Logo Zephyrnet

Kecerdasan buatan dalam pertanian: menggunakan AI modern untuk memecahkan masalah pertanian tradisional

Tanggal:


Ringkasan

  • Siklus hidup pertanian

  • Tantangan yang dihadapi di bidang Pertanian dengan teknik pertanian tradisional.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah meniru dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang bahkan lebih kompleks. Tujuan dari kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.

“Kami berada di awal zaman keemasan AI. Kemajuan terbaru telah menghasilkan penemuan yang sebelumnya hidup dalam ranah fiksi ilmiah - dan kami hanya menggores permukaan dari apa yang mungkin "
- JEFF BEZOS, CEO Amazon

Beberapa contoh, sistem pengenalan penglihatan pada mobil tanpa pengemudi, di mesin rekomendasi yang menyarankan produk yang mungkin Anda sukai berdasarkan apa yang Anda beli di masa lalu, pengenalan ucapan, dan bahasa dari asisten virtual Siri di Apple iPhone.

AI membuat dampak besar di semua domain industri. Setiap industri ingin mengotomatiskan pekerjaan tertentu melalui penggunaan mesin cerdas.

Pertanian dan pertanian adalah salah satu profesi tertua dan terpenting di dunia. Ini memainkan peran penting dalam sektor ekonomi. Di seluruh dunia, pertanian adalah industri senilai $ 5 triliun.

Populasi global diperkirakan mencapai lebih dari sembilan miliar pada tahun 2050 yang akan membutuhkan peningkatan produksi pertanian sebesar 70% untuk memenuhi permintaan. Dengan meningkatnya populasi dunia yang menyebabkan air tanah dan sumber daya menjadi tidak mencukupi untuk melanjutkan rantai pasokan-permintaan. Jadi, kita membutuhkan pendekatan yang lebih cerdas dan menjadi lebih efisien tentang cara kita bertani dan bisa menjadi paling produktif

Dalam artikel ini, saya akan membahas tantangan yang dihadapi oleh petani dengan menggunakan metode pertanian tradisional dan bagaimana Artificial Intelligence membuat revolusi di bidang pertanian dengan mengganti metode tradisional dengan menggunakan metode yang lebih efisien dan membantu dunia menjadi tempat yang lebih baik.

Siklus Hidup Pertanian

Kami dapat membagi Proses Pertanian menjadi beberapa bagian:

Pertanian Kecerdasan Buatan

Persiapan tanah: Ini adalah tahap awal bercocok tanam dimana petani menyiapkan tanah untuk penyemaian benih. Proses ini melibatkan pemecahan gumpalan tanah yang besar dan menghilangkan puing-puing, seperti batang, batu, dan akar. Selain itu, tambahkan pupuk dan bahan organik tergantung pada jenis tanaman untuk menciptakan situasi yang ideal untuk tanaman.

Menabur benih: Tahap ini membutuhkan penjagaan jarak antara dua benih, kedalaman untuk penanaman benih. Pada tahap ini kondisi iklim seperti suhu, kelembaban, dan curah hujan memegang peranan penting.

Menambahkan Pupuk: Menjaga kesuburan tanah merupakan faktor penting agar petani dapat terus menanam tanaman bergizi dan tanaman yang sehat. Petani beralih ke pupuk karena zat tersebut mengandung unsur hara tanaman seperti nitrogen, fosfor, dan kalium. Pupuk hanyalah nutrisi yang ditanam yang diterapkan pada lahan pertanian untuk melengkapi unsur-unsur yang dibutuhkan yang ditemukan secara alami di dalam tanah. Tahap ini juga menentukan kualitas hasil panen

irigasi: Tahap ini membantu menjaga kelembapan tanah dan menjaga kelembaban. Underwatering atau overwatering dapat menghambat pertumbuhan tanaman dan jika tidak dilakukan dengan benar dapat menyebabkan tanaman rusak.

Perlindungan gulma: Gulma adalah tanaman yang tidak diinginkan yang tumbuh di dekat tanaman atau di perbatasan pertanian. Perlindungan gulma penting untuk dijadikan faktor karena gulma menurunkan hasil, meningkatkan biaya produksi, mengganggu panen, dan menurunkan kualitas tanaman.

Panen: Ini adalah proses mengumpulkan tanaman yang matang dari ladang. Kegiatan ini membutuhkan banyak tenaga kerja sehingga merupakan kegiatan padat karya. Tahapan ini juga meliputi penanganan pasca panen seperti pembersihan, sortasi, pengepakan, dan pendinginan.

penyimpanan: Fase sistem pasca panen di mana produk disimpan sedemikian rupa untuk menjamin keamanan pangan selain selama periode pertanian. Ini juga termasuk pengepakan dan transportasi hasil panen.

Tantangan yang dihadapi petani dengan menggunakan metode pertanian tradisional

Membuat daftar tantangan umum yang ada di domain pertanian.

o Dalam pertanian, faktor iklim seperti curah hujan, suhu dan kelembaban memegang peranan penting dalam siklus hidup pertanian. Meningkatnya deforestasi dan polusi mengakibatkan perubahan iklim, sehingga sulit bagi petani untuk mengambil keputusan dalam menyiapkan tanah, menabur benih, dan memanen.

o Setiap tanaman membutuhkan nutrisi khusus di dalam tanah. Ada 3 unsur hara utama yaitu nitrogen (N), fosfor (P) dan kalium (K) yang dibutuhkan dalam tanah. Kekurangan unsur hara dapat menyebabkan kualitas tanaman yang buruk.

o Seperti yang dapat kita lihat dari siklus hidup pertanian bahwa perlindungan gulma memainkan peran penting. Apabila tidak dikendalikan dapat menyebabkan peningkatan biaya produksi dan juga menyerap unsur hara dari dalam tanah yang dapat menyebabkan kekurangan unsur hara pada tanah.

Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Pertanian

Industri ini beralih ke teknologi Kecerdasan Buatan untuk membantu menghasilkan tanaman yang lebih sehat, mengendalikan hama, memantau tanah, dan kondisi pertumbuhan, mengatur data untuk petani, membantu beban kerja, dan meningkatkan berbagai tugas terkait pertanian di seluruh rantai pasokan makanan. .

Penggunaan prakiraan cuaca: Dengan adanya perubahan kondisi iklim dan meningkatnya pencemaran maka sulit bagi petani untuk menentukan waktu yang tepat untuk menabur benih, dengan bantuan Artificial Intelligence petani dapat menganalisa kondisi cuaca dengan menggunakan peramalan cuaca yang membantu mereka dalam merencanakan jenis tanaman yang dapat ditanam dan kapan harus ditanam. benih disemai.

Sistem pemantauan kesehatan tanah dan tanaman: Jenis tanah dan nutrisi tanah memainkan faktor penting dalam jenis tanaman yang ditanam dan kualitas tanaman. Akibat peningkatan tersebut, kualitas tanah yang mengalami deforestasi semakin menurun dan kualitas tanah sulit ditentukan.

Sebuah perusahaan rintisan teknologi berbasis di Jerman PEAT telah mengembangkan aplikasi berbasis AI yang disebut Plantix yang dapat mengidentifikasi kekurangan unsur hara dalam tanah termasuk hama dan penyakit tanaman sehingga petani juga dapat memperoleh ide untuk menggunakan pupuk yang membantu meningkatkan kualitas panen. Aplikasi ini menggunakan teknologi berbasis pengenalan gambar. Petani bisa menangkap gambar tanaman menggunakan smartphone. Kita juga bisa melihat teknik restorasi tanah dengan tips dan solusi lainnya melalui video pendek di aplikasi ini.

Demikian pula, Trace Genomics adalah perusahaan berbasis pembelajaran mesin lain yang membantu petani melakukan analisis tanah kepada petani. Jenis aplikasi seperti itu membantu petani untuk memantau kondisi tanah dan kesehatan tanaman serta menghasilkan tanaman yang sehat dengan tingkat produktivitas yang lebih tinggi.

menganalisis kesehatan tanaman dengan drone: SkySqurrel Technologies telah menghadirkan solusi pencitraan Ariel berbasis drone untuk memantau kesehatan tanaman. Dalam teknik ini, drone menangkap data dari lapangan dan kemudian data ditransfer melalui drive USB dari drone ke komputer dan dianalisis oleh para ahli.

Perusahaan ini menggunakan algoritme untuk menganalisis gambar yang diambil dan memberikan laporan terperinci yang berisi kesehatan pertanian saat ini. Ini membantu petani untuk mengidentifikasi hama dan bakteri membantu petani untuk menggunakan pengendalian hama tepat waktu dan metode lain untuk mengambil tindakan yang diperlukan

Pertanian Presisi dan Analisis Prediktif: Aplikasi AI di bidang pertanian telah mengembangkan aplikasi dan alat yang membantu petani dalam pertanian yang tidak akurat dan terkontrol dengan memberikan panduan yang tepat kepada petani tentang pengelolaan air, rotasi tanaman, panen tepat waktu, jenis tanaman yang akan ditanam, penanaman yang optimal, serangan hama, manajemen nutrisi.

Saat menggunakan algoritme pembelajaran mesin sehubungan dengan gambar yang diambil oleh satelit dan drone, teknologi berkemampuan AI memprediksi kondisi cuaca, menganalisis keberlanjutan tanaman, dan mengevaluasi pertanian untuk keberadaan penyakit atau hama dan nutrisi tanaman yang buruk di pertanian dengan data seperti suhu, curah hujan, kecepatan angin, dan radiasi matahari.

Petani tanpa konektivitas bisa mendapatkan manfaat AI sekarang, dengan alat yang sederhana seperti telepon berkemampuan SMS dan Aplikasi Penaburan. Sementara itu, petani dengan akses Wi-Fi dapat menggunakan aplikasi AI untuk mendapatkan rencana yang terus menerus disesuaikan dengan AI untuk lahan mereka. Dengan solusi yang digerakkan oleh IoT dan AI, petani dapat memenuhi kebutuhan dunia akan peningkatan produksi dan pendapatan pangan yang tumbuh secara berkelanjutan tanpa menghabiskan sumber daya alam yang berharga.

Di masa depan, AI akan membantu petani berevolusi menjadi ahli teknologi pertanian, menggunakan data untuk mengoptimalkan hasil hingga ke setiap baris tanaman.

Robotika Pertanian: Perusahaan AI sedang mengembangkan robot yang dapat dengan mudah melakukan banyak tugas di bidang pertanian. Robot jenis ini dilatih untuk mengendalikan gulma dan memanen tanaman dengan kecepatan yang lebih cepat dengan volume yang lebih tinggi dibandingkan dengan manusia.

Robot jenis ini dilatih untuk memeriksa kualitas tanaman dan mendeteksi gulma dengan pemetikan dan pengemasan tanaman pada saat yang bersamaan. Robot ini juga mampu bertarung dengan tantangan yang dihadapi oleh tenaga kerja pertanian.

Sistem berkemampuan AI untuk mendeteksi hama: Hama adalah salah satu musuh terburuk para petani yang merusak tanaman.

Sistem AI menggunakan citra satelit dan membandingkannya dengan data historis menggunakan algoritma AI dan mendeteksi bahwa jika ada serangga yang telah mendarat dan jenis serangga yang telah mendarat seperti belalang, belalang, dll. Dan mengirimkan peringatan kepada petani ke ponsel cerdas mereka sehingga petani dapat mengambilnya. tindakan pencegahan yang diperlukan dan penggunaan pengendalian hama yang diperlukan sehingga AI membantu petani untuk melawan hama.

Kesimpulan

Kecerdasan Buatan dalam pertanian tidak hanya membantu petani untuk mengotomatiskan pertanian mereka tetapi juga beralih ke budidaya yang tepat untuk hasil panen yang lebih tinggi dan kualitas yang lebih baik dengan menggunakan lebih sedikit sumber daya.

Perusahaan yang terlibat dalam meningkatkan pembelajaran mesin atau produk atau layanan berbasis Kecerdasan Buatan seperti data pelatihan untuk pertanian, drone, dan pembuatan mesin otomatis akan mendapatkan kemajuan teknologi di masa depan akan menyediakan aplikasi yang lebih berguna untuk sektor ini membantu dunia menangani masalah produksi pangan untuk populasi yang berkembang.

Lihat PrimeXBT
Berdaganglah dengan Mitra CFD Resmi AC Milan
Cara termudah untuk berdagang Crypto.
Sumber: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-in-agriculture-using-modern-day-ai-to-solve-traditional-farming-problems/

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img