By Penulis Tamu diposting 11 April 2024
“Quantum Particulate” adalah kolom tamu editorial yang menampilkan wawasan eksklusif dan wawancara dengan peneliti, pengembang, dan pakar kuantum yang mengamati tantangan dan proses utama di bidang ini. Artikel ini, yang berfokus pada titik temu antara teknologi kuantum dan kecerdasan buatan (AI) ditulis oleh Brian Lenahan, Pendiri dan Ketua Institut Strategi Kuantum.
Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi kuantum adalah dua bidang mutakhir yang siap mengubah setiap sektor secara dinamis, dan titik temu keduanya memberikan harapan besar bagi masa depan komputasi, optimalisasi, dan pemecahan masalah. Inti dari persimpangan ini terletak pada potensi pemanfaatan kekuatan komputasi kuantum untuk menyempurnakan algoritma AI, dan sebaliknya, dengan sistem hybrid yang menciptakan sinergi yang menjanjikan terobosan di berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, kriptografi, dan penemuan obat. Namun ilmu pengetahuan masih jauh dari pasti.
Salah satu bidang penting di mana AI dan teknologi kuantum bersinggungan adalah pembelajaran mesin kuantum (QML). QML bertujuan untuk memanfaatkan properti unik komputasi kuantum, seperti superposisi dan keterjeratan, untuk meningkatkan algoritme pembelajaran mesin. Komputer kuantum, menurut sebagian orang, diharapkan dapat memproses data dalam jumlah besar secara efisien dan melakukan perhitungan yang rumit, sehingga memungkinkan sistem AI menganalisis dan belajar dari kumpulan data yang sangat besar dengan lebih efektif.
Selain itu, komputasi kuantum diharapkan dapat mempercepat proses pelatihan AI dengan mempercepat komputasi secara eksponensial. Percepatan ini sangat bermanfaat untuk melatih model pembelajaran mendalam, yang biasanya memerlukan sumber daya komputasi dan konsumsi daya yang besar. Dengan memanfaatkan algoritma kuantum, peneliti AI berpotensi melatih model yang lebih kompleks dan mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi dalam tugas-tugas seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan mengemudi secara otonom.
Selain itu, algoritme yang disempurnakan dengan kuantum memiliki potensi untuk merevolusi masalah pengoptimalan, yang banyak terjadi dalam aplikasi AI. Anil kuantum, misalnya, menawarkan pendekatan baru untuk menyelesaikan tugas pengoptimalan dengan memanfaatkan prinsip kuantum untuk menjelajahi ruang solusi yang luas secara lebih efisien. Kemampuan ini secara signifikan dapat meningkatkan kemampuan sistem AI untuk menemukan solusi optimal dalam skenario kompleks, seperti manajemen rantai pasokan, optimalisasi portofolio keuangan, dan alokasi sumber daya.
Pandangan yang Berlawanan
Beberapa pemangku kepentingan mengusulkan bahwa konvergensi penting antara kecerdasan buatan (AI) dan komputasi kuantum terletak pada potensi komputasi kuantum untuk meningkatkan Model Bahasa Besar (LLM), sehingga berkontribusi pada kemajuan Kecerdasan Umum Buatan (AGI). Multiverse Computing, misalnya, bertujuan untuk mengurangi biaya pelatihan LLM melalui perangkat lunak yang terinspirasi kuantum.
Olivier Ezratty, pengamat industri ternama baru-baru ini menulis makalah berjudul “Bagaimana AI, LLM, dan ilmu kuantum dapat saling memberdayakan?Kesimpulannya? “Lanskap yang dipelajari dalam makalah ini menunjukkan situasi yang tidak seimbang di mana pembelajaran mesin saat ini lebih membantu teknologi kuantum dibandingkan sebaliknya. Akibatnya, “jangan tanya apa yang bisa dilakukan komputasi kuantum untuk AI, tanyakan apa yang bisa dilakukan AI untuk ilmu kuantum”?
Jadi, Ezratty dan yang lainnya berpendapat bahwa diskusi mengenai perpaduan AI dan komputasi kuantum mungkin lebih tepat dibingkai dalam konteks pembelajaran mesin (ML) dan komputasi kuantum. Reorientasi ini sangat relevan ketika mempertimbangkan peningkatan efisiensi dalam pemrosesan kumpulan data yang lebih kecil—sebuah area di mana simulator kuantum saat ini cukup menjanjikan, dengan potensi komputer kuantum (QC) untuk lebih memperluas kemampuan ini di masa mendatang. Pendekatan seperti ini tidak hanya menawarkan manfaat langsung namun juga memberikan petunjuk mengenai jalur yang terukur untuk kemajuan di masa depan.
Momentum Dengan AI
Bisa dibayangkan bahwa QC bisa memetakan lintasan yang serupa Array Gerbang yang Dapat Diprogram di Lapangan (FPGA). Perpustakaan umum mungkin tidak terwujud karena rumitnya proses menyelaraskan kasus penggunaan tertentu dengan algoritme, ditambah dengan tantangan dalam memberikan nilai nyata karena komputasi klasik masih menjadi dasar. Untuk mendapatkan nilai dari algoritme ini, diperlukan pemimpin internal di berbagai industri yang memiliki keahlian kuantum dan pengetahuan mendalam di bidangnya masing-masing. Meskipun vendor dan akademisi mungkin menyumbangkan alat tambahan, tanggung jawab implementasi komersial sebagian besar akan berada pada para ahli tersebut. Ketika kasus penggunaan dalam industri tertentu menunjukkan dampak yang signifikan, momentum dalam seluruh sektor tersebut kemungkinan akan meningkat.
Namun, momentum ini hanya akan terwujud jika lapisan aplikasi sudah terbentuk, di mana komputasi kuantum terintegrasi secara mulus ke dalam aplikasi dan alur kerja yang ada tanpa pengguna akhir perlu memahami seluk-beluk qubit. Pada akhirnya, teknologi tersebut harus berkembang ke titik di mana pengguna akhir bahkan tidak perlu menyadari mekanika kuantum yang mendasarinya.
Pelajari lebih lanjut tentang titik temu antara Kuantum dan Kecerdasan Buatan di Di dalam Quantum Technology New York pada Oktober 2024.
Brian Lenahan, Pendiri dan Ketua Quantum Strategy Institute, diterbitkan tujuh kali penulis tentang topik yang berkaitan dengan kecerdasan buatan dan teknologi kuantum dan tiga kali LinkedIn Quantum Top Voice. Ia berkonsultasi dengan organisasi korporasi dan UKM, terutama mengembangkan peta jalan teknologi. Brian banyak menulis tentang dua subjek ini LinkedIn dan di substacknya “Bisnis Kuantum. "
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-quantum-plus-ai-an-intersection-to-innovation/
