectrum.
Harapannya adalah untuk mempercepat proses yang biasanya membutuhkan waktu satu dekade untuk berpindah dari ide ke pasar, dengan tingkat kegagalan lebih dari 90% dan label harga antara $ 2 dan $ 3 miliar. “Kami secara substansial dapat mempercepat proses ini menggunakan AI dan membuatnya lebih murah, lebih cepat, dan lebih mungkin berhasil,” kata Alex Zhavoronkov, CEO Insilico Medicine, sebuah perusahaan AI yang berfokus pada penemuan obat.
Perkembangan obat biasanya membutuhkan setidaknya satu dekade untuk berpindah dari ide ke pasar, dengan tingkat kegagalan lebih dari 90% dan label harga antara $ 2 dan $ 3 miliar. "Kami dapat secara substansial mempercepat proses ini menggunakan AI dan membuatnya lebih murah, lebih cepat, dan lebih mungkin berhasil," kata Alex Zhavoronkov, CEO Insilico Medicine, sebuah perusahaan AI yang berfokus pada penemuan obat.
Berbasis di Hong Kong, Insilico menggunakan platform penemuan obat berbasis AI untuk menghasilkan puluhan ribu molekul baru dengan potensi untuk mengikat protein SARS-COV-2 tertentu dan memblokir kemampuan virus untuk bereplikasi. Sistem pemfilteran pembelajaran mendalam membantu mempersempit daftar.
"Kami diterbitkan 100 molekul asli setelah 4-hari AI sprint, ”kata Dr. Zhavoronkov. Pengujian dihentikan ketika 20 ahli kimia yang dikontrak perusahaan itu dikarantina di Wuhan, Cina, tempat virus itu diyakini berasal. Namun, perusahaan telah mensintesis dua dari tujuh molekul kandidat, yang rencananya akan diuji lebih lanjut dalam beberapa minggu mendatang. Perusahaan juga telah melisensikan platformnya kepada dua perusahaan farmasi besar.
Startup Inggris Benevolent AI baru-baru ini mengidentifikasi obat yang disetujui yang dapat memblokir proses replikasi virus SARS-CoV-2. Perusahaan menggunakan gudang besar informasi medis yang diekstrak dari literatur ilmiah menggunakan pembelajaran mesin, untuk mengidentifikasi enam senyawa yang memblokir jalur seluler yang memungkinkan virus masuk ke dalam sel untuk membuat lebih banyak partikel virus.
Salah satu dari enam adalah baricitinib, pil yang disetujui untuk mengobati rheumatoid arthritis, yang tampaknya menjadi yang terbaik dari kelompok untuk keamanan dan kemanjuran melawan SARS-CoV-2. Co-founder Benevolent, Ivan Griffin, menyatakan bahwa perusahaan telah menjangkau produsen obat yang membuat obat tersebut untuk mengujinya sebagai pengobatan potensial. Saat ini, ruxolitinib, obat yang bekerja dengan mekanisme serupa, sedang dalam uji klinis untuk efektivitas melawan Covid-19.
Studi Menemukan CT Scans Dapat Mendeteksi Virus
Solusi analisis gambar CT bertenaga AI yang dirancang untuk mendeteksi Covid-19 dan mengukur beban penyakit pada pasien yang terkena, telah divalidasi oleh studi penelitian untuk menghasilkan hasil yang akurat, menurut RADlogics, yang membuat pengumuman.
CT, atau pemindaian tomografi terkomputasi adalah prosedur pencitraan medis yang menggunakan banyak pengukuran sinar-X yang diambil dari sudut berbeda untuk menghasilkan gambar penampang dari objek yang dipindai. MRI, atau pencitraan resonansi magnetik, menggunakan medan magnet dan pulsa frekuensi radio untuk menghasilkan gambar organ yang terperinci. CT scan menggunakan radiasi; MRI tidak.
Studi yang dipimpin oleh Profesor Hayit Greenspan dari Tel Aviv University, menggunakan platform analisis gambar bertenaga AI untuk ahli radiologi yang ditawarkan oleh RADLogics, sebuah perusahaan analisis pencitraan medis dengan kantor di Tel Aviv dan Boston. Prof Greenspan adalah Kepala Ilmuwan dan salah satu pendiri perusahaan, yang dimulai pada tahun 2010.
Tim peneliti juga termasuk Dr. Eliot Siegel dari Fakultas Kedokteran Universitas Maryland di Baltimore, MD; dan Dr. Adam Bernheim dari Fakultas Kedokteran Icahn di Mount Sinai di New York, NY.
Tim mengembangkan algoritme analisis citra CT dan melatihnya pada beberapa kumpulan data internasional. Mereka mampu membedakan 157 pasien dengan dan tanpa Covid-19 dengan akurasi tinggi. Meskipun tidak direkomendasikan sebagai tes lini pertama, tes CT telah terbukti efektif dalam mendeteksi Covid-19 dan menindaklanjuti pasien. Analisis gambar juga dikatakan efektif dalam menyarankan “Skor Korona” yang mengukur persentase volume paru-paru yang terinfeksi oleh penyakit tersebut.
Moshe Becker, CEO dan juga salah satu pendiri RADLogics, menyatakan dalam siaran pers, “Karena virus corona baru terus menyebar dengan cepat ke seluruh dunia, sistem dan penyedia layanan kesehatan mungkin kewalahan dengan pasien bergejala yang memerlukan pengujian, pencitraan, dan perawatan. . Dalam upaya membantu meringankan beban pada penyedia layanan kesehatan dunia - dan untuk mendukung hasil pasien yang lebih baik - kami mendedikasikan sumber daya kami untuk berhasil memodifikasi dan mengadaptasi model AI kami yang ada untuk mengembangkan solusi ini khusus untuk deteksi dan kuantifikasi Covid-19. Sampai saat ini, kami telah menerapkan solusi kami di China, Rusia, dan Italia, dan kami melakukan penskalaan dengan cepat di negara lain untuk menanggapi permintaan yang kuat. ”
Hasil penelitian ini tersedia di arXiv.org. Studi ini telah diserahkan ke Radiology Society of North America (RSNA) untuk ditinjau dan kemungkinan dipublikasikan di Radiologi: Kecerdasan Buatan.
Baca artikel sumber di TechCrunch, WSJPro dan IEEE Spectrum; dapatkan informasi lebih lanjut di RADLogics.
