Perusahaan spesialis kualitas udara, Airly, telah mengumumkan peluncuran alat AI baru yang dikatakan telah dikembangkan untuk merevolusi pekerjaan konsultan kualitas udara dan secara dramatis mempercepat produksi penilaian kualitas udara dalam aplikasi perencanaan.
“Bekerja sama dengan konsultan kualitas udara, kami telah memanfaatkan kekuatan AI untuk menghilangkan kebutuhan untuk mencari data geografis, lingkungan, dan transportasi lokal secara manual dan kemudian menghasilkan laporan,” kata Pimpinan Produk Airly Marta Steiner. “Ini adalah tugas yang memakan waktu, berulang, dan membosankan, jadi sangat masuk akal untuk mengotomatisasinya dan membebaskan konsultan untuk pekerjaan yang benar-benar membutuhkan keahlian mereka.
“Uji coba kami menunjukkan bahwa Airly AI akan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyusun penilaian kualitas udara sebesar 70%,” tambahnya. “Hal ini akan memberikan manfaat yang sangat besar bagi konsultan kualitas udara, namun mungkin yang lebih penting, hal ini juga berarti bahwa aplikasi perencanaan dapat berkembang lebih cepat – terutama ketika penilaian kualitas udara diminta di akhir proses, dalam hal-hal yang bersifat khusus dan sebagai bagian dari proposal perencanaan terperinci.”
Cara kerjanya
An AI yang lapang pengguna memulai proses dengan memasukkan beberapa detail dasar tentang suatu skema ke dalam platform Airly, yang kemudian memanfaatkan kekuatan AI untuk dengan cepat mengumpulkan data yang relevan dari sumber daya online sektor publik dan swasta. Sumber data yang umum mencakup otoritas lokal, Defra, Departemen Transportasi, Badan Lingkungan Hidup, Google Earth, dan Ordnance Survey. Selain data pemetaan dan kebijakan lokal untuk perencanaan dan transportasi, Airly AI juga menyertakan data pemantauan dari Laporan Status Tahunan otoritas lokal, serta konsentrasi latar belakang, reseptor manusia, dan reseptor ekologi. Perangkat lunak ini juga secara otomatis menyediakan tautan ke sumber data. “Kemampuan penelusuran sangatlah penting,” jelas Jethro Redmore, pendiri Redmore Environmental. “Kami telah mengevaluasi alat Airly AI yang baru, dan dengan senang hati mencatat bahwa sumber datanya sama persis dengan yang kami gunakan saat kami menjalani proses secara manual, sehingga tidak ada perubahan dalam tingkat kepercayaan yang kami miliki terhadap memberikan penilaian kualitas udara yang akurat, andal, dan dapat dipertahankan.”
Biasanya, alat AI mampu menghasilkan materi hanya dalam beberapa menit yang sebelumnya memerlukan waktu berhari-hari untuk dikompilasi. Konsultan kualitas udara kemudian dapat dengan cepat menentukan model dan menghasilkan file masukan ADMS. Dengan menggunakan AI generatif, alat ini membuat draf teks untuk disertakan dalam laporan, serta tabel, gambar, dan gambar, dan plug-in MS Word tersedia untuk menyempurnakan penyusunan laporan.
Di masa lalu, seseorang harus mengunjungi setiap sumber data online, mencari bagian yang relevan, dan kemudian sering menyalin dan menempelkan data dari satu format ke format lainnya. Pendekatan jangka panjang ini tidak lagi diperlukan, yang berarti konsultan akan memiliki lebih banyak waktu untuk menafsirkan data dan memberikan wawasan serta saran ahli.
Mengenai pentingnya alat Airly AI, Jethro Redmore mengatakan: “Lanskap konsultasi akan berubah, dan pengguna awal akan mendapatkan manfaat dari peningkatan efisiensi yang memungkinkan konsultan mereka fokus pada aspek pekerjaan mereka yang menambah nilai nyata bagi klien. Saya percaya bahwa hal ini akan segera diterapkan di seluruh industri kita karena akan semakin sulit bagi industri lain untuk bersaing tanpanya.”
Freya Hoyle, Associate Director di Rappor setuju. Ia berkata: “Pada awalnya mungkin banyak orang yang waspada terhadap AI – namun tidak satu pun dari kami yang kuliah untuk belajar cara menyalin dan menempel! Jadi, dengan menghilangkan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan tugas-tugas biasa ini, kami akan membebaskan para ahli kami untuk melakukan pekerjaan yang lebih menarik dan menantang.” Freya juga percaya bahwa alat Airly AI juga akan memberikan manfaat yang mungkin tidak diharapkan dalam perekrutan dan retensi staf. “Tidak dapat dihindari, pengumpulan data biasanya dilakukan oleh konsultan terbaru dan lebih muda, yang merupakan cara terburuk untuk mengenalkan mereka pada sektor kualitas udara,” jelasnya. “Perekrutan merupakan tantangan yang terus-menerus terjadi, jadi apa pun yang membantu menjadikan pekerjaan lebih menarik dan menyenangkan harus disambut dengan tangan terbuka.”
Alat ini telah dikembangkan sesuai dengan panduan yang diberikan oleh Perlindungan Lingkungan Inggris dan Institut Manajemen Kualitas Udara (IAQM) dalam dokumen penting mereka, “Perencanaan Penggunaan Lahan & Pengendalian Pembangunan: Perencanaan Kualitas Udara”. IAQM adalah badan terkemuka bagi para profesional kualitas udara di Inggris, dan publikasi ini berperan penting dalam memastikan bahwa Airly AI mengikuti semua standar yang relevan.
Sebagai anggota IAQM, dan pernah memimpin kebijakan kualitas udara di London, Lucy Parkin juga menyambut baik pengembangan AI dalam kualitas udara. “Apa pun yang membantu memberikan bukti secara lebih efektif akan membantu memberikan masukan bagi pengembangan kebijakan,” katanya. “Contohnya, hal ini akan membantu para pengambil kebijakan dan perencana kota untuk mencari tahu mengapa titik polusi merupakan titik panas, sehingga mereka akan berada dalam posisi yang lebih baik untuk merancang langkah-langkah mitigasi.”
Mengevaluasi AI Airly
Sebagai bagian dari tahap evaluasi awal, lebih dari dua puluh lima konsultan kualitas udara mendaftar untuk mengkritik alat baru ini. Masing-masing perusahaan telah diberikan demonstrasi sistemnya, dan Marta Steiner mengatakan: “Responnya sangat positif – semua orang senang melihat peningkatan dramatis dalam kecepatan pengumpulan semua data penting. , dan mereka semua berkomentar bahwa hal ini akan membebaskan staf mereka untuk menghabiskan lebih banyak waktu pada aktivitas yang bernilai tambah. Banyak juga yang mengatakan bahwa otomatisasi pada elemen-elemen yang lebih biasa dari pekerjaan ini juga akan membantu menghilangkan potensi kesalahan manusia.”
Selama bulan Maret 2024, setiap konsultan yang berpartisipasi akan diberikan akun pengguna sehingga mereka dapat menguji alat tersebut 'dalam keadaan marah'. Marta mengatakan: “Sebagian besar pengguna pada awalnya akan menerapkan alat ini pada proyek yang telah mereka selesaikan. Hasilnya, mereka akan segera dapat mengevaluasi kualitas materi yang dikirimkan dan membandingkannya dengan materi yang dibuat secara manual.”
Sejalan dengan perkembangan teknologi berbasis perangkat lunak lainnya, CEO Airly Wiktor Warchalowski mengatakan: “Kami percaya bahwa dampak alat AI baru ini di sektor kualitas udara akan serupa dengan dampak perangkat lunak CAD di sektor teknik. Saat ini, hampir setiap produk baru di dunia dirancang dengan perangkat lunak CAD, dan kami yakin akan segera tiba saatnya setiap penilaian kualitas udara dilakukan secara efisien dengan bantuan AI.”
Ke depan, Wiktor menambahkan: “Dengan manfaat Airly AI, konsultan kualitas udara akan menurunkan biaya dan menghemat waktu. Pada saat yang sama, pekerjaan mereka akan menjadi lebih menarik dan menyenangkan, memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan penggunaan keterampilan dan pengalaman mereka, namun dari sudut pandang masyarakat, mungkin dampak yang paling terlihat adalah hasil yang lebih cepat dari aplikasi perencanaan.”
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://envirotecmagazine.com/2024/03/13/could-ai-help-unblock-the-logjam-in-planning-applications/
