Basis data sedang dipisahkan. Secara historis, database seperti Snowflake menjual penyimpanan data & mesin kueri (& kekuatan komputasi untuk menjalankan kueri). Itu langkah 1 di atas.
Namun, pelanggan mendorong pemisahan yang lebih mendalam antara komputasi dan penyimpanan. Panggilan pendapatan Snowflake baru-baru ini menyoroti tren tersebut. Pelanggan yang lebih besar lebih memilih format terbuka untuk interoperabilitas (langkah 2 & 3).
Banyak pelanggan besar ingin memiliki format file terbuka untuk memberi mereka pilihan…Jadi interoperabilitas data sangat penting dan produk AI kami secara umum juga dapat bertindak pada data yang disimpan di penyimpanan cloud.
Kami memperkirakan sejumlah pelanggan besar kami akan mengadopsi format Iceberg dan memindahkan data mereka dari Snowflake sehingga kami kehilangan pendapatan penyimpanan dan juga pendapatan komputasi yang terkait dengan pemindahan data tersebut ke Snowflake.
Daripada mengunci data dalam satu database, pelanggan lebih memilih memilikinya dalam format terbuka seperti Apache Arrow, Apache Parquet, Apache Iceberg.
Seiring dengan meluasnya penggunaan data dalam suatu perusahaan, keragaman permintaan terhadap data tersebut juga semakin meningkat.
Daripada menyalinnya setiap saat untuk tujuan yang berbeda, baik itu analitik eksplorasi, intelijen bisnis, atau beban kerja AI, mengapa tidak memusatkan data dan kemudian meminta banyak sistem berbeda untuk mengaksesnya?
Ini menghemat uang : Penyimpanan secara keseluruhan sekitar $280 juta-300 juta untuk Snowflake.
Sebagai pengingat, sekitar 10% hingga 11% dari keseluruhan pendapatan kami dikaitkan dengan penyimpanan.
Tapi itu juga menyederhanakan arsitektur.
Hal ini juga mengantarkan pada zaman di mana mesin kueri akan bersaing untuk beban kerja yang berbeda dengan harga & kinerja. Kepingan salju mungkin lebih baik untuk BI skala besar; Spark Databricks untuk saluran data AI; Bebek Induk untuk analisis interaktif.
Vendor gudang data telah memasarkannya pemisahan penyimpanan & komputasi di masa lalu. Namun, pesan tersebut adalah tentang penskalaan sistem untuk menangani data yang lebih besar dalam produk mereka sendiri.
Pelanggan menuntut pemisahan yang lebih dalam – sebuah dunia di mana database tidak mengenakan biaya untuk penyimpanan.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.tomtunguz.com/why-databases-wont-charge-storage/
