Logo Zephyrnet

Ilmu Data Magister dalam Setahun: Panduan Utama untuk Pembelajaran Mandiri dan Terjangkau – KDnuggets

Tanggal:

Ilmu Data Magister dalam Setahun: Panduan Utama untuk Pembelajaran Mandiri dan Terjangkau
Gambar oleh Editor
 

Mungkin sulit untuk memulai perjalanan pembelajaran baru ketika Anda memiliki sedikit atau bahkan tidak memiliki pengalaman atau bahkan pemahaman tentang jalan yang harus diambil. Apakah Anda mengikuti kamp pelatihan? Tapi mungkin Anda tidak bisa berkomitmen pada batasan waktu. Apakah saya kembali ke universitas? Namun hal ini memerlukan biaya yang besar dan banyak orang enggan melakukannya. Bagaimana dengan kursus online di mana Anda dapat belajar sesuai kecepatan Anda sendiri dan tidak merugikan kantong Anda?

Blog ini ditujukan untuk pemula yang ingin beralih ke dunia ilmu data. Dunia yang semakin populer dari hari ke hari. Meskipun kursus-kursus ini telah memberikan perincian tentang berapa lama waktu yang Anda perlukan untuk menyelesaikannya berdasarkan jam yang Anda habiskan – saya yakin semakin banyak Anda berkomitmen, semakin cepat Anda dapat menyelesaikan kursus tersebut. 

Anda dapat menyelesaikan semua kursus ini dalam setahun jika Anda berkomitmen!

link: Sertifikat Profesional Analisis Data Google

Sebuah kursus yang sangat populer bagi mereka yang berkecimpung dalam dunia ilmu data. Saya pribadi telah mengikuti kursus ini dan saya yakin ini adalah salah satu kursus terbaik untuk pemula! Kursus ini akan memakan waktu 6 bulan untuk Anda selesaikan jika Anda berkomitmen 10 jam seminggu. Saya bisa menyelesaikannya dalam sebulan karena saya punya waktu luang dan bisa menyelesaikannya lebih cepat!

Terdiri dari 8 bagian, kursus ini akan mendalami penggunaan data sehari-hari, praktik terbaik, dan proses untuk pekerjaan analisis data baru Anda. Anda akan mempelajari cara membersihkan dan mengatur data untuk proses analisis dan membuat perhitungan menggunakan spreadsheet, pemrograman SQL dan R. Tidak berhenti sampai di situ, Anda akan meningkatkan keterampilan analitis Anda dengan membuat visualisasi data dan juga mempelajari alat seperti Tableau. 

Pada akhirnya, Anda akan mendapatkan sertifikat dan juga memiliki akses eksklusif ke sumber daya karier seperti peninjauan resume, persiapan wawancara, dan dukungan karier. 

link: Sertifikat Profesional Sains Data IBM

Tingkatkan keterampilan analitis Anda ke tingkat berikutnya dengan sertifikat profesional ilmu data dari IBM. Tanpa memerlukan pengalaman, Anda dapat menyelesaikan kursus ini dalam 5 bulan jika Anda berkomitmen 10 jam seminggu. Ingat, semakin banyak jam yang Anda habiskan – semakin cepat Anda dapat menyelesaikan kursus. 

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari keterampilan dan pengetahuan praktis terkini yang digunakan oleh data scientist dalam tugas mereka sehari-hari. Anda akan mendalami pembelajaran tentang alat, bahasa, dan perpustakaan seperti Python dan SQL yang sangat populer. Anda tidak hanya akan belajar tentang membersihkan data, menganalisisnya, dan kemudian memvisualisasikannya. Anda juga akan mempelajari cara membuat model dan alur pembelajaran mesin. 

Ambil keterampilan yang Anda pelajari dalam kursus ini dan terapkan pada proyek dunia nyata dan bangun sendiri portofolio proyek data untuk dipamerkan saat wawancara. 

link: Spesialisasi Pembelajaran Mesin

Dengan perkembangan saat ini dengan chatbots yang menjadi topik hangat – memiliki pembelajaran mesin menjadi lebih penting dari sebelumnya. Kursus ramah pemula ini ditawarkan oleh Universitas Stanford dan DeepLearning.AI diciptakan untuk membantu orang memasuki dunia AI. Anda dapat menyelesaikan kursus ini dalam 2 bulan jika Anda berkomitmen 10 jam seminggu.

Kursus ini akan membantu Anda menguasai dasar-dasar konsep AI dan menguasai keterampilan pembelajaran mesin praktis. Pelajari cara membuat model pembelajaran mesin dengan NumPy dan scikit-learn, seperti model yang diawasi untuk prediksi. Anda juga akan mempelajari cara membangun dan melatih jaringan saraf dengan TensorFlow. Pohon keputusan, metode ansambel, pengelompokan, deteksi anomali, pembelajaran penguatan mendalam – kursus ini memiliki semuanya!

link: Spesialisasi Pembelajaran Dalam

Kursus lain disediakan oleh DeepLearning.AI di mana Anda akan bertransisi dari pemula dalam pembelajaran mesin menjadi ahli. Kursus ini terus diperbarui dengan teknik mutakhir untuk membantu Anda memasuki dunia AI dan akan membutuhkan waktu 3 bulan untuk menyelesaikannya jika Anda berkomitmen 10 jam seminggu. 

Pelajari cara membangun dan melatih jaringan neural dalam serta mengidentifikasi parameter arsitektur utama. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan teknik standar dan mengoptimalkan algoritme untuk melatih/menguji dan menganalisis aplikasi pembelajaran mendalam. Anda akan membangun jaringan saraf konvolusi (CNN) dan menerapkannya pada tugas deteksi dan pengenalan, tempat Anda dapat menggunakan transfer gaya saraf untuk menghasilkan konten seni – keren bukan?

Ketika mempelajari sesuatu yang baru, kita sering kali membuat proses pembelajaran menjadi terlalu rumit. Dengan 4 kursus ini, Anda dapat bertransisi dari pemula menjadi ahli pada akhir tahun. 

Namun penting untuk mengingatkan diri Anda sendiri bahwa sektor ilmu data selalu tentang pembelajaran, jadi pastikan Anda siap untuk mempelajari hal-hal baru yang akan datang. Jika Anda lebih tertarik pada AI Generatif sebagai salah satu tujuan Anda, lihatlah 5 Kursus DataCamp Terbaik untuk Menguasai AI Generatif.
 
 

Nisa Arya adalah Ilmuwan Data dan Penulis Teknis Freelance. Dia sangat tertarik untuk memberikan saran atau tutorial karir Ilmu Data dan pengetahuan berbasis teori seputar Ilmu Data. Dia juga ingin mengeksplorasi berbagai cara Kecerdasan Buatan dapat bermanfaat bagi umur panjang kehidupan manusia. Seorang pembelajar yang tajam, berusaha untuk memperluas pengetahuan teknologi dan keterampilan menulisnya, sambil membantu membimbing orang lain.

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img