Pengantar

Kontainer dan lingkungan Kubernetes adalah cara terbaik untuk mengemas, menyiapkan, dan mengelola kontainer aplikasi dalam skala besar. Penyiapan Kubernetes yang dinamis, bersumber terbuka, dan berbasis layanan mikro sangat ideal bagi perusahaan yang ingin meningkatkan ketangkasan infrastruktur. Namun, fleksibilitas Kubernetes yang tersebar mungkin membuat penerapan standar pemantauan dan observasi K8 menjadi masalah.

Observabilitas mengacu pada serangkaian metode dan pengukuran yang memungkinkan tim mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai status internal sistem dengan menganalisis keluaran sistem. Ini adalah komponen penting dari setiap infrastruktur TI. Namun, menangani sejumlah besar data, node, pod, layanan, dan titik akhir yang membentuk lingkungan Kubernetes memerlukan pendekatan observabilitas yang spesifik untuk pekerjaan.

Pada artikel ini, kita akan melihat caranya Observabilitas Kubernetes berfungsi dan bagaimana perusahaan dapat menggunakannya untuk meningkatkan infrastruktur TI cloud-native.

Apa itu Observabilitas Kubernetes?

Observabilitas Kubernetes adalah proses mendapatkan wawasan dari perilaku dan kinerja aplikasi berbasis Kubernetes, serta infrastruktur dan komponen yang mendasarinya, agar dapat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah secara lebih efektif. Hal ini dapat membantu meningkatkan stabilitas dan kinerja beban kerja Kubernetes, mengurangi waktu henti dan pemadaman, serta meningkatkan efisiensi.

Pentingnya Observabilitas Kubernetes

Observabilitas Kubernetes sangat penting karena sejumlah alasan. Dengan kemampuan observasi yang tepat, tim dapat memastikan keandalan dan stabilitas lingkungan Kubernetes mereka, sehingga meningkatkan kesehatan dan kinerja sistem secara keseluruhan.

Kompleksitas

Kubernetes adalah sistem yang kompleks dengan banyak bagian yang bergerak, termasuk pod, node, layanan, dan komponen jaringan. Observabilitas memberikan wawasan tentang komponen-komponen ini dan interaksinya, memungkinkan Anda lebih memahami status sistem dan mengidentifikasi masalah.

Keandalan

Dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber dan memberikan gambaran lengkap tentang sistem, observabilitas berkontribusi terhadap ketergantungan cluster Kubernetes dan aplikasi yang dijalankannya.

Kinerja Optimasi

Memantau dan menganalisis metrik kinerja dapat membantu menemukan hambatan dan meningkatkan kinerja Cluster Kubernetes dan aplikasi.

Penyelesaian masalah

Observabilitas memberikan data yang diperlukan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dengan cepat. Hal ini mengurangi waktu henti dan memitigasi dampak masalah terhadap pengguna dan operasional perusahaan.

Perencanaan Kapasitas

Memantau konsumsi sumber daya seperti CPU, memori, dan penyimpanan dapat membantu dalam perencanaan kebutuhan kapasitas di masa depan dan memastikan bahwa cluster memiliki sumber daya yang memadai untuk melayani aplikasi yang beroperasi di dalamnya.

Bagaimana Cara Kerja Observabilitas?

Dalam DevOps, observabilitas berarti visibilitas status sistem secara menyeluruh sebagaimana ditentukan oleh data telemetri. Observabilitas dibangun berdasarkan tiga pilar atau kelas data penting: log, metrik, dan jejak.

Log

Log mencakup peristiwa terpisah yang terjadi dalam sistem, seperti status atau pesan kesalahan dan data transaksi. Log Kubernetes dapat berisi konten yang terorganisir dan tidak terstruktur.

Metrik

Metrik mencakup penggunaan CPU, konsumsi memori, I/O jaringan, penundaan permintaan, dan metrik khusus bisnis lainnya. Metrik Kubernetes sering digabungkan untuk menyediakan data observasi deret waktu, yang dapat membantu tim dalam mengidentifikasi tren dan pola.

Jejak

Pelacakan memungkinkan tim melacak permintaan atau transaksi di beberapa layanan dan komponen sistem terdistribusi. Mereka juga membantu tim dalam memvisualisasikan hubungan antara berbagai komponen infrastruktur, sehingga memungkinkan identifikasi penundaan dan masalah dengan cepat.

Praktik Terbaik untuk Memasukkan Keamanan ke dalam Observabilitas Kubernetes

Ada beberapa teknologi observasi yang tersedia yang dapat berfungsi bersamaan dengan fitur keamanan atau bersamaan dengan solusi keamanan Kubernetes. Memusatkan aktivitas pemantauan dan keamanan Anda membuat administrasi lebih mudah dan meningkatkan efektivitas secara keseluruhan.

Mari kita lihat beberapa praktik yang direkomendasikan untuk memastikan bahwa prosedur observasi dan keamanan Kubernetes Anda terintegrasi dengan erat.

Deteksi Ancaman Otomatis

Gunakan otomatisasi untuk memeriksa data Kubernetes secara berkala untuk mengetahui potensi masalah keamanan. Peringatan otomatis menjamin bahwa kemungkinan kerentanan dikenali dan diperbaiki dengan cepat, sehingga mengurangi jendela paparan.

Korelasi Waktu Nyata

Integrasikan data peristiwa keamanan dengan data observasi secara real-time untuk mengidentifikasi hubungan antara insiden keamanan dan masalah kinerja. Hal ini memberikan perspektif komprehensif tentang kemungkinan kekhawatiran dan mempercepat respons terhadap kejadian.

Keamanan Asli Kubernetes

Gunakan kemampuan keamanan bawaan Kubernetes, seperti kebijakan jaringan, aturan keamanan pod, dan kontrol akses berbasis peran (RBAC). Mengintegrasikan langkah-langkah ini akan meningkatkan keamanan lingkungan sekitar Anda dan melengkapi upaya observasi Anda.

Perencanaan Skalabilitas

Pastikan solusi observabilitas dan keamanan Anda dapat diskalakan seiring dengan berkembangnya lingkungan Kubernetes Anda. Seiring berkembangnya aplikasi dalam container, alat Anda harus menangani lebih banyak data tanpa mengorbankan kecepatan.

Apa Tantangan Utama Observabilitas Kubernetes?

Tantangan utama dalam observabilitas Kubernetes mencakup kompleksitas sistem terdistribusi, penskalaan dinamis, dan banyaknya volume data yang dihasilkan. Memastikan pemantauan yang komprehensif dan pemecahan masalah yang tepat waktu di berbagai klaster dan layanan mikro dapat menjadi hal yang sulit. Selain itu, mengelola lingkungan yang beragam dengan konfigurasi dan ketergantungan yang berbeda-beda menambah kompleksitas upaya observasi.

Sejumlah Besar Bagian Bergerak

Berbagai komponen cluster Kubernetes, seperti pod, node, layanan, dan komponen jaringan, bekerja sama untuk menghadirkan aplikasi dan layanan. Ketika suatu masalah muncul, mungkin sulit untuk mengidentifikasi komponen mana yang harus disalahkan dan apa yang menyebabkan masalah tersebut.

Lingkungan Dinamis

Cluster Kubernetes biasanya bersifat dinamis, dengan komponen yang ditambahkan, dihapus, atau disesuaikan sesuai kebutuhan. Hal ini dapat menyebabkan modifikasi pada desain umum cluster dan interaksi antar komponennya. Hal ini mungkin menyulitkan untuk memperbarui dan mengatur alat pemantauan dan observasi dengan benar.

Penerapan Aplikasi yang Cepat

Aplikasi di cluster Kubernetes dapat diluncurkan dan diubah dengan cepat, sehingga sulit untuk melacak perilaku dan kinerjanya secara real time. Akibatnya, kesalahan mungkin tidak diketahui atau tidak teridentifikasi hingga berdampak besar pada kinerja atau stabilitas sistem.

Kesimpulan

Artikel ini menekankan perlunya paradigma deklaratif untuk kontrol keamanan, serta penggunaan kebijakan jaringan asli Kubernetes untuk memberikan penegakan keamanan yang lancar. Observabilitas di Kubernetes lebih dari sekedar implementasi teknis; ini merupakan pendekatan strategis yang memerlukan perencanaan matang dan budaya perusahaan yang menghargai keterbukaan data. Secara keseluruhan, pendekatan terintegrasi terhadap keamanan dan observabilitas memungkinkan perusahaan menciptakan lingkungan Kubernetes yang kuat dan aman.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• BlockOffset. Modernisasi Kepemilikan Offset Lingkungan. Akses Di Sini.
• Sumber: Kecerdasan Data Plato.