Tertarik untuk terhubung dengan Andy Wang? Hubungi dia di Linkedin!

Tentang Perangkat Prescient: Perangkat Prescient, Inc (PDI) memberdayakan tim engineering perusahaan dengan ekosistem terbuka untuk mempercepat pengembangan IoT. Berfokus pada penyampaian gelombang inovasi berikutnya dalam manufaktur, bangunan pintar, energi, utilitas, dan transportasi cerdas, perangkat lunak kode rendah terdistribusi PDI memungkinkan para insinyur perusahaan, integrator sistem, dan ilmuwan data untuk membangun IoT sensor-ke-cloud dan solusi komputasi tepi , dengan kesederhanaan dan skalabilitas.

Pertanyaan dan Topik Utama dari Episode ini:

(02: 00) Pengantar Perangkat Prescient, Inc.

(08: 00) Bisakah Anda membagikan beberapa kasus penggunaan untuk teknologi Anda?

(09: 57) Apa tantangan terbesar bagi perusahaan IoT yang berharap untuk memulai penerapannya?
(12: 30) Di mana biaya terbesar dalam mengembangkan solusi IoT?

(13: 44) Faktor apa yang paling berkontribusi terhadap kesuksesan proyek IoT?

(18: 52) Bagaimana pendekatan Anda dalam mendidik pasar tentang apa yang dapat dilakukan IoT? Bagaimana Anda menyarankan perusahaan lain untuk mendekati topik itu?

Transkrip:

– Anda sedang mendengarkan IoT Untuk Semua Jaringan Media.

- Halo semuanya. Dan, selamat datang di episode podcast IoT For All lainnya di IoT For All Media Network. Saya tuan rumah Anda, Ryan Chacon, salah satu pencipta IoT Untuk Semua. Sekarang, sebelum kita masuk ke episode ini, tolong, jangan lupa untuk berlangganan platform podcast favorit Anda atau bergabunglah dengan buletin kami di IoTForAll.com/newsletter untuk mengetahui semua episode terbaru segera setelah keluar. Salah satu hal terakhir yang ingin saya sebutkan sebelum kita masuk ke episode ini adalah bahwa mitra kami yang luar biasa, Calchip Connect bersemangat untuk memimpin di ruang IoT, membantu mendorong transformasi digital dan teknologi nirkabel open source yang terdesentralisasi. Jaringan terdesentralisasi adalah jaringan yang dikelola komunitas yang menawarkan layanan nirkabel publik, kepada pengembang dan konsumen IoT dengan imbalan cryptocurrency yang berharga. Gelombang konektivitas baru ini tumbuh pada tingkat yang eksplosif. Pengadopsi awal sedang mengeksplorasi cara-cara baru untuk memanfaatkan internet. Saatnya untuk menjauh dari infrastruktur yang menua dan merangkul model peer to peer. Nirkabel terdesentralisasi memiliki momentum dan akan tetap ada. Jadi, silakan periksa Calchipconnect.com. Itu CALCHIPCONNECT .com. Jadi, tanpa basa-basi lagi, silakan nikmati episode podcast IoT For All ini.

– [Ryan] Selamat datang, Andy, di acara IoT For All. Terima kasih telah berada di sini minggu ini.

– [Andy] Terima kasih. Senang berada di sini.

– [Ryan] Ya, luar biasa memilikimu. Saya ingin memulai dengan meminta Anda untuk memberikan pengenalan singkat tentang diri Anda, mungkin pengalaman latar belakang, apa pun yang menurut Anda relevan bagi audiens untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang siapa yang kita dengarkan.

– [Andy] Ya, tentu saja. Saya insinyur sepanjang hidup saya. Dan, saya lulus dengan gelar PhD di bidang teknik elektro di MIT pada tahun 2000-an, dan saya bekerja pada sistem komunikasi nirkabel, sesuatu yang disebut jaringan sensor nirkabel untuk tesis PhD saya. Dan, tentu saja, hampir 10 tahun kemudian, jaringan sensor nirkabel berubah menjadi sesuatu yang disebut IoT, yang benar-benar kebetulan, tetapi itu jelas merupakan awal yang menarik.

– [Ryan] Fantastis. Jadi, bicarakan lebih banyak tentang perusahaan Anda saat ini, apa yang dilakukan perusahaan Anda, dan peran yang Anda semua mainkan di IoT.

– [Andy] Ya. Perusahaan kami saat ini, Prescient Devices, sebenarnya berasal dari jenis startup sebelumnya daripada saya. Jadi, sekitar 10 tahun yang lalu, kami pada dasarnya mencoba memecahkan masalah untuk perusahaan utilitas lokal, yang memantau kondisi bawah tanah, seperti level gas, level air, apakah orang-orang turun di bawah terowongan utilitas tanpa izin. Jadi, saya bisa menerapkan apa yang saya pelajari di sekolah tentang jaringan sensor nirkabel untuk masalah itu. Dan, tentu saja, sekitar tahun 2010. Jadi, tidak banyak IoT yang terjadi, dan kami harus membangun semuanya dari awal. Pada dasarnya, semua perangkat keras, mereka bergerak di bawah tanah. Jadi, harus ada yang tahan air, tahan kelembaban, sinyal harus keluar dari bawah tanah, keluar sepenuhnya. Kami harus memiliki konektor komunikasi. Kami harus membangun protokol komunikasi kami sendiri. Kemudian, kami harus membangun cloud. Dan, itu adalah pengalaman hebat. Kami berhasil memecahkan masalah besar bagi perusahaan utilitas dengan sangat baik. Dan, di sepanjang jalan, apa yang kami temukan adalah, saat itulah IoT mulai benar-benar lepas landas, sekitar tahun 2014, 2015, atau lebih, kami menemukan bahwa orang-orang lebih tertarik pada IoT sekarang, tetapi ini masih baru. Orang belum tahu bagaimana menerapkannya. Dan, pertama dari mereka yang melakukannya, biasanya mereka memiliki banyak pertanyaan. Mereka memiliki banyak perubahan yang ingin mereka lakukan. Jadi, untuk sistem tradisional, di mana keseluruhan sistem seperti kotak hitam, bukan? Banyak perangkat lunak, banyak pemrograman tertanam, pelanggan sangat lambat dalam mengadopsi sistem jenis ini, mengembangkan jenis sistem ini. Jadi, itu membuat kami berpikir, apa cara yang lebih baik untuk melakukannya. Untungnya, sebagai seorang insinyur, kami tahu banyak perangkat lunak rekayasa yang memecahkan masalah itu dengan tepat. Misalnya software dari Rockwell automation, untuk memprogram PLC, hingga software dari National Instruments, LabVIEW, untuk melakukan akuisisi data. Itulah yang sekarang disebut perangkat lunak kode rendah yang memungkinkan pelanggan untuk menarik dan melepaskan komponen, terhubung dengan kabel dan melakukan pemrograman khusus, pada dasarnya, tanpa mengetahui banyak tentang teknologi. Jadi, kami pikir, oke, mungkin kami bisa melakukan ini untuk IoT. Jadi, kami mulai bereksperimen, kami membangun perangkat lunak, kami menyebutnya perangkat lunak pemrograman lokal terdistribusi, dan itulah dasar dari produk kami.

– [Ryan] Jadi, ceritakan sedikit lebih banyak tentang produk, cara kerjanya. Jelas, saya pernah mendengar solusi kode rendah lainnya di luar sana, tetapi bicarakan lebih banyak tentang apa penawaran Anda, jenis mengapa itu unik. Apa perbedaannya, dan jenis nilai yang dibawanya ke pasar.

– [Andy] Benar. Pada dasarnya, ketika kami memulai produk kami, kami memiliki satu persyaratan untuk produk, yaitu, untuk pengguna, yang tidak harus menjadi ahli teknologi atau ahli perangkat lunak, mereka pergi ke satu tempat, mereka membangunnya secara lengkap. sistem IoT di tempat itu. Mereka tidak perlu keluar. Mereka tidak perlu melakukan operasi pengembangan, operasi cloud. Mereka tidak perlu melakukan pemrograman tertanam yang canggih, cukup satu tempat seperti LabVIEW, kan? Jadi, mereka menyeret dan melepaskan blok kode. Mereka menerapkannya. Mereka dapat melakukan tanpa kode, atau kode rendah, atau pengkodean jika mereka mau, tetapi itu adalah satu antarmuka untuk seluruh solusi. Dan, untuk melakukan itu, artinya kita harus memasukkan komponen fisik yang berbeda, dan mewakilinya sebagai model di dalam sistem kita, karena sistem IoT memiliki banyak perangkat, bukan? Anda memiliki banyak perangkat edge, mereka terhubung ke sensor, dan ada di mana-mana. Jadi, pada dasarnya, Anda harus memvirtualisasikannya ke dalam perangkat lunak kami sebagai diagram blok. Dan, kemudian Anda juga memiliki blok lain yang dapat mewakili operasi cloud, logika cloud, dasbor cloud. Dan, kemudian Anda dapat menyambungkan di antara mereka. Jadi, ini yang disebut pendekatan tipe kode tanpa mode, bukan? Pada dasarnya, perangkat lunak adalah model sistem lengkap Anda dan pengguna atau insinyur hanya masuk, mereka menurunkan blok, mereka berkata, oke, di dalam blok, saya ingin blok ini memperoleh data, menghitung, melakukan beberapa pemrosesan , cerita dan basis data. Dan, saya ingin data itu keluar, saya menghubungkan ke blok lain, yang ada di cloud untuk melakukan lebih banyak pemrosesan cloud. Dan, Anda dapat menggambar semua itu dalam perangkat lunak yang sama, di tempat yang sama. Jadi, ini membuat segalanya lebih mudah untuk dibangun, untuk seseorang yang tidak ahli. Dan, saya pikir kami telah melakukannya dengan sangat baik.

– [Ryan] Sekarang, adalah harapan bahwa perusahaan tempat Anda bekerja dapat menangani pengembangan, dan akhirnya skala solusi menggunakan produk Anda sendiri, atau apakah Anda semua terlibat dalam keseluruhan perjalanan itu sejak Anda pertama kali memulai bekerja dengan mereka melalui jenis skala solusi mereka?

– [Andy] Idenya adalah, pada akhirnya, perusahaan atau pengguna dapat membangun semuanya sendiri, itulah yang kami lakukan sekarang. Kami memberikan perangkat lunak cukup banyak untuk para insinyur dan pengguna. Mereka mencobanya. Mereka membangun barang. Dan, begitu mereka dapat meningkatkan solusi tingkat produksi, sekarang mereka dapat mengatakan, mungkin, kami akan membayar Anda sejumlah uang, untuk mengelolanya secara profesional. Ketika saya mengatakan kelola, maksud saya, perangkat lunak mengelola segalanya, bukan? Jadi, otomatisasi di belakang layar. Dan, jadi kami tidak… Kami biasanya tidak terlibat. Kami terlibat dalam hal membantu pengguna di sepanjang perjalanan itu. Jika pengguna berkata, oke, bagaimana kalian melakukan jenis analitik ini? Benar? Kami akan membantu. Terkadang, kami membuat paket tambahan untuk mereka gunakan. Dan, tujuan akhirnya adalah pada dasarnya, Anda dapat menggunakan hampir seperti pengguna yang menggunakan LabVIEW, atau RSlogics dari… Dari sisi PLC, dan mereka hanya dapat melakukannya secara minimal.

– [Ryan] Gotcha. Jadi, apakah ada kasus penggunaan, atau jenis penerapan yang Anda semua fokuskan? Atau, industri apa pun yang Anda fokuskan, atau apa pun yang Anda rasa nyaman untuk dibagikan dengan audiens kami sehingga mereka bisa mendapatkan contoh yang lebih nyata, seperti melihat bagaimana penerapan teknologi Anda berlangsung?

– [Andy] Ya, tentu saja. Jadi, kami tidak fokus pada vertikal tertentu. Kami fokus pada aplikasi tertentu, bukan? Jadi, aplikasi pada dasarnya adalah analitik pemantauan jarak jauh, perangkat komputasi tepi. Jadi, aplikasi kami, misalnya, dalam pengaturan manufaktur, mungkin seorang insinyur ingin memantau dengan cepat, katakanlah keausan peralatan tertentu, bukan? Bisa jadi semacam probe, bisa jadi mesin, mungkin mereka ingin mengukur getaran, atau mereka menghitung berapa kali probe mendarat. Di masa lalu, tentu saja, hanya untuk membangun solusi itu membutuhkan perangkat lunak dan tim teknik yang cukup canggih untuk melakukannya, bukan? Hari ini, kami mengambil salah satu perangkat tepi dari rak, mereka memasang sensor getaran, atau mereka memasang…. Sebuah sensor jarak. Dan, kemudian, dari perangkat lunak kami, mereka dapat langsung mengkodekan apa yang mereka inginkan dengan data yang berasal dari sensor tersebut, bukan? Jadi, perangkat lunak kami berada di cloud dan Anda menginstal agen edge kami ke perangkat edge Anda. Dan, sekarang Anda dapat memprogram perangkat edge itu dari perangkat lunak kami di cloud, Anda dapat menghubungkan perangkat itu ke perangkat lain. Anda dapat menghubungkannya ke beberapa operasi cloud. Jadi, kasus penggunaan kami berkisar dari pemantauan operasi peralatan di pabrik, hingga peralatan pemantauan di luar sana, bahkan di toko cuci mobil, di mana pun Anda ingin melakukan pemantauan jarak jauh, menggunakan sensor, menggunakan visi mesin, Anda dapat melakukannya dengan sangat cepat dengan perangkat lunak kami .

– [Ryan] Fantastis. Oke. Itu sangat masuk akal. Dan, ketika Anda bekerja dengan perusahaan dari semua ukuran yang berbeda di semua industri yang berbeda, di mana… Apa yang Anda temukan sebagai tantangan terbesar untuk memulai penerapannya? Dan, di atas semua itu, saran apa yang Anda miliki untuk perusahaan-perusahaan itu untuk membantu mengatasi tantangan-tantangan yang biasanya Anda lihat di pihak Anda?

– [Andy] Ya, jadi kami tentu melihat banyak tantangan, di perusahaan yang mengadopsi IoT, dan satu tantangan adalah saya pikir banyak pelanggan AN, mereka tidak benar-benar tahu persis apa adopsi IoT… solusi IoT yang harus diadopsi. Ini benar-benar dapat dimengerti, kita melihat ini berulang-ulang. Jadi, mereka tidak tahu apa yang harus dipantau, apa yang harus dilakukan dengan data. Bagaimana kita mengekstrak nilai dari data, atau bahkan berapa ROI yang mereka dapatkan? Jadi, saya pikir mendapatkan semua jawaban itu sebelumnya biasanya adalah cara perusahaan bekerja di masa lalu, untuk mengadopsi jenis solusi ini. Mereka harus punya proposal. Mereka harus punya anggaran. Mereka harus masuk, dan mengatakan kepada atasan kita, bahwa ada ROI di sana. Dan sayangnya, cara adopsi ini tidak menghasilkan banyak keberhasilan, karena bekerja dengan IoT, bekerja dengan data hampir merupakan proses yang berkelanjutan. Anda harus terlebih dahulu memiliki visibilitas pada peralatan Anda, pada proses Anda. Anda dapat melihat beberapa data darinya. Anda melakukan beberapa deteksi ambang batas sederhana untuk mendeteksi apakah ada sesuatu yang salah, tetapi segera setelah Anda melakukannya, Anda akan mulai mengamati apa lagi yang dapat Anda lakukan. Jadi, Anda dapat menerapkan algoritma yang lebih canggih. Mungkin, Anda bisa menambahkan kamera untuk melengkapi apa yang Anda miliki. Dan, seiring waktu, jika Anda dapat mengulangi, hampir selalu, Anda mendapatkan ROI yang sangat tinggi, tetapi karena sistem IoT sangat kompleks, fitur kotak hitam, sebagian besar perusahaan tidak dapat melakukannya. Jadi, ini yang kita lakukan, kan? Jadi, apa yang kami katakan adalah bahwa dengan perangkat lunak kami, Anda dapat memulai, Anda dapat melakukan beberapa hal sederhana, memecahkan beberapa masalah sederhana, karena Anda dapat melakukannya dengan sangat cepat. Dan, kemudian, berdasarkan pengamatan yang Anda dapatkan, berdasarkan umpan balik yang Anda dapatkan, Anda terus membangun di atas. Jadi, ini adalah jenis pengembangan yang sangat, sangat gesit. Dan, karena para insinyur dapat melakukannya, perusahaan tidak memerlukan banyak sumber daya untuk memulai. Ini adalah biaya yang sangat rendah untuk memulai. Jadi, kami percaya itu adalah cara yang tepat untuk mengadopsi sesuatu yang berpotensi transformasional, tetapi itu membutuhkan iterasi untuk mencapai transformasi.

– [Ryan] Sangat masuk akal. Dan, di mana Anda… Dengan dapat menghemat biaya, waktu, selama tahap itu, di mana Anda melihat sebagian besar biaya masuk selama pengembangan solusi? Apakah lebih di sisi perangkat keras atau ada area lain di mana jenis biaya benar-benar mulai berperan?

– [Andy] Biaya dari apa yang telah kita lihat sebenarnya adalah biaya manusia. Jadi, misalnya, jika Anda… Jika sebuah perusahaan ingin mengembangkan solusi IoT, mereka akan membutuhkan seorang insinyur perangkat lunak untuk membangun aplikasi, insinyur perangkat lunak lain untuk mendapatkan semua cloud, pengaturan lingkungan, bukan? Hal-hal pengembangan. Mereka mungkin membutuhkan seorang insinyur sistem untuk melakukan pengujian produk, untuk memastikan solusinya baik-baik saja, Anda menginstal solusinya. Dan, ketika Anda menambahkannya, Anda membutuhkan empat atau lima insinyur, mungkin setengah juta hingga satu juta dolar per tahun hanya untuk melakukan pengembangan itu, bukan? Jadi, Anda harus mengalokasikan semua biaya itu sebelumnya. Dan, idealnya, yang benar-benar ingin Anda lakukan adalah Anda ingin memiliki lingkungan ini di mana Anda hanya mendedikasikan satu insinyur yang dapat dengan cepat membangun beberapa solusi awal. Kemudian, dari sana, berkembang, tanpa membawa beban teknologi yang besar, keahlian yang dibutuhkan di masa lalu.

– [Ryan] Benar. Benar. Sekarang, satu pertanyaan yang saya miliki, karena kami telah berbicara dengan banyak tamu tentang topik ini. Kami berbicara tentang tantangan sebelumnya, dan setiap orang jelas memiliki perspektif mereka sendiri, tetapi satu area yang tidak terlalu banyak kami bicarakan, khususnya, adalah faktor-faktor yang benar-benar berkontribusi pada keberhasilan adopsi IoT, secara umum. Saya pikir, tentu saja, dengan apa yang Anda tawarkan ada di pasar, kemudahan kegunaan teknologi adalah sesuatu yang berkontribusi pada adopsi, tetapi saya akan senang jika Anda dapat berbicara sedikit lebih banyak, bahkan tingkat yang tinggi. , apa yang telah Anda lihat di semua penerapan dan semua proyek yang pernah Anda ikuti. Di mana Anda melihat… Atau, faktor mana yang menurut Anda paling berkontribusi terhadap keberhasilan adopsi IoT dari… Awal… Hanya semacam tahap perencanaan, hingga skala.

– [Andy] Oke. Kami telah bekerja dengan mungkin lebih dari 400 pelanggan, di startup kami sebelumnya. Jadi, kami telah mengembangkan ide bagus tentang proyek mana yang akan berhasil. Apa yang orang katakan adalah bahwa adopsi IoT adalah strategi, bukan solusi. Jadi, Anda harus masuk dengan pola pikir yang eksperimental, iteratif, bukan? Jadi, terkadang Anda, mungkin, Anda harus mencoba tiga solusi berbeda untuk mendapatkan solusi yang optimal. Dan, Anda harus mengambil langkah-langkah kecil. Selangkah demi selangkah untuk beralih dari visibilitas, penemuan, transformasi, dan perusahaan yang melakukannya… Yang mengambil pendekatan ini, umumnya, sangat mungkin berhasil. Namun, pendekatan ini sulit dilakukan, karena perusahaan tidak terbiasa dengan jenis pendekatan ini, tetapi juga tidak ada alat yang cukup baik untuk memungkinkan perusahaan mengambil pendekatan ini.

– [Ryan] Gotcha. Itu sangat masuk akal. Jika kami ingin memecah berbagai tahap jenis IoT, ketika sampai pada pengembangan, kami memiliki konsep, tahap prototipe. Kemudian, kami memiliki jenis skala. Jika kita harus melewati masing-masing dari ketiga bidang itu dan berbicara tentang apa yang dibutuhkan untuk berhasil, bagaimana Anda akan melakukannya?

– [Andy] Ya. Jadi, yang sering kita lakukan adalah, ketika kita berbicara dengan pelanggan, kita bertanya apa masalahnya… Mereka sedang mencoba untuk menyelesaikannya, bukan? Jadi, kami selalu mencoba menyarankan sesuatu yang sangat sederhana. Mungkin, dibutuhkan kurang dari seminggu untuk melakukannya, untuk menunjukkan hasil. Jadi, itu tahap konsep, kan? Ini adalah prototipe. Tapi, hal yang menyenangkan dengan solusi kami adalah jika Anda membangunnya di dalam, itu adalah tingkat produksi untuk memulai, bukan? Jadi, mungkin itu solusi skala kecil. Mungkin, Anda baru saja memiliki satu perangkat edge, bukan? Dengan beberapa sensor di atasnya. Tapi, itu cukup stabil. Dan, begitu Anda menyukainya, pada dasarnya Anda dapat menambahkan perangkat ke dalamnya hanya dengan mengklik tombol mouse Anda. Lalu, apa yang Anda lakukan saat Anda terus menambahkan kemampuan analitik di atasnya, bukan? Dan, awalnya biasanya tentang mendapatkan data, memformat data, menyimpan data. Dan, setelah itu, ini tentang melakukan analisis yang lebih canggih. Kami memiliki paket untuk melakukan itu. Dan, setelah itu, Anda dapat menambahkan sensor tambahan, penglihatan tambahan, solusi suara. Kami mendukung mereka yang out of the box. Jadi, ini adalah langkah demi langkah, sehingga Anda beralih dari konsep ke produksi yang skalabel, mungkin, dalam waktu sekitar satu bulan, yang cukup cepat dibandingkan dengan banyak solusi lainnya.

– [Ryan] Tentu saja. Ya, itu sangat cepat. Sekarang, faktor apa lagi yang berkontribusi pada jenis, yang mampu mencapai skala yang... Atau, untuk mencapai penyebaran secepat itu, selain dari hanya jenderal Anda, penawaran yang Anda semua miliki ke pasar, karena saya tahu ada banyak faktor lain yang berperan dalam hal ini.

– [Andy] Ya. Jadi, Ryan, jika Anda berpikir tentang apa yang dilakukan orang dengan IoT, setidaknya sebagian besar solusi adalah… Mereka jatuh ke dalam ember yang sama, bukan? Jadi, ini tentang mendapatkan data, lalu mencari tahu nilai dalam data itu. Mungkin, Anda melakukannya di tepi itu. Mungkin, Anda melakukannya di cloud. Mungkin, Anda memerlukan tiga sensor atau lima sensor, tetapi… Temanya sama. Jadi, apa yang kami lakukan adalah untuk jenis masalah ini, kami tahu bagaimana… Bagaimana mencari solusi, karena, pertama-tama, Anda memiliki alat untuk melakukan semua data dan analitik, baik di perangkat edge Anda, atau di awan, atau Anda dapat menyalin bolak-balik. Atau, ada solusi khusus, seperti solusi analitik pada berbagai sensor yang dapat Anda gunakan. Jadi, itu dibatasi untuk satu set masalah. Saya akan mengatakan serangkaian masalah umum yang dicari oleh sebagian besar perusahaan, sekarang, jelas, jika Anda jauh lebih canggih dari itu, pasti akan memakan waktu lebih dari sebulan, bukan? Tidak pernah satu bulan bagi Anda untuk menyelesaikan adopsi IoT, tetapi mengambil langkah-langkah ini dalam sebulan, Anda bisa mencapai tahap yang sangat bagus. Dan, dari sana, Anda dapat terus berkembang, dan fleksibilitas dan evolusi itulah yang kami tambahkan ke dalam produk kami.

– [Ryan] Sekarang, izinkan saya bertanya, ketika Anda bekerja dengan banyak perusahaan yang berbeda, satu hal yang saya lihat sebagai tren hanyalah komponen pendidikan umum tentang apa itu IoT dan bagaimana hal itu dapat menguntungkan bisnis. Apa yang Anda semua lakukan untuk membantu mendidik… Calon pelanggan, bahkan mungkin sebelum Anda berbicara dengan mereka, tentang nilai dan manfaat IoT untuk membantu mereka meningkatkan kemungkinan mereka mau mengadopsi, dan terlibat dengan Anda dalam bisnis . Dan, di situlah kami melihat banyak perusahaan berjuang. Banyak perusahaan mengalami kesulitan mendidik orang bahkan sebelum mereka terhubung dengan mereka tentang apa yang dapat dilakukan IoT untuk bisnis mereka, untuk kemudian, jelas, berubah menjadi, semoga, hubungan dan hubungan bisnis setelah itu. Jadi, apa yang Anda semua lakukan untuk membantu mengatasi perjuangan yang dialami banyak orang ketika mereka mencoba mencari tahu apakah IoT cocok untuk mereka. Dan, banyak dari itu dimulai dengan itu. Hanya dengan cukup dididik untuk… Dengan informasi yang tepat, untuk membuat keputusan yang tepat tentang bagaimana mengadopsi dan terlibat dalam… Dalam membangun solusi untuk bisnis mereka atau bisnis potensial pelanggan mereka.

– [Andy] Ya. Ini adalah poin bagus yang Anda sampaikan, Ryan, karena IoT sangat baru bagi banyak pelanggan, khususnya pelanggan. Mereka tidak tahu harus berbuat apa. Jadi, dalam kasus kami, saya pikir kami memiliki komponen pendidikan. Kami memiliki komponen konsultasi yang kuat untuk membantu tidak hanya dengan solusi teknologi, tetapi juga dengan adopsi strategis. Dengan strategi. Jadi, kami biasanya membagikan pengalaman kami tentang bagaimana kami dapat membantu pelanggan untuk berhasil dan menggunakan contoh untuk membantu mereka memikirkan apa yang dapat mereka lakukan. Dan, di sisi lain, kami juga melakukan banyak, semacam, apa yang kami sebut… Tutorial, template solusi, untuk sisi teknologi, kan? Jadi, di sisi teknologi, bahkan hari ini, dengan begitu banyak minat yang datang dari para insinyur, integrator sistem, arsitek sistem, mengadopsi IoT, tingkat keterampilan masih belum ada. Jadi, yang kami lakukan adalah membuat template solusi dan membagikannya. Kami memberikannya secara gratis, pada dasarnya, untuk pengguna komunitas kami, dan berkata, ambillah, lihat caranya… Bagaimana Anda membangun solusi tingkat produksi yang dapat menskalakan ke banyak perangkat, bukan? Berikut adalah semua hal yang harus kita pikirkan. Berikut adalah semua teknik yang Anda gunakan untuk melakukan itu. Jadi, saya pikir dengan membantu komunitas pengguna dengan teknik desain, dengan apa yang dapat mereka lakukan dengan template solusi dari waktu ke waktu, kami membangunnya untuk adopsi tingkat produksi, menjadi situs pelanggan.

– [Ryan] Benar. Itu luar biasa. Saya pikir banyak perusahaan mungkin bisa mendapatkan keuntungan dari pendekatan itu, dan hanya lebih memahami bagaimana berkomunikasi dengan pelanggan mereka bahkan sebelum mereka menjadi pelanggan mereka, dan hanya membantu mereka mengatasi tantangan, atau kekhawatiran yang mungkin mereka miliki, atau miliki. secara internal, atau memikirkan mengapa IoT adalah jawaban yang tepat, tetapi–

– [Andy] Itu benar sekali. Itu benar. Dan, dalam kasus kami, saya pikir kami juga memiliki beberapa… Produk kami sangat menarik, bukan? Jadi, saya menyebutkan bahwa model konsep ini adalah kode, pada dasarnya perangkat lunak kami, seluruh sistem IoT Anda adalah sebuah model. Anda memiliki… Ini mewakili kode aktual yang akan dijalankan di setiap perangkat, tetapi mewakili aliran data. Ini mewakili manajemen perangkat, konfigurasi perangkat. Jadi, ini bukan konsep baru dalam rekayasa, seperti semua perangkat lunak rekayasa yang saya sebutkan. Mereka semua menggunakan konsep ini untuk… Tapi, untuk IoT, itu masih relatif baru. Kami menemukan bahwa banyak pengguna tidak mengetahuinya. Dan, tapi itu adalah konsep yang sangat kuat, bukan? Jadi, kami melakukan banyak pendidikan di sekitar itu juga. Dan, saya… Seperti yang Anda katakan, saya pikir mendidik pengguna dan pelanggan akhir adalah… Ini sangat penting dalam adopsi IoT.

– [Ryan] Saya sangat setuju. Itulah salah satu alasan kami memulai IoT For All pada awalnya, adalah untuk membantu mendidik dunia tentang apa itu IoT dan bagaimana hal itu dapat menguntungkan bisnis mereka. Karena, banyak informasi yang kami lihat di luar sana sangat teknis, sangat direkayasa, terfokus pada insinyur. Itu tidak benar-benar berbicara kepada banyak pembuat keputusan di perusahaan non teknis atau perusahaan IoT yang tidak memiliki latar belakang teknis. Jadi, mereka tidak dapat benar-benar menguraikan apa yang sebenarnya terjadi dengan IoT, apa yang sebenarnya terjadi pada bisnis mereka. Jadi, itu semacam pendekatan kami. Dan, banyak perusahaan yang telah kita lihat sejak itu, mengadopsi pendekatan itu, membangun bahan yang benar-benar berbicara tentang siapa pelanggan mereka, bukan hanya berbicara, dan mencoba membuat orang terkesan dengan pengetahuan teknis mereka. Dan, saya pikir itu adalah keajaiban bagi industri kami secara menyeluruh untuk semua orang yang berkontribusi dalam mendidik pasar dan dunia tentang IoT, bukan hanya mencoba mendorong produk. Jadi, kami pikir itu luar biasa. Dan, apa yang Anda semua lakukan, saya pikir itu bagus juga.

– [Andy] Ya. Ini sangat penting. Saya pikir pendidikan, kan? Melalui podcast, melalui webinar, melalui publikasi sangat membantu banyak pelanggan akhir, untuk lebih memahami tentang cara mengadopsi. Dan, saya pikir bagian kompleksitas teknologi membuatnya sulit, bukan? Tapi, hari ini membaik. Ada lebih banyak pendekatan kode rendah, tidak hanya untuk IoT, untuk AI. Dan… Jadi… Jadi, solusi dan strategi menjadi lebih mudah didekati dan digunakan. Jadi, kami sangat optimis dan kami melihat pasar bergerak ke arah ini lebih cepat dan lebih cepat. Pasti ada minat. Kami melihat minat dari hampir setiap perusahaan yang ingin mengadopsi IoT. Bagaimana kita melewati penghalang itu untuk membuat semua orang di sisi lain, sehingga mereka dapat mengadopsi dengan strategi yang tepat, untuk mengoptimalkan hasil mereka. Saya pikir itu sesuatu yang kami kerjakan untuk mendidik.

– [Ryan] Benar. Benar. Benar-benar, dan itu fantastis. Jika audiens kami di luar sana ingin belajar sedikit lebih banyak tentang perusahaan, apa yang Anda semua lakukan, apa cara terbaik untuk melakukannya untuk mereka?

– [Andy] Ya. Jadi, situs web kami memiliki banyak informasi bagus. Kami memiliki banyak publikasi. Kami akan mengadakan acara. Jadi… Pembaca Anda dapat mengunjungi situs web kami, pergi ke bagian acara untuk melihat apa yang kami miliki. Kami memiliki webinar. Misalnya, kami memiliki satu yang akan datang minggu depan. Kami juga memiliki cukup banyak video YouTube. Itu mungkin lebih teknis, bukan? Kami menjelaskan fitur perangkat lunak kami, dan bagaimana Anda membangun solusi IoT yang lebih baik di dalamnya. Jadi, untuk para engineer atau pengguna, Anda dapat mengunjungi saluran YouTube kami untuk menonton beberapa di antaranya. Tentu saja, hubungi kami. Kami selalu senang berbicara dengan pelanggan akhir, kepada pengguna. Cukup isi formulir cepat di situs web kami dan kami akan menghubungi Anda. Kami selalu senang mempelajari kasus penggunaan, bagaimana orang membangun IoT, dan ini adalah proses pembelajaran. Ini adalah proses yang berkembang bagi kita semua.

– [Ryan] Ya, itu fantastis. Dan, apakah ada sesuatu yang baru dan menarik yang harus diwaspadai oleh penonton atau siapa pun di luar sana?

– [Andy] Ya. Jadi, baru-baru ini kami sedikit berfokus pada pembuatan template solusi yang plug and play, tetapi pengguna dapat langsung menarik dan melepasnya di perangkat lunak kami, dan selesai. Jadi, saya akan sangat, sangat menyarankan pengguna untuk… Untuk melihat beberapa video yang kami miliki tentang template solusi. Dan, jika mereka tertarik, silakan datang, datang ke situs web kami dan daftar akun. Kami memiliki komunitas… Edisi komunitas dari perangkat lunak kami, yang bebas digunakan selamanya untuk pengembangan. Saya akan mendorong orang untuk mencobanya, melihat apakah itu membantu beberapa dari mereka. Dan, tentu saja, kami selalu mencari umpan balik tentang cara membuat… Produk berkode rendah kami lebih mudah dan lebih cepat digunakan oleh pengguna. Jadi, situs web kami adalah sumber yang bagus untuk menemukannya.

– [Ryan] Fantastis. Andy, ini percakapan yang bagus. Saya sangat menghargai Anda meluangkan waktu untuk berbicara dengan saya, dan untuk memberikan informasi ini kepada audiens kami. Saya pikir apa yang Anda lakukan sangat bagus. Apa pun yang dapat dilakukan perusahaan untuk membantu meningkatkan kemungkinan perusahaan mengadopsi IoT, saya pikir hanya membantu industri secara keseluruhan. Jadi… Jadi, saya sangat menghargai semua yang Anda lakukan, dan berpikir apa yang Anda lakukan adalah fantastis.

– [Andy] Yah, terima kasih banyak telah menerimaku, Ryan. Ini adalah kesenangan yang nyata.

– [Ryan] Tentu saja. Baiklah, semuanya. Sekali lagi terima kasih telah bergabung dengan kami minggu ini di podcast IoT For All. Saya harap Anda menikmati episode ini. Dan, jika Anda melakukannya, beri kami peringkat, atau ulasan, dan pastikan untuk berlangganan podcast kami di platform mana pun Anda mendengarkan kami. Juga, jika Anda memiliki tamu yang ingin Anda lihat di acara itu, harap beri tahu kami di [email dilindungi], dan kami akan melakukan segala yang kami bisa untuk menjadikan mereka sebagai tamu unggulan. Selain itu, sekali lagi terima kasih telah mendengarkan. Dan, sampai jumpa di lain waktu.

PlatoAi. Web3 Didesain Ulang. Kecerdasan Data Diperkuat.
Klik di sini untuk mengakses.

Sumber: https://www.iotforall.com/podcasts/e142-cost-challenges-of-scaling-iot