Teknologi kamera kebisingan siap digunakan untuk memantau lalu lintas perkotaan, menurut sejumlah perusahaan yang mengembangkannya. Envirotec.dll melihat bagaimana kelompok yang berbeda mengusulkan untuk melakukannya.

Walaupun mobil-mobil modern bisa dengan mudah dimodifikasi sehingga menghasilkan ledakan, letupan, dan ledakan lain yang memekakkan telinga, hal ini merupakan bahaya yang semakin besar bagi penduduk kota modern (setidaknya jika mereka ingin bisa tidur atau berkonsentrasi pada suatu tugas), teknologi harus menunjukkan dengan tepat. kendaraan seperti itu, untuk tujuan penegakan hukum, bukanlah hal yang sepele.

Keinginan masyarakat terhadap penegakan hukum dikatakan kuat,¹ dan kendaraan yang sangat bising jelas merupakan hal yang lumrah dalam kehidupan modern, meskipun ilegal (lihat “Batas kebisingan”, di bagian bawah artikel ini).

Solusi teknologi yang sejauh ini dieksplorasi oleh pemerintah kota di seluruh dunia tampaknya adalah penggunaan kamera kebisingan, yang cenderung terdiri dari beberapa kombinasi mikrofon (atau rangkaian mikrofon), kamera video, radar kecepatan, dan Pembaca Plat Nomor Otomatis. Ini semua merupakan sub-sistem yang sudah cukup mapan, dan para pengembang juga memanfaatkan pembelajaran dari penerapan kamera kecepatan pinggir jalan dan lampu merah selama dua dekade terakhir.

Namun sebagian besar laporan dari pengembang kamera kebisingan pinggir jalan tampaknya menambahkan daftar panjang keterbatasan dan “area yang memerlukan pengembangan lebih lanjut”.

Departemen Transportasi Inggris (DfT) telah mengeksplorasinya sejak 2019 melalui “proyek Pengukuran Kebisingan Kendaraan Pinggir Jalan”. Uji coba dunia nyata dilakukan di beberapa lokasi perkotaan Inggris pada tahun 2022 dan 2023. Uji coba ini menugaskan perusahaan patungan yang dibentuk oleh perusahaan teknik Atkins & Jacob untuk melaksanakan proyek tersebut, yang menerbitkan laporan terbarunya pada bulan Maret.³

Di mana sudah dicoba?
Sebagian besar inisiatif ini nampaknya diambil di tingkat lokal, terutama oleh daerah-daerah yang mempunyai beban berat berupa keluhan kebisingan. Wilayah Kensington dan Chelsea di London adalah wilayah pertama di Inggris yang menguji coba kamera kebisingan, pada tahun 2020. Selama periode tiga bulan, wilayah tersebut memberikan denda sebesar 163 £100 dan 69 peringatan kepada pengemudi yang berisik. Pendapatan kotor ini berjumlah £16,300, dibandingkan dengan £74,340 yang dibayarkan untuk kamera saat memperkirakan ROI.⁴ Sejak itu, dua kamera lagi telah dipasang di wilayah tersebut pada tahun 2021, dan dukungan masyarakat dikatakan kuat.⁵

Hasil yang dilaporkan sejauh ini cenderung menunjukkan sistem kesulitan membedakan antara kendaraan berisik yang beroperasi secara ilegal dan kendaraan yang beroperasi sesuai hukum, seperti layanan darurat dan truk, dan hal ini menyebabkan jumlah hukuman yang dikeluarkan relatif kecil (163 denda) dari 1,948 melaporkan aktivasi kamera.

Denda tidak dikeluarkan secara otomatis, melainkan bergantung pada operator manusia untuk mengambil keputusan terakhir. Instrumen hukum Inggris yang relevan tampaknya mensyaratkan hal ini. Situasinya berbeda di AS.

Reuben Peckham, direktur Intelligent Instruments, sebuah perusahaan yang menyediakan peralatan kebisingan yang digunakan dalam uji coba Kensington, mengatakan dalam wawancara pada bulan Desember 2022: “Di Inggris, yang terpenting adalah manusia meninjau video, mendengarkan audio, dan menentukan apakah itu benar atau tidak. seseorang telah mengemudi secara agresif – [atau] mengemudi dengan tidak tepat, memutarbalikkan kecepatan secara berlebihan – dan mengambil penilaian terhadap hal tersebut.”⁷

Kota New York menguji coba kamera kebisingan di empat lokasi antara Juni 2021 dan Juni 2022, yang dipicu sebanyak 2,071 kali, namun keterbatasan teknologi dan masalah lain tampaknya kurang memberikan penilaian terhadap kegunaannya. Rekaman video terlalu buram untuk membaca plat nomor pada 38% kasus, dan hasil positif palsu dihasilkan oleh pesta jalanan. Salah satu kamera terpaksa dipindahkan karena takut potensi vandalisme, setelah lokasinya diposting online.⁸

Berapa tingkat pemicunya?
Tingkat kebisingan ambang batas yang dipilih tampaknya juga bervariasi, dengan Kensington memilih tingkat kebisingan yang lunak sebesar 75 db(A) (kira-kira setara dengan volume penyedot debu, dalam beberapa perkiraan),⁹ sementara kamera di New York terpicu pada 85 dB.

Dalam uji coba DfT yang dilakukan oleh Atkins Jacobs Joint Venture (AJJV), direkomendasikan tingkat yang lebih tinggi, sebagai cara untuk menghindari kesalahan positif dari jenis kendaraan yang tidak relevan, dan mengurangi kebutuhan akan operator manusia. Ini merekomendasikan 95 dB LAmax pada jarak 7.5 meter sebagai dasar bukti obyektif dan subyektif. Hal ini akan memungkinkan hukuman dikeluarkan untuk “kendaraan yang terlalu berisik di jalan dengan batas kecepatan 50 km/jam atau kurang”. Namun hal ini tidak akan memberikan sanksi pada kendaraan yang dianggap “berisik tetapi tidak terlalu berisik” sehingga penulis merekomendasikan untuk mempertimbangkan tingkat kebisingan yang lebih rendah. Laporan tersebut tampaknya mengantisipasi bahwa AI akan mempermudah menyaring positif palsu di masa depan, sehingga meminimalkan kebutuhan akan masukan dari manusia.¹⁰

Menampi masukan manusia
Salah satu sistem yang menggunakan AI adalah proyek yang didanai European Horizon, “Pemantauan Kebisingan dan Emisi dan Mitigasi Radikal (NEMO)”, yang diklaim menawarkan pemantauan real-time terhadap kebisingan dan emisi GRK dari gas buang, menghubungkan data dari sensor jarak jauh dengan sistem klasifikasi berbagai jenis kendaraan menggunakan jaringan saraf.¹¹

NEMO menggunakan dua mikrofon untuk pengukuran kebisingan. Proyek AJJV mengesampingkannya sebagai kandidat uji coba dunia nyata di Inggris, dalam evaluasinya sendiri pada tahun 2022, menganggapnya “belum menjadi 'produk'” dan pemasangannya “mungkin sulit dilakukan di daerah perkotaan”. Laporan terakhir juga menyarankan pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk menghindari pemicuan akibat kesalahan positif dari kendaraan darurat dan sebagainya.

Berat peralatan juga menjadi masalah di Inggris, karena kamera harus cukup ringan agar dapat dipasang pada ketinggian, pada kolom penerangan dan tiang CCTV.

Kamera dibandingkan
Laporan proyek AJJV terbaru memberikan evaluasi (pra-2022) terhadap beberapa kamera noise yang ada di pasaran. Sistem dari Intelligent Instruments (sebuah perusahaan yang juga dikenal sebagai “24 Acoustics”), yang digunakan dalam studi percontohan di Kensington, dikatakan sebagai “produk yang paling berkembang”.

AJJV memilih untuk menguji beberapa produk, termasuk dalam uji coba pinggir jalan di Inggris, daftar yang dipangkas menjadi empat sistem kamera, yaitu produk dari Intelligent Instruments, Bruitparif, ACOEM dan MicrodB – tiga yang terakhir adalah sistem Perancis yang juga menjalani uji coba pinggir jalan di Perancis.

Kamera kebisingan 'Hydra' Bruitparif menggunakan sistem akustik miliknya sendiri, 'Medusa', yang menggunakan empat mikrofon Kelas 2. Hydra juga menggunakan kamera sudut lebar (180º), dan kamera untuk pengenalan pelat nomor otomatis (total dua – untuk pengenalan dari depan dan belakang). Seluruh sistem dikemas dalam wadah logam, yang juga berisi pemrosesan dan transmisi data. AJJV mencatat bahwa ia menggunakan AI dan “menyaring beberapa kesalahan positif”.

Senjata ini juga telah diuji dalam uji coba dua tahun yang berlangsung mulai Januari 2022, di wilayah Paris, Nice, Toulouse, dan tempat lain.

Produk Radar Kebisingan ACOEM menggunakan CUBE, terminal pemantauan kebisingan cerdas 4G yang sesuai dengan IEC 61672 Kelas 1. Produk ini dilengkapi rangkaian empat mikrofon, kamera sudut lebar, sensor meteorologi, dan menawarkan cakupan untuk menggabungkan video pihak ketiga dan produk ANPR.

Kamera kebisingan 'dBFlash' MicrodB digambarkan menggunakan sistem pengukuran kebisingan unik berdasarkan antena mikrofon terarah yang dipadukan dengan pemantauan video. Ia menggunakan “pemrosesan akustik resolusi tinggi” untuk mengisolasi kebisingan kendaraan dari jenis kebisingan lainnya.

Uji coba pinggir jalan dilakukan antara Oktober 2022 dan Februari 2023, di empat lokasi: Keighley, Bristol, Great Yarmouth, dan Rubery, Birmingham.

Positif palsu
Berkaca pada hasil uji coba tersebut, laporan tersebut mencatat bahwa tidak ada positif palsu yang dipicu oleh HGV, namun hal tersebut terjadi pada situasi lain. Misalnya, ketika kendaraan darurat melaju di sisi berlawanan dari jalur lalu lintas ganda dengan kendaraan standar, dan emisi kebisingannya salah dikaitkan dengan kendaraan standar. Atau ketika emisi kebisingan dari pekerjaan konstruksi di sekitar secara keliru dikaitkan dengan kendaraan yang lewat.

Dalam wawancara tahun 2022,¹² Reuben Peckham dari Intelligent Instruments, menjawab pertanyaan tentang beberapa kendaraan yang melewati kamera sekaligus. Apakah teknologi mampu menentukan siapa yang mendapat tiket? Dia menekankan keakuratan Kelas 1 dari mikrofon perusahaannya, namun sebaliknya – untuk mengatasi situasi di Inggris – dia menyarankan manusia yang memeriksa rekaman video akan memperjelas masalah ini, sambil menambahkan bahwa, “sangat sering Anda akan melihat mobil yang mungkin merupakan mobil performa tinggi, dan dua lainnya mungkin adalah mobil yang lebih sederhana.” Dia berkata: “Kami juga dapat memperlambat video dan melihatnya bingkai demi bingkai untuk menentukan siapa pelakunya.” Teknologi baru yang dikembangkan perusahaannya pada saat itu, “menggunakan rangkaian mikrofon untuk menentukan sumber dominan, dan itu akan dihamparkan di video kami dengan penanda untuk menunjukkan mobil dominan.”

Uji coba AJJV juga meninjau kualitas “paket bukti” – kumpulan data yang akan dikumpulkan ketika kamera diaktifkan oleh kendaraan yang melanggar, yang terdiri dari klip audio dan video, data tingkat kebisingan, gambar diam dari bagian atas dan belakang kendaraan. kendaraan, dan informasi plat nomor (dari kamera ANPR).

“Kadang-kadang gambarnya buram,” laporan itu menyimpulkan, “namun kualitas paket bukti secara keseluruhan memungkinkan jenis kendaraan dan kendaraan yang sangat bising dapat diidentifikasi.” Demikian pula, file audio dianggap berkualitas cukup tinggi untuk menentukan “kendaraan mana yang mengaktifkan kamera kebisingan”, dan “karakteristik kebisingan kendaraan apa yang ada”.

Langkah penting selanjutnya adalah melakukan uji coba penegakan hukum secara langsung, memberikan pelatihan kepada petugas penegak hukum dalam menggunakan kamera kebisingan, dan mengintegrasikan paket bukti dengan sistem back-office.

Gambaran biaya-manfaat juga belum jelas, dan laporan AJJV mencatat titik impas hanya terjadi ketika setidaknya dua kendaraan per hari menyebabkan aktivasi kamera yang mengakibatkan denda – persyaratan yang tidak dipenuhi di tiga kendaraan di Inggris. situs percobaan.

Pendekatan outlier
Teknologi yang dianggap menarik namun tidak masuk dalam uji coba AJJV di pinggir jalan, meskipun disebutkan dalam laporan, termasuk sistem yang dikembangkan oleh Laboratorium Keselamatan Lalu Lintas dan Lingkungan Nasional Jepang, yang menggunakan 31 mikrofon dan AI untuk membedakan kendaraan yang dilengkapi dengan knalpot ilegal. produk.

Sistem lain, dari perusahaan start-up General Noise yang berbasis di California dan Inggris, tidak menggunakan mikrofon sama sekali, melainkan menggunakan RADAR/LIDAR. Ini “dapat dianggap sebagai teknologi yang mengganggu” kata laporan itu, meskipun tampaknya teknologi tersebut belum berada pada tahap pengembangan yang tepat untuk diseleksi pada uji coba tahun 2022.

Sebuah postingan blog tahun 2021 dari General Noise memilih untuk memberi label pada pendekatan yang masih ada sebagai “kamera kebisingan generasi pertama”, menambahkan bahwa “mereka kesulitan mengidentifikasi pelanggar dalam lalu lintas yang padat dan bising”, yang membatasi pendekatan tersebut “di jalan yang lebih sepi di mana mereka kesulitan untuk menghasilkan pendapatan yang cukup untuk menutupi biaya mereka.” Postingan tersebut mengaitkan keterbatasan tersebut dengan kurangnya akurasi arah mikrofon. Namun, perbaikan pada sistem mikrofon tampaknya terus berlanjut, dan postingan tersebut mungkin tidak mencerminkan hasil terbaru.

General Noise menawarkan pendekatan eksklusif, SoundShot, yang dikatakan, “mengatasi keterbatasan kamera kebisingan berbasis mikrofon, khususnya kontaminasi suara dari kendaraan di sekitar.” Dan dibandingkan dengan jarak 10 detik antar kendaraan yang dibutuhkan oleh beberapa kamera kebisingan, SoundShot mengatakan bahwa kamera tersebut “dapat memperoleh dan mengukur target dalam milidetik”.
Sejauh ini, satu-satunya kemenangan mudah bagi teknologi ini adalah dengan mendapatkan persetujuan publik.

[ PANEL SAMPING – Batas kebisingan ]

Tingkat kebisingan yang diperbolehkan oleh mobil terus menurun selama bertahun-tahun, setidaknya di Inggris. Pada tahun 1978, angkanya adalah 82 desibel (dB (A)), dan batas saat ini sebesar 72 dB (A), diberlakukan pada tahun 2016 dengan penerapan Peraturan UE No 540/2014. Undang-undang ini mengamanatkan pengetatan batas kebisingan secara berkelanjutan, yang akan turun menjadi 68 dB pada tahun 2026.²

Meskipun para pembuat otomotif tetap berada dalam batasan-batasan ini – dan mobil-mobil yang keluar dari ruang pamer modern pada umumnya dirancang untuk meminimalkan kebisingan – tren yang tampaknya semakin meningkat untuk mengganti mobil dengan perlengkapan purnajual tampaknya telah mendorong pelatih dan kuda (atau, yah, a BMW suped-up) melalui basa-basi seperti itu.

Polisi dan pihak berwenang setempat mempunyai kewenangan untuk mengambil tindakan terhadap kendaraan yang dimodifikasi, namun mengumpulkan cukup bukti untuk penegakan hukum tampaknya menjadi sebuah tantangan. Pada bulan November terdapat satu hukuman yang diajukan oleh DVSA (Badan Standar Pengemudi dan Kendaraan) terhadap sebuah perusahaan di West Yorkshire yang mengiklankan dan memasang modifikasi knalpot ilegal.⁶

Ini adalah pekerjaan yang dilakukan pada mobil untuk menghapus konverter katalitiknya dan memodifikasi beberapa perangkat lunaknya untuk meningkatkan tingkat kebisingan knalpot – yang disebut “Peningkatan Perangkat Lunak Pop and Bang Remap”, perubahan yang menjadikan kendaraan tersebut ilegal untuk digunakan di jalan raya, yang mana perusahaan tersebut menerima hukuman dan denda £7,234.

Catatan
[1] ” Kamera akustik dipasang ulang untuk memantau pengemudi yang berisik”, https://www.rbkc.gov.uk/newsroom/acoustic-cameras-reinstalled-monitor-noisy-drivers. [2] Situs web Badan Sertifikasi Kendaraan. https://www.vehicle-certification-agency.gov.uk/fuel-consumption-co2/fuel-consumption-guide/cars-and-noise/. [3] https://www.gov.uk/gov/publications/noise-camera-technology-roadside-trial [4] https://www.generalnoise.co.uk/post/vehicle-noise-cameras-quietly -dalam perjalanan menuju pasar senilai 1 miliar. [5] https://www.rbkc.gov.uk/newsroom/acoustic-cameras-reinstalled-monitor-noisy-drivers. [6] https://www.autoexpress.co.uk/consumer-news/361602/uk-firm-fitting-pop-bang-aftermarket-exhausts-fined-landmark-court-case. [7] https://www.youtube.com/watch?v=vHV8V1ATr7s [8] Lihat item 4. [9] https://ehs.yale.edu/sites/default/files/files/decibel-level- bagan.pdf. [10] Lihat butir 3. [11] https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10250205 [12] Lihat butir 7.

• Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
• PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
• PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
• PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
• PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
• Sumber: https://envirotecmagazine.com/2024/04/23/chitty-chitty-pop-bang-are-noise-cameras-ready-to-tackle-uk-traffic/