Strategi monetisasi data adalah rencana yang dapat dilaksanakan untuk mengekstraksi “nilai” dari data dan mengubahnya menjadi peluang yang menghasilkan pendapatan. Hal ini melibatkan analisis dan pemanfaatan data untuk mengungkap wawasan yang dapat digunakan untuk mendorong pertumbuhan bisnis, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menciptakan aliran pendapatan baru. 

Organisasi mengumpulkan data mentah dalam jumlah besar dari berbagai sumber seperti interaksi pelanggan, transaksi, postingan media sosial, atau IOT perangkat. Data ini kemudian diproses dan dianalisis menggunakan teknik analisis tingkat lanjut seperti pembelajaran mesin (ML) atau pemodelan prediktif. Itu wawasan yang diperoleh dari analisis ini umumnya digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang tepat atau mengembangkan produk dan layanan inovatif. Selain itu, organisasi dapat memonetisasi data mereka dengan menjualnya langsung ke pihak ketiga atau dengan menciptakan produk atau layanan berbasis data baru yang memenuhi kebutuhan pasar tertentu. 

Memaksimalkan Nilai Data dan Menghasilkan Pendapatan 

Organisasi semakin menyadari potensi pendapatan dari data bisnis. Namun, untuk menjajaki peluang monetisasi data tambahan ini, dunia usaha perlu melakukannya mengenali jenis data spesifik yang menjanjikan laba atas investasi (ROI) yang tinggi.  

Hal ini melibatkan analisis kumpulan data internal, informasi pelanggan, tren pasar, dan sumber data eksternal untuk menentukan kumpulan data mana yang dapat dimanfaatkan untuk tujuan monetisasi. Setelah kumpulan data potensial telah diidentifikasi, perusahaan harus menilai kelayakan untuk mengekstraksi wawasan yang bermakna dari data tersebut. Ini mungkin melibatkan pemanfaatan alat analisis tingkat lanjut dan teknologi untuk mengungkap pola atau korelasi tersembunyi yang dapat memberikan wawasan berharga bagi pelanggan atau mitra. 

Selain itu, dunia usaha perlu memahami target audiens mereka dan mengidentifikasi calon pembeli atau mitra yang mungkin tertarik untuk mengakses atau memanfaatkan data mereka. Dengan memahami kebutuhan dan preferensi para pemangku kepentingan, perusahaan dapat menyesuaikan penawaran mereka dan memaksimalkan pendapatan. 

Model dan Strategi Monetisasi Data 

Mengembangkan strategi monetisasi data yang sukses mengharuskan bisnis untuk mengeksplorasi berbagai hal model dan strategi yang dapat membuka potensi sebenarnya dari aset data mereka. Salah satu pendekatannya adalah monetisasi langsung, yaitu organisasi menjual data mentah atau data olahannya secara langsung kepada pihak yang berkepentingan. Model ini sering kali melibatkan perjanjian lisensi atau kemitraan dengan perusahaan lain yang membutuhkan kumpulan data tertentu. 

Model populer lainnya adalah monetisasi tidak langsung, yang berfokus pada pemanfaatan data untuk menyempurnakan produk yang sudah ada atau membuat produk baru. 

Berbagi dan Mengintegrasikan Wawasan untuk Saling Menguntungkan

By mengintegrasikan wawasan berharga yang diperoleh dari data ke dalam penawaran mereka, bisnis dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan menghasilkan aliran pendapatan tambahan. Berbagi data adalah strategi baru yang memungkinkan organisasi untuk bertukar informasi dengan entitas eksternal dengan imbalan keuntungan seperti akses ke kumpulan data pelengkap atau intelijen pasar. Pendekatan kolaboratif ini mendorong inovasi dan memungkinkan perusahaan memasuki pasar baru sekaligus meminimalkan biaya dan risiko. 

Selain itu, beberapa bisnis mengadopsi model campuran dengan menggabungkan elemen strategi monetisasi langsung, tidak langsung, dan bersama. Pendekatan ini memungkinkan mereka memaksimalkan nilai aset data mereka dengan mendiversifikasi aliran pendapatan dan menjajaki berbagai jalur pertumbuhan. 

Memanfaatkan Wawasan untuk Mendapatkan Keuntungan

Strategi monetisasi data yang dijalankan dengan baik tidak hanya melibatkan pengumpulan dan analisis sejumlah besar informasi, namun juga penggalian wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat dijual untuk menghasilkan keuntungan. Dengan memanfaatkan wawasan ini secara efektif, perusahaan dapat membuka sumber pendapatan baru dan memperoleh keunggulan kompetitif di pasar. 

Menentukan nilai dari wawasan ini melibatkan pertimbangan faktor-faktor seperti keunikan dan relevansi informasi, potensi dampaknya terhadap proses pengambilan keputusan, dan kesediaan audiens target untuk membayarnya. 

Efektif model penetapan harga mungkin termasuk biaya satu kali, akses berbasis langganan, atau harga berjenjang berdasarkan tingkat penggunaan. Agar berhasil menerapkan strategi penetapan harga yang efektif, bisnis juga harus memastikan bahwa wawasan data mereka dikemas dalam cara yang mudah dipahami dan ditindaklanjuti oleh pelanggan. 

Metode Monetisasi Data untuk tahun 2024

Platform pasar data: Pada tahun 2024, konsep monetisasi data diperkirakan akan mencapai tingkatan baru, seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang menyadari nilai aset data mereka. Untuk memanfaatkan tren ini, dunia usaha beralih ke platform pasar data sebagai sarana untuk membeli dan menjual data secara aman dan efisien. Platform-platform ini menawarkan berbagai peluang bagi penyedia data dan konsumen, memungkinkan mereka berkolaborasi dalam ekosistem yang mendorong inovasi. 

Salah satu peluang utama yang dihadirkan oleh platform pasar data adalah kemampuan untuk mengakses beragam kumpulan data dari berbagai sumber. Hal ini memungkinkan organisasi memperoleh wawasan dari kumpulan informasi yang lebih luas, sehingga menghasilkan analisis yang lebih komprehensif dan pengambilan keputusan yang tepat. 

Namun, di samping peluang-peluang tersebut, terdapat pula tantangan-tantangan yang perlu dipertimbangkan secara cermat. Masalah keamanan dan privasi tetap menjadi prioritas utama ketika menangani data sensitif. Memastikan metode enkripsi yang kuat dan kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR akan sangat penting untuk menjaganya kepercayaan di antara para peserta di pasar-pasar ini. 

Monetisasi data pelanggan: Memonetisasi data pelanggan melibatkan penerapan strategi yang efektif dan mengikuti praktik terbaik untuk memaksimalkan nilainya. Salah satu pendekatan kuncinya adalah memastikan privasi data dan keamanan, karena pelanggan semakin khawatir tentang penggunaan informasi pribadi mereka. Perusahaan harus menetapkan langkah-langkah perlindungan data yang kuat, mematuhi peraturan seperti GDPR atau CCPA, dan mendapatkan persetujuan eksplisit untuk pengumpulan dan pemanfaatan data. 

Strategi lainnya adalah memanfaatkan teknik analisis tingkat lanjut untuk memperoleh wawasan berharga dari data pelanggan. Dengan menggunakan algoritme ML, pemodelan prediktif, dan kecerdasan buatan, bisnis dapat mengungkap pola, preferensi, dan tren. Ini wawasan memungkinkan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi dan sesuai dengan pelanggan individual, sehingga menghasilkan peningkatan keterlibatan dan tingkat konversi. 

Usaha patungan atau kemitraan dapat memfasilitasi pertukaran data pelanggan yang dianonimkan dengan cara yang saling menguntungkan. Selain itu, menawarkan insentif nyata kepada pelanggan untuk membagikan data mereka dapat meningkatkan upaya monetisasi. 

Monetisasi data berbasis Blockchain: Teknologi blockchain sedang merevolusi cara data dimonetisasi dengan meningkatkan keamanan dan kepercayaan pada ekosistem digital. Blockchain, sebuah buku besar yang terdesentralisasi dan tidak dapat diubah, menyediakan infrastruktur yang kuat untuk menyimpan dan mentransfer data dengan aman, menjadikannya solusi ideal untuk monetisasi data. 

Selain itu, setiap transaksi yang tercatat di blockchain dienkripsi dan ditautkan ke transaksi sebelumnya melalui fungsi hash kriptografi, yang selanjutnya menjaga integritas data. Dengan memanfaatkan kontrak pintar – perjanjian yang dijalankan sendiri dan disimpan di blockchain – pihak-pihak yang terlibat dalam transaksi data dapat menetapkan aturan dan ketentuan yang telah ditentukan sebelumnya yang secara otomatis diterapkan tanpa perantara. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan perantara pihak ketiga atau otoritas terpercaya, sehingga mengurangi biaya dan meningkatkan transparansi. 

Model bisnis data sebagai layanan: Data sebagai layanan Model bisnis (DaaS) akan memainkan peran penting dalam membuka nilai informasi pada tahun 2024. Ketika organisasi semakin menyadari potensi data mereka, DaaS menawarkan peluang unik untuk memonetisasi aset berharga ini. 

Dengan menyediakan akses ke kumpulan data berkualitas tinggi dan terkurasi, DaaS memungkinkan bisnis memanfaatkan aliran pendapatan baru dan mendapatkan keunggulan kompetitif. Salah satu aspek utama DaaS adalah kemampuannya untuk mengumpulkan dan mengemas data dari berbagai sumber, memastikan bahwa data tersebut mudah diakses dan siap untuk dianalisis. 

Hal ini menghilangkan kebutuhan organisasi untuk berinvestasi besar-besaran pada infrastruktur data, sehingga mengurangi biaya dan waktu pemasaran. Selain itu, penyedia DaaS dapat menawarkan layanan bernilai tambah seperti pembersihan data, pengayaan, dan alat analisis yang semakin meningkatkan kegunaan kumpulan data. Model bisnis DaaS dapat melayani berbagai industri dan kasus penggunaan mulai dari layanan kesehatan dan keuangan hingga pemasaran dan logistik.  

Monetisasi informasi berbasis lokasi: Monetisasi informasi berbasis lokasi juga diperkirakan akan mengalami pertumbuhan dan inovasi yang signifikan. Data geospasial, yang mencakup berbagai bentuk informasi berbasis lokasi, memberikan peluang besar bagi dunia usaha untuk menghasilkan keuntungan dengan memanfaatkan potensinya. 

Salah satu metode untuk memonetisasi data geospasial melibatkan penawaran solusi periklanan bertarget berdasarkan lokasi pengguna yang tepat. Dengan menganalisis keberadaan dan preferensi pengguna secara real-time, bisnis dapat menayangkan iklan yang dipersonalisasi yang lebih mungkin melibatkan pelanggan dan mendorong penjualan. 

Selain itu, data geospasial dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan logistik dan operasi rantai pasokan dengan memberikan wawasan berharga mengenai pola lalu lintas, rute transportasi, dan kedekatan pelanggan.

Integrasi data geospasial dengan sumber lain seperti platform media sosial dapat membuka sumber pendapatan baru. 

Monetisasi data untuk pemasaran yang dipersonalisasi: Perusahaan semakin memanfaatkan kekuatan data pelanggan untuk mendorong strategi pemasaran yang dipersonalisasi. Dengan munculnya teknologi analitik dan AI yang canggih, dunia usaha telah memperoleh wawasan yang belum pernah ada sebelumnya mengenai perilaku konsumen, sehingga memungkinkan mereka untuk menyampaikan kampanye pemasaran yang sangat bertarget dan relevan. Pemasaran yang dipersonalisasi telah menjadi landasan bagi banyak organisasi karena memungkinkan mereka menyesuaikan penawaran berdasarkan preferensi individu, minat, dan kebiasaan pembelian. 

Untuk memonetisasi data pelanggan secara efektif, bisnis menerapkan berbagai strategi. Kolaborasi dengan pengiklan dan pemasar pihak ketiga menjadi lebih lazim karena perusahaan memanfaatkan basis data mereka yang luas untuk menawarkan wawasan berharga mengenai segmen konsumen. Kemitraan ini memungkinkan pengiklan menyempurnakan upaya penargetan mereka sekaligus menghasilkan aliran pendapatan tambahan bagi perusahaan pemilik data. 

Analisis prediktif untuk pemanfaatan dan monetisasi data: Dalam lanskap monetisasi data yang berkembang pesat, organisasi semakin menyadari pentingnya analisis prediktif dalam memanfaatkan dan memonetisasi aset data mereka secara efektif. Analisis prediktif dapat berperan penting dalam mengembangkan strategi monetisasi berbasis data. Dengan mengidentifikasi peluang aliran pendapatan baru atau mengoptimalkan aliran pendapatan yang sudah ada berdasarkan hasil model prediktif, perusahaan dapat memperoleh nilai signifikan dari aset data mereka. 

Misalnya, hal ini dapat membantu bisnis mengoptimalkan strategi penetapan harga dengan menentukan titik harga optimal untuk berbagai segmen pelanggan atau mengidentifikasi peluang penjualan silang berdasarkan pola pembelian pelanggan. 

Menavigasi monetisasi data yang etis: Strategi monetisasi data telah menjadi bagian integral dari operasi bisnis, memungkinkan perusahaan memperoleh manfaat dari sejumlah besar data yang mereka kumpulkan. Namun, seiring dengan upaya organisasi untuk memanfaatkan data ini untuk pemasaran yang dipersonalisasi, mereka juga harus menavigasi tantangan tersebut tantangan etika yang ditimbulkan oleh peraturan privasi data. 

Menyeimbangkan pemasaran yang dipersonalisasi dengan peraturan privasi data memerlukan pendekatan yang rumit. Perusahaan harus memprioritaskan perolehan persetujuan eksplisit dari pengguna sebelum mengumpulkan dan menggunakan informasi pribadi mereka.     

Strategi Monetisasi Data: Kerangka Kerjanya

Berikut adalah panduan pasti untuk mengembangkan strategi monetisasi data yang sukses pada tahun 2024:

• Catat data internal Anda dan evaluasi nilai finansial dari kumpulan data.
• Catat data eksternal dan identifikasi kesenjangannya.
• Identifikasi calon pembeli atau saluran monetisasi untuk aset data Anda.
• Berkolaborasi dengan startup melalui kontrak untuk belajar dari strategi data mereka.
• Carilah solusi pasar untuk Manajemen Data daripada mengandalkan alat buatan sendiri.
• Data pelanggan adalah kunci untuk pemasaran yang dipersonalisasi. Jadi, kumpulkan dan analisis data pelanggan sebanyak mungkin untuk keunggulan kompetitif. 
• Kembangkan dukungan dari manajemen puncak dan kemudian turunkan ke seluruh bisnis untuk menekankan perlunya monetisasi data melalui strategi.
• Tetapkan tujuan dan komunikasikan tujuan sejak dini untuk menghindari kebingungan atau perselisihan di kemudian hari.
• Kenali tantangan teknologi seperti kelebihan data, pembersihan data, metode pengiriman data, dan masalah jaringan.
• Lakukan analisis biaya mendalam dan potensi ROI dari latihan monetisasi data.
• Menilai implikasi hukum dan perpajakan dari penjualan data.
• Eksekusi adalah fase yang paling sulit sehingga pendekatan “trial and error” secara bertahap mungkin lebih bijaksana. 

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.dataversity.net/creating-a-data-monetization-strategy/