IoT konsumen telah cukup baik dalam membantu orang menavigasi dunia. Aplikasi pemetaan web seperti Google Maps, Apple Maps, dan Waze menyediakan petunjuk arah belokan demi belokan bagi wisatawan. Mereka juga mencerminkan kondisi lalu lintas dunia nyata dan perencanaan rute yang belum sempurna. Sistem ini melakukan dua hal untuk menghadirkan fungsi ini kepada konsumen: Sistem mengumpulkan data geospasial dan menampilkan data tersebut kepada pengguna secara dinamis. Ada back-end analitik dan antarmuka pengguna.

Keduanya penting, tetapi hal ini penting pada antarmuka pengguna—khususnya visual penggambaran data geospasial—informasi tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk IoT konsumen. 

Tentu saja, penyedia logistik memerlukan lebih banyak wawasan dibandingkan rata-rata komuter Anda. Aplikasi navigasi tidak dapat melacak banyak kendaraan; mengoptimalkan rute pengiriman yang kompleks; atau pertimbangkan variabel seperti risiko pencurian, cuaca, atau peristiwa sipil.     

Untuk mengoptimalkan rantai pasokan, Anda memerlukan pemrosesan data yang kuat yang melampaui aplikasi navigasi konsumen. Namun prinsipnya tetap sama: Anda perlu mengetahui apa yang terjadi, dan Anda memerlukan informasi tersebut secara real-time melalui visualisasi real-time untuk logistik.

Hal ini melibatkan penggunaan data mentah dari sensor GPS untuk memetakan tempat menarik seperti depot, terminal, dan tempat pelanggan dengan pembatasan wilayah; dan mengidentifikasi tempat menarik baru jika memungkinkan. Anda kemudian ingin mengizinkan analisis otomatis terhadap peristiwa dan pembatasan wilayah, menyediakan dasbor interaktif kepada pengguna untuk memahami data sekilas dan menafsirkan peristiwa dengan mudah. 

Dengan kata lain, Anda membutuhkan intelijen waktu nyata Anda bisa mengerti sekilas. Berikut cara visualisasi data real-time dapat membantu mengoptimalkan rantai pasokan Anda.

Bagaimana Visualisasi Data Meningkatkan Pengambilan Keputusan dalam Logistik

Kode biner dan grafik terorganisir mungkin berisi data yang sama. Namun hal tersebut belum tentu menarik bagi orang yang sama dalam suatu organisasi. 

Presentasi visual mengubah data Anda menjadi sebuah cerita, dan Anda dapat menggunakan cerita tersebut untuk membuat pilihan yang lebih baik tentang cara menjalankan rantai pasokan Anda. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana grafik dan peta geospasial mendukung pengambilan keputusan yang cepat dalam lingkungan logistik yang lancar: 

• Pahami apa yang terjadi dalam operasi Anda. Cari platform logistik IoT yang langsung merender tabel dan grafik berdasarkan data yang dikumpulkan. Hal ini memungkinkan Anda memahami metrik utama secara instan, seperti berapa lama aset Anda tidak digunakan di depot.

• Tepat dimana anomali terjadi. Peta dapat melakukan lebih dari sekadar navigasi. Untuk memperluas contoh sebelumnya, visualisasi yang kuat dapat menampilkan, di peta, depot dengan waktu pemrosesan terlama—mengungkapkan di mana aset paling mungkin ditahan. 

• Lihat bagaimana kondisi di lapangan berubah seiring waktu untuk mengubah rute pengiriman Anda. Apakah risiko ancaman di sepanjang rute baru-baru ini meningkat? Apakah ada demonstrasi yang terjadi di jalur angkutan truk Anda? Apakah subkontraktor akan melewati jalan tol berbayar? Jawaban atas semua pertanyaan ini dapat muncul sebagai lapisan pada peta Anda secara real-time, sehingga Anda dapat merespons tepat waktu untuk membuat perbedaan. 

Poin terakhir itu bergantung pada visualisasi dinamis pembaruan itu secara real time, tentu saja. Dalam industri logistik, banyak hal selalu berubah. Platform intelijen IoT Anda perlu mengikuti visualisasi real-time untuk logistik.

Untungnya, ada cara untuk memperbarui visualisasi dengan data IoT real-time. 

Mencapai Visibilitas Real-Time dalam IoT Logistik

Banyak sistem logistik IoT hanya mengirim data sesekali. Pembaruan lokasi dan data pemantauan kondisi mungkin terlambat beberapa jam. Mereka bahkan mungkin akan muncul habis, menyebabkan banyak kebingungan di sisi pengambilan keputusan dalam operasi Anda.

Solusinya adalah dengan membangun platform intelijen yang mendukung Streaming data serta pembaruan batch. Data streaming memperbarui visualisasi Anda secara real-time, sehingga Anda dapat melihat perubahan dengan segera—dan, dengan kemampuan grafik dan pemetaan yang kuat, memahami informasi tersebut dengan mudah. 

Untuk memaksimalkan nilai data Anda, sistem Anda juga harus mengintegrasikan banyak sumber data sebelum itu mencapai peta, grafik, atau tabel Anda. Ini integrasi data adalah kunci peta multi-lapis yang dapat memberi tahu Anda kondisi terkini di sekitar rute Anda (dan banyak lagi). 

Jadi bagaimana Anda mendapatkan visualisasi terkini dengan data yang sudah terintegrasi? Ini dimulai dengan mesin yang mendukung streaming dan pembaruan batch, sambil terus memproses data, idealnya dengan yang canggih pembelajaran mesin algoritma. 

Alat seperti itu tidak hanya menangkap data yang Anda perlukan untuk mengoptimalkan proses rantai pasokan Anda. Ia tidak hanya memproses data tersebut menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Visualisasi real-time untuk logistik juga menghadirkan kecerdasan tersebut dalam bentuk yang intuitif dan dinamis: Peta atau grafik. Dengan kata lain, visualisasi yang kuat.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot