Ini adalah quinta-feira, 28 Maret 2024.

Ini adalah dua dari berbagai pengamatan berikut ini:

• Sebagai megatendensi yang menekan CEO untuk menciptakan kembali, hal yang paling penting adalah melakukan perubahan iklim.

• CEO menganggap ada banyak inefisiensi dari serangkaian aktivitas roti di perusahaan mereka, yang mewakili sekitar 40% dari jumlah gas dalam tarif tersebut. 60% CEO percaya bahwa kecerdasan buatan generativa (IA) dapat menghasilkan efisiensi yang lebih baik.

Secara kebetulan, beberapa hari yang lalu, sebuah publikasi Alam tentang artikel yang intinya “Bagaimana AI meningkatkan prakiraan iklim”, dengan para peneliti “menggunakan berbagai strategi untuk mempelajari mesin untuk mempercepat model iklim, mengurangi kebutuhan energi mereka, bekerja, dan menghemat biaya” .

Membuka mesin adalah hal yang mustahil bagi IA seperti program komputer yang mempelajari identitas padrões dalam sistem operasi. Ini adalah penggunaan persamaan yang berbeda untuk mewujudkan simulasi dan dikirimkan setiap kali tetapi harus dipertimbangkan untuk memperkirakan waktu dan pemodelan iklim. Dalam hal kecepatan dan proses yang diperlukan – dan biaya – hasilnya sangat cepat – dan barat – lakukan seperti simulasi tradisional. Di sisi lain, model-model yang dipelajari pada mesin cukup tepat untuk membuktikannya dengan tepat.

Jika demikian, beberapa item yang dibatalkan dari ketersediaan akan dikirim ke realisasi penggunaan mesin:

• konvensi model yang emular

• Mengembangkan model dasar dasar untuk melakukan pekerjaan mata dan mungkin kehilangan kesadaran

• model hibrida

Artigo ini membutuhkan beberapa penakluk, seperti QuickClim Australia dengan “15 model pembelajaran mesin yang dapat meniru 15 model atmosfer berdasarkan fisik”, atau model ACE yang cepat dan efisien dari Allen Institute for Artificial Intelligence di Seattle, atau model dasar ClimaX da Microsoft dan University of California, dan proyek CliMA untuk model hibrid, 'Digital Twins' atau permata digital dari Terra yang dikembangkan oleh NASA dan Komisi Eropa, juga merupakan proyek Eropa yang disebut Destination Earth (DestinE).

Tapi dua kutipan dari arti itu:

• Menguji model-model iklim yang sesuai dengan kondisi iklim saat ini masih berguna, namun bukan merupakan kesempurnaan yang dapat mencegah masa depan yang mungkin akan sangat berbeda dari yang dilakukan manusia sebelumnya.
  
  

• Tujuan akhir adalah menciptakan model digital sistem Terra, sebagian makanan dari IA, yang dapat serupa dengan semua aspek dalam tempo dan iklim yang meningkat pada beberapa meter, dengan sangat presisi dan kecepatan tinggi.

Klik pada gambar di atas untuk melihat artikel menarik dari Alam dan referensi ini, oleh Carissa Wong.