Logo Zephyrnet

Pembicara Utama NVIDIA GTC | Arsitektur Blackwell akan Mempercepat Produk AI pada Akhir tahun 2024

Tanggal:

"Saya harap Anda menyadari ini bukan konser, kata presiden Nvidia Jensen Huang kepada SAP Center yang penuh sesak di San Jose. CEO Jensen Huang menyampaikan keynote yang menarik di GPU Technology Conference (GTC) NVIDIA 2024, dengan membuat pengumuman inovatif yang menjanjikan untuk mendefinisikan ulang teknologi. Dengan lebih dari 11,000 peserta dan audiens global, acara ini membangkitkan semangat dan berspekulasi tentang masa depan akselerasi komputasi dan AI.

Daftar Isi

Sekilas Kerumunan di GTC 2024

Anda telah tiba di konferensi pengembang. Akan banyak ilmu yang menjelaskan tentang algoritma, arsitektur komputer, matematika. Saya merasakan beban yang sangat berat di dalam ruangan; tiba-tiba, Anda berada di tempat yang salah.

Jensen Huang CEO NVIDIA

Mari kita lihat highlight dari NVIDIA GTC 2024 Keynote!

Komputasi yang Dipercepat

Huang menyoroti paradigma komputasi yang dipercepat sebagai hal yang penting untuk mempertahankan pertumbuhan permintaan komputasi di seluruh industri. Dengan komputasi tujuan umum yang mencapai batasnya, arsitektur komputasi terakselerasi NVIDIA menjanjikan peningkatan kinerja yang substansial, mendorong kemajuan di berbagai bidang mulai dari ilmu iklim hingga perawatan kesehatan. Peralihan ke arah komputasi yang dipercepat bukan hanya sekedar teknologi tetapi juga menandai revolusi industri baru, yang menuntut modernisasi infrastruktur pusat data global.

Perjalanan NVIDIA dari Tahun 1964 hingga Sekarang
Perjalanan NVIDIA dari Tahun 1964 hingga Sekarang

AI Generatif: Membuat Kategori Perangkat Lunak Baru

Pembicaraannya menyoroti AI generatif, menekankan kemunculannya sebagai teknologi canggih yang mampu menciptakan perangkat lunak yang belum pernah ada sebelumnya. Kategori AI baru ini, yang dicontohkan oleh kemajuan seperti ChatGPT dan berbagai model generatif, menunjukkan kemampuan untuk menghasilkan konten baru, termasuk teks, gambar, dan bahkan kode perangkat lunak, yang menandai era baru kreativitas dan produktivitas yang didorong oleh AI.

Pengantar Arsitektur Blackwell

Inti dari pidato Huang adalah pengenalan arsitektur Blackwell, sebuah lompatan revolusioner yang dinamai David Harold Blackwell, ahli matematika terkemuka. Ini secara signifikan melampaui kemampuan pendahulunya, Hopper, menantang paradigma komputasi tradisional.

Pengantar Arsitektur Blackwell
Sumber: NVIDIA

Inovasi Teknis

  • Transistor dan Inovasi Proses: Blackwell dirancang dengan 208 miliar transistor di dua chip, memanfaatkan proses TSMC 4NP yang canggih. Desain ini memungkinkan antarmuka 10TB/dtk yang luar biasa, melampaui batasan semikonduktor konvensional.
  • Efisiensi dan Kekuatan: Arsitektur ini memperkenalkan kemampuan komputasi FP4 dan FP6, sehingga meningkatkan efisiensi pelatihan model dengan keseimbangan daya dan presisi. Mesin transformator generasi kedua mendorong peningkatan besar dalam komputasi, bandwidth, dan ukuran model, sehingga memenuhi kebutuhan pengembangan AI.

Bagaimana Blackwell akan membantu? Mari kita jelajahi pada bagian di bawah ini:

Bandwidth dan Keandalan

  • Konektivitas Tingkat Lanjut: Integrasi dengan teknologi memori PCIe Gen6 dan HBM3e meningkatkan bandwidth secara signifikan. NVLink generasi kelima menggandakan bandwidth menjadi 1.8TB/dtk, didukung oleh RAS Engine untuk meningkatkan keandalan penerapan AI.
  • Komputasi Rahasia: Blackwell juga memperkenalkan kemampuan komputasi rahasia, memastikan pemrosesan data yang aman dalam lingkungan eksekusi tepercaya pada GPU.
CEO NVIDIA Jensen Huang menunjukkan GPU Blackwell (kiri) dan Hopper (kanan) di NVIDIA GTC 2024 di San Jose, California pada 18 Maret.
CEO NVIDIA Jensen Huang menunjukkan GPU Blackwell (kiri) dan Hopper (kanan) di NVIDIA GTC 2024 di San Jose, California pada 18 Maret.

Sumber: TechRepublic

Kemajuan Teknologi Blackwell

  • Tonggak Kinerja: Mencapai kinerja 2.5x di FP8 untuk pelatihan dan 5x di FP4 untuk inferensi, chip Blackwell, bersama dengan NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip, menetapkan standar baru untuk kinerja GPU dan efisiensi arsitektur memori.
  • Platform Jaringan: Integrasi dengan platform Ethernet Quantum-X800 InfiniBand dan Spectrum-X800 memungkinkan kecepatan jaringan hingga 800Gb/s, sementara chip NVLink Switch membantu membangun sistem NVIDIA GB200 NVL72 yang canggih untuk pelatihan dan inferensi AI.
  • Kemampuan Superkomputer: DGX SuperPOD, yang ditenagai oleh NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips, merupakan tonggak sejarah dalam superkomputer AI. Dirancang untuk model triliunan parameter, perangkat ini menyediakan daya komputasi 11.5 exaflops dengan presisi FP4, dilengkapi arsitektur berpendingin cairan untuk pemrosesan AI yang skalabel dan berefisiensi tinggi.

Adopsi dan Dukungan Industri

  • Dukungan Perusahaan: Tokoh-tokoh terkemuka seperti Sundar Pichai (Alphabet dan Google), Elon Musk (Tesla dan xAI), dan pemimpin industri lainnya secara terbuka mendukung Blackwell, yang menunjukkan pergeseran industri secara luas menuju visi NVIDIA.
  • Adopsi Global: Dengan dukungan dari layanan cloud terkemuka dan perusahaan AI yang inovatif, adopsi komprehensif Blackwell menunjukkan potensinya untuk merevolusi berbagai sektor.

AI generatif dengan NIM

Visi Huang melampaui perangkat keras hingga ke cara kami membuat dan menerapkan perangkat lunak. Dia memperkenalkan NVIDIA NIM (NVIDIA inference microservices), sebuah terobosan baru dalam pengemasan dan pengiriman perangkat lunak berbasis AI. Inovasi ini menghubungkan pengembang dengan jutaan GPU di seluruh dunia, memungkinkan penerapan AI khusus di berbagai aplikasi.

Menggabungkan AI dengan Dunia Nyata: Omniverse Cloud API

  • Integrasi Cloud Omniverse: Menyoroti perpaduan AI dengan realitas fisik, Omniverse Cloud API menghadirkan kemampuan simulasi tingkat lanjut yang penting untuk pengembangan robotika dan pemahaman AI terhadap dunia kita.
  • Pergeseran Paradigma: AI Generatif mendefinisikan ulang proses pengembangan perangkat lunak. Daripada menggunakan pengkodean tradisional, perusahaan akan memanfaatkan model AI, menugaskan mereka tugas, dan membimbing mereka dengan contoh dan masukan. NVIDIA NIM, yang dibangun berdasarkan pustaka komputasi NVIDIA dan model AI generatif, mewakili pendekatan baru ini.
  • Menyederhanakan Integrasi: Layanan mikro NVIDIA dirancang agar mudah diintegrasikan ke dalam sistem yang ada, mendukung API standar industri. Mereka dioptimalkan untuk platform CUDA NVIDIA, terus diperbarui untuk generasi GPU baru, dan dipindai secara berkala untuk mengetahui keamanan guna memastikan solusi AI yang kuat dan aman.

Project Groot: Masa Depan Robotika Humanoid

Di antara segudang pengumuman, Project Groot muncul sebagai mercusuar ambisi NVIDIA dalam robotika humanoid. Dinamakan dengan nama yang lucu namun mengacu pada karakter populer “Guardians of the Galaxy”, Groot mewakili usaha NVIDIA dalam model fondasi serba guna untuk robot humanoid. Huang membayangkan sebuah dunia di mana robotika dan AI bersatu untuk menciptakan sistem otonom yang mampu berinteraksi secara lancar dengan lingkungannya. Proyek ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara kehebatan digital AI dan manifestasi fisiknya, belajar dari contoh manusia dan beradaptasi dengan hukum fisika melalui pelatihan ketat di lingkungan virtual seperti Omniverse.

Yayasan: Jetson Thor dan Isaac Lab

Komputer Jetson Thor dan Isaac Lab membentuk inti infrastruktur pengembangan Project Groot. Jetson Thor, dilengkapi mesin Transformer, dirancang untuk memberikan kekuatan pemrosesan yang tak tertandingi bagi robot humanoid, meningkatkan kemampuan mereka untuk bernavigasi dan berinteraksi dengan dunia dengan presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Masa Depan Robotika

Huang memperkirakan masa depan di mana segala sesuatu yang bergerak akan menggunakan robot, dan sektor otomotif akan memainkan peran penting. Menyoroti pengaruh NVIDIA, Huang menyampaikan bahwa BYD, produsen kendaraan listrik terkemuka, telah memilih komputer generasi berikutnya dari NVIDIA untuk kendaraan otonomnya.

Kemajuan dalam Persepsi dan Manipulasi

  • SDK Persepsi Isaac: Diperkenalkan untuk meningkatkan persepsi lingkungan robot, perangkat ini menawarkan odometri visual tingkat lanjut, rekonstruksi 3D, dan kemampuan penginderaan kedalaman.
  • Manipulator Isaac: Perpustakaan baru ini memajukan teknologi lengan robot dengan persepsi canggih, perencanaan jalur, dan mekanisme kontrol, yang menandakan kemajuan besar dalam kemampuan adaptasi robot.

Project GR00T, berbeda dari Groot, mewakili komitmen NVIDIA untuk memajukan robotika dan mewujudkan AI. Bersamaan dengan pengumuman Project GR00T, NVIDIA memperkenalkan komputer Jetson Thor yang dirancang khusus untuk robot humanoid dan peningkatan substansial pada platform robotika NVIDIA Isaac, yang meletakkan dasar bagi sistem robotik yang lebih canggih.

Pembicaraan GTC Maret 2024 dengan CEO NVIDIA Jensen Huang

[Embedded content]

Catatan Akhir

Pembicaraan NVIDIA GTC 2024, yang dipimpin oleh Jensen Huang, lebih dari sekadar presentasi; itu adalah deklarasi masa depan. Dengan terungkapnya arsitektur Blackwell dan Project Groot yang sudah di depan mata, NVIDIA membentuk era teknologi yang siap mentransformasi dunia digital dan fisik kita. Dengan mencapai titik puncak ini, inovasi NVIDIA mungkin akan memicu revolusi industri berikutnya, mendorong kemajuan melalui akselerasi komputasi dan AI generatif.

Menantikan untuk Blog Analitik Vidhya untuk mengetahui lebih banyak tentang apa yang terjadi di dunia GenAI!

tempat_img

Intelijen Terbaru

tempat_img