Seiring dengan terus berkembangnya sektor fintech, dunia usaha semakin menyadari potensi transformatif dari kecerdasan buatan (AI) dalam mengoptimalkan operasional dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Secara historis, industri seperti FinTech telah berkembang pesat
pada teknologi transformatif dan telah menggunakannya untuk mengimbangi perubahan kebutuhan pelanggan. Dunia jasa keuangan dan sektor perbankan yang lebih luas juga mengalami hal serupa dengan berbagai ide baru yang mulai terbentuk untuk memanfaatkan AI.

Hampir setiap industri menyadari bahwa AI mempunyai potensi untuk mengubah operasi bisnis, keterlibatan pelanggan, dan tujuan strategis mereka. mata

Survei AI Jasa Keuangan Eropa menemukan bahwa 77% pemimpin industri jasa keuangan Eropa percaya bahwa AI Generatif akan berdampak signifikan pada operasi mereka. Seperti banyak industri lainnya, FinTech sedang mempelajari bagaimana AI dapat mengubah arah
dunia usaha mengintegrasikan penawaran teknologi ke dalam perusahaan berbasis jasa keuangan, meningkatkan penyampaian kepada konsumen dan mendorong inklusi keuangan. AI secara khusus membantu memahami perilaku konsumen, mengotomatiskan proses yang kompleks, dan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan
dan semua pemikiran kritis dalam lanskap keuangan yang dinamis. Ada beberapa kasus penggunaan AI dalam fintech yang akan berkembang di tahun-tahun mendatang.

FinTech mengendarai gelombang otomatisasi

Salah satu bidang paling menonjol di mana AI dapat membantu dalam FinTech adalah otomatisasi dan tugas-tugas yang membutuhkan banyak data. Dalam beberapa tahun terakhir, para pemain FinTech telah mengarahkan investasi mereka ke arah modernisasi proses pembayaran dan menggunakan transfer uang digital untuk menghindari hal tersebut
kebutuhan akan bantuan pribadi. Menurut EY
Indeks Adopsi FinTech Global, 3 dari 4 konsumen global kini menggunakan layanan transfer uang digital dan gateway pembayaran.

Untuk mewujudkan otomatisasi sebesar ini, FinTech menjadi lebih terbuka untuk memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin canggih, yang menganalisis kumpulan data ekstensif, pola pembayaran, dan anomali di luar kapasitas manusia. Hal ini tidak hanya meminimalkan kesalahan tetapi juga
mempercepat proses, memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan yang tepat dengan presisi dan ketangkasan.

Otomatisasi penilaian kredit dan pengambilan keputusan telah tersedia selama beberapa waktu sekarang. Namun otomatisasi ini memiliki kelemahan yang serius. Penilaian atau keputusan kredit seperti itu tidak mudah dijelaskan kepada nasabah atau lembaga keuangan. Mengapa dan seberapa pastinya
keputusan kredit dibuat atau bagaimana nilai kredit tersebut dapat ditingkatkan – solusi tidak cukup imajinatif untuk menjelaskan hal ini kepada pelanggan. Namun dengan kasus penggunaan penilaian kredit yang mendukung AI dan AI yang dapat dijelaskan, skenario seperti itu dapat didukung dengan mudah. Ini membuat
perbedaan besar untuk bersikap transparan dalam pengambilan keputusan kredit.

Kasus Penggunaan Meningkatkan Pengalaman Pelanggan melalui Personalisasi

Cara lain untuk memanfaatkan AI dalam FinTech terletak pada peningkatan pengalaman pelanggan melalui interaksi yang dipersonalisasi. Chatbot yang didukung AI berfungsi sebagai asisten virtual, memberikan dukungan khusus sepanjang waktu dalam bahasa apa pun. Dari alamat
pertanyaan akun hingga menawarkan rekomendasi produk, chatbots berintegrasi secara mulus dengan asisten suara, memberikan kenyamanan dan daya tanggap yang tak tertandingi kepada pelanggan.

Kasus penggunaan umum lainnya adalah meningkatkan pengalaman pelanggan di pusat kontak. AI digunakan untuk membantu personel layanan pelanggan dalam merangkum sejarah panjang komunikasi dalam hitungan detik dan membantu mereka memunculkan item tindakan masa lalu dan diskusi kritis
poin, dalam hitungan detik. AI membantu bantuan layanan pelanggan untuk mencari basis pengetahuan dan materi pembelajaran dengan cepat dan memberikan cara terbaik untuk mengatasi masalah dan skenario dalam diskusi dengan pelanggan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi
waktu panggilan.

Selain itu, wawasan generatif yang digerakkan oleh AI dan layanan penasihat robot memungkinkan panduan keuangan dan investasi yang dipersonalisasi berdasarkan pola investasi individu, selera risiko, pergerakan ekonomi dan pasar, keinginan lingkungan dan sosial (ESG), dll. 

Kasus penggunaan Mengoptimalkan Kepatuhan Terhadap Peraturan dengan Presisi

Mengingat ketatnya lanskap peraturan yang mengatur FinTech, AI terbukti sangat diperlukan dalam memastikan kepatuhan terhadap peraturan utama seperti protokol anti pencucian uang (AML) dan kenali pelanggan Anda (KYC). Dengan mengotomatiskan pemeriksaan kepatuhan dan menandai hal yang mencurigakan
aktivitas, sistem AI mendukung kepatuhan terhadap peraturan sekaligus memitigasi risiko kepatuhan secara efektif.

Misalnya, platform yang didukung AI meneliti data pelanggan, pembayaran, dan transaksi dalam jumlah besar untuk mengetahui potensi risiko AML, aktivitas transaksi mencurigakan seperti pola transaksi yang tidak wajar, atau aktivitas dari yurisdiksi berisiko tinggi. Ini
Pendekatan proaktif memberdayakan lembaga keuangan untuk menggagalkan upaya pencucian uang dan menegakkan standar peraturan dengan percaya diri.

Kasus penggunaan Revolusioner Peningkatan Proses, Efisiensi dan Kualitas Pengiriman

GenAI, platform kecerdasan buatan yang canggih, merevolusi otomatisasi proses di FinTech dan industri jasa keuangan. Di DevOps, GenAI dapat menyederhanakan alur penerapan, meningkatkan kolaborasi antara pengembangan dan operasi
tim, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Dengan menggunakan analitik prediktif dan algoritma pembelajaran mesin, GenAI dapat mengidentifikasi potensi hambatan, mengoptimalkan alur kerja, dan menghilangkan kesalahan manual dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak.

Selain itu, dalam otomatisasi lingkungan, GenAI dapat secara dinamis menyesuaikan pengaturan infrastruktur berdasarkan data real-time dan mengotomatiskan alokasi sumber daya, sehingga menghasilkan penghematan biaya dan peningkatan kinerja. Dalam ranah pengembangan berkelanjutan, GenAI dapat membantu
dalam tinjauan kode, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, dan memberikan wawasan tentang praktik terbaik, yang pada akhirnya meningkatkan kualitas perangkat lunak yang diproduksi. Dengan beragam kasus penggunaannya, GenAI terbukti menjadi alat yang berharga bagi sektor FinTech yang ingin mencapai efisiensi
dan proses yang efisien bagi pelanggannya.

Merangkul Inovasi melalui Eksperimen

Terakhir, perusahaan fintech harus menerapkan budaya eksperimen untuk membuka peluang berbasis AI yang disesuaikan dengan kebutuhan unik mereka. Menjelajahi beragam teknologi AI—mulai dari algoritme pembelajaran mesin hingga teknik pemrosesan bahasa alami (NLP)—memungkinkan hal ini
perusahaan untuk mengungkap kasus penggunaan baru yang mendorong inovasi dan keunggulan kompetitif.

Misalnya, NLP memfasilitasi analisis sentimen dari umpan balik pelanggan, menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk menyempurnakan penawaran produk, strategi pemasaran, dan inisiatif layanan pelanggan. Dengan terus bereksperimen dengan teknologi AI, perusahaan fintech
dapat tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi, mendorong pertumbuhan berkelanjutan dan ketahanan dalam ekosistem yang terus berkembang.

Kesimpulannya, integrasi AI mempunyai potensi besar untuk merevolusi lanskap fintech. LTIMandtree melakukan hal ini dengan membantu pelanggannya membuka batasan baru dalam inovasi fintech. Hal ini termasuk mengidentifikasi peluang untuk melakukan penyederhanaan
operasi, dan memberdayakan lembaga keuangan untuk berkembang dalam lingkungan yang semakin terdigitalisasi dan kompetitif.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/26006/unlocking-opportunities-for-growth-in-fintech-through-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs