Logo Zephyrnet

Kecerdasan Data Generatif

AI

Peluang dan Kerugian dari Pelatih, Asisten, dan Tutor Membaca yang Didukung AI – EdSurge News

Diterbitkan Ulang Oleh Plato
Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Tanggal:

views: 42

Pasar teknologi pendidikan dipenuhi dengan berbagai alat yang dirancang untuk meningkatkan literasi anak-anak, mulai dari e-reader, aplikasi, hingga perpustakaan digital. Selama beberapa tahun terakhir, semakin banyak alat literasi yang menggunakan AI generatif, baik untuk mempercepat kemahiran membaca anak-anak atau untuk merangsang lebih banyak minat membaca.

Baru-baru ini, alat jenis baru telah muncul. Disebut sebagai pelatih, asisten, atau tutor membaca yang didukung AI, alat-alat ini menggunakan AI generatif untuk memberikan praktik membaca, cerita, umpan balik, dan dukungan yang dipersonalisasi kepada pelajar.

Beberapa dari alat-alat ini berfokus pada tujuan pembelajaran tertentu, seperti instruksi fonik, atau pada area tematik dalam sebuah cerita. Yang lain memasukkan data pribadi seperti nama anak dan menawarkan opsi untuk memilih pengaturan dan avatar, memberikan narasi unik untuk setiap anak.

Sebagai seorang profesor membaca dan perkembangan anak, yang mengkhususkan diri pada alat digital anak-anak, saya telah meneliti apa yang berhasil dan apa yang tidak dalam hal melatih anak membaca. Dan dengan berkolaborasi dalam penelitian bersama rekan-rekan melalui WiKIT, sebuah organisasi penelitian internasional yang berfokus pada bukti teknologi pendidikan, saya telah meninjau beberapa alat yang menggunakan AI generatif untuk mengajar anak-anak membaca. Saya telah melihat banyak aplikasi yang berpotensi memberikan terobosan pembelajaran, misalnya dengan menawarkan praktik kefasihan yang dipersonalisasi atau umpan balik yang disesuaikan untuk setiap pengguna. Namun ada kekhawatiran yang sangat nyata mengenai dampak alat-alat ini terhadap pengalaman sastra dan literasi anak-anak.

Potensi Peluang dan Kerugian

Tergantung pada alatnya, pelatih, asisten, dan tutor membaca yang didukung AI ini menyertakan berbagai elemen untuk mendukung anak-anak yang mampu membaca dengan baik. Beberapa fitur umum termasuk penggunaan teknologi pengenalan suara untuk mendengarkan anak membaca dan kemudian menggunakan AI untuk memilih serangkaian intervensi atau umpan balik, menggunakan AI untuk menghasilkan teks naratif untuk dibaca anak-anak, atau untuk membuat perintah berbeda berdasarkan kemampuan anak. Dan seperti banyak alat teknologi pendidikan lainnya, alat ini biasanya menggunakan sistem penghargaan, seperti memberi pelajar kemampuan untuk mengumpulkan lencana atau hadiah seiring kemajuan mereka. Masing-masing elemen ini mempunyai peluang dan kelemahannya masing-masing.

Menggunakan teknologi pengenalan suara mendengarkan anak membaca dan menggunakan AI untuk memberikan masukan dapat membantu selama teknologinya didasarkan pada desain yang didukung sains. Merupakan suatu permasalahan ketika banyak alat yang diklaim berbasis sains namun pada kenyataannya, belum dikembangkan oleh para ilmuwan pembelajar dan belum diuji dalam studi evaluasi yang ketat. Alat-alat tersebut biasanya dirancang untuk melibatkan dan memotivasi anak dalam berinteraksi dengan cerita, namun tidak selalu mengarahkan anak-anak untuk meningkatkan keterampilan membaca mereka.

Hal yang sama juga berlaku untuk narasi yang dihasilkan oleh AI, yang biasanya melibatkan anak-anak dengan membiarkan mereka membuat pilihan, seperti jenis karakter dan latar yang akan dipilih untuk sebuah cerita, dan dengan mempersonalisasi pengalaman, misalnya dengan menjadikan tokoh protagonis sebagai karakter yang sesuai. nama dan usia anak. Namun narasi yang dihasilkan AI sering kali tidak sejalan dengan rekomendasi sains untuk pengalaman sastra anak-anak. Misalnya, narasi yang dihasilkan AI sering kali menunjukkan inkonsistensi dalam elemen cerita. Di satu halaman, protagonis utama mungkin muncul sebagai gadis pirang berusia 5 tahun, tetapi di halaman berikutnya, dia berubah menjadi remaja tanpa indikasi waktu sebelumnya di teks. Ketidakkonsistenan dalam peristiwa cerita juga sangat umum terjadi: Dalam sebuah cerita yang baru-baru ini saya buat dengan salah satu alat ini, karakter utama, Natalia, yang tentu saja saya beri nama sesuai nama saya, tiba-tiba berinteraksi dengan karakter baru, “anjing Remi,” tanpa referensi sebelumnya tentang bagaimana Remi atau anjing itu masuk ke dalam cerita. penelitian menunjukkan bahwa gangguan narasi seperti itu membingungkan pembaca muda dan menghalangi empati pembaca terhadap karakter tersebut.

Menggambar pada penelitian sangat berharga untuk konten yang efektif serta format teks naratif. Saat ini, sebagian besar cerita yang dihasilkan oleh AI menyerupai e-book bergambar dibandingkan buku bergambar digital. Biasanya, dalam e-book bergambar, karakter digambar hanya untuk mencerminkan informasi dalam teks. Jika teksnya berbunyi, “Natalia mengenakan kemeja kuning saat dia berdiri di taman sambil tersenyum,” karakter tersebut akan digambar agar sesuai dengan deskripsi tersebut. Sebaliknya, di buku bergambar anak berkualitas tinggi, baik gambar maupun teks berkontribusi pada kedalaman narasi, memperluas wawasan anak, membuat mereka berefleksi dan terlibat dalam pemikiran abstrak. Jenis pengalaman sastra yang dicapai oleh penulis seperti Jacqueline Woodson dalam bukunya, “Brown Girl Dreaming,” di mana puisi melukiskan gambaran di benak pembaca, mengangkat pengalaman membaca menjadi seni.

Selain itu, dalam buku anak-anak digital berkualitas tinggi, sulih suara tidak hanya sekedar membacakan teks tertulis, namun juga menambah cerita dengan tambahan emosi dan drama. Dengan peran gambar, teks, dan pengisi suara dalam cerita yang saling melengkapi dan memperkaya, anak-anak bisa menjadi tidak hanya pembaca yang lebih baik, tetapi juga dapat mengembangkan keterampilan menulis dan kompetensi media yang lebih kuat.

Meskipun kualitas estetika cerita yang dihasilkan AI dapat meningkat seiring berjalannya waktu, saya khawatir tentang bagaimana paparan terhadap cerita semacam itu dapat membentuk standar kualitas cerita anak-anak. Kemampuan multimodal anak-anak untuk membuat sebuah cerita bermakna akan berkurang ketika penanda kualitas ini dihilangkan. Meskipun ada klaim dari produsen alat pembuatan cerita digital untuk mendemokratisasi akses terhadap produksi cerita, buku digital yang dirancang dengan buruk mungkin secara tidak sengaja memperlebar kesenjangan antara narasi yang diproduksi secara digital dan narasi yang dibuat oleh penulis profesional. Kesenjangan tersebut menimbulkan kesenjangan yang lebih tajam dalam hal apa yang dianggap oleh para kritikus sastra sebagai sastra berkualitas tinggi yang layak untuk dipaparkan kepada anak-anak, dibandingkan dengan bacaan cepat yang dihasilkan berdasarkan permintaan oleh alat AI. Meskipun yang terakhir mungkin menghibur, yang pertama berfungsi untuk mendidik.

Kekhawatiran tentang pelatih, asisten, dan tutor membaca yang didukung AI berkaitan dengan pembelajaran membaca dan membaca untuk belajar, terutama terkait perintah yang dihasilkan AI. Banyak produsen buku digital yang sudah berintegrasi petunjuk percakapan waktu nyata yang dapat meningkatkan pemahaman anak-anak dan terbukti mendukung perkembangan literasi. Perintah baru yang dihasilkan oleh AI juga dapat membantu anak-anak, namun tidak sebanyak membaca bersama orang dewasa yang terampil, seperti guru, orang tua, atau tutor – dan perintah tersebut tidak boleh digunakan untuk menggantikan pengalaman tersebut. Secara keseluruhan, meskipun alat-alat ini mempunyai potensi, alat-alat ini juga dapat memperburuk keadaan kesenjangan digital yang ada, khususnya bagi anak-anak yang tidak memiliki akses terhadap teknologi atau orang dewasa yang memenuhi syarat untuk bekerja bersama mereka dalam menggunakannya secara efektif.

Bagaimana Penelitian Tentang Alat-Alat Ini Berlangsung

Karena alat ini masih dalam pengembangan, peneliti hanya dapat memprediksi, bukan menentukan, dampaknya. Berdasarkan penelitian akademis tentang motivasi membaca, kita dapat mengantisipasi beberapa tantangan. Misalnya, penelitian menunjukkan bahwa motivator ekstrinsik, seperti lencana, berkorelasi negatif atau tidak signifikan terkait dengan kompetensi membaca. Di sisi lain, motivasi membaca intrinsik, yang berasal dari rasa ingin tahu pembaca dan keterlibatan aktif dalam proses membaca, berkorelasi moderat dan positif dengan ukuran kompetensi membaca.

Bertentangan dengan temuan ini, pelatih membaca yang didukung AI tampaknya dirancang untuk memprioritaskan dorongan motivasi eksternal. Kemajuan anak-anak dan waktu yang dihabiskan di platform akan dihargai dengan stiker, tepuk tangan, dan hadiah yang tidak dapat dibuka. Pemeriksaan pemahaman melalui kuis dapat dengan mudah dilewati melalui trial and error, sehingga anak-anak berpura-pura membaca dan menerima imbalan atas jawaban yang salah. Selain itu, tidak ada penilaian eksternal untuk mengukur apakah keterampilan ditransfer ke teks lain, sehingga melemahkan akuntabilitas teknologi ini.

Sebuah baru-baru ini meta-analisis Berbagai intervensi yang mendorong motivasi membaca mengungkapkan dampak kecil namun patut diperhatikan dari strategi yang menyesuaikan teks dengan berbagai tingkat membaca atau menggabungkan hubungan dengan dunia nyata. Yang penting, efek jangka pendek ini lebih terlihat di kalangan pembaca tingkat lanjut dibandingkan pembaca yang kesulitan. Namun, hingga saat ini, pelatih membaca yang didukung AI di pasaran masih belum memiliki pendekatan yang spesifik dan tepat sasaran.

Mengamati tren ini sungguh mengecewakan. Alat-alat ini berpotensi meningkatkan pengalaman membaca bagi anak-anak, jika dirancang dengan wawasan dari para pendidik dan peneliti, khususnya di bidang pembelajaran sains. Misalnya, alat-alat ini dapat mengganggu ideologi tradisional dalam teks sastra jika melibatkan guru dalam proses desain. Melalui pendekatan kolaboratif ini, mereka juga dapat menumbuhkan literasi AI pada guru. Dan pengembang produk dapat memanfaatkannya mempelajari penelitian sains untuk membangun alat yang menumbuhkan ekspresi diri dan kreativitas anak-anak.

Sayangnya, kolaborasi antara komunitas perusahaan teknologi pendidikan yang membuat produk teknologi anak-anak, pendidik, dan peneliti yang memiliki pengetahuan spesifik pada bidangnya masih sangat minim. Bahkan ketika perusahaan terlibat dengan peneliti, hal ini cenderung merupakan nasihat komunikasi sporadis dibandingkan dialog yang berkelanjutan. Meskipun beberapa perusahaan menguji alat mereka dengan guru, lebih umum untuk mengembangkan fitur yang populer atau selaras dengan persyaratan kurikulum yang mendesak daripada sains terbaru dan terbaik.

Siapa yang paling menderita akibat teknologi berkualitas rendah? Anak-anak. Jadi, bagaimana kita bisa memastikan bahwa hak pilihan, kemauan, dan kemampuan siswa untuk membuat pilihan bebas, dipertahankan dan didorong dalam interaksi mereka dengan pelatih membaca yang didukung AI?

Saat ini, pertanyaan kunci ini bermuara pada kekhawatiran tentang privasi data dan peningkatan prosedur pengumpulan persetujuan data. Namun, menjawab pertanyaan tersebut juga melibatkan penentuan siapa yang pada akhirnya mendapat manfaat dari alat-alat ini. Jika anak-anak merupakan penerima manfaat yang dituju, maka perusahaan yang membuat alat ini harus mempertimbangkan kembali strategi desain dan penskalaannya. Alih-alih melakukan penskalaan dan integrasi yang cepat ke dalam berbagai produk bacaan yang didorong oleh tren teknologi dan tuntutan pertumbuhan investor, pengembangan teknologi pendidikan memerlukan pendekatan yang lebih sabar. Hal ini melibatkan desain partisipatif dengan beragam kelompok anak dan melibatkan pendidik dan peneliti dalam siklus kreasi bersama yang berulang. Jangan kita mengecilkan potensi teknologi ini dengan terburu-buru merilis alat-alat yang belum cukup matang untuk mendukung sepenuhnya perkembangan anak.

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img

Hak Cipta @ 2024 Plato Technologies Inc.