Peristiwa cuaca ekstrem dapat menimbulkan bencana besar bagi manusia dan lingkungan. Namun banjir bandang, angin topan, dan badai musim dingin juga berdampak besar pada utilitas. Karena listrik menjadi tulang punggung kehidupan modern dan operasional bisnis, hilangnya pasokan listrik dapat menimbulkan konsekuensi bencana yang memerlukan lebih dari sekedar senter dan radio bertenaga baterai untuk mengatasinya. Saat ini, perusahaan utilitas menghadapi tantangan dan risiko ini dengan inovasi dengan mengandalkan data dan AI untuk bersiap menghadapi peristiwa berikutnya.

Perusahaan-perusahaan utilitas di AS bergulat dengan kejadian-kejadian dingin dan bencana 

Pada tahun 2023, AS mengalami 28 kasus terpisah bencana cuaca dan iklim, mulai dari badai petir hebat hingga kebakaran hutan, yang menyebabkan kerugian sekitar USD 92 miliar. Namun, selama 12 tahun terakhir, AS telah menghadapi setidaknya lima kejadian di mana cuaca dingin yang tidak terduga menyebabkan pemadaman listrik dan mengancam keandalan jaringan listrik.

Dalam 2021, Badai Musim Dingin Uri mendatangkan malapetaka di Texas, menyebabkan lebih dari 4.5 juta orang kehilangan aliran listrik dan menyebabkan kerugian ekonomi antara USD 80 miliar hingga USD 130 miliar. Ketika suhu turun drastis, pembangkit listrik yang mengandalkan berbagai jenis bahan bakar mulai mati. Menjadi jelas bahwa seluruh sistem tidak siap menghadapi kondisi beku ekstrem dan utilitas mulai “pelepasan beban,” yang menyebabkan pemadaman listrik di seluruh kota. Dan pada bulan Desember 2022, Elliott Badai Musim Dingin melanda jaringan Interkoneksi Timur AS, mengakibatkan pembangkit listrik berkapasitas 90,500 megawatt (MW) mengalami pemadaman yang tidak direncanakan.

Tantangan untuk menjaga listrik tetap menyala selama cuaca buruk

Akar dari kerugian moneter, pemadaman listrik, dan ketidakandalan jaringan listrik dapat ditemukan dalam tantangan-tantangan utama yang saat ini melanda perusahaan-perusahaan utilitas AS:

1. Ketidakmampuan untuk mengidentifikasi aset-aset yang berisiko: Banyak perusahaan utilitas di AS beroperasi pada infrastruktur yang sudah tua (seperti saluran listrik) yang rentan terhadap kerusakan ketika terkena kondisi cuaca buruk seperti hujan lebat, air banjir, dan angin kencang. Mengidentifikasi aset-aset yang berisiko sejak awal merupakan tantangan utama bagi perusahaan utilitas. 
2. Prediksi pemadaman yang tidak efektif: Banyak perusahaan utilitas kesulitan memprediksi pemadaman secara akurat, serta permintaan beban dan energi karena kurangnya parameter prakiraan cuaca, data yang tidak konsisten, dan teknologi yang tidak memadai. Khususnya, selama Badai Musim Dingin Elliott, perkiraan total beban diremehkan sebesar 23,047 MW.
3. Waktu respons yang tertunda atau tidak memadai: Karena kurangnya teknologi canggih dan ketidakmampuan untuk memprediksi kejadian di masa depan secara akurat, perusahaan utilitas tidak dapat memobilisasi kru secara efisien, yang menyebabkan tertundanya waktu respons. 
4. Kegagalan untuk memenuhi standar musim dingin atau melakukan inspeksi secara efisien: Sesuai dengan Komisi Regulasi Energi Federal pedoman, perusahaan utilitas harus mengembangkan rencana kesiapan cuaca musim dingin, termasuk daftar periksa inspeksi dan pemeliharaan untuk tindakan perlindungan terhadap pembekuan pada unit pembangkit. Kurangnya kepatuhan terhadap standar musim dingin dan kegagalan melakukan inspeksi menyeluruh sebelum badai mengakibatkan peralatan dan pipa membeku.  
5. Pengelolaan vegetasi yang tidak efektif: Kontak vegetasi dengan saluran dan tiang utilitas menyebabkan sebagian besar pemadaman listrik, dan pengelolaan vegetasi merupakan salah satu pengeluaran terbesar yang dianggarkan untuk utilitas. Perusahaan utilitas menghabiskan hingga USD 8 miliar per tahun untuk saluran udara dan pengelolaan vegetasi.

Selain tantangan-tantangan ini, kehilangan unit pembangkit yang tidak direncanakan dan penurunan produksi gas alam merupakan faktor-faktor yang berkontribusi signifikan.

Mempersiapkan bencana dengan inovasi dan kecerdasan 

Meskipun bencana alam tidak dapat dihindari, kekuatan data, AI, wawasan cuaca yang cerdas, IoT, teknologi geospasial, dan teknologi manajemen aset yang canggih dapat secara signifikan meningkatkan manajemen bencana dan memperkuat jaringan listrik.

Kombinasi dari Rangkaian Aplikasi IBM® Maximo® (MAS) dan Rangkaian Intelijen Lingkungan IBM® menawarkan alat yang tangguh untuk membantu perusahaan utilitas lebih siap menghadapi kondisi cuaca ekstrem: 

1. Pemeliharaan yang berpusat pada keandalan:

Aset yang menua dan ketidakmampuan untuk mengidentifikasi aset berisiko menciptakan lingkungan yang kompleks dan berbahaya bagi perusahaan utilitas. IBM memecahkan tantangan-tantangan ini dengan menggabungkan pemeliharaan yang berpusat pada keandalan (RCM), manajemen aset perusahaan (EAM), dan manajemen kinerja aset (APM) kemampuan ke dalam satu platform. Itu Aplikasi Strategi Keandalan IBM Maximo memungkinkan proses end-to-end untuk memulai, menyelesaikan dan menerapkan studi RCM dan melacak hasilnya. Kemampuan tingkat lanjut ini memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan pemeliharaan berdasarkan data, fokus pada aset penting dan berisiko, dan secara strategis mengalokasikan tingkat pemeliharaan yang tepat yang dibutuhkan organisasi untuk mempertahankan fungsinya. Perusahaan utilitas juga dapat mengembangkan strategi untuk standar keandalan cuaca dingin yang disesuaikan dengan masing-masing aset.

Menyelam lebih dalam, itu manajemen kinerja aset (APM) dengan MAS membantu organisasi menentukan bagaimana dan kapan aset akan mengalami kegagalan dan mengidentifikasi aset berisiko terlebih dahulu sehingga mereka dapat mengambil tindakan segera. Menggunakan alat bertenaga AI seperti Monitor IBM Maximo, IBM Maximo® Kesehatan dan Prediksi IBM Maximo, perusahaan utilitas dapat mengoptimalkan strategi pemeliharaan, mengurangi biaya pemeliharaan, dan memperpanjang umur aset dengan secara proaktif memahami kesehatan aset dan risiko terkait. Fitur platform ini dapat meningkatkan kinerja aset dalam situasi ekstrem, meminimalkan downtime yang tidak direncanakan. 

2. Prediksi pemadaman listrik:

MAS, bersama dengan Prediksi Pemadaman IBM Environmental Intelligence Suite, memungkinkan perusahaan utilitas untuk memprediksi dan memantau pemadaman listrik berdasarkan lokasi dengan lebih percaya diri menggunakan data intelijen cuaca dan mengambil tindakan yang relevan. Pendekatan ini meningkatkan respons permintaan, memungkinkan perbaikan aset tingkat lanjut, persiapan, dan integrasi cepat pembangkit listrik cadangan ke dalam jaringan listrik. Sebagai contoh, temukan bagaimana IBM berhasil menerapkan IBM Environmental Intelligence Suite Outage Prediction untuk Hydro One, yang menghasilkan a Peningkatan 33% dalam pemulihan daya saat terjadi badai es.

3. Manajemen pelayanan lapangan:

Untuk mengatasi tantangan respon kru yang tertunda dan inspeksi berbasis kertas, perusahaan utilitas dapat memanfaatkan kekuatan dari hal ini IBM Maximo Seluler dan MAS. Produk-produk ini memberikan manajemen aset yang efisien, penjadwalan dan pengiriman yang cerdas, sehingga menghasilkan mobilisasi kru yang lebih cepat dan kesiapsiagaan darurat yang lebih baik.

IBM Maximo Seluler juga memungkinkan penyederhanaan proses daftar periksa inspeksi dan pemeliharaan. Misalnya, inspeksi keliling dapat diintegrasikan Inspeksi Visual IBM Maximo, yang menggunakan AI untuk secara otomatis mendeteksi masalah inspeksi visual.

4. Pengelolaan vegetasi:

Grafik Manajemen Vegetasi IBM Environmental Intelligence Suite Platform ini memberikan wawasan berbasis AI tentang pertumbuhan vegetasi dengan menggunakan data satelit dan LiDAR mode Geiger yang dikombinasikan dengan wawasan cuaca untuk membantu perusahaan utilitas mengambil keputusan yang lebih tepat. Misalnya, menentukan lokasi penebangan pohon sebelum terjadinya badai dapat diprioritaskan berdasarkan tingkat kekritisan pohon. 

Seperti cuaca ekstrim dan peristiwa iklim terus meningkat tingkat keparahannya, perusahaan utilitas memerlukan alat untuk mengatasi tantangan industri yang luas dan meningkatkan kesiapsiagaan menghadapi cuaca buruk. Dengan data, AI, kecerdasan, dan banyak lagi, solusi ketahanan klien IBM dapat menjadi pilihan efektif dalam menjaga jaringan tetap menyala saat ini dan ketahanan jaringan listrik di masa depan.

Pelajari lebih lanjut tentang IBM Maximo Application Suite (MAS)